11 giugno 2024
Trasformare l'edilizia con l'intelligenza artificiale: ottimizzare la programmazione, l'allocazione delle risorse e le misure di sicurezza per ottenere efficienza e produttività.
L'intelligenza artificiale sta trasformando il settore delle costruzioni con una maggiore sicurezza, una programmazione più intelligente e un migliore controllo della qualità. Scopriamo come questi progressi garantiscono un futuro più sicuro ed efficiente per il settore.
L'intelligenza artificiale sta cambiando il settore delle costruzioni ottimizzando la programmazione dei progetti, l'allocazione delle risorse e la gestione delle attività, con notevoli incrementi di efficienza e produttività. Il suo ruolo critico nel migliorare la sicurezza, il processo decisionale e il controllo della qualità sta diventando indispensabile nelle moderne pratiche edilizie.
Nonostante le difficoltà di adozione, il mercato delle costruzioni con intelligenza artificiale, valutato a oltre 2,5 miliardi di dollari nel 2022, dovrebbe salire a 15,1 miliardi di dollari entro il 2032. Questa impennata è alimentata dalla capacità dell'IA di ridurre tempi e costi, promettendo un futuro più intelligente, più sicuro e più efficiente per gli operatori del settore in tutto il mondo.
Secondo l' Organizzazione Internazionale del Lavoro delle Nazioni Unite, l'edilizia è il secondo settore più pericoloso dopo l'agricoltura.
Nel 2022, l'industria edile statunitense ha dovuto affrontare una perdita di 1.069 professionisti deceduti durante il lavoro, segnando un aumento di 83 decessi rispetto all'anno precedente. Il tasso di mortalità del settore negli Stati Uniti è rimasto intorno ai 10 decessi ogni 100.000 lavoratori per oltre un decennio, evidenziando la necessità critica di migliorare le misure di sicurezza in questo settore ad alto rischio.
L'integrazione dell'IA nell'industria delle costruzioni migliora significativamente le misure di sicurezza nei cantieri. Tra i principali vantaggi vi sono:
- Monitoraggio in tempo reale comporta la sorveglianza continua delle attività di costruzione, consentendo l'individuazione immediata di potenziali rischi, come cavi elettrici scoperti, impalcature non protette o barriere di sicurezza inadeguate. Questa sorveglianza costante tramite sensori o telecamere garantisce che le situazioni di pericolo vengano identificate e affrontate tempestivamente prima che si trasformino in incidenti gravi.
- Il rilevamento dei rischi è in grado di individuare rapidamente i pericoli, come le debolezze strutturali, le superfici instabili o l'uso improprio delle attrezzature, grazie ad algoritmi avanzati e a tecniche di analisi dei dati. Ciò garantisce una risoluzione immediata per mantenere la sicurezza dei lavoratori e prevenire gli incidenti.
- La conformità normativa impone il rigoroso rispetto delle norme di sicurezza, valutando costantemente se i protocolli di sicurezza vengono rispettati. Questo non solo riduce il rischio di incidenti, ma garantisce anche un ambiente di lavoro più sicuro per tutto il personale.
Nel settore delle costruzioni, le scadenze strette dei progetti, gli ambienti di lavoro dinamici e la costante necessità di coordinare in modo efficiente più team e risorse sono la norma. Dato il ritmo serrato del settore, la capacità di prendere decisioni informate in modo rapido e accurato è fondamentale.
È qui che entra in gioco il processo decisionale guidato dai dati, trasformando il modo in cui i progetti di costruzione vengono pianificati ed eseguiti. Sfruttando le tecnologie AI avanzate, il settore può analizzare grandi volumi di dati sulle costruzioni con una velocità e una precisione senza precedenti. Modelli di intelligenza artificiale come Ultralytics YOLOv8 hanno rivoluzionato il settore fornendo aiuto nel rilevamento, nella segmentazione e nel tracciamento degli oggetti, determinando cambiamenti e miglioramenti nei flussi di lavoro del settore edile grazie alla computer vision.
I vantaggi principali includono:
Il controllo della qualità è un aspetto critico di qualsiasi progetto di costruzione e l'IA svolge un ruolo significativo nel mantenere elevati gli standard di costruzione. Sfruttando tecnologie avanzate, l'AI garantisce che ogni fase del processo di costruzione soddisfi i rigorosi parametri di qualità.
Questo non solo garantisce l'integrità della struttura finale, ma aumenta anche la sicurezza e la durata complessiva del progetto.
