Controllo verde
Link copiato negli appunti

I nuovi regolamenti sull'IA in California: Un focus sull'IA etica

Scopri come le nuove leggi sull'IA della California bilanciano l'innovazione con la responsabilità, coprendo la privacy, i deepfakes, l'assistenza sanitaria, l'istruzione e la sicurezza.

Dalle auto a guida autonoma all'assistenza sanitaria, le innovazioni dell'intelligenza artificiale (AI) e le aziende tecnologiche di nuova generazione stanno iniziando a svolgere un ruolo fondamentale nel rimodellare la nostra vita quotidiana. Di conseguenza, le dimensioni del mercato globale dell'IA erano di 196,63 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede una crescita media del 36% annuo dal 2024 al 2030. Questi numeri dimostrano la rapidità con cui l'IA sta crescendo. 

Da un lato, il rapido sviluppo dell'IA sta creando soluzioni a vari problemi in diversi settori. Dall'altro lato, questa velocità porta alla luce la necessità di uno sviluppo responsabile dell'IA per assicurarsi che i miglioramenti siano etici e vantaggiosi per la società.

Ad esempio, nel 2016, Microsoft ha lanciato un chatbot, Tay, su X (ex Twitter). Era stato progettato per imparare dalle conversazioni con gli utenti. Tuttavia, poco dopo il suo rilascio, Tay ha iniziato a generare risposte con un linguaggio poco professionale, poiché ha captato una serie di interazioni. Sebbene Microsoft abbia rapidamente messo offline il bot, si tratta di un buon esempio dell'importanza di garantire che i dati utilizzati per l'addestramento dell'intelligenza artificiale siano affidabili e che il pubblico sia consapevole di come le aziende utilizzano tali dati per i prodotti di intelligenza artificiale.

Figura 1. MicrosoftIl chatbot di Twitter, Tay.

Per rispondere a questa preoccupazione, lo scorso settembre il governatore della California, Gavin Newsom, ha firmato più di una dozzina di proposte di legge relative all'IA. Queste leggi riguardano tutti gli aspetti, dalla divulgazione dei dettagli sui dati di addestramento alla gestione dei deepfakes. In questo articolo esploreremo le leggi californiane sull'IA e le loro implicazioni. Iniziamo!

Legislazione AI della California 2024: Garantire la responsabilità

Sono state firmate tre importanti proposte di legge per rendere lo sviluppo dell'IA più sicuro e affidabile. L'Assembly Bill (AB) 2013, che entrerà in vigore nel 2026, richiede ai fornitori di IA generativa di pubblicare i dettagli relativi ai loro set di dati di addestramento. Questi dettagli includono le fonti dei set di dati, le modalità di utilizzo dei dati, il numero di punti dati nel set, l'inclusione di dati protetti da copyright o da licenza, il periodo di tempo in cui i dati sono stati raccolti, ecc. La condivisione di queste informazioni aiuterà le aziende di IA a creare fiducia nel pubblico.

Un'altra importante proposta di legge che è stata firmata è la AB 1008. Questa legge estende le leggi sulla privacy esistenti in California alle soluzioni di IA generativa. L'AB 1008 è stato introdotto per rispondere alle preoccupazioni e migliorare la fiducia del pubblico nel modo in cui i sistemi di IA gestiscono le informazioni personali. Un sondaggio ha rilevato che oltre l '81% dei consumatori teme che le aziende di IA possano utilizzare le loro informazioni in modi non previsti. Stabilendo limiti chiari su come le aziende possono utilizzare e trarre profitto dalle informazioni personali, come nomi, indirizzi e dati biometrici, questa legge aiuta le aziende di IA a rassicurare gli utenti sul fatto che i loro dati saranno gestiti in modo responsabile, anche se esposti da un sistema di IA.

Figura 2. Un'infografica che mostra come molte persone ritengano che le soluzioni di IA possano migliorare in termini di privacy.

Allo stesso modo, il Senate Bill (SB) 896, o Generative AI Accountability Act, richiede all 'Office of Emergency Services (CalOES) della California di eseguire analisi dei rischi sulle potenziali minacce poste dai sistemi di IA generativa. Il CalOES collaborerà con le aziende pioniere dell'IA, come OpenAI e Anthropicper discutere e analizzare le potenziali minacce dell'IA alle infrastrutture critiche dello Stato.

