I 10 principali vantaggi dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria

La salute è ricchezza e questo rende il settore sanitario estremamente importante. Grazie ai progressi tecnologici, chi ha bisogno di cure mediche può ricevere un aiuto migliore. Tra questi progressi, l'intelligenza artificiale si distingue per offrire una vasta gamma di vantaggi.

Diamo un'occhiata più da vicino ai 10 principali vantaggi dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria e vediamo come sta facendo la differenza in campo medico!

1) Miglioramento della diagnostica clinica

Quando un medico fa una diagnosi, prende in considerazione fattori come la storia del paziente, i sintomi e i risultati degli esami di laboratorio. C'è molto da riflettere e ci sono situazioni in cui la diagnosi non è accurata. È un processo complesso e a volte, nonostante i loro sforzi, i medici potrebbero non azzeccare la diagnosi. Inoltre sono umani e possono trascurare dettagli cruciali, soprattutto sotto la tensione di turni di lavoro lunghi ed estenuanti.

Anche quando lavorano in modo ottimale, gli ospedali generano circa 50 petabyte di dati all'anno, e il 97% di essi rimane inutilizzato. L'intelligenza artificiale aiuta gli operatori sanitari a organizzare, categorizzare e utilizzare efficacemente queste informazioni per ottenere diagnosi più precise.

Ad esempio, Google e Verily hanno sviluppato un algoritmo di apprendimento automatico per assistere nello screening della retinopatia diabetica (DR) e dell'edema maculare diabetico (DME), due delle principali cause di cecità prevenibile negli adulti. Ciò consente ai medici di dedicare più tempo al trattamento e alla gestione del paziente, piuttosto che alla sola diagnosi iniziale.

2) Individuazione precoce della malattia

L'intelligenza artificiale, essendo in grado di fornire diagnosi più accurate, si traduce direttamente nell'individuazione precoce di malattie e problemi di salute. Questo è molto importante perché molte malattie possono essere curate se individuate nelle fasi iniziali.

Ad esempio, il cancro ai polmoni ha una probabilità significativamente più alta di essere trattato con successo quando viene individuato precocemente. Secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità, il cancro ai polmoni è il più letale di tutti i tumori a livello mondiale. Il cancro ai polmoni è responsabile di oltre 1,7 milioni di decessi all'anno a livello globale.

Google Health ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale che rileva il 5% in più di casi di cancro e riduce i falsi positivi di oltre l'11% rispetto ai radiologi non assistiti. Il modello di intelligenza artificiale è in grado di analizzare le scansioni CT in 3D per identificare la malignità complessiva del cancro al polmone e anche i tessuti maligni più sottili.

Figura 2. Una GIF che mostra come l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per il rilevamento del cancro al polmone.

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‍Figura 2. Una GIF che mostra come l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per il rilevamento del cancro al polmone.

Analizzando grandi quantità di dati medici in modo più efficiente di quanto sia umanamente possibile, l'IA può identificare schemi e anomalie che potrebbero essere segnali di malattie in fase iniziale. Questa capacità porta speranza e migliora la salute di innumerevoli pazienti!

3) Piani di trattamento personalizzati

Con l'intelligenza artificiale che accelera il processo di analisi dei dati medici, i piani di trattamento personalizzati per tutti possono diventare realtà. Un piano di cura personalizzato è una strategia di salute creata su misura per te. Prende in considerazione la tua storia sanitaria, il tuo stile di vita e persino il tuo patrimonio genetico. Non si tratta di un approccio univoco, ma di un piano creato appositamente per soddisfare le tue esigenze di salute individuali.

