La visione artificiale nelle risorse umane: Potenziare e migliorare i flussi di lavoro

Le risorse umane sono il cuore di ogni settore, guidano la crescita e plasmano il successo delle aziende di tutto il mondo. Garantiscono una gestione fluida di operazioni come l'assunzione, il pagamento delle retribuzioni e la conformità. Nel corso del tempo, i dipartimenti delle risorse umane sono cresciuti fino a diventare un settore dinamico che si occupa di aumentare la soddisfazione dei dipendenti, coltivare i talenti e promuovere un ambiente di lavoro positivo.

Oggi i professionisti delle risorse umane si concentrano su leadership, innovazione e soluzioni incentrate sulle persone. L 'intelligenza artificiale (AI) supporta questo cambiamento semplificando i processi, migliorando il processo decisionale e permettendo al team HR di concentrarsi sulle persone e sulla strategia. Con una previsione di crescita del mercato globale dell 'AI nelle risorse umane di ben 27,30 miliardi di dollari entro il 2033, è chiaro che le tecnologie AI stanno plasmando il futuro del nostro modo di lavorare. 

In particolare, la computer vision (CV), una branca dell'IA che consente alle macchine di interpretare e comprendere le informazioni visive, viene sempre più adottata per guidare questa trasformazione. Dall'ottimizzazione del reclutamento al miglioramento dell'analisi del posto di lavoro, la computer vision sta ottimizzando i processi aziendali delle risorse umane come mai prima d'ora.

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In questo articolo analizzeremo come la computer vision stia reimmaginando i processi HR e i vantaggi che ne derivano. Parleremo anche del potenziale della Vision AI nel ridefinire il modo in cui le organizzazioni gestiscono il loro bene più prezioso: le persone.

Comprendere i processi delle risorse umane

Un ambiente di lavoro ideale è quello in cui ogni dipendente si sente valorizzato e motivato a lavorare. Un ambiente di lavoro di questo tipo può aumentare la produttività del 21%. Questo è esattamente il tipo di impatto che un dipartimento HR può avere su un'azienda. 

Dietro le quinte, i professionisti delle risorse umane si assicurano che ogni parte dell'esperienza dei dipendenti sia fluida, intenzionale e gratificante. Tutto inizia con l'attrazione del marchio. Le Risorse Umane evidenziano i punti di forza dell'azienda, mostrandola come un luogo attraente in cui lavorare e attirando i talenti giusti. Segue il reclutamento, che si concentra sulla ricerca dei migliori candidati attraverso un'attenta selezione, colloqui e collaborazione con i manager.

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Una volta che i nuovi assunti entrano a far parte di un'azienda, il team delle Risorse Umane li accompagna nel processo di onboarding, facilitando un senso di accoglienza e di disponibilità a contribuire. Una volta che i dipendenti si sono ambientati, l'attenzione delle risorse umane si sposta sulla gestione delle prestazioni, sulla definizione di obiettivi chiari, sulla fornitura di feedback regolari e sul riconoscimento degli sforzi compiuti. Una ricerca di Gartner dimostra che un programma di riconoscimento ben progettato può aumentare le prestazioni dei dipendenti dell'11,1%. 

Le Risorse Umane supportano anche l'aggiornamento professionale attraverso la formazione, il mentoring e le opportunità di crescita professionale, aiutando a trattenere i talenti. Nel caso in cui un dipendente lasci l'azienda, il team delle Risorse Umane ha messo in atto un processo di offboarding rispettoso che preserva la buona volontà e la reputazione dell'azienda.

La gestione di queste fasi può essere difficile a causa della complessità e del volume delle attività, ma tecnologie come la computer vision possono essere d'aiuto. L 'analisi di immagini e video con la Vision AI può automatizzare attività come il monitoraggio delle prestazioni e l'individuazione di modelli di comportamento dei dipendenti, rendendo i processi HR più efficienti. In questo modo i team HR possono concentrarsi su ciò che conta davvero: i dipendenti. 

Applicazioni della visione artificiale nelle pratiche HR

La Vision AI sta aprendo nuove opportunità per l'intelligenza artificiale nelle risorse umane, rendendo più efficienti e precise attività che prima richiedevano uno sforzo manuale. Diamo un'occhiata più da vicino a come questa tecnologia sta cambiando la gestione della forza lavoro.

