Generazione di video con Veo di Google DeepMind

Comprendere le capacità di Veo

Veo è un modello video generativo che utilizza una profonda comprensione del linguaggio e delle immagini per creare video che corrispondono perfettamente alla visione creativa dell'utente. È in grado di catturare con precisione il tono e i dettagli delle richieste più lunghe, rendendolo uno strumento potente per i creatori che vogliono trasformare le loro idee in contenuti video precisi.

L'utente può avere un controllo creativo rivoluzionario sul video generato, perché Veo è in grado di comprendere tecniche cinematografiche come il "timelapse" e le "riprese aeree di un paesaggio". Questo controllo creativo consente agli utenti di creare video in cui persone, animali e oggetti si muovono in modo naturale. I video generati da Veo sono coinvolgenti e visivamente attraenti perché è difficile riconoscere che sono stati generati da un modello AI.

Veo va oltre la mera creazione di video a partire da richieste. Se si fornisce un video generato in precedenza e una richiesta di modifica specifica, come ad esempio l'inserimento di kayak in una vista aerea di una costa, Veo è in grado di integrare perfettamente questa modifica nel video originale, producendo una versione aggiornata.

Ecco alcune altre caratteristiche offerte da Veo:

• Montaggio mascherato: Veo può aiutare a modificare aree definite di un video.
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• Creazione di video ispirati alle immagini: Utilizzando un'immagine e una richiesta di testo, Veo può generare video che rispecchiano lo stile dell'immagine e seguono le indicazioni della richiesta.
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• Clip video estese: Veo può creare ed estendere clip video di 60 secondi o più, partendo da un singolo prompt o da una sequenza di prompt che insieme raccontano una storia.

Video mozzafiato generati da Veo

Vediamo alcuni dei video generati da Veo e il motivo per cui è così mozzafiato. 

Generare un video di un timelapse a partire da una breve richiesta di testo è una sfida. In genere, il testo breve non è in grado di trasmettere con precisione i cambiamenti e i movimenti all'interno della scena del timelapse. È quindi sorprendente che Veo riesca a capire cosa aspettarsi da un timelapse senza entrare nei dettagli. 

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Allo stesso modo, generare video con una fisica accurata non è facile. Il modello di intelligenza artificiale deve comprendere e simulare le leggi della fisica come la gravità, la quantità di moto e le collisioni per far apparire realistici i movimenti e le interazioni. È impressionante che Veo sia in grado di modellare accuratamente queste dinamiche senza una guida dettagliata da parte del testo.

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Finora abbiamo visto solo video più brevi generati dall'intelligenza artificiale a causa dei limiti computazionali e della complessità di mantenere la coerenza su sequenze più lunghe. Alla presentazione I/O 2024 di Google è stata mostrata la sorprendente capacità di Veo di creare video più lunghi e complessi.

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Come funziona Veo?

Come molti altri modelli di intelligenza artificiale, Veo si basa sulle spalle di giganti. Si ispira a progressi precedenti come Generative Query Network (GQN), DVD-GAN, Imagen-Video, Phenaki, WALT, VideoPoet e Lumiere, oltre all'architettura Transformer e Gemini, di proprietà di Google. Inoltre, per migliorare la capacità di Veo di interpretare accuratamente le richieste, le didascalie di ogni video del set di dati di addestramento sono state rese più dettagliate. 

Sulla base del modello di flusso di lavoro approssimativo condiviso da Google, ecco come funziona Veo:

• Prompt di input: Si fornisce una richiesta di testo e, opzionalmente, una richiesta di immagine.
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• Codifica: La richiesta di testo viene elaborata da un codificatore UL2, mentre la richiesta di immagine viene elaborata da un codificatore di immagini.
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• Prompt incorporato: I risultati dei codificatori di testo e di immagini vengono combinati per formare un unico prompt incorporato.
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• Modello di diffusione latente: Il prompt incorporato e un video compresso rumoroso vengono passati a questo modello che genera un video compresso utilizzandoli. Veo utilizza rappresentazioni video compresse di alta qualità, note come latenti, per migliorare l'efficienza mantenendo la qualità.
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• Decodifica: La fase finale decodifica l'uscita video a 1080p dal video compresso.

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Un avvincente caso di studio cinematografico

Per testare le capacità di Veo, Google ha collaborato con il regista Donald Glover e il suo studio creativo Gilga. Hanno usato Veo per esplorare varie tecniche creative, tra cui le riprese dinamiche in tracking, che richiedono movimenti precisi e inquadrature coerenti. 

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Tradizionalmente, i registi devono affrontare limitazioni dovute a vincoli di tempo e di risorse. Con Veo, Glover e il suo team hanno potuto sperimentare e generare rapidamente inquadrature complesse che, a loro volta, hanno garantito maggiore flessibilità e innovazione nel processo di filmmaking.

