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Scopri i punti salienti dell'evento annuale di Ultralytics' e rivivi l'esperienza ibrida di YOLO Vision. Parleremo del lancio di Ultralytics'YOLO11 , dei coinvolgenti panel e di molto altro ancora.
YV24 è iniziato con un caloroso benvenuto da parte del nostro ospite, Oisin Lunny, che ha sottolineato l'importanza della comunità e delle connessioni dicendo: "Credo molto nel potere delle grandi idee e delle grandi comunità, e ciò che Ultralytics ha creato con YOLO Vision è proprio questo: una grande comunità di grandi persone con grandi idee".
In questo articolo, individueremo i punti salienti di YOLO Vision 2024, dalle coinvolgenti tavole rotonde agli affascinanti casi d'uso della computer vision nel mondo reale. Esploreremo anche gli interventi tecnici che spaziano dall'IA dei margini all'accelerazione hardware, oltre ai momenti di networking e di creazione di comunità che hanno reso l'evento un successo. Che tu sia interessato alle innovazioni dell'IA, agli annunci chiave o al futuro della Vision AI, questo riassunto dell'evento YOLO Vision 2024 ti offre tutti gli spunti essenziali!
Durante il suo keynote, Glenn ha anche raccontato la storia del percorso dell'azienda, partendo dal suo background nella fisica delle particelle e da come il suo interesse per la comprensione dell'universo lo abbia poi portato all'apprendimento automatico e alla computer vision.
Fig 1. Ultralytics YOLO11 è stato annunciato ufficialmente da Glenn Jocher sul palco di YOLO Vision 2024.
Ha spiegato come il suo lavoro iniziale in fisica, in cui i ricercatori analizzavano le interazioni tra le particelle, fosse simile al rilevamento degli oggetti nella computer vision. La sua curiosità e la sua voglia di lavorare su una tecnologia all'avanguardia hanno portato alla creazione di Ultralytics YOLOv5. Nel corso del suo intervento, Glenn ha sottolineato l'importanza della collaborazione e del contributo all'interno della comunità open-source e ha ringraziato gli sviluppatori di tutto il mondo che hanno fornito feedback e contribuito a migliorare YOLOv5 e . Ultralytics YOLOv8 nel corso del tempo.
Discussioni di gruppo a YOLO Vision: Conferenza sull'intelligenza artificiale
Le tavole rotonde, moderate da Oisin Lunny, a YOLO Vision 2024 hanno fornito una serie di approfondimenti sull'IA, la computer vision e la creazione di comunità.
Il primo panel ha visto la partecipazione di Glenn Jocher, Jing Qiu (una figura chiave nello sviluppo dei modelli di YOLO presso Ultralytics) e Ao Wang dell'Università Tsinghua, coautore di YOLOv10. Il panel ha discusso i recenti sviluppi dell'IA generativa e della computer vision, concentrandosi sulle loro somiglianze, sulle differenze e sull'impatto che ciascun campo ha avuto sull'altro. Nonostante la recente ascesa dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), il gruppo ha sottolineato che la computer vision tradizionale è ancora essenziale per compiti specifici in settori come quello sanitario.
Il panel successivo ha affrontato le sfide che le donne devono affrontare nella leadership dell'IA, con i relatori: Paula Derrenger, direttrice della crescita di Ultralytics, Bruna de Guimarães, ex CPO e COO di SaaS, Mariana Hernandez, responsabile del capitolo Latinas in Tech di Madrid, e Christina Stathopoulous, fondatrice di Dare to Data, che hanno condiviso le loro esperienze, discutendo dell'importanza della mentorship e della necessità per le donne di intraprendere azioni proattive nella ricerca di ruoli di leadership. Hernandez ha consigliato: "Sii proattiva, non aspettare che le cose accadano per te" e ha incoraggiato le donne del pubblico ad affermarsi e a perseguire attivamente le opportunità. Il gruppo ha anche discusso il valore della creazione di ambienti di lavoro più favorevoli.
Figura 2. Un panel sulle donne nel settore tecnologico, da sinistra a destra: Christina Stathopoulous, Paula Derrenger, Mariana Hernandez, Oisin Lunny, con Bruna de Guimarães che si aggiunge a distanza.
Il panel finale ha esplorato come la creazione di comunità forti possa favorire l'innovazione nell'IA. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota e Bart Farrell hanno discusso i modi per coinvolgere il pubblico tecnico, sia online che durante gli eventi personali. L'intuizione di Farrell, "Devi incontrarli dove sono", ha sottolineato l'importanza di entrare in contatto con i membri della comunità alle loro condizioni per incoraggiare la collaborazione e l'apprendimento condiviso.
Fig. 3. Un gruppo di lavoro sulla costruzione di comunità, da sinistra a destra: Harpreet Sahota, Burhan Qaddoumi, Bart Farrell e Oisin Lunny.
