Prova l'addestramento di modelli YOLOv5 senza soluzione di continuità con la nuova partnership tra Ultralytics e Roboflow, che dà forza agli sviluppatori di computer vision AI.
Dedicati a rendere accessibile la computer vision, siamo entusiasti di annunciare la nostra partnership con Roboflow come strumento ufficiale di gestione e annotazione dei dataset per YOLOv5.
RoboflowL'obiettivo di questo programma è quello di consentire agli sviluppatori di costruire modelli di computer vision migliori, semplificando il processo di raccolta ed etichettatura dei dati, l'addestramento del modello e l'utilizzo dell'apprendimento attivo per migliorare i modelli ancora più velocemente. In questo modo, gli sviluppatori possono dedicare più tempo ai problemi specifici del dominio invece che alle minuzie dell'apprendimento automatico e all'infrastruttura di computer vision.
Roboflow has continuously demonstrated their support to open source projects that share our vision. Make sure you check their guide on How to Train YOLOv5 on Custom Dataset, released in June 2020.
UltralyticsLa missione di Vision AI è quella di rendere l'intelligenza artificiale semplice, creando strumenti di Vision AI accessibili a tutti gli sviluppatori. YOLOv5 permette agli sviluppatori di iniziare ad addestrare e implementare modelli di visione all'avanguardia nei propri progetti.
Grazie a una visione condivisa di AI facile, Roboflow e Ultralytics stanno sfruttando i loro punti di forza unici per offrire maggiori capacità ai nostri utenti.
Ora c'è un nuovo aiuto all'orizzonte grazie a questa nuova partnership che rende la formazione di modelli personalizzati più facile che mai!
YOLOv5 è diventata una delle IA più popolari al mondo grazie alla sua semplicità e accuratezza nei casi d'uso reali. La nostra nuova integrazione con Roboflow offre un'esperienza di formazione e di implementazione di YOLOv5 ancora più perfetta.
Ora puoi etichettare ed esportare automaticamente i tuoi set di dati personalizzati direttamente su YOLOv5 per l'addestramento con Roboflow utilizzando il loro pacchetto pip, con particolare attenzione all'apprendimento attivo. In questo modo, potrai snellire il tuo processo di MLOps evitando di perdere tempo con le minuzie della computer vision.
Elimina tutto il lavoro inutile con l'apprendimento automatico per rendere la computer vision facile come, ad esempio, YOLO.
Abbiamo semplificato l'addestramento dei tuoi modelli su set di dati personalizzati con il nostro nuovo notebook YOLOv5 Colab. Per iniziare, segui i passi seguenti:
Voilà!
Puoi trovare ulteriori informazioni utili nel seguente video tutorial di Roboflow .
L'unione delle nuove funzionalità di Roboflow con i punti di forza di YOLOv5 rende la soluzione MLOps incredibilmente potente. Siamo entusiasti delle possibilità che Ultralytics e Roboflow stanno aprendo grazie alla nostra visione condivisa di un'intelligenza artificiale semplice e non vediamo l'ora di vedere cosa creano i nostri utenti utilizzando la nostra nuova integrazione.
Non vediamo l'ora di conoscere le scoperte che la nostra comunità di sviluppatori riuscirà a fare!
Inizia il tuo viaggio nel futuro dell'apprendimento automatico
