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Esplorare le applicazioni della visione artificiale nello sport
Scopri il ruolo della computer vision nello sport, dal coinvolgere i tifosi all'aiutare i giocatori ad allenarsi. Esplora le sue applicazioni e le onde che stanno creando nello sport.
La storia dello sport può essere fatta risalire ad almeno 3000 anni fa. Con l'evoluzione della tecnologia e della società, si sono evoluti anche gli sport. Ora stiamo esaminando l'utilizzo della computer vision nell'industria dello sport.
La computer vision è una branca dell'intelligenza artificiale (AI) che si occupa di far "vedere" i computer attraverso la comprensione di immagini e video. La maggior parte delle partite sportive viene già ripresa e trasmessa. L'abbondanza di dati rende il settore sportivo un'ottima scelta per le diverse applicazioni della computer vision. Diamo un'occhiata a come la computer vision sta cambiando il gioco dal campo agli spalti!
Sfruttare la potenza della computer vision nello sport
La computer vision sta ridefinendo il modo in cui guardiamo lo sport! Invece di guardare la trasmissione, possiamo vedere la partita analizzata in tempo reale. Ora vedremo alcune di queste applicazioni di computer vision in tempo reale nello sport.
Mantenere il coinvolgimento dei fan
Il cuore dell'industria dello sport dipende dalla felicità, dal coinvolgimento e dall'intrattenimento dei fan. Infatti, uno studio ha rilevato che il 71% dei professionisti dello sport considera il coinvolgimento dei fan importante per raggiungere gli obiettivi della propria organizzazione. Un legame emotivo con lo sport fa sì che i fan tornino per continuare a seguirlo, generando così entrate.
In che modo la computer vision può aiutare ad aumentare il coinvolgimento dei fan?
La computer vision combinata con la realtà aumentata (AR) può aggiungere elementi interattivi alla visione di una partita. Supponiamo che tu stia guardando una partita di calcio. Mentre la partita si svolge, sul tuo schermo appaiono delle statistiche in tempo reale. Le statistiche mostrano la velocità dei giocatori o la distanza dei loro calci. Questo è possibile grazie all'AR.
Si integra con sovrapposizioni digitali direttamente nella trasmissione in diretta o nella partita che stai guardando. La visione computerizzata può aiutare a identificare i movimenti di giocatori specifici. L'AR prende queste informazioni e le integra in tempo reale. Trasforma un'esperienza di visione standard in un'esperienza interattiva.
Durante i Mondiali di calcio del 2022, la FIFA ha introdotto un'applicazione AR per rendere l'esperienza allo stadio ancora migliore per i suoi tifosi. L'app utilizza la computer vision per identificare i giocatori in campo in tempo reale. Consente ai tifosi di accedere a statistiche e mappe di calore direttamente dal proprio smartphone. Puntando i loro dispositivi sull'azione, i tifosi possono vedere informazioni dettagliate sui giocatori e mappe di calore tattiche come quella degli attaccanti mostrata qui sotto.
La computer vision è il futuro del coinvolgimento dei fan?
La computer vision sta plasmando il futuro del coinvolgimento dei tifosi. È stato condotto un sondaggio tra gli esperti del settore sportivo, che si sono trovati d'accordo. È stato chiesto di indovinare quale tecnologia cambierà maggiormente il coinvolgimento dei tifosi nei prossimi 3-5 anni. La VR/AR e l'intelligenza artificiale sono state le più scelte, rispettivamente dal 33% e dal 29% degli intervistati.
Figura 2. Un'infografica su quale tecnologia rimodellerà l'industria dello sport.
La computer vision è fondamentale in questo caso. I modelli di computer vision aiutano queste tecnologie a riconoscere e comprendere immagini e scene. Rendono l'AR/VR più coinvolgente e migliorano le esperienze dei fan.
Arbitraggio automatizzato
Una parte importante dello sport è assicurarsi che le partite si svolgano in modo equo e corretto. Tradizionalmente, un arbitro umano porta questo peso sulle sue spalle. Ma, per quanto possano fare bene il loro lavoro, di tanto in tanto gli uomini sbagliano. I sistemi di arbitraggio automatizzati possono supportare i processi decisionali durante le partite.
In che modo la computer vision aiuta a creare sistemi di arbitraggio automatizzati?
La computer vision aiuta a rendere le decisioni dell'arbitro meno legate a congetture e più alla precisione. Ad esempio, il riferimento automatico può essere utilizzato nel tennis quando un giocatore contesta una chiamata di linea.
Figura 3. Utilizzo della computer vision per arbitrare le partite di tennis.
I sistemi di visione computerizzata possono utilizzare il tracciamento della palla per analizzarne la traiettoria e individuare esattamente il punto in cui è atterrata. Utilizzando la tecnologia di elaborazione delle immagini su filmati provenienti da diverse telecamere sparse per il campo, possono determinare in modo definitivo se la palla è dentro o fuori.
La tecnologia Hawk-Eye ne è un esempio perfetto. Dal 2022, lo U.S. Open ha trasformato completamente il modo in cui giudica le chiamate di linea e ha abbracciato completamente tecnologie come Hawk-Eye per il riferimento automatico.
Qual è l'impatto dell'arbitraggio automatizzato sullo sport?
I sistemi di arbitraggio automatizzati migliorano l'accuratezza e l'equità delle decisioni di gioco. Ad esempio, il Video Assistant Referee (VAR) nel calcio ha aumentato l'accuratezza delle decisioni critiche nella Premier League dall'82% a un impressionante 96%.
Ecco altri modi in cui l'arbitraggio automatizzato sta avendo un impatto sullo sport:
Riduzione degli errori umani: Riduce al minimo le possibilità che gli arbitri manchino o sbaglino le giocate.