Ecco alcuni vantaggi di un piano di trattamento personalizzato generato dall'intelligenza artificiale:

• Migliori visite mediche virtuali - L'intelligenza artificiale può esaminare le informazioni sulla tua salute da lontano e dare buoni consigli, il che è ottimo per quando non puoi o non vuoi andare dal medico di persona.
• Imparare a conoscere la tua salute - L'intelligenza artificiale può darti consigli e informazioni sulla salute adatti alle tue condizioni, aiutandoti a capire e gestire meglio la tua salute.
• Assistenza a domicilio - Utilizzando i dati dei gadget sanitari a domicilio, l'intelligenza artificiale può aiutarti a tenere sotto controllo la tua salute se stai affrontando una malattia a lungo termine o se ti stai riprendendo dopo un ricovero in ospedale.
• Avvisi rapidi sulla salute - L'intelligenza artificiale può tenere d'occhio le tue statistiche sulla salute e avvisare rapidamente te e il tuo medico se qualcosa non va.

4) Analisi innovative di imaging medico

L'imaging medico comprende varie tecnologie che permettono ai medici di vedere all'interno del corpo umano per diagnosticare, monitorare e trattare problemi di salute. Si basa su metodi non invasivi per aiutare i medici a individuare lesioni, identificare malattie o gestire condizioni croniche. L'intelligenza artificiale nell'imaging medico aiuta a individuare aree problematiche o dettagli sottili che potrebbero passare inosservati all'occhio umano.

Un ottimo esempio è l'utilizzo dell'apprendimento automatico per analizzare le immagini di risonanza magnetica dei tumori cerebrali. Per classificare i tumori cerebrali con i metodi tradizionali potrebbero essere necessari fino a 40 minuti. Ma ora possiamo farlo in pochi minuti. In questo modo non solo si risparmia tempo, ma i risultati sono molto più accurati e precisi.

5) Processi di sviluppo dei farmaci ottimizzati

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Il processo di scoperta, progettazione, sperimentazione e immissione sul mercato di nuovi composti farmaceutici o trattamenti terapeutici, noto come sviluppo di farmaci, può tradizionalmente richiedere fino a 10-15 anni. Questo processo può essere ottimizzato utilizzando l'intelligenza artificiale. Alcuni studi hanno rilevato che l'utilizzo dell'IA nella scoperta dei farmaci può portare a un risparmio di almeno il 25%-50% sia in termini di tempo che di costi.

Esistono diversi modi in cui l'IA può essere applicata alla scoperta e allo sviluppo di farmaci. Vediamo alcuni esempi:

• Rendere la ricerca più efficiente: Gli strumenti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono aiutare a estrarre informazioni rilevanti dalla letteratura scientifica e dai database.
• Semplificare il processo: Gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale possono prevedere l'affinità di legame dei composti con le proteine bersaglio e ridurre la necessità di effettuare test di laboratorio approfonditi.
• Migliorare la sicurezza dei farmaci: I sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare i dati reali dei pazienti per identificare potenziali reazioni avverse ai farmaci.
• Repurposing dei farmaci: L'intelligenza artificiale può identificare quali farmaci esistenti hanno il potenziale per trattare nuove malattie.

6) Migliorare la comprensione della genetica personale

I progressi dell'intelligenza artificiale stanno ridisegnando la nostra comprensione della genetica personale. Analizzando vasti set di dati genetici, l'intelligenza artificiale può individuare le variazioni genetiche che influenzano la risposta di un individuo ai trattamenti. Inoltre, gli algoritmi guidati dall'intelligenza artificiale possono scoprire biomarcatori cruciali e prevedere i rischi per la salute sulla base delle informazioni genetiche. In questo modo gli individui possono disporre di informazioni preziose per gestire in modo proattivo la propria salute.

Il Dr. Zhenghe J. Wang, presidente del Dipartimento di Genetica e Scienze del Genoma e co-leader del programma sul genoma e l'epigenoma del cancro presso la Case Western Reserve University, spiega: "Abbiamo un sacco di dati genomici, ma dare un senso a questi dati può essere davvero impegnativo. L'intelligenza artificiale ci permetterà di estrarre informazioni cruciali che il cervello umano non è in grado di estrarre, ed è un'area di studio molto interessante".

In futuro, è molto probabile che l'intelligenza artificiale possa analizzare dati genetici approfonditi insieme a scansioni di immagini per creare piani di trattamento personalizzati.

