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Rivoluzionando la gestione delle code con Ultralytics YOLOv8 e OpenVINO
Scopri come Ultralytics YOLOv8 e Intel OpenVINO rivoluzionano la gestione delle code. Impara dalle intuizioni di YV23 e adotta soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per il monitoraggio in tempo reale. Unisciti alla rivoluzione ora!
Che momento emozionante è stato quello di YOLO Vision 2023 (YV23), dove idee rivoluzionarie si sono fuse perfettamente con tecnologie all'avanguardia! Uno dei keynote ha visto il Software Evangelist di IntelAdrian Boguszewski è salito sul palco per condividere le sue intuizioni su come rivoluzionare la gestione delle code grazie a Ultralytics YOLOv8 e Intel's OpenVINO. Scopriamo i punti chiave di questo intervento.
Perché la gestione delle code è importante
Adrian ha iniziato affrontando una sfida universale: il compito manuale di gestire le code. Adrian ha dipinto un quadro vivido dell'inefficienza del conteggio manuale e ha evidenziato la necessità di una soluzione automatizzata.
E quale modo migliore di affrontare questa sfida se non sfruttando i flussi video e gli algoritmi di deep learning?
Introduzione alla gestione intelligente delle code
La visione di Adrian per la gestione intelligente delle code era chiarissima: sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale per rilevare e monitorare le code in tempo reale. Definendo regioni di interesse e contando le persone all'interno di queste regioni, il sistema poteva avvisare senza problemi gli assistenti del negozio quando le code superavano la capacità. Un vero e proprio cambio di rotta!
I quattro pilastri del successo
Questa soluzione è stata suddivisa in 4 semplici passi:
Acquisizione video: Utilizza flussi video standard o feed live per acquisire dati in tempo reale.
Cliente Rilevamento: Sfrutta YOLOv8 per un'individuazione accurata ed efficiente dei clienti.
Conteggio e avvisi: Conta i clienti in regioni specifiche e attiva avvisi quando le code superano la capacità.
Distribuzione: Dai computer a scheda singola all'hardware aziendale, distribuisci la soluzione senza problemi utilizzando OpenVINO.
Dare potere agli sviluppatori con OpenVINO
Adrian ci ha presentato le meraviglie del toolkit open-source Intel OpenVINO per ottimizzare e distribuire l'inferenza AI. Grazie al supporto di un'ampia gamma di framework e hardware, OpenVINO promette prestazioni migliori e una distribuzione senza problemi su diverse piattaforme.
L'ottimizzazione è semplice
Adrian ha anche svelato il segreto dell'ottimizzazione: la compressione delle reti neurali. Grazie a tecniche come la quantizzazione post-training, i modelli possono essere compressi senza sacrificare la precisione. Il risultato? Un'inferenza più veloce senza compromettere le prestazioni.
YOLOv8 offre modelli ottimizzati e ad alta velocità per attività quali il rilevamento di oggetti, la classificazione, la segmentazione e la stima della posa. Con il rilascio di YOLOv8.1, queste attività includono le Oriented Bounding Boxes (OBB), una funzione studiata per garantire una precisione millimetrica.
Questa funzione all'avanguardia eccelle nel rilevare oggetti con diverse angolazioni e rotazioni. La sua abilità è evidente nel discernere oggetti inclinati come immagini aeree di telerilevamento e testi.
Con l'OBB, la localizzazione degli oggetti è straordinariamente precisa, riducendo al minimo le interferenze di fondo e migliorando la classificazione degli oggetti grazie alla riduzione del rumore degli elementi circostanti per migliorare i modelli di classificazione.
Dalla teoria alla pratica: Una dimostrazione dal vivo
Il momento clou di questo intervento è stato senza dubbio la demo dal vivo. Con poche righe di codice, ha mostrato la potenza e la versatilità della soluzione. Il conteggio dei clienti in tempo reale, gli avvisi continui e gli impressionanti benchmark delle prestazioni hanno lasciato il pubblico a bocca aperta.
Figura 1. Adrian Boguszewski presenta a YOLO VISION 2023 presso il Google for Startup Campus di Madrid.
Le prestazioni sono importanti
Con i benchmark delle prestazioni su hardware Intel , abbiamo avuto una dimostrazione dell'applicabilità reale di questa soluzione. Dalle CPU i7 ai server Intel Xeon, la soluzione ha fornito prestazioni eccezionali su tutta la linea.
Distribuzione semplificata
Durante la presentazione, ci sono state offerte due opzioni di implementazione: script per i più esperti di tecnologia e notebook Jupyter per coloro che preferivano un approccio più pratico. Grazie alla documentazione completa e alle istruzioni facili da seguire, l'implementazione della soluzione è stata un gioco da ragazzi.
Iniziamo!
Alla fine del suo intervento, Adrian ci ha lanciato una sfida: unirsi alla rivoluzione della gestione intelligente delle code. Con progetti open-source come questo e i kit di riferimento per l'AI di Intel, le possibilità sono infinite. Quindi rimbocchiamoci le maniche, immergiamoci nel codice e abbracciamo il futuro della gestione intelligente delle code!
In conclusione, la sponsorizzazione di Intele l'intervento di Adrian all'YV23 sono una testimonianza del potere dell'innovazione e della collaborazione nella comunità dell'IA. Con visionari come lui a guidare la strada, il futuro appare più luminoso che mai. Sfruttiamo la potenza dell'IA, diamo potere agli sviluppatori e rivoluzioniamo la gestione delle code una riga di codice alla volta!