Adozione e regolamentazione dell'IA nelle istituzioni educative

In precedenza abbiamo analizzato come l 'intelligenza artificiale nell'istruzione possa personalizzare le esperienze di apprendimento, ridefinire le pratiche didattiche, offrire feedback in tempo reale e supportare gli educatori con strumenti e approfondimenti avanzati. In effetti, le innovazioni dell'IA possono creare un ambiente di studio più efficace e coinvolgente per gli studenti. Gli educatori e gli insegnanti di tutto il mondo stanno utilizzando l'IA con maggiore regolarità, con progetti pilota di successo e implementazioni più ampie in corso. Gli studi dimostrano che oltre il 50% degli insegnanti ritiene che l'IA nelle classi abbia avuto un impatto positivo sul processo di insegnamento e apprendimento. 

Figura 3. Sondaggio che mostra l'opinione degli insegnanti sull'uso dell'IA nelle scuole.

La California ha introdotto due leggi riguardanti l'uso dell'IA nelle istituzioni educative. L 'AB 2876 obbliga lo State Board of Education della California a prendere in considerazione l'alfabetizzazione all'IA (dopo il 1° gennaio 2025) nei programmi di studio e nei materiali didattici di matematica, scienze e storia. Lo scopo di questa legge è quello di assicurarsi che le scuole californiane istruiscano gli studenti sulle basi del funzionamento dell'intelligenza artificiale, oltre che sui limiti, gli impatti e le considerazioni etiche dell'utilizzo di questa tecnologia. 

Inoltre, l'SB 1288 prevede che i sovrintendenti della California creino dei gruppi di lavoro (entro il 1° gennaio 2026) per esplorare le modalità di utilizzo dell'IA nelle scuole pubbliche. Questi gruppi di lavoro dovranno presentare i loro risultati e le loro raccomandazioni alle commissioni politiche e fiscali competenti della legislatura entro il 1° gennaio 2027. Dopo la presentazione del rapporto, il gruppo di lavoro sarà sciolto e le disposizioni saranno abrogate il 1° gennaio 2031.

Regolamenti che circondano l'IA generativa nell'assistenza sanitaria

L'IA generativa sta migliorando l'industria sanitaria grazie alle innovazioni per la scoperta di nuovi farmaci, la diagnosi di malattie, la pianificazione di trattamenti e le chatbot mediche. Queste applicazioni possono offrire vantaggi come il monitoraggio in tempo reale, i consigli e il supporto per migliorare i risultati dei pazienti. Altre tecnologie AI, come la realtà aumentata (AR), possono essere utilizzate per pianificare e simulare interventi chirurgici. 

Figura 4. Casi d'uso dell'IA generativa in ambito sanitario.

L'integrazione dell'IA generativa nell'assistenza sanitaria comporta alcuni rischi legati alla privacy dei dati e alle normative. È fondamentale dare priorità all'accuratezza, all'affidabilità e all'equità dei risultati generati dall'IA, salvaguardando al contempo la privacy delle informazioni sanitarie. 

Per affrontare queste sfide, la California ha approvato due leggi sull'uso dell'IA generativa nell'assistenza sanitaria. L 'AB 3030 prevede che gli operatori sanitari rendano noto quando utilizzano l'IA generativa per comunicare con i pazienti, in particolare quando questi messaggi contengono informazioni cliniche del paziente. La SB 1120 pone dei limiti alle modalità con cui i fornitori di servizi sanitari e le assicurazioni sanitarie possono automatizzare i loro servizi. Queste nuove leggi assicurano inoltre che i medici autorizzati supervisionino l'uso degli strumenti di IA in questi contesti.

Quadri normativi sull'intelligenza artificiale in California per i deepfakes

Anche lo stato della California ha approvato delle leggi per limitare l'uso dell'IA per diffondere informazioni fuorvianti o inaccurate. La legge SB 942 richiede che i sistemi di IA generativa più diffusi indichino chiaramente nei loro dati di origine che il contenuto è stato creato dall'IA. Molte aziende di IA lo fanno già e diversi strumenti gratuiti (ZeroGPT, Winston AI, GLTR, ecc.) possono aiutare le persone a leggere i dati di origine e a individuare i contenuti generati dall'IA.

