Con il progredire dell'IA generativa, imparare a identificare le immagini generate dall'IA è importante. Scopri i consigli, gli strumenti e le tecniche per individuare i falsi in modo efficiente ed efficace.
Imodelli di generazione delle immagini stanno diventando sempre più avanzati e stiamo assistendo a un aumento delle immagini di intelligenza artificiale (AI) che riproducono la vita. Il dibattito tra AI e foto reali sta diventando sempre più rilevante, poiché è sempre più difficile distinguere tra le due cose. Ci sono stati diversi casi in cui le immagini generate dall'intelligenza artificiale hanno ingannato Internet. Abbiamo visto Papa Francesco con una giacca a vento e Katy Perry al Met Gala del 2024. Entrambe le immagini sono state create dall'intelligenza artificiale generativa. In altre parole, non erano reali. Tuttavia, a prima vista, Internet ha creduto che lo fossero.
A volte questa confusione può essere divertente, ma più spesso rappresenta un serio problema etico. Così come è importante tenersi aggiornati sul funzionamento dell'IA generativa, è anche fondamentale sapere come capire se qualcosa è stato generato dall'IA. In questo articolo daremo un'occhiata più da vicino alle immagini generate dall'IA, capiremo i pro e i contro dell'arte dell'IA, discuteremo delle questioni legali ed esploreremo i metodi e gli strumenti chiave per distinguerle dalle immagini reali.
Le immagini AI sono create con modelli di generazione di immagini che utilizzano reti neurali addestrate su grandi set di dati per generare immagini realistiche. Ciò che colpisce è la loro capacità di mescolare stili, concetti e caratteristiche per creare immagini artistiche e rilevanti. Durante l'addestramento, i modelli di generazione di immagini imparano diverse caratteristiche e dettagli da queste immagini. Questo li aiuta a creare nuove immagini che hanno uno stile e un contenuto simile a quelle da cui hanno imparato.
Esistono molti tipi di modelli di generazione di immagini, ognuno con le proprie caratteristiche. Ad esempio, le reti avversarie generative (GAN) utilizzano due reti neurali che lavorano in tandem per creare immagini realistiche che assomigliano ai dati di formazione. I modelli di diffusione generano immagini trasformando gradualmente il rumore casuale in immagini chiare. I trasformatori, come quelli utilizzati in modelli come DALL-E e CLIP, utilizzano meccanismi di auto-attenzione per generare immagini a partire da descrizioni testuali.
Chiunque può creare immagini di IA utilizzando strumenti come GPT-4o di OpenAI, Midjourney, Gencraft o Stable Diffusion. Queste immagini stanno comparendo in tutto il web e spesso senza alcuna etichetta che indichi che sono state create dall'IA.
Come la fotografia o la pittura, la generazione di immagini AI è considerata da molti una nuova forma d'arte. I dipinti dell'intelligenza artificiale vengono venduti per migliaia di dollari e vincono concorsi d'arte. Ciò solleva la domanda: l'arte dell'intelligenza artificiale è una buona cosa e quali sono i pro e i contro di questa generazione di immagini?
Ci sono opinioni diverse al riguardo. Ad esempio, le piccole imprese con un budget limitato potrebbero considerare l'arte generata come un vantaggio. Possono creare immagini personalizzate che si adattano perfettamente alle esigenze del branding e del marketing. Questi strumenti possono far risparmiare tempo producendo rapidamente immagini di alta qualità e aiutando a portare avanti i progetti creativi. Per quanto riguarda l'ispirazione degli artisti, la generazione di immagini può dare accesso a una vasta libreria di opzioni uniche. Un artista può facilmente visualizzare un'idea prima di darle vita.
Tuttavia, le immagini generate dall'intelligenza artificiale spesso mancano di profondità emotiva e possono faticare a catturare le esperienze umane più crude. A volte la qualità può essere incoerente, con immagini che appaiono pixelate o poco realistiche. Affidarsi troppo all'intelligenza artificiale può soffocare la creatività e il pensiero critico. C'è anche il rischio di un uso improprio. Le immagini dell'IA possono essere facilmente manipolate e portare alla disinformazione. Inoltre, l'utilizzo di questi strumenti può comportare una curva di apprendimento molto ripida e possono avere pregiudizi derivanti dai dati di addestramento. Ecco altri svantaggi dell'arte dell'IA:
Con il progredire dell'IA, la società sta ancora cercando di capire le implicazioni legali (come i problemi di copyright). A differenza delle creazioni tradizionali, le immagini generate dall'IA non possono essere protette dal diritto d'autore in alcuni paesi come gli Stati Uniti perché sono essenzialmente remix di opere esistenti, molte delle quali sono già protette da copyright. La situazione si complica perché l'addestramento dell'IA spesso coinvolge enormi quantità di dati prelevati da internet, che potenzialmente possono includere materiale protetto da copyright. Per questo motivo, molte persone protestano attivamente contro l'uso di contenuti protetti da copyright per l'addestramento di modelli di IA e chiedono una migliore regolamentazione.
