Kiwitron utilizza i modelli Ultralytics YOLO per il rilevamento dei rischi industriali

I pavimenti industriali sono ambienti molto frequentati, dove i carrelli elevatori e i lavoratori operano spesso in stretta vicinanza, il che può comportare problemi di sicurezza. Soluzioni come la banda ultralarga e il LiDAR si sono rivelate inefficienti o dannose, spingendo Kiwitron a cercare una soluzione migliore.

Per contrastare questa situazione, Kiwitron ha sviluppato KiwiEye, una soluzione AI progettata per la sicurezza industriale. Grazie all'integrazione dei modelli diUltralytics YOLO , questo sistema rileva rapidamente i pericoli e aiuta gli operatori a reagire in tempo reale. Inoltre, fornisce informazioni come mappe di calore e rapporti sui quasi incidenti, consentendo ai responsabili della sicurezza di identificare i rischi e migliorare le misure di sicurezza in modo efficace.

Migliorare la sicurezza nelle operazioni industriali con l'intelligenza artificiale

Kiwitron, un'azienda italiana specializzata in tecnologia industriale, si occupa di migliorare la sicurezza e l'efficienza in settori come la logistica, l'agricoltura, la produzione e i macchinari pesanti. Conosciuta per le sue soluzioni innovative, ha riconosciuto la necessità di un approccio più efficace alla sicurezza sui pavimenti industriali. Quando i sistemi tradizionali si sono rivelati insufficienti, Kiwitron si è rivolta alla tecnologia AI per creare una soluzione di sicurezza più intelligente e affidabile.

La necessità di rilevare con precisione i pericoli sui pavimenti industriali

Gli spazi di lavoro industriali, dove coesistono macchinari pesanti e lavoratori, richiedono misure di sicurezza più severe. Per prevenire gli incidenti e mantenere un'operatività regolare è necessario un monitoraggio efficiente e in loco dei pericoli.

I metodi di sicurezza tradizionali, come i sistemi a banda ultralarga, si basavano sul fatto che i lavoratori indossassero dei cartellini, il che non era sempre pratico dato che non tutti utilizzavano con costanza i dispositivi richiesti. I sensori LiDAR, pur essendo in grado di rilevare gli oggetti, spesso non avevano la precisione necessaria per distinguere i pericoli specifici, causando inutili rallentamenti.

Queste sfide creano lacune nella sicurezza e inefficienze che interrompono i flussi di lavoro. Kiwitron ha individuato la necessità di una soluzione più avanzata, in grado di rilevare in tempo reale i pedoni, i veicoli e la segnaletica e di fornire agli operatori avvisi chiari e utili. La soluzione ideale per Kiwitron doveva inoltre soddisfare requisiti hardware rigorosi, elaborare rapidamente i dati, adattarsi a diversi contesti industriali e mantenere la produttività senza compromettere l'efficienza operativa.

KiwiEye: La soluzione di sicurezza basata sull'intelligenza artificiale di Kiwitron

Per superare queste sfide, Kiwitron ha integrato i modelli diUltralytics YOLO e una tecnologia di rilevamento degli oggetti all'avanguardia nel suo sistema di sicurezza, KiwiEye. Basato su YOLO, KiwiEye offre la velocità e la precisione necessarie per il rilevamento dei pericoli in tempo reale negli ambienti industriali.

KiwiEye utilizza telecamere avanzate con modelli Ultraltics YOLO per identificare in tempo reale elementi critici come pedoni, veicoli e segnali. Grazie agli acceleratori Coral, il sistema elabora le immagini rapidamente e con un ritardo minimo, consentendo agli operatori di reagire immediatamente ai potenziali pericoli. A differenza dei sensori tradizionali, KiwiEye offre un rilevamento consapevole del contesto, distinguendo tra diversi oggetti e personalizzando gli avvisi in base al pericolo specifico.

Il design adattabile del sistema gli permette di operare senza problemi in diversi ambienti industriali, da magazzini spaziosi ad aree di lavoro ristrette. La sua struttura leggera si integra perfettamente con l'hardware esistente, pur mantenendo prestazioni ad alta velocità. Combinando precisione, velocità e adattabilità, KiwiEye migliora la sicurezza preservando l'efficienza operativa, offrendo una soluzione innovativa per il rilevamento dei rischi industriali.

