L'intelligenza artificiale (AI) nell'assistenza sanitaria e nella medicina

6 casi in cui l'intelligenza artificiale può fare miracoli nel settore sanitario

Fornire diagnosi precoci

I database dell'intelligenza artificiale calcolano milioni di sintomi e diagnosi che permettono agli operatori sanitari di identificare con maggiore precisione anche le malattie più rare.

Rilevamento delle malattie polmonari con l'intelligenza artificiale

Analisi di un modello addestrato per scopi medici

Ridurre le riammissioni

1. Prevedere le tendenze dei pazienti
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2. Identificare i pazienti a maggior rischio di riammissione e dare priorità a chi seguire dopo la dimissione. Identificare i pazienti a più alto rischio di riammissione e stabilire le priorità di chi seguire dopo la dimissione.
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3. Proteggere le risorse dell'ospedale e ottimizzare i processi. Proteggere le risorse dell'ospedale e ottimizzare i processi.

Rileva attività di pagamento fraudolente su

Dai priorità ai casi più sospetti e concentrati sui casi in cui è più probabile che si verifichino frodi.

Sfrutta la nostra tecnologia avanzata per rilevare le anomalie, eseguire analisi in tempo reale per identificare e prevenire rapidamente le transazioni fraudolente.

Una donna che lavora accanto a una lista

Rintraccia i pazienti che non si attengono alle prescrizioni mediche

Sviluppare strategie di intervento che incoraggino l'aderenza ai farmaci. Si stima che la mancata aderenza ai farmaci costi 300 miliardi di dollari all'anno negli Stati Uniti.

Applicazioni che mostrano l'uso dell'IA visiva nell'assistenza sanitaria

1. Interpretazione di immagini mediche

Ultralytics Vision AI può analizzare immagini mediche come radiografie, risonanze magnetiche e TAC. Questo aiuta a identificare e interpretare anomalie, tumori o anomalie con grande precisione, aiutando i radiologi nella diagnostica.

2. Analisi delle immagini in patologiaVision

AI assiste i patologi nell'analisi dei campioni di tessuto a livello microscopico. In questo modo automatizza l'individuazione di cellule cancerose, classifica i tumori e migliora l'efficienza del flusso di lavoro in patologia.

3. Scansioni della retina per il rilevamento delle malattie

L'apprendimento automatico analizza le immagini della retina per rilevare i primi segni di malattie dell'occhio come la retinopatia diabetica e la degenerazione maculare legata all'età. Ciò consente di intervenire tempestivamente e di prevenire la perdita della vista.

4. Analisi delle immagini in dermatologia

I dermatologi ricevono assistenza nella diagnosi delle condizioni della pelle grazie all'analisi da parte dell'intelligenza artificiale delle immagini di lesioni cutanee, nei o eruzioni cutanee. La nostra tecnologia è in grado di fornire informazioni su potenziali malattie e di guidare piani di trattamento appropriati.

5. Assistenza per endoscopia e colonscopia

L'IA assiste nell'analisi in tempo reale delle immagini endoscopiche e colonscopiche, aiutando i medici a identificare anomalie, polipi o lesioni durante le procedure. Questo si traduce in diagnosi più accurate.

6. Assistenza chirurgica e navigazione

L'IA visiva guida i chirurghi durante le procedure fornendo un feedback in tempo reale sull'anatomia, evidenziando le strutture critiche e migliorando la precisione negli interventi chirurgici minimamente invasivi.

7. Rilevamento delle cadute e assistenza agli anziani

Le telecamere dotate di IA visiva nelle strutture sanitarie o nelle case di riposo possono rilevare cadute o movimenti insoliti. Questo garantisce un'assistenza tempestiva agli anziani e una maggiore sicurezza per i pazienti.

8. Riconoscimento facciale per l'identificazione deipazienti

L'intelligenza artificiale di Vision può aiutare nell'identificazione dei pazienti analizzando i tratti del viso, migliorando l'accuratezza nell'abbinare i pazienti alle loro cartelle cliniche. Questo garantisce un accesso sicuro alle informazioni sanitarie.

9. Riconoscimento dei gesti per la riabilitazione

La nostra tecnologia è in grado di monitorare e analizzare i movimenti dei pazienti durante gli esercizi di riabilitazione, aiutando:
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- Fornendo un feedback in tempo reale sia ai pazienti che ai terapisti
- Ottimizzando i programmi di riabilitazione.

10. Monitoraggio della conformità ai protocolli igienici

Le telecamere dotate di IA monitorano le strutture sanitarie per garantire la conformità ai protocolli igienici come:
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- Tecniche corrette di lavaggio delle mani
- Uso di dispositivi di protezione individuale, migliorando il controllo delle infezioni.

11. Monitoraggio precoce della salute dei neonati

Grazie all'analisi dei filmati nelle unità di terapia intensiva neonatale, l'intelligenza artificiale è in grado di rilevare sottili segni di sofferenza nei neonati prematuri, consentendo interventi medici tempestivi.

12. Visualizzazione dei modelli di flusso sanguigno

L'intelligenza artificiale elabora i dati di imaging per visualizzare i modelli di flusso sanguigno. Questo aiuta i cardiologi a valutare la salute cardiovascolare e a identificare le anomalie dei vasi sanguigni.

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