YOLOvME: Rilevamento delle malattie delle colture e miglioramento dell'efficienza in agricoltura

Abbiamo incontrato Clinton Anani per scoprire come ha superato i problemi delle malattie dei raccolti utilizzando l'intelligenza artificiale.

Clinton è un ingegnere di software e robotica e un appassionato di Deep Learning. È anche co-fondatore e CEO di 3Farmate Robotics Limited, una startup di ricerca e sviluppo nel settore AgriTech che si occupa di costruire macchinari di automazione per risolvere l'inefficienza del lavoro manuale nel settore agricolo, sfruttando la robotica e l'intelligenza artificiale all'avanguardia.

Clinton adora costruire robot! Ma il suo interesse per le macchine è iniziato molto prima, quando era bambino. Questa curiosità lo ha poi portato all'intelligenza artificiale. Clinton ha iniziato a lavorare con l'intelligenza artificiale circa 3 anni fa, avendo una conoscenza quasi nulla del settore. Ha seguito decine di tutorial e ha costruito cose incredibili. Ma nonostante ciò, Clinton non era in grado di farsi strada da solo nel settore dell'IA. Così ha deciso di fare un'immersione profonda nel Machine Learning. Clinton ha seguito principalmente corsi delle migliori università e istituzioni su Coursera e Udacity. Clinton ha dichiarato che i corsi di Andrew Ng sull'Apprendimento Profondo sono stati particolarmente influenti per aiutarlo ad arrivare al punto in cui si trova oggi.

Clinton sta usando YOLOv5 dall'inizio del 2021.

3Farmate Robotics affronta due problemi nell'industria della produzione alimentare:

‍1.Fornire strumenti agricoli digitali al settore per migliorare l'efficienza e la produttività.

2. Fornire una forza lavoro altamente efficiente per coltivare la terra e massimizzarne il potenziale.‍

Per entrambi i settori, l'intelligenza artificiale in agricoltura è essenziale. Le malattie dei raccolti hanno sempre afflitto le aziende agricole e continuano a distruggere centinaia di ettari di colture alimentari ogni anno. Questa distruzione è dovuta alla natura estremamente lenta e manuale dell'analisi delle malattie delle colture e al tempo necessario per consigliare delle soluzioni.

Le soluzioni esistenti richiedono generalmente che un patologo vegetale venga a visitare l'azienda agricola, faccia dei sopralluoghi, raccolga dei dati e presenti i risultati in una o due settimane, durante le quali le malattie/infestazioni continueranno a diffondersi. Riconoscendo le inefficienze del processo, c'è una chiara opportunità di miglioramento: sia nell'identificare le malattie delle colture sul posto che nel consigliare soluzioni in pochi secondi. Per questo motivo, l'intelligenza artificiale si è rivelata un ottimo candidato per risolvere questo problema.

Per quanto riguarda la scelta dei modelli di intelligenza artificiale, ci sono molte opzioni tra cui scegliere. Tuttavia, YOLOv5 ha sempre fornito a Clinton risultati eccellenti e un'ottima accuratezza, tanto da indurlo a prenderlo in considerazione sia per gli strumenti digitali che per i sistemi embedded.

Perché è stato facile lavorare con YOLOv5 ?

Guarda: Analisi delle colture per alimenti sani con YOLOv5.

L'addestramento di un modello YOLOv5 è molto semplice e comodo da usare. Per la distribuzione del modello, abbiamo una distribuzione basata sul web, una mobile e una per sistemi embedded.

"Nel prossimo futuro cercheremo di effettuare valutazioni della qualità di frutta e verdura in tempo reale e per questo verrà utilizzato il sito YOLOv5 ", afferma Clinton.

Che consigli hai per chi inizia a lavorare con l'intelligenza artificiale?

Per chi è alle prime armi con l'IA, consiglio di trovare un'ottima tabella di marcia per l'apprendimento dell'IA e di seguirla meticolosamente. Se ti mancano le basi dell'IA (l'aspetto del calcolo, della statistica e delle equazioni differenziali), avrai difficoltà a lavorare con i sistemi di IA e a capire cosa serve per gestire un progetto di IA nel mondo reale. Quindi prendila con calma e goditi il viaggio.

3Farmate Robotics offre una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per analizzare le colture, rilevare le infezioni e fornire raccomandazioni con il supporto di più colture. Questa piattaforma è leggera e può essere eseguita su qualsiasi telefono cellulare. Resta aggiornato su 3Farmate Robotics su Linkedin.

Scopri come YOLOv5 e Vision AI stanno cambiando il settore agricolo. settore agricolo.

Vogliamo dare risalto anche al tuo caso d'uso di YOLOv5 ! Taggaci sui social media @Ultralytics con #YOLOvME per avere la possibilità di essere citato.

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