Non c'è mai stato un momento così eccitante per essere un ingegnere, per non parlare di quello che si occupa di apprendimento automatico e intelligenza artificiale. Man mano che la tecnologia diventa sempre più avanzata e i computer diventano più piccoli, più veloci e più efficienti, le opportunità per gli ingegneri si espandono in modo esponenziale.
L'apprendimento automatico è popolare per un motivo. È un campo che fornisce nuove soluzioni a problemi difficili, risposte che da tempo sfuggono all'uomo. È una delle discipline informatiche più importanti e la sua importanza è destinata a crescere con il passare del tempo. Partecipare ora all'apprendimento automatico significa che gli ingegneri possono plasmare il futuro dell'IA così come lo conosciamo. La possibilità di essere parte del futuro, di essere coinvolti in casi d'uso interessanti e di spingersi all'avanguardia della tecnologia è ciò che rende questo ruolo entusiasmante. Se volete essere coinvolti nell'azione dell'apprendimento automatico e dell'IA, siamo qui per aiutarvi!
Come iniziare con l'apprendimento automatico
1. L'interesse è sempre il miglior insegnante
Ayush Chaurasia è un ingegnere di apprendimento automatico presso Ultralytics. La chiave che ha scatenato il suo interesse per il ML è stata la musica. Quando frequentava le scuole superiori, voleva costruire un raccomandatore intelligente per il suo lettore multimediale, perché era troppo noioso ascoltare sempre le stesse canzoni. Anche se Ayush non ha mai portato a termine il progetto, ha continuato a esplorare il mondo della ricerca ML. Da allora, ha lavorato a interessanti soluzioni di ML per problemi reali.
2. Non si tratta di essere intelligenti, ma di essere testardi.
A volte si pensa che per entrare in questo settore si debba essere degli Einstein, ma in realtà non è così. In fin dei conti, tutto sta nella perseveranza e nella convinzione di poter risolvere ogni problema che ci si presenta davanti. Il mondo dell'intelligenza artificiale è estremamente complesso, ma un buon ingegnere ML non si sottrae alle sfide.
3. Ampliare i propri orizzonti, conoscere bene le basi
L'analisi ML continua a essere un campo molto nuovo, in cui ogni giorno appaiono diversi documenti e rapporti di ricerca. È facile farsi prendere dall'ultimo articolo e dimenticare l'obiettivo iniziale. Assicuratevi di fare ciò che potete, non solo di andare a caccia di articoli!
4. Imparare Python
Prima di lanciarsi nel mondo dell'apprendimento automatico, è fondamentale sapere come programmare i computer. Python vi insegnerà a pensare in modo algoritmico, in modo da poter reagire rapidamente in un mondo dinamico in cui tutto cambia alla velocità della luce. È anche uno dei linguaggi più popolari per l'apprendimento automatico, con molti strumenti costruiti su di esso, tra cui YOLOv5.
5. Comprendere le tecniche di ML supervisionato
Le tecniche di apprendimento automatico supervisionato includono regressione, associazione e classificazione. La comprensione di queste tecniche vi permetterà di impostare una struttura appropriata per i vostri dati, di utilizzare gli strumenti appropriati comprendendo le principali opzioni disponibili e di fare scelte informate sugli algoritmi e sugli iperparametri appropriati.
6. Buoni strumenti a disposizione
Strumenti come Google Colab, Pytorch e Pycharm sono molto utili e di grande utilità. Google Colab è privo di GPU, PyTorch è un popolare framework di deep learning e PyCharm è un IDE che fornisce un ricco supporto di strumenti all'interno dell'interfaccia. Con questi strumenti, potrete migliorare la vostra produttività e sviluppare le vostre capacità di pensiero dialettico.
7. Avviare i progetti di costruzione il prima possibile
Prima si inizia a costruire i propri progetti, maggiori sono le possibilità di successo. Siate pronti a commettere errori, a fallire e a rialzarvi. Imparare dai propri errori è il modo più veloce per crescere. È il percorso più difficile, ma più gratificante.
8. Pronti ad affrontare emozioni e sfide
Il Machine Learning è un settore in rapida evoluzione, in cui idee nate due anni fa sono ora in produzione. Vi sentirete sempre entusiasti, soprattutto quando le vostre soluzioni sono utili e sapete che state dando un contributo al mondo. Tuttavia, ci saranno delle sfide. La mancanza di risorse e di tempo, la grande potenza di elaborazione e i necessari miglioramenti hardware sono solo alcuni esempi. Dovete ricordarvi di essere sempre pazienti e di accettare sia gli alti che i bassi.
Ispirazione da Glenn
Solo pochi anni fa, il nostro fondatore, Glenn Jocher, ha iniziato a occuparsi di IA e ML come outsider, provenendo da un background di fisica. Tenendo presente questo, il successo di Glenn non è arrivato da un giorno all'altro. Ci sono volute pazienza e determinazione. YOLOv5 è partito da un'idea umile. Lavorando sodo, abbiamo costruito un team. Tutto ciò che offriamo è open-source, poiché il nostro obiettivo è rendere l'intelligenza artificiale facile e accessibile a tutti.
"Se volete entrare nel mondo dell'apprendimento automatico, vi auguro di mantenere sempre il vostro cuore, di essere umili, pazienti e determinati nel perseguire i vostri sogni!".
Fondatore e CEO di Ultralytics, Glenn Jocher