22 novembre 2024
L'intelligenza artificiale nell'industria dell'intrattenimento sta aiutando a creare nuove e creative trame. Scoprite come i modelli di IA assistono i membri della troupe in compiti come il montaggio e la scrittura di sceneggiature.
Il film Here è uscito qualche settimana fa ed è un ottimo esempio di come l 'intelligenza artificiale (AI) stia trasformando il processo di produzione cinematografica. Diretto da Robert Zemeckis, il film ha utilizzato un'avanzata tecnologia di de-invecchiamento alimentata dall'intelligenza artificiale per mostrare gli attori Tom Hanks e Robin Wright come i loro personaggi nell'arco di 60 anni. A differenza della tradizionale CGI (Computer-GeneratedImagery), che può richiedere mesi per essere perfezionata, questo approccio ha permesso di vedere trasformazioni istantanee sul set, risparmiando tempo e denaro. L'intelligenza artificiale non solo migliora la narrazione, ma rende anche la produzione cinematografica più efficiente e innovativa.
In effetti, Hollywood sta sperimentando tecniche innovative come la sostituzione facciale guidata dall'intelligenza artificiale, il miglioramento dei personaggi in stile deepfake, la generazione automatica degli sfondi e gli ambienti virtuali in tempo reale. Queste innovazioni stanno rendendo gli effetti visivi più realistici e la produzione più efficiente. I rapporti mostrano che l'adozione dell'IA generativa nell'industria cinematografica sta crescendo rapidamente, con un impressionante tasso di crescita annuale del 27,2%.
Negli ultimi anni, la CGI è diventata una caratteristica standard in molti film. Quasi tutti i film dei Marvel Studios utilizzano la tecnologia di de-invecchiamento per riportare in vita i personaggi preferiti dai fan, creando nostalgia e migliorando l'esperienza cinematografica. L'intelligenza artificiale è ormai una parte fondamentale della produzione cinematografica, in grado di aiutare in tutto e per tutto, dalla narrazione al montaggio video, fino alla stesura della sceneggiatura. Vediamo come l'industria cinematografica sta utilizzando l'intelligenza artificiale per rendere i film più coinvolgenti, efficienti e di grande impatto visivo.
Dal de-invecchiamento degli attori alla creazione di personaggi completamente nuovi, l'IA aiuta i registi a dare vita alle loro visioni creative. Diamo un'occhiata più da vicino ad alcune di queste applicazioni dell'IA.
Gli effetti visivi e la CGI sono stati una parte importante della cinematografia per molti anni. Il loro primo utilizzo significativo è stato in Westworld (1973), che utilizzava immagini pixelate per mostrare la prospettiva di un robot. Nel corso del tempo, queste tecnologie sono diventate sempre più avanzate e realistiche.
L'integrazione dell'intelligenza artificiale li ha ulteriormente migliorati. Tecniche come il de-invecchiamento, il morphing dei volti e il motion capture abilitato dall'intelligenza artificiale rendono gli effetti digitali più naturali. Ad esempio, in Gemini Man (2019), la tecnologia di de-invecchiamento ha trasformato Will Smith, allora cinquantenne, in una convincente versione di se stesso di 23 anni. In questo modo il personaggio di Junior ha preso vita.
Ecco come funziona la tecnologia di de-invecchiamento che utilizza l'intelligenza artificiale:
Questo processo consente ai registi di ottenere un realismo sorprendente, sia che si tratti di creare versioni più giovani degli attori, sia che si tratti di personaggi completamente nuovi o di migliorare complessi effetti visivi.
È importante ricordare che l'IA negli effetti visivi e nella CGI è un campo ampio che comprende una vasta gamma di tecniche e approcci. Ad esempio, una tecnologia chiave alla base di queste innovazioni è la computer vision, una branca dell'IA che aiuta le macchine ad analizzare e comprendere i dati visivi. Anche se la computer vision da sola non è in grado di rendere possibili gli effetti visivi, svolge un ruolo cruciale nel migliorare il loro realismo e la loro integrazione.
Consideriamo il tracciamento degli oggetti: si tratta di un'attività di computer vision che aiuta a seguire il movimento degli oggetti o degli attori in una scena, assicurando che gli effetti digitali rimangano allineati con le riprese live-action. Il tracciamento degli oggetti funziona analizzando i fotogrammi video per rilevare la posizione e il movimento di un oggetto. Queste informazioni vengono utilizzate per ancorare gli elementi digitali, come i personaggi o gli effetti CGI, in modo che si muovano naturalmente con l'oggetto tracciato. Per esempio, in una scena d'azione, può seguire la mano di un attore per aggiungere senza soluzione di continuità un'arma in CGI o un effetto luminoso, facendolo sembrare parte dell'ambiente fisico.
I personaggi generati dall'intelligenza artificiale stanno cambiando il modo in cui i registi affrontano sfide come il completamento delle performance dopo la scomparsa di un attore. In Furious 7, l'intelligenza artificiale è stata essenziale per riportare in vita il personaggio di Paul Walker, Brian O'Conner, dopo la sua prematura scomparsa. I registi hanno utilizzato la CGI e l'IA per ricreare digitalmente il volto di Walker, affidandosi ai suoi fratelli Caleb e Cody e all'attore John Brotherton per fare da controfigura. L'intelligenza artificiale ha analizzato le precedenti performance di Walker per replicare con precisione le sue espressioni facciali e i suoi movimenti, mentre le registrazioni audio esistenti sono state utilizzate per creare i suoi dialoghi. L'uso innovativo dell'intelligenza artificiale ha permesso di completare il film e di rendere omaggio all'eredità di Walker.
