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L'intelligenza artificiale nel cinema: Nuove possibilità creative
L'intelligenza artificiale nell'industria dell'intrattenimento sta aiutando a creare nuove trame creative. Scopri come i modelli di IA assistono i membri della troupe in compiti come l'editing e la scrittura di sceneggiature.
Il film Here è uscito qualche settimana fa ed è un ottimo esempio di come l 'intelligenza artificiale (AI) stia trasformando il processo di produzione cinematografica. Diretto da Robert Zemeckis, il film ha utilizzato un'avanzata tecnologia di de-invecchiamento alimentata dall'intelligenza artificiale per mostrare gli attori Tom Hanks e Robin Wright come i loro personaggi nell'arco di 60 anni. A differenza della tradizionale CGI (Computer-GeneratedImagery), che può richiedere mesi per essere perfezionata, questo approccio ha permesso di vedere trasformazioni istantanee sul set, risparmiando tempo e denaro. L'intelligenza artificiale non solo migliora la narrazione, ma rende anche la produzione cinematografica più efficiente e innovativa.
Infatti, Hollywood sta sperimentando tecniche innovative come la sostituzione facciale guidata dall'intelligenza artificiale, il miglioramento dei personaggi in stile deepfake, la generazione automatica degli sfondi e gli ambienti virtuali in tempo reale. Queste innovazioni stanno rendendo gli effetti visivi più realistici e la produzione più efficiente. I rapporti mostrano che l'adozione dell'IA generativa nell'industria cinematografica sta crescendo rapidamente, con un impressionante tasso di crescita annuale del 27,2%.
Figura 1. Una panoramica del mercato dell'IA generativa nei film.
Negli ultimi anni, la CGI è diventata una caratteristica standard in molti film. Quasi tutti i film dei Marvel Studios utilizzano la tecnologia di de-invecchiamento per riportare in vita i personaggi preferiti dai fan, creando nostalgia e migliorando l'esperienza cinematografica. L'intelligenza artificiale è ormai una parte fondamentale della produzione cinematografica, in quanto aiuta in tutto e per tutto, dalla narrazione al montaggio video, fino alla stesura della sceneggiatura. Diamo un'occhiata a come l'industria cinematografica sta utilizzando l'intelligenza artificiale per rendere i film più coinvolgenti, efficienti e di grande impatto visivo.
Lo storytelling alimentato dall'intelligenza artificiale nei film
Dal de-invecchiamento degli attori alla creazione di personaggi completamente nuovi, l'IA aiuta i registi a dare vita alle loro visioni creative. Diamo un'occhiata più da vicino ad alcune di queste applicazioni dell'IA.
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per gli effetti visivi nei film
Gli effetti visivi e la CGI sono una parte importante del cinema da molti anni. Il loro primo utilizzo significativo è stato in Westworld (1973), che utilizzava immagini pixelate per mostrare la prospettiva di un robot. Nel corso del tempo, queste tecnologie sono diventate sempre più avanzate e realistiche.
L'integrazione dell'intelligenza artificiale li ha ulteriormente migliorati. Tecniche come il de-invecchiamento, il morphing dei volti e il motion capture abilitato dall'intelligenza artificiale rendono gli effetti digitali più naturali. Ad esempio, in Gemini Man (2019), la tecnologia di de-invecchiamento ha trasformato Will Smith, allora 50enne, in una convincente versione di 23 anni di se stesso. In questo modo il personaggio di Junior ha preso vita.
Figura 2. Will Smith è stato de-invecchiato da 56 anni a 23 anni.
Ecco come funziona la tecnologia di de-invecchiamento che utilizza l'intelligenza artificiale:
Scansione facciale: Le scansioni ad alta risoluzione vengono utilizzate per catturare dettagli intricati del viso di un attore, come la texture della pelle, i pori e i contorni del viso.
Modelli AI: I modelli di apprendimento automatico analizzano filmati d'archivio o immagini di riferimento per ricreare i tratti del viso, le espressioni e i movimenti.
Prestazioni cattura: I movimenti e le espressioni degli attori vengono registrati con la tecnologia motion capture per garantire performance naturali e realistiche.
CGI ricostruzione: Viene creato un modello digitale che si fonde perfettamente con le riprese live-action, mappando le espressioni dell'attore sul personaggio digitale.
Illuminazione e regolazioni delle texture: Sofisticate tecniche di rendering regolano il tono della pelle, l'illuminazione e le interazioni ambientali per garantire che il personaggio digitale si inserisca naturalmente nella scena.