Alcune aziende hanno addirittura intentato una causa. Getty Images, un fornitore di immagini stock, ha intentato una causa contro Stability AI, un generatore di AI art, per aver presumibilmente duplicato e utilizzato la libreria di immagini di Getty a scopo commerciale. Molte immagini prodotte dal modello text-to-image di Stability AIriportano il watermark di Getty. DeviantArt e altre due aziende produttrici di AI sono state citate in giudizio da un artista in una class action che sostiene che le loro opere d'arte generate dall'AI violino le leggi sul copyright.
Imparare a riconoscere le immagini dell'IA è fondamentale perché il loro utilizzo nelle fake news per ingannare le persone è aumentato, soprattutto durante le elezioni. Secondo la BBC, il 60% dei ricercatori è riuscito a utilizzare l'intelligenza artificiale per creare immagini fuorvianti su schede elettorali e luoghi.
Le immagini generate dall'intelligenza artificiale influenzano anche i consumatori. Un recente studio di Attest ha rivelato che la maggior parte dei consumatori(76%) non è in grado di distinguere le immagini autentiche da quelle generate dall'intelligenza artificiale. Ecco come capire se un'immagine è generata dall'intelligenza artificiale.
Può sembrare ovvio, ma il modo più semplice per individuare le immagini AI è controllare che nella descrizione e nei tag ci sia scritto "AI-Generated". Poiché ci sono ancora molti dubbi sulle immagini AI, le aziende che le generano e/o le concedono in licenza stanno facendo tutto il possibile per essere trasparenti sulla loro origine. Le agenzie di foto stock che consentono l'inserimento di immagini AI nelle loro librerie chiedono ai collaboratori di indicare nel titolo, nella descrizione e nei tag dell'immagine la dicitura "AI-generated" (in questo modo è più facile cercare o escludere le immagini AI quando si naviga nei loro cataloghi). La ricerca di queste etichette è il modo più semplice per individuare un'immagine generata dall'intelligenza artificiale.
Un altro modo per identificare le immagini AI è quello di cercare le filigrane, poiché molti strumenti AI le aggiungono. Questi possono includere piccoli loghi, testo o metadati. Ad esempio, DALL-E 3 di OpenAI utilizza metadati C2PA invisibili e un simbolo Content Credentials (CR) visibile nell'angolo in alto a sinistra. Tuttavia, il logo è visibile solo quando si controlla l'immagine su un sito di verifica delle credenziali di contenuto, come Content Credentials Verify. Le aziende possono contrassegnare le loro immagini in modo diverso, quindi potresti dover familiarizzare con i vari indicatori.
Google ha recentemente annunciato SynthID, un modo innovativo per filigranare le immagini AI. SynthID permette di incorporare una filigrana digitale direttamente nei pixel dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale. È invisibile all'occhio umano ma rilevabile per l'identificazione. SynthID è in grado di valutare se uno strumento di intelligenza artificiale ha probabilmente creato un'immagine attraverso la scansione di questa filigrana digitale.
Le immagini generate dall'AI presentano spesso delle imperfezioni dovute alle limitazioni degli algoritmi di deep learning. Le anomalie più comuni includono:
Questi segni aiutano a identificare le immagini generate dall'IA. Tuttavia, grazie ai progressi dell'intelligenza artificiale, le immagini AI del futuro potrebbero avere meno difetti visibili.
L'utilizzo di strumenti per l'identificazione delle immagini AI è un'altra opzione per individuare le immagini AI, anche se devi tenere presente che potrebbe non essere del tutto accurato. Diamo un'occhiata ad alcuni degli strumenti più popolari per individuare le immagini AI:
Con la diffusione e il progresso dei media generati dall'intelligenza artificiale, questi strumenti diventeranno ancora più efficaci in futuro.
Man mano che i modelli di IA generativa diventano più intelligenti, diventa sempre più difficile distinguere le immagini generate dall'IA dalle foto reali. Sebbene sia entusiasmante in termini di progresso tecnologico, è anche eticamente preoccupante. È vero che l'IA offre un modo economico e innovativo per creare immagini, ma ci sono ostacoli legali e pratici da considerare. Fortunatamente, sono stati sviluppati metodi e strumenti per aiutarci a superare questo nuovo dilemma. Rimanendo informati, possiamo assicurarci che i contenuti visivi rimangano affidabili.
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