L'intelligenza artificiale generativa sta accelerando la fase di pre-produzione del cinema, assistendo in compiti creativi come la scrittura di sceneggiature e lo sviluppo di storie. I modelli di IA sono in grado di analizzare le sceneggiature e i dialoghi di diversi film e di generare sceneggiature o storie sulla base di indicazioni fornite. Questi strumenti di intelligenza artificiale sono in grado di identificare modelli di narrazione, suggerire punti di trama e persino creare dialoghi in linea con generi o toni specifici. In questo modo si risparmia tempo e si offre ai registi un punto di partenza unico per il loro processo creativo.
Un esempio interessante dell'uso creativo dell'IA nella cinematografia è il cortometraggio Sunspring del 2016, prodotto da End Cue. Ciò che rende unico questo film di fantascienza di 9 minuti è che la sua sceneggiatura è stata interamente scritta da un bot AI di nome Benjamin. Addestrato su centinaia di sceneggiature, dialoghi e sottotitoli di film degli anni '80 e '90, Benjamin ha dimostrato come l'IA possa portare una nuova prospettiva alla narrazione.
Le tecnologie avanzate vengono utilizzate da anni nella post-produzione cinematografica, ma spesso richiedono molto tempo e impegno. L'intelligenza artificiale sta cambiando le cose semplificando il processo e introducendo nuovi strumenti creativi come il montaggio automatico e la sintesi vocale, rendendo la produzione cinematografica più veloce, più facile e più innovativa.
Il montaggio è uno dei processi più lunghi del cinema. I montatori di solito passano ore a rivedere le riprese, ad analizzare le inquadrature, a selezionare le migliori e ad allinearle tra loro. Ad esempio, nel film Taken 3 (2014), una scena di 6 secondi in cui Liam Neeson (Bryan Mills) salta una recinzione comporta 14 tagli da più telecamere. Per produrre questa breve sequenza, la squadra di montaggio ha dovuto esaminare da vicino le riprese delle varie telecamere, apportare diverse modifiche e finalizzare la sequenza.
Per accelerare questi processi, possiamo utilizzare strumenti di editing basati sull'intelligenza artificiale per analizzare i filmati provenienti da diverse telecamere e ottenere un risultato finale coeso. La computer vision svolge un ruolo importante in questi strumenti attraverso tecniche come la classificazione delle scene per identificare e organizzare le diverse parti del filmato, come le sequenze d'azione, le scene di dialogo o le transizioni. Questo aiuta gli strumenti di intelligenza artificiale a comprendere la struttura di un film e a prendere decisioni migliori su quali clip utilizzare e come disporle.
In un film, i temi e le colonne sonore di sottofondo svolgono un ruolo cruciale nell'elevare le scene e nel collegare il film con il pubblico. Perfezionare l'intonazione e il tono per adattarsi all'intensità di una scena, sia che si tratti di amplificarla per le sequenze d'azione o di ammorbidirla per i momenti emotivi, è sempre stato un compito impegnativo per i compositori.
Per semplificare questo processo, molti compositori utilizzano oggi strumenti di generazione musicale AI. Ad esempio, Michael Giacchino, vincitore di Oscar, Golden Globe e Grammy Award, ha utilizzato strumenti di IA per creare alcuni dei brani cupi e d'atmosfera di The Batman (2022).
In passato, i tecnici del suono si affidavano a diverse proprietà per imitare i suoni di una scena. Ad esempio, il ruggito del Tyrannosaurus rex in Jurassic Park (1993) è una miscela di suoni di animali diversi. Gary Rydstrom, il sound designer del film che ha vinto l'Oscar, ha utilizzato una combinazione di suoni provenienti dallo stridio di un cucciolo di elefante, dal ringhio di una tigre e dal gorgoglio di un alligatore per creare questo indimenticabile ruggito. La registrazione di questi suoni da fonti diverse richiede tempo e sistemi di registrazione avanzati.
Tuttavia, con strumenti di intelligenza artificiale in grado di generare suoni diversi, è possibile crearli con facilità. Ad esempio, nel film Top Gun: Maverick (2022), l'attore Val Kilmer, che interpreta Tom Kazansky, ha perso la voce a causa di un cancro alla gola. La troupe del film ha utilizzato un'intelligenza artificiale avanzata per ricreare la sua voce.
Se da un lato l'IA può aumentare l'efficienza e sbloccare nuove possibilità creative, dall'altro il suo ruolo crescente nel settore solleva anche importanti questioni etiche, come ad esempio:
L'intelligenza artificiale è emersa come uno strumento di grande impatto nell'industria cinematografica. Dal potenziamento degli effetti visivi alla semplificazione della post-produzione, dalla generazione di contenuti creativi alla personalizzazione dell'esperienza degli spettatori, l'IA sta cambiando il modo in cui consumiamo e creiamo i film.
Sebbene i potenziali benefici dell'IA siano immensi, è fondamentale affrontare le sfide etiche associate al suo utilizzo. Promuovendo uno sviluppo responsabile dell'IA e dando priorità alla creatività umana, possiamo creare un futuro in cui la tecnologia e l'arte si intreccino perfettamente, migliorando l'esperienza narrativa e rispettando i valori artistici.
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