Questo processo permette ai registi di ottenere un realismo sbalorditivo, sia che si tratti di creare versioni più giovani degli attori, sia che si tratti di personaggi completamente nuovi o di migliorare complessi effetti visivi.
Il ruolo dell'intelligenza artificiale nel miglioramento degli effetti visivi nei film
È importante ricordare che l'IA negli effetti visivi e nella CGI è un campo ampio che comprende una vasta gamma di tecniche e approcci. Ad esempio, una delle tecnologie chiave alla base di queste innovazioni è la computer vision, una branca dell'IA che aiuta le macchine ad analizzare e comprendere i dati visivi. Anche se la computer vision da sola non è in grado di rendere possibili gli effetti visivi, gioca un ruolo fondamentale nel migliorarne il realismo e l'integrazione.
Considera il tracciamento degli oggetti: si tratta di un'attività di computer vision che aiuta a seguire il movimento degli oggetti o degli attori in una scena, assicurando che gli effetti digitali rimangano allineati con le riprese live-action. Il tracciamento degli oggetti funziona analizzando i fotogrammi video per rilevare la posizione e il movimento di un oggetto. Queste informazioni vengono utilizzate per ancorare gli elementi digitali, come i personaggi o gli effetti CGI, in modo che si muovano naturalmente con l'oggetto tracciato. Ad esempio, in una scena d'azione, può seguire la mano di un attore per aggiungere senza soluzione di continuità un'arma CGI o un effetto luminoso, facendolo sembrare parte dell'ambiente fisico.
Personaggi generati dall'intelligenza artificiale nei film
I personaggi generati dall'intelligenza artificiale stanno cambiando il modo in cui i registi affrontano sfide come il completamento delle performance dopo la scomparsa di un attore. In Furious 7, l'intelligenza artificiale è stata essenziale per riportare in vita il personaggio di Paul Walker, Brian O'Conner, dopo la sua prematura scomparsa. I registi hanno usato la CGI e l'IA per ricreare digitalmente il volto di Walker, affidandosi ai suoi fratelli Caleb e Cody e all'attore John Brotherton per fare da controfigura. L 'intelligenza artificiale ha analizzato le precedenti performance di Walker per replicare con precisione le sue espressioni facciali e i suoi movimenti, mentre le registrazioni audio esistenti sono state utilizzate per creare i suoi dialoghi. L'uso innovativo dell'intelligenza artificiale ha permesso di completare il film e di rendere omaggio all'eredità di Walker.
Figura 3. Sovrapposizione del volto di Paul Walker al corpo di Cody Walker.
Scrittura guidata dall'intelligenza artificiale
L'IA generativa sta accelerando la fase di pre-produzione cinematografica assistendo in compiti creativi come la scrittura di sceneggiature e lo sviluppo di storie. I modelli di IA sono in grado di analizzare le sceneggiature e i dialoghi di diversi film e di generare sceneggiature o storie sulla base di indicazioni date. Questi strumenti di intelligenza artificiale possono identificare modelli di narrazione, suggerire punti di trama e persino creare dialoghi in linea con generi o toni specifici. In questo modo si risparmia tempo e si offre ai registi un punto di partenza unico per il loro processo creativo.
Un esempio interessante dell'uso creativo dell'IA nel cinema è il cortometraggio Sunspring del 2016, prodotto da End Cue. Ciò che rende unico questo film di fantascienza di 9 minuti è che la sua sceneggiatura è stata interamente scritta da un bot AI di nome Benjamin. Addestrato su centinaia di sceneggiature, dialoghi e sottotitoli di film degli anni '80 e '90, Benjamin ha dimostrato come l'IA possa apportare una nuova prospettiva alla narrazione.
L'intelligenza artificiale nel montaggio e nella post-produzione video
Le tecnologie avanzate vengono utilizzate da anni nella post-produzione cinematografica, ma spesso richiedono molto tempo e impegno. L'intelligenza artificiale sta cambiando le cose semplificando il processo e introducendo nuovi strumenti creativi come l'editing automatico e la sintesi vocale, rendendo la produzione cinematografica più veloce, più facile e più innovativa.
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per l'editing video automatizzato
Il montaggio è uno dei processi che richiede più tempo nel mondo del cinema. I montatori di solito passano ore a rivedere i filmati, analizzare le inquadrature, selezionare le riprese migliori e allinearle tra loro. Ad esempio, nel film Taken 3 (2014), una scena di 6 secondi in cui Liam Neeson (Bryan Mills) salta una staccionata comporta 14 tagli da più telecamere. Per realizzare questa breve sequenza, la troupe di montaggio ha dovuto esaminare da vicino le riprese delle varie telecamere, apportare diverse modifiche e finalizzare la sequenza.
