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Il mondo all'avanguardia delle telecamere di sicurezza AI

Scopri come le telecamere di sicurezza AI stanno trasformando la sicurezza e il monitoraggio. Dal rilevamento degli incendi ai furti, il futuro della sorveglianza è la computer vision.

Le telecamere a circuito chiuso sono ormai parte integrante delle infrastrutture. L'intelligenza artificiale è l'elemento che le rende una novità assoluta. Le telecamere di sicurezza AI non si limitano a osservare e monitorare. Aiutano ad agire e a mantenere la nostra società più sicura. Dall'individuazione dei trasgressori agli incendi, vediamo come le telecamere di sicurezza AI fanno la differenza.

Cos'è una telecamera di sicurezza AI?

Una telecamera di sicurezza AI è una telecamera integrata con la computer vision. La computer vision è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che mira a ricreare la capacità dell'uomo di vedere e percepire le cose attraverso la tecnologia. Analizzando immagini e video, la computer vision è in grado di comprendere il nostro mondo senza l'aiuto dell'uomo.

Figura 1. Un'immagine che spiega il funzionamento della computer vision.

Con l'accettazione e l'adozione dell'intelligenza artificiale in tutto il mondo, il mercato globale delle telecamere AI è stato valutato a 8,09 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che crescerà del 23,1% ogni anno dal 2023 al 2030. Le telecamere di sicurezza AI stanno diventando sempre più importanti per proteggere case e aziende. Diamo quindi un'occhiata più da vicino alle applicazioni delle telecamere di sicurezza AI.

Come vengono utilizzate le telecamere di sicurezza AI?

Le telecamere di sicurezza AI possono essere utilizzate in vari scenari per raggiungere diversi obiettivi. Ad esempio, una telecamera di sicurezza AI può essere utilizzata per monitorare una linea di assemblaggio in una fabbrica manifatturiera o un corridoio di una scuola pubblica alla ricerca di attività sospette. Vediamo alcuni esempi di utilizzo delle telecamere di sicurezza AI per capire cosa possono fare esattamente. 

Riconoscimento facciale

Il riconoscimento facciale è una potente applicazione delle telecamere di sicurezza AI. I sistemi di identificazione manuale in cui gli esseri umani devono verificare i documenti possono essere lenti e distorti. Tuttavia, gli algoritmi di intelligenza artificiale sono rapidi e in grado di identificare con precisione i tratti del viso. 

Questa tecnologia può essere utilizzata dalle agenzie di sicurezza e dalle forze dell'ordine. Può essere utilizzata per il controllo degli accessi in edifici governativi, società finanziarie e uffici aziendali. Può essere utilizzata anche per l'immigrazione negli aeroporti!

L'aeroporto Changi di Singapore ne è un ottimo esempio. Utilizza il riconoscimento facciale e dell'iride per automatizzare l'immigrazione e renderla senza contatto.

Figura 2. Riconoscimento facciale all'aeroporto Changi di Singapore.

Ecco una panoramica su come la tecnologia di riconoscimento facciale funziona per migliorare la sicurezza con l'intelligenza artificiale:

  • Una telecamera di sicurezza AI cattura l'immagine del volto di una persona.
  • L'intelligenza artificiale analizza il volto identificando le caratteristiche chiave come la distanza tra gli occhi, la forma del naso e la dimensione della bocca.
  • Questi dati vengono confrontati con i volti presenti in un database per trovare una corrispondenza.

Gestione del traffico

Le telecamere di sicurezza AI possono essere utilizzate per gestire meglio il traffico cittadino. La gestione del traffico tramite l'AI e la computer vision è il primo passo verso innovazioni interessanti nel settore dei trasporti, come i veicoli a guida autonoma. Queste telecamere sono dotate di algoritmi avanzati di visione computerizzata che osservano e analizzano come si muove il traffico. Possono capire quando il traffico è intenso o leggero e regolare i semafori di conseguenza. Questo significa meno attese ai semafori rossi e meno ingorghi. 

Figura 3. Utilizzo di YOLOv8 per tracciare il traffico.