Ottimizzare le presenze con il riconoscimento facciale

Il riconoscimento facciale sta ridisegnando la gestione delle presenze, sostituendo le registrazioni manuali e le tessere strisciate. I sistemi avanzati di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per verificare le identità con una semplice occhiata. Vision AI può garantire che le presenze vengano registrate in modo accurato e sicuro scansionando e verificando le persone in base alle loro caratteristiche facciali uniche. 

Ecco come funziona:

• Rilevamento dei volti: Un sistema di riconoscimento facciale AI inizia rilevando e localizzando i volti in tempo reale dai feed video utilizzando modelli di rilevamento degli oggetti come Ultralytics YOLO11.

• Mappatura delle caratteristiche chiave: Una volta rilevato un volto, il sistema esegue uno zoom sulle caratteristiche chiave come occhi, naso e bocca. Utilizza algoritmi di deep learning per mappare queste caratteristiche in modo accurato, quasi a creare un'impronta digitale unica per ogni volto.

• Verifica dell'identità: Il passo successivo è la verifica dell'identità. Il sistema confronta i tratti mappati con un database memorizzato e con algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per abbinare il volto alla persona giusta.

• Registrazione delle presenze: Dopo che la persona è stata verificata, le sue presenze vengono registrate automaticamente e non si perde più tempo a fare il check-in manuale o a strisciare la tessera. 

La visione computerizzata rende il check-in e il check-out dell'ufficio di un'azienda facile e sicuro per i dipendenti. Garantisce che solo la persona autorizzata che si trova di fronte alla telecamera registri l'ingresso, impedendo qualsiasi tentativo di delega delle presenze. È un modo intelligente e affidabile per tenere traccia delle presenze senza il fastidio di errori manuali.

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Proctoring intelligente per le valutazioni delle risorse umane

Quando si tratta di valutazioni online delle risorse umane, l'intelligenza artificiale può aiutare a garantire che tutto sia equo e sicuro, lavorando tranquillamente in background. Potrebbe sembrare un'idea del futuro, ma grazie alla computer vision è ormai una realtà.

Con l'aumento della necessità di lavorare da remoto e di effettuare valutazioni virtuali, il ruolo della computer vision nelle risorse umane diventa ancora più essenziale. Grazie all'intelligenza artificiale, i dipartimenti delle risorse umane possono ottimizzare gli esami e la formazione a distanza, riducendo l'eccessiva dipendenza dalla supervisione umana.

Ecco come la computer vision può aiutare, passo dopo passo, a mantenere l'equità dei test per i colloqui con le risorse umane:

• Verifica dell'identità: All'inizio di un colloquio online, la tecnologia di riconoscimento facciale verifica l'identità del candidato facendo corrispondere il suo volto a un'immagine memorizzata. Questa fase impedisce che si verifichino frodi di identità.

• Monitoraggio dell'ambiente: Dopo aver verificato l'identità, lo sfondo può essere scansionato utilizzando modelli di rilevamento di oggetti come Ultralytics YOLO11. Possono essere rilevati oggetti non autorizzati come telefoni o libri e possono essere segnalati i cambiamenti, come l'ingresso di qualcuno nell'inquadratura, per evitare che vengano commessi illeciti.

• Garantire la concentrazione e l'integrità: Mentre l'esame prosegue, è possibile monitorare i movimenti e l'attività oculare per verificare che il candidato rimanga concentrato e non stia guardando appunti o dispositivi. Azioni insolite, come uscire dall'inquadratura o interagire con oggetti fuori dallo schermo, possono essere segnalate per una revisione.

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Analizzare le interviste video: L'intelligenza artificiale nelle assunzioni

I video-colloqui sono diventati un metodo di assunzione di massa, in quanto offrono convenienza e flessibilità. Ma cosa succederebbe se i colloqui video potessero fornire approfondimenti basati sui dati e ridurre i pregiudizi umani nelle decisioni di assunzione? La computer vision può migliorare i colloqui a distanza offrendo una visione più approfondita delle emozioni e dell'impegno dei candidati, fornendo una migliore comprensione dei loro segnali non verbali e dei processi di pensiero basati sul linguaggio del corpo.