Con Veo, Glover e il suo team hanno potuto sperimentare e generare rapidamente riprese complesse prima delle riprese vere e proprie. Ad esempio, hanno potuto testare varie inquadrature con tracking dinamico per vedere come sarebbero apparse e apportare le modifiche necessarie. Questo processo di pre-visualizzazione li ha aiutati a perfezionare le loro idee e a garantire che le inquadrature funzionassero come previsto, riducendo in ultima analisi il numero di riprese necessarie durante le riprese effettive. Sono stati in grado di creare un caso di studio convincente per dimostrare il potenziale di Veo nel cambiare l'industria cinematografica. Offre un modo più rapido ed efficiente per dare vita alle visioni creative.

Usi pratici di Veo in vari settori industriali 

Le avanzate capacità di generazione video di Veo hanno applicazioni pratiche in molti settori. Nella pubblicità, può produrre rapidamente spot pubblicitari personalizzati e di alta qualità per un pubblico mirato, risparmiando tempo e costi di produzione. Nel settore dell'istruzione, Veo è in grado di creare video didattici coinvolgenti, rendendo più comprensibili concetti complessi. 

Le aziende possono utilizzare Veo per la formazione e la comunicazione aziendale. I professionisti del settore sanitario possono utilizzare Veo per simulare procedure mediche a scopo di formazione. Per quanto riguarda eventi e conferenze virtuali, Veo può creare simulazioni realistiche di luoghi e palcoscenici, offrendo ai partecipanti un'esperienza coinvolgente e interattiva da qualsiasi luogo. Gli organizzatori beneficiano di una maggiore portata e di preziose intuizioni per gli eventi futuri. Grazie a Veo, si sono aperte innumerevoli opportunità.

Quando un modello di IA ha il potenziale per toccare diversi settori, è importante tenere presente la sicurezza e l'etica dell'IA. Per consentire un'adozione più ampia e garantire un uso responsabile, Google ha implementato diverse misure di sicurezza. I video creati da Veo sono filigranati con SynthID, uno strumento per la filigrana e l'identificazione dei contenuti generati dall'IA. Il SynthId garantisce la trasparenza e aiuta a ridurre i rischi legati alla privacy, al copyright e alla parzialità. Inoltre, tutti i video generati passano attraverso filtri di sicurezza e processi di controllo della memorizzazione. Queste garanzie fanno di Veo uno strumento prezioso ed etico che supporta una produzione video responsabile e innovativa.

Dove accedere a Veo

Nelle prossime settimane, Google inizierà a offrire alcune delle innovative funzionalità di Veo a creatori selezionati attraverso VideoFX, un nuovo strumento disponibile su labs.google. Questa iniziativa consente l'accesso anticipato alle funzionalità avanzate di generazione video di Veo, dando ai creatori l'opportunità di sperimentare le sue caratteristiche innovative. La lista d'attesa per Veo è attualmente aperta e invita i creatori interessati a iscriversi e a utilizzare i potenti strumenti di Veo nei loro progetti.

Ulteriori informazioni sugli aggiornamenti dell'IA generativa di DeepMind per il 2024

Oltre a Veo, DeepMind ha introdotto diversi aggiornamenti all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale generativa per il 2024. Uno di questi aggiornamenti è Imagen 3, il modello più avanzato di text-to-image. Imagen 3 eccelle nella creazione di immagini fotorealistiche e realistiche. Comprende a fondo le richieste del linguaggio naturale e cattura dettagli intricati riducendo al minimo gli artefatti visivi.

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DeepMind ha anche sviluppato Lyria, il suo modello più avanzato per la generazione di musica AI. Nell'ambito di questo impegno, DeepMind ha creato una suite di strumenti di IA musicale chiamata Music AI Sandbox. Questi strumenti consentono a musicisti e produttori di esplorare nuove possibilità creative nella composizione musicale e nella trasformazione del suono.

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Come per Veo, DeepMind ha implementato diverse misure di sicurezza anche per gli altri aggiornamenti. Il SynthID sarà utilizzato in tutti questi aggiornamenti come strumento per la filigrana e l'identificazione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Questi aggiornamenti di DeepMind promettono di trasformare diversi settori industriali offrendo strumenti avanzati, efficienti e responsabili per la creazione di contenuti visivi e audio di alta qualità.

Navigazione nella prossima fase dell'IA generativa

I progressi dell'IA generativa 2024 di DeepMind, tra cui Veo, Imagen 3 e Lyria, segnano un notevole salto di qualità nelle capacità dell'IA. Veo trasforma la creazione di video grazie alla sua capacità di generare video di alta qualità a 1080p da semplici richieste, rendendolo uno strumento versatile per registi e creatori di contenuti. Imagen 3 brilla nella produzione di immagini fotorealistiche, mentre Lyria introduce nuove possibilità nella generazione di musica con strumenti avanzati di intelligenza artificiale.

Queste tecnologie promettono di trasformare diversi settori fornendo strumenti efficienti e responsabili per la creazione di contenuti visivi e audio di alta qualità. Con misure di sicurezza come SynthID, che garantiscono un uso etico, DeepMind continua a espandere i confini dell'IA, aprendo la strada ad applicazioni innovative in futuro.

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