7) Automatizzare la gestione del ciclo dei ricavi (RCM)

I vantaggi dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario non si limitano all'assistenza ai pazienti o al lavoro clinico. L'intelligenza artificiale può anche aiutare ad automatizzare e migliorare varie parti del settore sanitario, tra cui il Revenue Cycle Management (RCM). L'RCM si occupa di come gli ospedali e i sistemi sanitari gestiscono le loro operazioni finanziarie.

Un recente sondaggio che ha coinvolto i leader degli ospedali e dei sistemi sanitari statunitensi ha rivelato che quasi il 74% sta attivamente automatizzando parti delle operazioni del ciclo delle entrate. La crescente adozione dell'automazione nel settore sanitario indica una tendenza più ampia volta a incrementare l'efficienza, tagliare i costi e migliorare i risultati dei pazienti.

Uno dei vantaggi principali dell'automazione nell'RCM è la capacità di gestire attività ripetitive con un intervento umano minimo. Inoltre, l'intelligenza artificiale viene sempre più utilizzata per attività come l'analisi predittiva dei processi di fatturazione dei pazienti, la comunicazione personalizzata con i pazienti, la verifica dell'assicurazione e la gestione avanzata delle richieste di rimborso.

8) Automazione dei processi amministrativi sanitari

L'intelligenza artificiale nell'amministrazione sanitaria sta diventando sempre più essenziale. L'AI può automatizzare le attività di routine, come la programmazione, la fatturazione e l'inserimento dei dati, utilizzando tecnologie come la Robotic Process Automation e la Natural Language Processing. Nei prossimi anni, si prevede che l'IA cambierà drasticamente il modo in cui gli ospedali operano.

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Ad esempio, circa il 40% dei compiti svolti dal personale di assistenza sanitaria e circa un terzo di quelli svolti dagli operatori sanitari potrebbero essere automatizzati grazie all'IA. Inoltre, alcuni studi hanno dimostrato che l'implementazione dell'IA nel settore sanitario può liberare tempo prezioso per gli infermieri e gli altri operatori sanitari. Ciò consente loro di concentrarsi maggiormente sulla cura dei pazienti e sullo sviluppo professionale.

9) Razionalizzare le risorse umane e il personale

L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui le risorse umane e il personale medico lavorano, rendendo questi processi più efficienti e innovativi. Le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per coinvolgere meglio i dipendenti, semplificare le assunzioni e migliorare la gestione dei talenti. Ad esempio, i chatbot di intelligenza artificiale sono ormai comuni nel settore del reclutamento e aiutano a svolgere compiti come lo screening dei candidati e la preparazione dei colloqui.

Ecco alcune applicazioni chiave dell'IA nel settore delle risorse umane e del personale:

• L'utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale per un'accurata corrispondenza tra domanda e offerta di lavoro e per la selezione dei candidati.
• Applicare l'analisi predittiva per identificare le potenziali aree di specializzazione dei dipendenti.
• Creare programmi di formazione e sviluppo personalizzati con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
• Migliorare la valutazione delle prestazioni dei dipendenti attraverso strumenti di analisi e feedback guidati dall'intelligenza artificiale.

10) Affinamento dei sistemi informatici

L'intelligenza artificiale sta trasformando i sistemi informatici nel settore sanitario rendendoli più efficienti. L'intelligenza artificiale può rafforzare la sicurezza informatica individuando e affrontando le minacce. Questo aiuta a proteggere le informazioni dei pazienti.

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per automatizzare le attività IT di routine, come la gestione della rete e i backup dei dati. In questo modo il personale IT risparmia tempo e si concentra su attività più critiche. La combinazione dell'IA con l'informatica sanitaria perfeziona le operazioni e migliora la qualità dei servizi sanitari.

Punti di forza

Abbiamo analizzato i 10 principali vantaggi dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria ed è chiaro che l'IA sta cambiando le carte in tavola in questo campo. Dal miglioramento della diagnostica clinica alla diagnosi precoce delle malattie, l'AI sta rendendo l'assistenza sanitaria più precisa e personalizzata. Per saperne di più sulle diverse soluzioni di AI nel settore sanitario, dai un'occhiata alla nostra pagina qui.

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