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Come l'intelligenza artificiale può aiutare gli studenti a trasformare la loro esperienza di apprendimento

L'intelligenza artificiale sta ridisegnando la vita degli studenti in vari modi. Unisciti a noi per esplorare l'impatto dell'IA sulle esperienze di apprendimento degli studenti e i pro e i contro che ne derivano.

Con la continua crescita dell'intelligenza artificiale (IA) e con la sua accettazione e adozione sempre più diffusa, stiamo iniziando a vedere le innovazioni dell'IA comparire con maggiore regolarità nella nostra vita quotidiana. Un esempio entusiasmante è l'uso dell'IA nell'istruzione per migliorare l'apprendimento degli studenti. Dalla creazione di strumenti di apprendimento interattivi e personalizzati al rendere le lezioni più coinvolgenti, l'IA sta facendo un grande passo avanti rispetto alle lavagne e ai libri di testo tradizionali. È interessante notare che questo non avviene solo in classe: l'intelligenza artificiale aiuta gli studenti anche a casa attraverso app e tutor virtuali.

Oltre a questo, l'intelligenza artificiale può fornire agli educatori preziose informazioni sui modelli di apprendimento degli studenti, sugli errori più comuni e sulle abitudini di studio. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, gli insegnanti possono creare piani di studio pensati per concentrarsi sui punti di forza e sulle aree di miglioramento di ogni studente. Secondo Forbes Advisor, il 60% degli educatori sta già utilizzando strumenti di IA per migliorare i propri metodi di insegnamento. Vediamo come l'intelligenza artificiale sta trasformando le esperienze di apprendimento degli studenti e quali sono i vantaggi e le sfide che derivano da questi progressi tecnologici.

Figura 1. L'adozione dell'intelligenza artificiale nelle classi da parte degli insegnanti.

Il ruolo degli strumenti di apprendimento basati sull'intelligenza artificiale nella vita dello studente

Le tecnologie AI, come la computer vision, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico, possono aiutare le macchine a comprendere e interpretare informazioni visive, testi e dati. Nell'ambito dell'istruzione, questi strumenti possono fare una grande differenza, offrendo agli studenti nuovi modi di apprendere, collaborare e confrontarsi con i contenuti. Vediamo alcuni esempi reali di come gli studenti possono utilizzare l'intelligenza artificiale.

Come l'intelligenza artificiale può aiutare a fare i compiti

I compiti a casa sono un compito quotidiano che spesso può sopraffare gli studenti, ma l'intelligenza artificiale può renderli molto più gestibili e piacevoli. Ad esempio, l'OCR (Optical Character Recognition) può estrarre rapidamente il testo da libri di testo o documenti scansionati e trasformarlo in formato digitale. Gli studenti possono quindi organizzare, cercare e accedere facilmente a queste informazioni sui loro dispositivi in qualsiasi momento. Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare gli studenti a rimanere in carreggiata offrendo consigli di studio o promemoria personalizzati. Grazie all'intelligenza artificiale, i materiali per i compiti a casa possono diventare più interattivi, rendendo più semplice lo studio, il ripasso e l'ottenimento di un ulteriore supporto come riassunti o traduzioni.

Un ottimo esempio è Photomath, un'app alimentata dall'intelligenza artificiale che aiuta gli studenti a risolvere i problemi di matematica fornendo soluzioni e spiegazioni istantanee. Quando fanno i compiti, gli studenti hanno spesso dubbi e domande che tradizionalmente dovrebbero aspettare il giorno successivo per ricevere una risposta dall'insegnante. App come Photomath possono fornire agli studenti spiegazioni passo-passo, suggerimenti visivi e riferimenti alle soluzioni. Utilizzando tecniche di computer vision, come l'OCR, l'app scansiona e riconosce le equazioni matematiche e i problemi. In seguito, analizza il problema e genera una soluzione dettagliata, passo dopo passo. L'app può anche fornire più metodi per risolvere lo stesso problema e offrire agli studenti una comprensione più approfondita della materia.

Figura 2. Un esempio di utilizzo dell'applicazione Photomath per risolvere un'equazione quadratica.