Maggiore equità: Assicura che tutti i team siano giudicati con gli stessi standard.
Maggiore trasparenza: Offre ai tifosi e alle squadre una comprensione più chiara del processo decisionale.
Supporto a giocatori e allenatori: Riduce gli episodi di penalità ingiuste o di violazioni trascurate.
Aiutare gli atleti ad allenarsi
Gli atleti si allenano molto e lavorano duramente dietro le quinte. Le sessioni di allenamento si concentrano generalmente sul miglioramento delle prestazioni atletiche e sulla riduzione dei rischi di infortunio. Utilizzando tecnologie all'avanguardia come gli algoritmi di apprendimento automatico, gli allenatori possono analizzare i dati per perfezionare ulteriormente i programmi di allenamento. Gli atleti possono ottimizzare le loro routine di allenamento e raggiungere i massimi livelli di prestazione, riducendo al minimo il rischio di infortuni.
Come si può usare la computer vision per monitorare l'allenamento atletico?
La visione computerizzata aiuta a monitorare l'allenamento atletico osservando i movimenti e fornendo un feedback mentre gli atleti si allenano. Ad esempio, mentre un atleta esegue delle trazioni, la visione computerizzata può monitorare il movimento del corpo e il numero di ripetizioni effettuate, assicurandosi che la forma sia corretta. Se la forma non è corretta, può dire all'atleta di adattarsi, mantenendolo al sicuro e migliorando il suo allenamento.
Figura 4. Utilizzo della computer vision per monitorare un atleta che esegue delle trazioni.
Allo stesso modo, con le flessioni, la visione computerizzata è in grado di rilevare e tracciare elementi come la posizione del corpo e la profondità di ciascuna flessione. Fornisce un feedback istantaneo sulla tecnica, in modo che gli atleti sappiano se lo stanno facendo nel modo giusto. Questo li aiuta ad allenarsi in modo sicuro ed efficace, migliorando le loro prestazioni complessive.
Figura 5. Utilizzo della computer vision per monitorare gli atleti che eseguono flessioni.
Negli esempi qui sopra puoi vedere YOLOv8 in azione, mentre monitora accuratamente i movimenti degli atleti durante gli allenamenti. È in grado di identificare con precisione le posizioni e i movimenti chiave del corpo in tempo reale. Se sei interessato a provarlo, puoi saperne di più qui.
Quali sono i vantaggi dell'uso della visione artificiale per monitorare l'allenamento atletico?
La computer vision sta aiutando a tracciare e migliorare le prestazioni dei giocatori in modi innovativi. Combina la tecnologia con le pratiche tradizionali per ottenere risultati migliori. Ecco un'analisi più approfondita dei suoi vantaggi:
Vengono scoperti sottili dettagli sulle prestazioni, aprendo la strada a miglioramenti specifici.
L'individuazione precoce dei movimenti a rischio aiuta a prevenire gli infortuni e a garantire la salute dei giocatori.
Allenatori e atleti possono modificare immediatamente le tecniche, grazie al feedback in tempo reale.
I team di tutti i livelli hanno accesso ad analisi avanzate, democratizzando l'analisi delle prestazioni.
Le decisioni in materia di strategia e formazione sono ora basate sui dati, riducendo il ricorso a congetture e migliorando le tattiche complessive.
Le startup che si occupano di computer vision e AI stanno dando forma al futuro dello sport
La combinazione di tecnologia e sport sta creando nuove ed entusiasmanti opportunità. Le startup innovative stanno applicando la computer vision e l'intelligenza artificiale per migliorare il modo in cui giochiamo, alleniamo e ci godiamo lo sport. Diamo una rapida occhiata ad alcuni interessanti collaboratori.
Innovazioni Hawk-Eye
Hawk-Eye Innovations è un'azienda all'avanguardia del Regno Unito. È specializzata in computer vision, video replay e tecnologie grafiche. I loro sistemi rendono gli sport più equi ed emozionanti. Collabora con quasi tutte le principali leghe sportive del mondo. La tecnologia di Hawk-Eye comprende i replay SMART e il sistema "Track" per tracciare palloni e altri oggetti.
NEX e la sua app, Homecourt, rendono l'allenamento di basket intelligente. Questa azienda statunitense analizza il tuo gioco utilizzando l'intelligenza artificiale e la fotocamera del telefono. Offre feedback ed esercitazioni coinvolgenti e simili a quelle del gioco. Puoi anche allenarti con gli amici. In qualità di partner dell'NBA, HomeCourt fornisce informazioni sui migliori giocatori.
Veo sta cambiando il modo in cui vengono registrati gli sport locali in Danimarca. La Cam 3 di Veo è in grado di riprendere le partite senza un cameraman. Traccia l'azione e offre un'esperienza di trasmissione. Veo Analytics analizza poi le prestazioni della tua squadra. È come avere un team di analisi personale.
Abbiamo visto come la computer vision stia facendo grandi passi avanti. Sta trasformando tutto, dall'allenamento dei giocatori al modo in cui ci godiamo i giochi. Ma questo è solo l'inizio. Se sei curioso di scoprire altre applicazioni della computer vision, Ultralytics ti offre una risposta.
Visita il nostro repository GitHub per esplorare i nostri contributi alla computer vision e all'IA. Inoltre, se vuoi vedere come l'IA sta cambiando il gioco in campi come la produzione e la tecnologia di guida autonoma , visita le nostre pagine dedicate alle soluzioni. Preparati a rimanere stupito da ciò che è possibile fare con l'IA e la computer vision: il futuro inizia qui!
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