X
Ultralytics YOLOv8.2 LoslatenUltralytics YOLOv8.2 LoslatenUltralytics YOLOv8.2 Pijl loslaten

Zet afbeeldingen om in AI om nuttige inzichten te krijgen zonder code

Sleep je gegevens, pas ze aan en voilà, een nieuwe krachtige AI-tool is geboren.

Een virus wordt geïdentificeerd met objectdetectieEen virus wordt geïdentificeerd met objectdetectiePaars virus wordt geïdentificeerd met objectdetectie
Virus
Groen mos

Vertrouwd door 's werelds toonaangevende organisaties

Shell logo
NIST logo
Logo van de nationale geospatiale inlichtingendienst
Intel OpenVINO logo
Argonne Nationaal Laboratorium Logo
Musashi logo
Logo van de inlichtingendienst van defensie
Shell logo
NIST logo
Logo van de nationale geospatiale inlichtingendienst
Intel OpenVINO logo

Maak krachtige AI-modellen als een pro op Ultralytics HUB

1

Train modellen voor machinaal leren in seconden

2

Kies uit kant-en-klare modellen en sjablonen

3

Test je modellen op je mobiele apparaat

4

Aangepaste modellen implementeren in bijna elk formaat

Gemakkelijke toegang tot AI, ongeacht je werkgebied

Startups en ondernemingen
Problemen met computervisie oplossen, ML-pijplijn optimaliseren of je bedrijf opschalen met Ultralytics YOLO
Gegevenswetenschappers
en ML-ingenieurs
Innovatie stimuleren terwijl je complexe uitdagingen aanpakt binnen je computervisieprojecten
Hobbyisten
en liefhebbers
Leer en experimenteer met computervisie of gebruik Ultralytics YOLO voor persoonlijke projecten.
Onderzoekers en academici
Grondige evaluaties en tests uitvoeren van nieuw ontwikkelde algoritmen en modellen

Boost je bedrijf of onderzoek in 3 eenvoudige stappen

01

Sleep je dataset direct vanaf je apparaat

Zip je afbeeldingen in om een dataset te maken en upload deze naar het platform om je AI-model te trainen en te laten groeien

Virusdataset Ultralytics HUB
02

Selecteer je configuraties en laat de AI de rest doen

Afhankelijk van het specifieke probleem dat je probeert op te lossen, selecteer je een taak en een modus voor je AI-model

Ultralytics YOLO Modellen in Ultralytics HUB
03

Zet je model
in de echte wereld in

Exporteer je model naar bijna elk formaat (TensorFlow, ONNX, CoreML en meer), voer modellen direct uit op je smartphone en host ze in je producten.

Hoe zet je een model in Ultralytics HUB in?
Virusdataset Ultralytics HUBUltralytics YOLO Modellen in Ultralytics HUBHoe zet je een model in Ultralytics HUB in?

Aangedreven door Ultralytics YOLO - de allernieuwste AI

Ultralytics YOLO is onze slimme tool die is als een student van Harvard - zeer intelligent en altijd leergierig. Je hoeft alleen maar een lesrooster te maken om het te laten groeien!

500k modellen getraind per dag

Ultralytics Python pakket

200M beelden geanalyseerd per dag

Ultralytics Python pakket

3M bezoeken per maand

Ultralytics GitHub

75k GitHub sterren

Ultralytics Open-Source

Laten we samen bouwen aan de toekomst van AI!

Verken de toekomst met machinaal leren

Wij helpen innovators zoals jij om computervisie toe te passen

+1M gebruikers wereldwijd houden van ons product

Ultralytics HUB is een intuïtief AI-platform voor het maken, trainen en implementeren van modellen voor machinaal leren met een no-code interface en ondersteuning voor deep learning frameworks.

Pol Polla

NJ

"Ultralytics HUB is een intuïtief AI-platform voor het maken, trainen en inzetten van modellen voor machinaal leren met een no-code interface en ondersteuning voor deep learning frameworks. Het vereenvoudigt het proces en geeft gebruikers een end-to-end oplossing voor implementatie in de cloud, edge of browser."

Kate Johnson

QA uit Boston, VS

"Ultralytics HUB is een intuïtief AI-platform voor het maken, trainen en inzetten van modellen voor machinaal leren met een no-code interface en ondersteuning voor deep learning frameworks. Het vereenvoudigt het proces en geeft gebruikers een end-to-end oplossing voor implementatie in de cloud, edge of browser."

Anna Jane

Studente uit New York, VS

Ultralytics HUB is een intuïtief AI-platform voor het maken, trainen en implementeren van machine learning-modellen met een no-code interface en ondersteuning voor deep learning frameworks. Het vereenvoudigt het proces en biedt gebruikers een end-to-end oplossing voor implementatie in de cloud, edge of browser.

Mark Smith

Studente uit Boston, VS