Per accelerare questi processi, possiamo utilizzare strumenti di editing basati sull'intelligenza artificiale per analizzare i filmati provenienti da diverse telecamere e ottenere un risultato finale coeso. La computer vision gioca un ruolo importante in questi strumenti grazie a tecniche come la classificazione delle scene per identificare e organizzare le diverse parti del filmato, come le sequenze d'azione, le scene di dialogo o le transizioni. Questo aiuta gli strumenti di intelligenza artificiale a comprendere la struttura di un film e a prendere decisioni migliori su quali clip utilizzare e come disporle.
Figura 5. L'intelligenza artificiale può accelerare il processo di editing video.
IA per la composizione di colonne sonore
In un film, i temi e le colonne sonore di sottofondo giocano un ruolo cruciale nell'elevare le scene e nel creare un legame tra il film e il pubblico. Perfezionare l'intonazione e il tono per adattarsi all'intensità di una scena, sia che si tratti di amplificarla per le sequenze d'azione o di ammorbidirla per i momenti emotivi, è sempre stato un compito impegnativo per i compositori.
Per semplificare questo processo, molti compositori utilizzano strumenti di generazione musicale AI. Ad esempio, Michael Giacchino, vincitore di Oscar, Golden Globe e Grammy Award, ha utilizzato strumenti di IA per creare alcuni dei brani cupi e d'atmosfera di The Batman (2022).
Il ruolo dell'intelligenza artificiale nella sintesi vocale e nel doppiaggio
In passato, i tecnici del suono si affidavano a diverse proprietà per imitare i suoni di una scena. Ad esempio, il ruggito del Tyrannosaurus rex in Jurassic Park (1993) è una miscela di suoni di animali diversi. Gary Rydstrom, il sound designer del film vincitore di un Oscar, ha utilizzato una combinazione di suoni provenienti dallo stridio di un cucciolo di elefante, dal ringhio di una tigre e dal gorgoglio di un alligatore per creare questo indimenticabile ruggito. Registrare questi suoni da fonti diverse richiede tempo e sistemi di registrazione avanzati.
Figura 6. L'intelligenza artificiale può semplificare la post-produzione del suono.
Tuttavia, con gli strumenti di intelligenza artificiale in grado di generare suoni diversi, è possibile crearli con facilità. Ad esempio, nel film Top Gun: Maverick (2022), l'attore Val Kilmer, che interpreta Tom Kazansky, ha perso la voce a causa di un cancro alla gola. La troupe del film ha utilizzato un'intelligenza artificiale avanzata per ricreare la sua voce.
Considerazioni etiche sull'intelligenza artificiale nel cinema
Se da un lato l'IA può aumentare l'efficienza e sbloccare nuove possibilità creative, dall'altro il suo ruolo crescente nel settore solleva anche importanti questioni etiche, come ad esempio:
Proprietà: I contenuti generati dall'intelligenza artificiale sollevano problemi di proprietà, originalità e diritti di proprietà intellettuale. Quando gli strumenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati per creare sceneggiature, personaggi, musica o effetti visivi, diventa difficile stabilire chi debba essere accreditato e compensato.
Disinformazione nei deepfake: La tecnologia deepfake alimentata dall'intelligenza artificiale può creare contenuti altamente realistici. Tuttavia, può anche diffondere informazioni false che possono avere gravi conseguenze legali.
Problemi di privacy: Il processo di addestramento dell'Intelligenza Artificiale nel settore cinematografico richiede una vasta raccolta di dati personali, come immagini, video e voci degli attori. Questo solleva preoccupazioni sulla privacy e sulla protezione dei dati.
Il prossimo capitolo con l'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale è emersa come uno strumento di grande impatto nell'industria cinematografica. Dal potenziamento degli effetti visivi alla semplificazione della post-produzione, dalla generazione di contenuti creativi alla personalizzazione delle esperienze degli spettatori, l'IA sta cambiando il modo in cui consumiamo e creiamo i film.
Sebbene i potenziali benefici dell'IA siano immensi, è fondamentale affrontare le sfide etiche associate al suo utilizzo. Promuovendo uno sviluppo responsabile dell'IA e dando priorità alla creatività umana, possiamo creare un futuro in cui la tecnologia e l'arte si intrecciano perfettamente, migliorando l'esperienza narrativa e rispettando i valori artistici.
