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Scopri come l'intelligenza artificiale e la computer vision stanno ridisegnando la gestione delle folle, con applicazioni innovative come il conteggio delle folle e i sistemi di tracciamento automatico delle persone.
Le città intelligenti sono luoghi vivaci e densamente popolati che dipendono da tecnologie avanzate per far funzionare tutto senza intoppi. La gestione delle grandi folle è una parte importante per rendere queste città più sicure ed efficienti, sia negli spazi pubblici che durante i grandi eventi.
Un buon esempio della necessità di gestire la folla è la finale di UEFA Champions League del 2022 a Parigi. Il sovraffollamento fuori dallo stadio ha causato ritardi, confusione e problemi di sicurezza. La scarsa pianificazione e i problemi di flusso della folla hanno contribuito al caos, dimostrando quanto sia importante trovare modi migliori per gestire le grandi folle.
È qui che l 'intelligenza artificiale (AI) e la computer vision (CV) possono intervenire. Queste tecnologie stanno cambiando il modo in cui vengono gestite le folle, rendendo più facile il monitoraggio delle persone, l'individuazione dei rischi e la comprensione del comportamento della folla in tempo reale. Con il mercato della computer vision che dovrebbe crescere fino a 175,72 miliardi di dollari entro il 2032, è chiaro che sempre più organizzazioni si stanno rivolgendo a queste soluzioni.
In questo articolo esploriamo come l'AI e la computer vision stiano reimmaginando la gestione delle folle, rendendo i grandi eventi più sicuri ed efficienti e aprendo la strada a raduni più intelligenti.
Sfide crescenti nella gestione delle folle
La gestione delle folle sta diventando sempre più complicata man mano che gli eventi diventano sempre più grandi e variegati. Con la crescita delle città e la crescente popolarità dei grandi eventi, sorgono nuove sfide che devono essere affrontate.
Uno studio del 2022 ha rilevato che il sovraffollamento è uno dei fattori principali di quasi il 60% degli incidenti legati alla folla durante i grandi eventi. I dati emersi dallo studio evidenziano l'importanza di migliorare le strategie per gestire il grande pubblico e ridurre i rischi potenziali.
Sebbene i metodi tradizionali di gestione delle folle siano utili, a volte possono trovarsi in difficoltà nel gestire il comportamento imprevedibile delle folle. Questa lacuna rende fondamentale investire in strumenti avanzati e all'avanguardia in grado di monitorare, analizzare e intervenire in tempo reale, garantendo un'esperienza più sicura per tutti.
Figura 1. Le folle negli stadi possono essere difficili da gestire.
Applicazioni dell'intelligenza artificiale nella gestione delle folle
La Vision AI può aiutare a gestire grandi folle analizzando i feed video in tempo reale con modelli avanzati di computer vision che monitorano i movimenti, riconoscono gli schemi e rilevano i comportamenti insoliti. Questi modelli aiutano a identificare tempestivamente problemi come il sovraffollamento, consentendo agli organizzatori di reagire prima che i problemi si aggravino.
Grazie al monitoraggio in tempo reale, all'analisi del comportamento e all'intervento proattivo, le soluzioni Vision AI migliorano la sicurezza e l'efficienza degli eventi. Scopriamo come queste tecnologie trasformano la gestione delle folle.
Monitoraggio della densità per il controllo della folla in tempo reale
Supponiamo che uno stadio gremito abbia migliaia di persone che attraversano i cancelli d'ingresso durante un evento. Man mano che la folla si addensa, i movimenti rallentano. In queste situazioni, una gestione efficace della folla è fondamentale. I sistemi di monitoraggio della densità della folla basati sull'intelligenza artificiale possono fornire informazioni in tempo reale. Questo aiuta gli organizzatori a gestire il flusso della folla e a far sì che i grandi eventi si svolgano senza intoppi.
I modelli di visione artificiale come Ultralytics YOLO11 possono essere una parte importante del monitoraggio della densità della folla. YOLO11Il supporto di questi modelli per compiti come il tracciamento degli oggetti può essere utilizzato per seguire con precisione gli individui nelle aree affollate. Ti starai chiedendo: come è possibile?