Esempi del mondo reale di innovazioni AI su YOLO Vision
Diversi interventi all'YV24 hanno fatto luce su come i modelli di YOLO vengono applicati per risolvere le sfide del mondo reale in vari settori. Jim Griffin, conduttore del podcast AI Master Group, ha parlato di un progetto che utilizza i modelliYOLOv8 per monitorare i movimenti degli squali lungo la costa della California attraverso la sorveglianza dei droni. Il sistema avvisa i bagnini, i proprietari dei negozi di surf e i genitori, garantendo la sicurezza dei bagnanti grazie all'individuazione degli squali a 200 piedi di altezza dall'oceano. Griffin ha spiegato che la vera sfida non è stata il modello di intelligenza artificiale in sé, ma i lunghi voli dei droni e la raccolta dei dati necessari per addestrare il modello.
Figura 4. Jim Griffin ha raccontato come il sito YOLOv8 sia stato utilizzato per monitorare i movimenti degli squali lungo la costa della California utilizzando dei droni.
Inoltre, un discorso particolarmente sentito è stato quello di Ousman Umar di NASCO Feeding Minds, che ha raccontato come la sua organizzazione stia cambiando le vite fornendo istruzione informatica in Ghana. La sua fondazione ha creato 17 centri ICT, formando oltre 65.000 studenti, con l'obiettivo di creare posti di lavoro tecnologici locali per aiutare a risolvere problemi come l'immigrazione illegale. La storia di Umar ha dimostrato come l'istruzione e la tecnologia insieme possano portare a un cambiamento duraturo nelle comunità meno servite.
Tech Talks: YOLO Punti salienti dei relatori di Vision
YV24 ha anche presentato diversi interventi incentrati su come l'IA e l'hardware si stanno unendo per dare vita a nuove idee. Esperti di aziende come Intel, Sony e NVIDIA hanno affrontato il tema dell'implementazione dei modelli YOLO sui dispositivi edge e dell'ottimizzazione delle prestazioni. Dmitriy Pastushenkov e Adrian Boguszewski di Intel hanno illustrato come il loro hardware supporta i modelli di YOLO attraverso NPU, CPU e GPU, mentre Amir Servi e Wei Tang di Sony hanno condiviso il modo in cui YOLO si integra con la piattaforma AITRIOS per un'efficiente implementazione dell'IA in ambito edge. Guy Dahan di NVIDIA ha parlato dell'utilizzo della loro architettura GPU per migliorare l'inferenza dei modelli YOLO .
Figura 5. Guy Dahan parla dell'ottimizzazione dell'inferenza del modello YOLO utilizzando l'architettura NVIDIAdi GPU .
Altre aziende come Qualcomm, Hugging Face, e Lightning AIhanno mostrato come le loro piattaforme rendano più facile per gli sviluppatori integrare e distribuire i modelli YOLO . Devang Aggarwal di Qualcomm ha presentato come modelli come YOLOv8 possano essere ottimizzati per i dispositivi Snapdragon attraverso il Qualcomm AI Hub.
Allo stesso modo, Pavel Lakubovskii di Hugging Face ha descritto come i suoi strumenti open-source consentano di integrare perfettamente modelli come YOLOv8 in vari flussi di lavoro, mentre Luca Antiga di Lightning AI ci ha illustrato come gli sviluppatori possano facilmente incorporare modelli come YOLOv8 a livello di codice per velocizzare la prototipazione e le iterazioni.
Una settimana a Madrid: YOLO Sessioni di networking sulla visione
Nella settimana precedente all'YV24, il team di Ultralytics si è riunito a Madrid per un mix di workshop, incontri collaborativi e attività fuori sede. Queste attività sono andate oltre il lavoro, alimentando relazioni più forti e creando un'atmosfera positiva in vista dell'evento. Al termine dell'evento, i partecipanti e i relatori hanno avuto l'opportunità di fare networking, di condividere i punti chiave e di esplorare collaborazioni future. La combinazione di lavoro di squadra e cameratismo ha reso YV24 un successo professionale e un'esperienza memorabile.
Figura 6. Il team di Ultralytics festeggia una giornata straordinaria a YOLO Vision 2024.
YOLO Le innovazioni dell'intelligenza artificiale e le novità che ci attendono
YV24 ha riunito innovazione, collaborazione e uno sguardo al futuro della computer vision. Grazie al lancio del sito YOLO11, ai coinvolgenti panel e alle discussioni sull'hardware AI e sulle soluzioni edge, l'evento si è concentrato su come la Vision AI possa fare la differenza e su come la tecnologia stia cambiando per stare al passo con i progressi dell'AI. Inoltre, ha rafforzato le connessioni all'interno della comunità. Esperti e appassionati hanno condiviso idee e hanno esplorato le potenzialità della computer vision e di YOLO. L'evento si è concluso con una divertente sessione di quiz, durante la quale sono state messe in palio le felpe Ultralytics , lasciando tutti entusiasti per le innovazioni future come YOLO11 .