Come l'intelligenza artificiale sta cambiando l'istruzione superiore colmando le lacune linguistiche

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere utili agli studenti anche nelle situazioni quotidiane, ad esempio per abbattere le barriere linguistiche. Al giorno d'oggi è piuttosto comune che gli studenti seguano un'istruzione superiore in paesi diversi, dove possono trovarsi di fronte a difficoltà linguistiche sia dentro che fuori dalle aule. Che si tratti di leggere i cartelli stradali, capire i menu o seguire gli appunti di una lezione in una lingua straniera, queste situazioni possono essere difficili per gli studenti che si adattano a un nuovo ambiente.

Con applicazioni come Google Lens, gli studenti possono tradurre facilmente il testo di un'immagine o di un poster semplicemente scattando una foto. L'applicazione utilizza innanzitutto l'OCR per rilevare il testo nell'immagine. Poi si affida all'elaborazione del linguaggio naturale per comprendere il contesto e la struttura della lingua prima di fornire una traduzione immediata. Il testo tradotto viene sovrapposto direttamente all'immagine originale, rendendo più facile per gli studenti comprendere rapidamente il significato di cartelli, menu o libri di testo in una lingua straniera. Con questi strumenti di intelligenza artificiale, gli studenti possono superare rapidamente le barriere linguistiche in classe o quando esplorano una nuova città.

Figura 3. Un esempio di utilizzo della lente di Google per tradurre un segno.

L'intelligenza artificiale in classe: Utilizzare la tecnologia AR per insegnare

Con tecnologie come la realtà aumentata (AR), gli studenti possono interagire con i materiali di studio in modo da rendere l'apprendimento più coinvolgente e memorabile. L'AR utilizza la computer vision per scansionare e comprendere il mondo reale e sovrapporre immagini digitali agli oggetti fisici presenti in classe. Questo crea un ambiente misto in cui gli studenti possono vedere e interagire con elementi reali e virtuali, rendendo le lezioni più dinamiche e interattive.

Molti strumenti basati sull'AR vengono già utilizzati nelle scuole e nelle università. Un esempio è Assemblr EDU, che aiuta studenti e insegnanti a creare esperienze di apprendimento in 3D e AR. Gli insegnanti possono utilizzare risorse e animazioni 3D già pronte per costruire le lezioni o creare i propri materiali interattivi utilizzando un semplice editor drag-and-drop. Dando vita a informazioni visive e pratiche, l'AR facilita la comprensione di concetti complessi da parte degli studenti e rende l'apprendimento più divertente.

Figura 4. Studenti che interagiscono con un modello Assemblr 3D utilizzando l'AR.

Come l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per aiutare gli studenti con esigenze speciali

Gli studi dimostrano che, secondo le stime, 216,6 milioni di persone hanno problemi di vista e il tasso di disabilità visiva tra i giovani è in aumento. Gli occhiali intelligenti integrati con l'intelligenza artificiale possono offrire una migliore esperienza di apprendimento agli studenti ipovedenti riconoscendo volti, testi, immagini nei libri e colori. È un ottimo esempio di come l'intelligenza artificiale stia rendendo l'istruzione più accessibile.

Ad esempio, gli Envision Glasses sono occhiali intelligenti integrati con ChatGPT che possono convertire le informazioni visive in parlato. Questi occhiali possono descrivere ciò che gli studenti vedono nel mondo reale. La fotocamera integrata cattura gli ambienti del mondo reale e utilizza tecniche di computer vision come il rilevamento degli oggetti per elaborarli. Poi, grazie all'elaborazione del linguaggio naturale, le informazioni elaborate vengono trasmesse via audio attraverso l'altoparlante degli occhiali. Questo sistema offre agli studenti ipovedenti una maggiore autonomia nelle attività quotidiane, come la lettura, la scrittura o il riconoscimento di persone e luoghi.

Figura 5. Gli occhiali Envision utilizzano il GPT-4 di OpenAI.