Durante un colloquio, le soluzioni basate sulla computer vision possono catturare video e audio in tempo reale mentre la conversazione scorre. Possono concentrarsi sul modo in cui i candidati si esprimono, monitorando il linguaggio del corpo, la postura e i gesti. 

Le tecniche di computer vision come la stima della posa possono essere utilizzate per tracciare i movimenti del corpo identificando i punti chiave del corpo, come la testa, le spalle e gli arti. Modelli come YOLO11 possono essere addestrati per rilevare tali cambiamenti di postura, in quanto possono indicare lo stato del dipendente. Ad esempio, sporgersi in avanti può indicare curiosità e impegno, mentre stare dinoccolati può suggerire disagio o disinteresse.

Il sistema raccoglie tutti gli spunti di riflessione durante il colloquio, generando un rapporto dettagliato che valuta la stabilità emotiva e la fiducia del candidato. Questo report aiuta i team delle risorse umane a prendere decisioni di assunzione più informate e obiettive.  

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Prendiamo ad esempio Unilever, un'azienda di beni di consumo. Implementando la computer vision nel suo processo di assunzione, Unilever è riuscita a ridurre i tempi dei colloqui di oltre 50.000 ore. La Vision AI ha permesso di analizzare il linguaggio del corpo, le espressioni facciali e i movimenti degli occhi. Di conseguenza, i tempi di assunzione sono stati ridotti del 90% e la diversità è aumentata del 16%, mantenendo un elevato coinvolgimento dei candidati.

La visione artificiale nelle risorse umane: Pro e contro principali

L'adozione della computer vision nel settore delle risorse umane porta molti vantaggi, offrendo soluzioni innovative per migliorare i processi e superare le sfide. Ecco alcuni vantaggi degni di nota:

• Scalabilità: Le soluzioni di computer vision con l'infrastruttura necessaria possono gestire in modo efficiente grandi volumi di dati, consentendo ai team delle risorse umane di gestire le valutazioni, le presenze e il monitoraggio delle prestazioni di grandi team con un impegno amministrativo minimo.
• Risparmi a lungo termine: Automatizza le attività ripetitive come il rilevamento delle presenze e la verifica dell'identità, riducendo i costi generali delle risorse umane.
• Riduzione del carico amministrativo: Elimina le attività manuali e ripetitive come il monitoraggio dei permessi e la gestione della conformità, consentendo alle Risorse Umane di dare priorità al coinvolgimento e alla soddisfazione dei dipendenti.

Tuttavia, l'implementazione della computer vision nelle risorse umane comporta anche una serie di sfide che devono essere attentamente considerate:

• Problemi etici: L'uso del riconoscimento facciale e del tracciamento del corpo può sollevare dubbi sulla gestione dei dati sensibili dei dipendenti e dei candidati. Senza un'adeguata sicurezza, c'è il rischio di un uso improprio o di una violazione dei dati.
• Alti costi di implementazione: La creazione di applicazioni di computer vision richiede un investimento sostanziale in hardware e software e nella formazione del personale. Questo può rappresentare una sfida, soprattutto per le aziende più piccole.
• Integrazione con i sistemi esistenti: L'integrazione della computer vision con i vecchi sistemi o strumenti HR può essere difficile e spesso richiede tempo e sforzi per adattare i flussi di lavoro o addirittura rivedere i processi esistenti.

Punti di forza 

L'AI e la computer vision nelle risorse umane stanno trasformando il modo in cui le aziende gestiscono le loro funzioni HR. Queste tecnologie rendono le attività quotidiane più veloci e fluide. Dalla facile rilevazione delle presenze con il riconoscimento facciale a una migliore comprensione che aiuta ad assumere le persone giuste, questi strumenti permettono ai team HR di dedicare più tempo al supporto dei dipendenti e alla creazione di un ambiente di lavoro positivo per loro. Man mano che queste tecnologie si diffonderanno, apriranno la strada a un futuro lavorativo migliore, più efficiente e incentrato sulle persone.

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