Un chatbot è un'applicazione software progettata per simulare la conversazione con gli utenti umani, soprattutto su internet. Sfruttando le tecniche dell'intelligenza artificiale (AI) e in particolare dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), i chatbot interpretano gli input dell'utente (testo o parlato) e generano risposte appropriate, con l'obiettivo di imitare i modelli di interazione umana. Si va da semplici sistemi basati su regole che rispondono a domande predefinite a sofisticati agenti conversazionali alimentati da Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL).
Concetti fondamentali
La base dei moderni chatbot risiede nella loro capacità di comprendere e generare il linguaggio umano. I concetti chiave includono:
- Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): Un campo dell'intelligenza artificiale che si occupa di consentire ai computer di elaborare e analizzare grandi quantità di dati in linguaggio naturale. Scopri di più sulle tecniche di NLP.
- Comprensione del linguaggio naturale (NLU): Un sottocampo della PNL che si occupa di interpretare il significato o l'intento dietro l'input dell'utente, andando oltre l'interpretazione letterale. Esplora le sfide della ricerca NLU.
- Gestione del dialogo: Il processo di controllo del flusso della conversazione, la gestione del contesto e la decisione della prossima azione o risposta del chatbot.
- Generazione di linguaggio naturale (NLG): Il processo di produzione di risposte testuali simili a quelle umane basate sulla comprensione e sullo stato del dialogo del chatbot.
- Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM): Modelli avanzati di deep learning, come il GPT (Generative Pre-trained Transformer), addestrati su vasti set di dati testuali, che consentono capacità di comprensione e generazione del linguaggio molto sofisticate nei moderni chatbot. Guarda gli esempi di OpenAI.
Tipi di Chatbot
I chatbot variano notevolmente in termini di complessità e capacità:
- Chatbot basati su regole: Operano sulla base di regole e script predefiniti. Eccellono nella gestione di domande semplici e specifiche all'interno di un ambito ristretto, ma faticano a gestire input inaspettati o conversazioni complesse.
- Chatbot con intelligenza artificiale: Utilizzano il ML e l'NLP per comprendere le intenzioni degli utenti, imparare dalle interazioni e gestire conversazioni più varie e complesse. Spesso utilizzano tecniche come embeddings e reti neurali addestrate su grandi set di dati. Piattaforme come Google Dialogflow aiutano a costruirli.
- Chatbot ibridi: Combinano approcci basati su regole per compiti semplici con capacità di intelligenza artificiale per interazioni più complesse, offrendo un equilibrio tra prevedibilità e flessibilità.
Applicazioni del mondo reale
I chatbot sono ampiamente utilizzati in vari settori:
- Servizio clienti: Molte aziende utilizzano i chatbot (come quelli costruiti con IBM Watson Assistant) per fornire assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7, rispondere alle domande più frequenti (FAQ), guidare gli utenti attraverso i processi e gestire il contatto iniziale con i clienti prima di affidare questioni complesse ad agenti umani. Questo migliora i tempi di risposta e riduce i costi operativi.
- Assistenza per informazioni e compiti: I chatbot fungono da assistenti per attività come la prenotazione di voli o hotel, l'ordinazione di cibo, il controllo delle previsioni meteo o il recupero di informazioni specifiche da database o siti web. Semplificano le interazioni con gli utenti fornendo un accesso rapido a servizi e dati attraverso interfacce conversazionali. Puoi esplorare la creazione di AI conversazionali con strumenti come Rasa.
Chatbot vs. assistente virtuale
Pur essendo correlati, i chatbot e gli assistenti virtuali differiscono leggermente. I chatbot si concentrano in genere su compiti specifici di conversazione, spesso all'interno di una singola applicazione o sito web, e sono principalmente basati sul testo. Gli assistenti virtuali (come Amazon Alexa o Apple Siri) tendono ad avere una portata più ampia, sono spesso ad attivazione vocale, sono integrati su più dispositivi e piattaforme e sono in grado di svolgere una gamma più ampia di compiti oltre alla semplice conversazione, a volte incorporando la visione artificiale o altri input sensoriali.
IT
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
AR
TR
VI