Ecco alcuni modi specifici in cui l'IA contribuisce al controllo della qualità nelle costruzioni:
Nonostante le sue dimensioni, il settore dell'architettura, dell'ingegneria e delle costruzioni (AEC), che vale 12.000 miliardi di dollari, è tradizionalmente rimasto indietro nell'adozione di tecnologie digitali e pratiche innovative. Questa industria, che è una delle più grandi a livello globale, sta solo iniziando a recuperare il ritardo rispetto ad altri settori in termini di modernizzazione e avanzamento tecnologico.
McKinsey riferisce che, sebbene il settore tecnologico incentrato sull'AEC stia progredendo, non ha ancora raggiunto le dimensioni e la sofisticazione riscontrate in altri settori software consolidati come la logistica, la produzione e l'agricoltura. In effetti, i clienti del settore AEC spendono meno per l'IT rispetto ad altri settori come la produzione, l'architettura e la logistica. Questi minori investimenti contribuiscono alle sfide che le aziende tecnologiche AEC devono affrontare per crescere in modo efficiente. Inoltre, il settore ha un numero inferiore di scale-up e unicorni rispetto alle sue dimensioni.
Questa ridotta allocazione di budget nell'IT, unita alla frammentazione del mercato e a pratiche analogiche radicate, ostacola il progresso. In media, le aziende del settore AEC destinano all'IT solo l'1-2% del loro fatturato, una percentuale nettamente inferiore rispetto al 3-5% tipico di altri settori.
Le ingenti spese associate all'investimento e al funzionamento rappresentano un ostacolo importante alla crescita dell'IA nel mercato delle costruzioni. L'implementazione delle tecnologie di IA nei progetti edilizi richiede un notevole esborso finanziario, che copre l'acquisto dei sistemi di IA, dell'hardware e del software necessari e delle competenze specialistiche.
Inoltre, i costi operativi e di manutenzione, come l'assunzione di personale specializzato, la realizzazione di aggiornamenti regolari e la soddisfazione delle esigenze infrastrutturali, possono essere considerevoli. Questi costi elevati rendono difficile per le piccole e medie imprese edili adottare soluzioni di IA, come evidenziato da Global Market Insights. Tuttavia, capire come utilizzare l'IA nel settore delle costruzioni è fondamentale per colmare questo divario e raggiungere una maggiore efficienza e innovazione.
Immaginate uno scenario in cui i robot sostituiscono gli operai umani nei cantieri, riducendo così il rischio di infortuni o di incidenti mortali.
Mentre l'industria delle costruzioni avanza nell'era digitale guidata dall'IA, la robotica dà vita a una visione futuristica nei cantieri. Mentre l'IA migliora il processo decisionale e il controllo della qualità, la robotica fornisce un'incarnazione tangibile di questi progressi.
Negli ultimi anni la robotica, la branca dell'ingegneria che integra l'informatica con l'ingegneria meccanica ed elettrica, si sta espandendo nel settore delle costruzioni. I robot esistono da decenni, ma solo di recente hanno conosciuto un significativo aumento di popolarità, soprattutto grazie all'interesse e all'adozione della pandemia COVID-19. Di conseguenza, si è aperta una moltitudine di nuove possibilità. Di conseguenza, ciò ha aperto una moltitudine di nuove possibilità.
I robot sono in grado di automatizzare macchinari e flotte pesanti per attività come scavi, trasporti, sollevamento di carichi, lavori in calcestruzzo e demolizioni. Inoltre, i metodi di costruzione avanzati utilizzano la robotica per la gestione dei rifiuti, l'automazione dei compiti e la costruzione industrializzata.
Il mercato globale dei robot da costruzione è stato valutato a 442,5 milioni di dollari nel 2023 e si prevede che crescerà fino a 1,2 miliardi di dollari entro il 2030.
Questa trasformazione è guidata da tre categorie principali di robot da costruzione:
- Robot fissi. Sono robot che operano senza muovere la base, come i robot a portale, i bracci robotici e i robot a cavo.
- Robot mobili. Migliorano l'efficienza delle costruzioni e sono in grado di spostarsi su terreni irregolari. I tipi di robot includono quelli a ruote, che camminano, che volano e che nuotano.
- Sciame di robot. Molti piccoli robot che collaborano per costruire progetti in modo autonomo, seguendo percorsi pianificati per evitare collisioni.
L'intelligenza artificiale sta cambiando il volto del settore edile, ottimizzando la programmazione dei progetti, l'allocazione delle risorse e la gestione delle attività, con significativi aumenti di efficienza e produttività. Il ruolo dell'IA nel migliorare la sicurezza, il processo decisionale e il controllo della qualità sta diventando sempre più vitale.
Nonostante le sfide, l'integrazione dell'IA, insieme ai progressi della robotica e della tecnologia BIM, promette un futuro più intelligente, sicuro ed efficiente per l'edilizia.
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