Le telecamere possono anche individuare i punti in cui il traffico si intasa e aiutare a risolvere questi problemi. Rendendo i segnali stradali più intelligenti, i veicoli si muovono in modo più fluido e veloce. In questo modo si riduce il tempo dedicato ai pendolari e si facilita la guida in città. In generale, si tratta di un modo più efficiente per controllare il traffico nelle aree più trafficate.

Come è possibile utilizzare la computer vision? Utilizzando modelli come YOLOv8Le telecamere di sicurezza AI possono utilizzare tecniche come il tracciamento degli oggetti per migliorare la gestione del traffico. Ciò comporta non solo il riconoscimento e il conteggio dei veicoli, ma anche la comprensione del loro comportamento e dei loro schemi sulla strada. Grazie a questa analisi dettagliata, i sistemi di traffico diventano più intelligenti, favorendo un flusso di traffico più fluido ed efficiente.

Rilevamento dei furti 

I centri commerciali devono affrontare la costante minaccia del taccheggio. I costosi servizi di sicurezza non sono sempre pratici. Le piccole imprese potrebbero trovarli troppo costosi e le grandi aziende potrebbero non vederne l'utilità a causa dell'elevato volume di visitatori. I sistemi tradizionali non riescono a gestire un numero così elevato di persone. Le telecamere di sicurezza AI sono la soluzione migliore.

Le telecamere di sicurezza AI possono individuare comportamenti sospetti in tempo reale grazie a potenti algoritmi di apprendimento automatico. Possono avvisarti quando qualcuno tenta di rubare la merce.

Fig. 4. Una telecamera di sicurezza AI che rileva un furto.

Ecco come le telecamere di sicurezza AI funzionano per prevenire il taccheggio:

  • Le telecamere registrano continuamente video del negozio.
  • Gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano il video in tempo reale.
  • Cercano schemi specifici che corrispondono a comportamenti sospetti noti.
  • Quando viene rilevato un comportamento di questo tipo, il sistema invia un avviso.
  • Il personale del negozio può quindi controllare l'avviso e rispondere rapidamente.

Questo processo aiuta a catturare i taccheggiatori in modo più efficiente rispetto ai metodi tradizionali.

Rilevamento di incendi e fumo

Le telecamere di sicurezza AI sono in grado di rilevare tempestivamente incendi e fumo. Utilizzano algoritmi avanzati per analizzare i filmati in tempo reale. Queste telecamere identificano i modelli di fumo e i cambiamenti nell'ambiente che segnalano un incendio. Quando rilevano fumo o incendio, avvisano immediatamente le autorità. Questa risposta rapida può aiutare a prevenire la diffusione degli incendi, proteggendo vite, proprietà e animali selvatici.

Fig 5. Un'immagine di un incendio selvaggio. Foto di Sippakorn Yamkasikorn.

Questo rilevamento rapido è fondamentale per combattere gli incendi. Le telecamere tengono d'occhio grandi aree, come le foreste più remote, dove è difficile per le persone sorvegliare tutto il tempo. Cogliere i primi segni di incendio significa che i vigili del fuoco possono intervenire più rapidamente. Inoltre, ricevono informazioni utili su dove si trova l'incendio e su come si sta muovendo. Questo li aiuta a combattere l'incendio in modo più efficiente. Grazie a questa tecnologia, stiamo migliorando la protezione dell'ambiente e la prevenzione dei disastri naturali.

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di telecamere di sicurezza AI?

Le telecamere di sicurezza AI offrono molti vantaggi per migliorare la sicurezza e l'efficienza operativa:

  • Rilevamento e risposta migliorati: Possono identificare attività sospette o accessi non autorizzati in tempo reale, consentendo una risposta immediata.
  • Monitoraggio 24/7: Garantire una sorveglianza costante e senza affaticamento assicura la sicurezza 24 ore su 24.
  • Gestione efficiente dei dati: I sistemi di intelligenza artificiale analizzano e categorizzano i filmati, semplificando il recupero di clip video specifici senza doverli cercare manualmente.
  • Economicità: Riducendo la necessità di manodopera, le telecamere AI offrono una soluzione di sicurezza economicamente vantaggiosa. Uno studio di McKinsey stima un potenziale di automazione fino al 68% per le attività legate alla sicurezza.
  • Adattabilità: Le telecamere AI possono essere aggiornate e addestrate per riconoscere nuove minacce, garantendo efficacia e rilevanza a lungo termine. Secondo Gartner, entro il 2025 oltre il 30% delle telecamere di sorveglianza aziendali sarà dotato di funzionalità AI.