Perché scegliere i modelli Ultralytics YOLO ?

Kiwitron ha scelto Ultralytics YOLO dopo aver testato diversi modelli, tra cui MobileNet e SSD. YOLO si è distinta per la sua impareggiabile combinazione di velocità, precisione e compatibilità con hardware leggero come gli acceleratori Coral, che la rendono perfetta per le applicazioni in tempo reale. 

Come ha spiegato il CTO di Kiwitron, "All'epoca in cui abbiamo iniziato, YOLO era il migliore sul mercato per il rilevamento degli oggetti. Ci ha permesso di raggiungere il nostro duplice obiettivo di sicurezza ed efficienza". La sua adattabilità ha permesso a Kiwitron di personalizzare la sua soluzione per soddisfare le esigenze specifiche degli ambienti industriali.

Kiwitron raggiunge il rilevamento di un pericolo a 30 metri di distanza con Ultralytics YOLO

L'integrazione dei Ultralytics YOLO modelli in KiwiEye ha migliorato in modo significativo la sicurezza e l'efficienza nei reparti industriali. Il sistema rileva in modo affidabile i pericoli in tempo reale, identificando con precisione pedoni, veicoli e cartelli, anche a distanze di 30 metri. Il CTO di Kiwitron ha commentato: "Abbiamo una soglia di FPS che garantisce che KiwiEye sia abbastanza reattivo da prevenire gli incidenti. Con YOLO, possiamo rilevare oggetti fino a 30 metri di distanza mantenendo la velocità necessaria".

Il sistema KiwiEye, in combinazione con i modelli Ultralytics YOLO , ha già fatto passi da gigante nella prevenzione degli incidenti e dei quasi incidenti. Sebbene sia difficile quantificare con esattezza le vite salvate, l'amministratore delegato di Kiwitron ha dichiarato: "Riceviamo regolarmente feedback dai clienti che ci segnalano una riduzione degli incidenti sfiorati. In un caso, un cliente ci ha addirittura ringraziato per aver evitato un grave incidente".

Il sistema fornisce inoltre ai responsabili della sicurezza dati preziosi attraverso mappe di calore e rapporti sui quasi incidenti, aiutando a identificare le zone ad alto rischio e ad adeguare i protocolli di sicurezza. "Non si tratta solo di prevenzione degli incidenti", ha aggiunto l'amministratore delegato di Kiwitron. "I dati che raccogliamo permettono ai clienti di apportare miglioramenti alla sicurezza, creando un ambiente più sicuro".

Oltre a raggiungere gli obiettivi di performance, Ultralytics YOLO ha permesso a Kiwitron di innovare rapidamente. "L'uso di Ultralytics YOLO ci ha permesso di sviluppare rapidamente una soluzione stabile e performante, ponendo al contempo le basi per futuri perfezionamenti", ha sottolineato il CTO di Kiwitron.

I prossimi passi di Kiwitron con l'intelligenza artificiale e la visione YOLO

L'utilizzo del modello Ultralytics YOLO da parte di Kiwitron dimostra come la computer vision stia cambiando il modo di concepire la sicurezza, passando dalla reazione ai problemi alla prevenzione con soluzioni intelligenti e basate sui dati. I progressi della Vision AI aprono nuove possibilità, come il monitoraggio della conformità dei dispositivi di protezione individuale (DPI) e l'individuazione di ulteriori pericoli, rendendo i luoghi di lavoro più sicuri ed efficienti.

Grazie alla flessibilità e alle prestazioni di Ultralytics YOLO , Kiwitron è stata in grado di innovare con fiducia, assicurando che le sue soluzioni siano al passo con le esigenze in continua evoluzione della sicurezza industriale.

Come ha detto il CTO di Kiwitron, "È come il concetto di ruota. Voglio dire, ce l'hai già. Noi l'abbiamo già come comunità. Quindi, perché ricostruirla da zero?".

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