I feed video possono essere elaborati da YOLO11 in tempo reale. L'elaborazione in tempo reale consente agli organizzatori di avere informazioni aggiornate sulla folla che stanno monitorando. YOLO11 può anche essere utilizzato per concentrarsi su aree o regioni specifiche di interesse rispetto alla folla.
Ad esempio, gli organizzatori possono monitorare i punti chiave come i cancelli d'ingresso, i corridoi o le vie d'uscita, assicurandosi che queste zone critiche siano gestite in modo efficace. I sistemi di visione possono anche essere sviluppati per generare visualizzazioni come le mappe di calore che mostrano le aree ad alta concentrazione di folla e rendono più facile individuare e affrontare potenziali problemi.
Figura 2. La Vision AI può essere utilizzata per creare mappe di calore delle folle.
È interessante notare che la metropolitana di Londra utilizza un sistema di monitoraggio della folla basato sulla visione per garantire la sicurezza dei passeggeri durante gli orari di punta. La visione computerizzata viene utilizzata per contare il numero di persone presenti sulle banchine e i funzionari vengono avvisati quando alcune aree diventano troppo affollate. Le intuizioni aiutano a regolare gli orari dei treni e a fornire aggiornamenti in tempo reale per gestire il flusso della folla in modo più efficiente.
Analisi del comportamento e rilevamento delle minacce
In occasione di un evento vivace e con una folla in fermento (come un concerto), a volte i comportamenti sospetti possono passare inosservati. I sistemi abilitati all'intelligenza artificiale sono progettati per individuare questi comportamenti più facilmente degli esseri umani. Ad esempio, la capacità di stima della posa di YOLO11può essere utilizzata per monitorare i movimenti del corpo di una persona.
La stima della posa è una tecnica di computer vision che traccia i punti chiave del corpo di una persona, come le articolazioni e gli arti, per comprenderne la postura e i movimenti. Analizzando questi movimenti in tempo reale, un sistema di sicurezza Vision AI può rilevare comportamenti sospetti o inaspettati, come azioni improvvise o irregolari, che potrebbero indicare un potenziale problema.
Figura 3. Un esempio di utilizzo di YOLO11 per la stima della posa in una folla.
Ad esempio, in occasione dei Giochi Olimpici di Parigi 2024, la videosorveglianza potenziata dall'intelligenza artificiale ha svolto un ruolo fondamentale per garantire la sicurezza. Le telecamere intelligenti e la visione avanzata per il tracciamento del movimento hanno monitorato il comportamento della folla. Quando venivano individuate attività sospette o improvvisi aumenti di folla, i team di sicurezza ricevevano avvisi immediati. Agire rapidamente in base a questi avvertimenti ha contribuito a prevenire l'aggravarsi dei problemi e a mantenere tutti, partecipanti e spettatori, al sicuro.
Controllo automatico degli accessi e riconoscimento facciale
Oggi, grazie all'intelligenza artificiale, è possibile evitare il fastidio dei biglietti fisici e accedere a un evento con un semplice sguardo. La tecnologia di riconoscimento facciale facilita questo processo garantendo l'accesso solo alle persone autorizzate. Questa innovazione velocizza l'ingresso e migliora la sicurezza, aiutando anche la gestione delle grandi folle. Di conseguenza, la congestione si riduce e l'accesso rimane fluido e organizzato.
Figura 4. Riconoscimento facciale che permette ai partecipanti di entrare in una partita di baseball.
Puoi vederlo in azione all'Allianz Parque in Brasile. Il riconoscimento facciale potenziato dall'intelligenza artificiale rende l'ingresso e l'uscita dallo stadio facili e veloci. I visitatori vengono sottoposti a scansione facciale ai punti di ingresso per una rapida verifica e per impedire l'accesso non autorizzato. Questo migliora la sicurezza e offre a tutti un'esperienza più fluida e senza stress.