Pro e contro dell'uso dell'intelligenza artificiale nella vita degli studenti

L'intelligenza artificiale offre molti vantaggi agli studenti, facilitando lo studio e la vita studentesca in generale. Questo vale anche per le diverse fasce d'età. Ad esempio, oltre il 56% degli utenti di Duolingo ha meno di 24 anni e l'app utilizza funzioni di AI come il roleplay alimentato da GPT-4 per consentire agli studenti di esercitarsi in conversazioni reali con l'AI. Questi strumenti potenziati dall'intelligenza artificiale rendono l'apprendimento delle lingue più interattivo. 

Nell'istruzione superiore, strumenti come ChatGPT (un chatbot AI per la generazione di testi), Grammarly (un assistente di scrittura AI per la grammatica e lo stile) e Consensus (un motore di ricerca accademico AI) supportano gli studenti in compiti come la ricerca e la scrittura. Uno studio ha rilevato che il 70% degli studenti universitari ritiene che l'IA abbia un impatto positivo sui loro studi, anche se il 40% ha espresso preoccupazioni sulle implicazioni etiche. Per capire veramente l'impatto dell'IA sugli studenti, è essenziale esaminarne sia i vantaggi che gli svantaggi.

Con la diffusione dell'intelligenza artificiale nel settore dell'istruzione, gli studenti stanno sperimentando nuovi modi per imparare, gestire il loro tempo e migliorare il loro successo accademico. Ecco alcuni degli impatti positivi che l'IA può avere sugli studenti:

  • Feedback immediato: Gli studenti possono ricevere subito le risposte alle loro domande, il che aumenta la produttività e li incoraggia a imparare da soli.
  • Collaborazione migliorata: Gli strumenti di intelligenza artificiale possono facilitare la collaborazione tra gli studenti, anche se si trovano in luoghi diversi, fornendo piattaforme condivise per progetti, discussioni e risorse didattiche.
  • Attività amministrative automatizzate: L'intelligenza artificiale può automatizzare le attività di valutazione, di rilevazione delle presenze e di programmazione, consentendo agli insegnanti di concentrarsi maggiormente sul coinvolgimento degli studenti e sul miglioramento della qualità delle lezioni.

Se da un lato l'intelligenza artificiale migliora l'apprendimento e rende lo studio più comodo, dall'altro ci sono alcuni limiti da considerare. Affidarsi troppo all'intelligenza artificiale può avere un impatto sulla creatività degli studenti e sulle loro capacità di risolvere i problemi. Ecco alcuni contro da tenere a mente:

  • Privacy: L'uso dell'intelligenza artificiale richiede la raccolta e l'elaborazione di grandi quantità di dati, sollevando preoccupazioni sulle modalità di archiviazione e utilizzo delle informazioni personali degli studenti.
  • Diminuzione dell'interazione umana: Un uso eccessivo degli strumenti di intelligenza artificiale potrebbe ridurre la preziosa interazione insegnante-studente, importante per lo sviluppo personale e l'orientamento.
  • Divario digitale: Alcuni strumenti di intelligenza artificiale possono essere costosi e di difficile accesso per gli studenti che non possono permettersi abbonamenti o dispositivi costosi.

Punti di forza

L'intelligenza artificiale può ridefinire il modo in cui gli studenti imparano, aiutandoli a costruire abitudini di studio migliori, ad affinare le loro tecniche e ad aumentare la produttività. Personalizzando le lezioni e offrendo assistenza 24 ore su 24, l'intelligenza artificiale permette agli studenti di prendere il controllo della propria istruzione e di imparare al proprio ritmo. Ma a questi vantaggi si aggiungono importanti considerazioni, come le preoccupazioni etiche e i rischi per la privacy. Man mano che l'IA viene integrata nelle aule scolastiche, è fondamentale assicurarsi che venga utilizzata in modo responsabile. In definitiva, trovare il giusto equilibrio sarà probabilmente il futuro dell'istruzione sia per gli studenti che per gli educatori.

Se sei interessato ad approfondire il tema dell'IA, puoi consultare il nostro repository GitHub e unirti alla nostra comunità. Puoi anche esplorare le applicazioni dell'IA in settori come la sanità e l'agricoltura.

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