Questi vantaggi rendono le telecamere di sicurezza AI indispensabili per le moderne operazioni di sicurezza e aziendali.

Le aziende che utilizzano le telecamere di sicurezza AI

Molte aziende leader utilizzano telecamere di sicurezza AI nelle loro attività. Potresti riconoscerne qualcuna. Ad esempio, Amazon Go è un mini-market di 1.800 metri quadrati che utilizza telecamere di sicurezza e sensori di intelligenza artificiale per seguire i clienti e controllare ciò che acquistano. Grazie alla tecnologia "Just Walk Out", puoi fare acquisti senza bisogno di una cassa. Basta prendere quello che vuoi e ti verrà addebitato automaticamente.

Fig 6. Un'immagine di un negozio Amazon Go.

Le auto Tesla, compresi i modelli a guida autonoma, utilizzano l'intelligenza artificiale anche per i sistemi di sicurezza intelligenti. Sono dotate di telecamere e sensori in grado di individuare tentativi di effrazione o attività strane intorno all'auto. Se rilevano qualcosa di sospetto, scattano gli allarmi e vengono inviati avvisi al proprietario.

Allo stesso modo, Google Nest utilizza telecamere di sicurezza AI nei suoi sistemi di sicurezza domestica intelligente. Le telecamere sono in grado di distinguere tra attività regolari e possibili problemi di sicurezza. Inoltre, consentono di monitorare la casa da remoto inviando avvisi periodici ai proprietari, in modo da mantenere le abitazioni sicure e protette.

Le aziende che creano soluzioni per le telecamere di sicurezza AI

Aziende innovative di tutto il mondo si stanno rendendo conto del vero potenziale delle telecamere di sicurezza AI. Queste startup stanno dando un contributo straordinario al settore e dimostrano come l'IA possa essere applicata per promuovere i progressi nel settore della sorveglianza. 

Ecco alcune grandi startup AI nel settore della sorveglianza:

  • Shield AI - Collabora con il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti, il Dipartimento della Sicurezza Nazionale e varie agenzie federali, statali e locali per fornire sistemi avanzati di intelligence, ricognizione e sorveglianza. 
  • Verkada - Con sede negli Stati Uniti, offre una piattaforma IoT che unisce telecamere di sicurezza AI facili da usare con un software intelligente basato sul cloud.
  • Everseen - Con sede in Irlanda, è specializzata nell'utilizzo della computer vision per prevenire i furti alle casse automatiche.
  • Deep Sentinel - Un'azienda americana con un finanziamento di 38 milioni di dollari, che produce una serie di telecamere domestiche alimentate dal deep learning, in grado di valutare le minacce presenti in una proprietà.
  • Voxel - Un'altra azienda americana con un finanziamento di 30 milioni di dollari che utilizza la computer vision e l'intelligenza artificiale per consentire alle telecamere di sicurezza di riconoscere automaticamente i pericoli e le attività ad alto rischio in tempo reale.

Sfruttare il potenziale delle telecamere di sicurezza AI

Abbiamo visto come le telecamere di sicurezza AI trasformino qualsiasi cosa, dallo shopping al rilevamento degli incendi. Grazie a vantaggi come il miglioramento del rilevamento e l'efficienza dei costi, stanno diventando strumenti essenziali per salvaguardare le nostre case, le nostre aziende e l'ambiente.

Con l'evoluzione della tecnologia, le telecamere di sicurezza dotate di intelligenza artificiale svolgeranno senza dubbio un ruolo sempre più importante nel garantire la sicurezza. Forse la prossima volta che vedrai una telecamera a circuito chiuso ti chiederai se è dotata di AI.

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