Gestione delle code e ottimizzazione dei percorsi
Lunghe file e folle che si muovono lentamente possono essere frustranti, sia che ci si trovi in una stazione ferroviaria, in un aeroporto o in un parco a tema. Tuttavia, la tecnologia di computer vision può cambiare le cose. YOLO11 può essere utilizzato per costruire sistemi intelligenti di gestione delle code per monitorare le file in luoghi affollati come aeroporti, negozi e ospedali.
Figura 5. Un sistema di gestione delle code in una biglietteria aeroportuale.
Monitoraggio e analisi delle code: Il sistema analizza la lunghezza, la densità e il movimento della coda, calcolando i tempi di attesa e identificando le aree di congestione in tempo reale.
Percorso ottimizzazione dei percorsi e bilanciamento del carico: In base agli schemi di movimento, il sistema può suggerire percorsi alternativi o reindirizzare le persone verso code più brevi per mantenere un flusso regolare della folla.
Avvisi e regolazioni proattive: Il personale può essere avvisato in caso di lunghe code o file lente, consentendo interventi tempestivi come l'apertura di altri sportelli o il reindirizzamento delle persone.
Pro e contro dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella gestione delle folle
L'intelligenza artificiale e la computer vision migliorano la gestione delle folle aumentando la sicurezza, l'efficienza e il processo decisionale durante gli assembramenti pubblici. Ecco alcuni dei principali vantaggi da tenere a mente:
Processo decisionale più rapido: Le soluzioni Vision AI possono analizzare i dati in modo rapido e facilitare risposte rapide durante gli eventi.
Scalabilità: Con la giusta infrastruttura, i modelli di computer vision possono monitorare in modo efficiente grandi folle e adattarsi per essere utili in eventi di ogni dimensione.
Ottimizzazione delle risorse: La computer vision può essere utilizzata per anticipare il comportamento della folla e aiutare ad allocare meglio il personale e le risorse.
Nonostante questi vantaggi, ci sono diverse sfide associate all'implementazione dell'IA nella gestione delle folle. Ecco alcune delle principali limitazioni:
Costi elevati: La configurazione iniziale e la manutenzione dei sistemi Vision AI possono essere costose.
Rischi di cybersicurezza: I sistemi di intelligenza artificiale possono diventare vulnerabili agli hacking e alle violazioni dei dati senza le giuste misure di sicurezza.
Privacy: Le applicazioni di sorveglianza e di riconoscimento facciale possono sollevare problemi etici e di privacy.
La strada da percorrere per l'intelligenza artificiale nella gestione delle folle
Il 31% degli operatori di telefonia mobile sta pianificando l'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale nelle proprie reti 5G. Questo interessante sviluppo è destinato a cambiare la gestione delle folle, consentendo l'elaborazione dei dati in tempo reale e una comunicazione più veloce. Grazie alla connettività ad alta velocità del 5G, i sistemi di monitoraggio AI della folla possono elaborare i dati quasi istantaneamente, contribuendo a ridurre i rischi e a mantenere i grandi eventi più sicuri e organizzati.
Inoltre, elaborando i dati più vicino al luogo in cui vengono raccolti, l 'edge computing può ridurre i ritardi e consentire un processo decisionale più rapido e intelligente. L 'intelligenza artificiale Edge può analizzare i dati rapidamente e prendere decisioni senza aspettare che le informazioni viaggino verso server distanti. L'edge computing può andare di pari passo con l'AI e il 5G per fornire soluzioni di gestione della folla più sicure e affidabili.
Preparare la strada per folle più intelligenti con l'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale e la computer vision stanno migliorando il modo in cui gestiamo i grandi eventi e gli assembramenti pubblici. Queste tecnologie rendono le folle nelle città intelligenti più sicure, più efficienti e meglio attrezzate per gestire le sfide. Il monitoraggio in tempo reale e la comprensione del comportamento della folla offrono modi innovativi per gestire situazioni imprevedibili.
Strumenti come il riconoscimento facciale, il rilevamento delle emozioni e la tracciabilità dei comportamenti stanno già migliorando la sicurezza e l'efficienza degli eventi. È emozionante vedere come la tecnologia stia dando forma a raduni più intelligenti e sicuri!
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