In California sono state approvate tre nuove leggi(AB 1831, SB 926 e SB 981) per affrontare le problematiche legate ai deepfake. Queste leggi ampliano le protezioni esistenti, criminalizzano l'uso improprio di contenuti generati dall'intelligenza artificiale e richiedono alle piattaforme dei social media di creare canali di segnalazione per i contenuti deepfake. L'attuazione delle leggi è prevista per gennaio 2025.

Le leggi sull'IA della California sulla definizione di IA e il suo utilizzo nei film

Una delle proposte di legge che è stata approvata si è concentrata sul dare una definizione corretta all'IA. L 'AB 2885 stabilisce che l'IA è definita come "un sistema ingegnerizzato o basato su macchine che varia nel suo livello di autonomia e che può, per obiettivi espliciti o impliciti, dedurre dagli input che riceve come generare output in grado di influenzare ambienti fisici o virtuali".

Sono state inoltre introdotte due leggi interessanti per l'industria dell'intrattenimento. Il più grande sindacato americano di attori cinematografici e radiotelevisivi (SAG-AFTRA) ha svolto un ruolo cruciale nella promozione di queste leggi. La legge AB 2602 impone agli studi cinematografici di ottenere il permesso di un attore prima di utilizzare l'intelligenza artificiale per creare una replica della sua voce e delle sue sembianze. Nel frattempo, l'AB 1836 proibisce agli studios di creare repliche digitali di attori deceduti (come il personaggio di Peter Cushing in Star Wars: Rogue One) senza il consenso dei loro eredi.

Fig. 5. Il personaggio, Grand Moff Tarkin, è stato creato utilizzando le sembianze del defunto attore Peter Cushing.

Il fattore trainante delle leggi sull'intelligenza artificiale in California

Dopo aver visto ognuna di queste leggi, potresti chiederti perché sono davvero necessarie. Le normative sull'intelligenza artificiale sono da tempo un argomento di discussione molto popolare, ma hanno acquisito un notevole slancio con l'aumento dei contenuti deepfake, che hanno avuto un impatto su diversi settori, tra cui i media e la politica. L'uso di contenuti generati dall'intelligenza artificiale online ha suscitato preoccupazioni sulla disinformazione e sul suo potenziale impatto sui risultati delle elezioni, ad esempio. Inoltre, crescono i timori per la privacy e per l'uso improprio dei dati personali da parte delle innovazioni dell'IA. Queste problematiche sono state il motivo per cui sono state introdotte diverse nuove leggi per affrontare questi problemi.

Ad esempio, l'AB 2905 impone alle robocall di dichiarare se si tratta di voci generate dall'intelligenza artificiale. Inoltre, l'AB 2655 chiede alle grandi piattaforme online come Facebook e X di rimuovere o etichettare i deepfakes relativi alle elezioni e di creare canali di segnalazione per tali contenuti. I candidati e i funzionari eletti possono anche chiedere un provvedimento ingiuntivo se le piattaforme non si adeguano. 

Un'altra legge, la AB 2839, prende di mira gli utenti dei social media che pubblicano o ripropongono deepfakes che potrebbero ingannare gli elettori. Allo stesso modo, la legge AB 2355 prevede una chiara informativa per gli annunci politici realizzati con strumenti di intelligenza artificiale.

I punti chiave delle nuove leggi sull'intelligenza artificiale in California

Le nuove leggi californiane sull'IA riflettono il crescente impegno a bilanciare l'innovazione con la responsabilità. Affrontando i problemi principali in aree come la trasparenza dei dati, la privacy, i deepfake e l'uso dell'IA nell'assistenza sanitaria e nell'istruzione, queste leggi mirano a salvaguardare gli individui e la società, promuovendo al contempo uno sviluppo responsabile dell'IA. Con la continua evoluzione dell'IA, queste leggi contribuiranno a garantire che la sua crescita sia accompagnata da pratiche etiche e dalla fiducia del pubblico. Queste leggi potrebbero inoltre incoraggiare altre regioni del mondo a seguirne l'esempio.

Per saperne di più, visita il nostro repository GitHub e partecipa alla nostra comunità. Esplora le applicazioni dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero e agricolo sulle nostre pagine dedicate alle soluzioni. 🚀

Logo di FacebookLogo di TwitterLogo di LinkedInSimbolo di copia-link

Leggi tutto in questa categoria

Costruiamo insieme il futuro
di AI!

Inizia il tuo viaggio nel futuro dell'apprendimento automatico