Explora a forma como a IA e a visão computacional estão a mudar a verificação da identidade digital online e a verificação e-KYC, melhorando a segurança em todos os sectores.
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Graças aos avanços da inteligência artificial (IA), verificar a tua identidade online nunca foi tão fácil e seguro. Vivemos numa época em que a tecnologia de ponta permite-te desbloquear a tua conta bancária, aceder a serviços ou verificar transacções apenas com um rápido scan do teu rosto.
Como resultado, a verificação da identidade digital está a ser amplamente adoptada em todas as indústrias. A verificação de identidade por IA ajuda as empresas a melhorar a segurança, a evitar fraudes e a proporcionar uma experiência do cliente mais fácil e fiável. Tendo em conta estes benefícios, espera-se que o mercado global de verificação da identidade digital atinja 38,8 mil milhões de dólares até 2032.
Em particular, a visão computacional (CV), um ramo da IA que permite às máquinas processar dados visuais, está a ajudar a tornar a verificação de identidade mais rápida e precisa. As ferramentas de visão com IA podem ajudar a garantir a conformidade com os processos Know Your Customer (KYC) e os regulamentos Anti-Money Laundering (AML). Estas ferramentas são também uma forma fiável de criar uma camada de confiança nas relações comerciais remotas, ajudando as empresas a fornecer serviços e a tratar transacções com segurança para clientes em todo o mundo.
Neste artigo, vamos explorar a forma como a IA e a visão por computador melhoram a verificação da identidade digital. Também analisaremos alguns casos de utilização da verificação de identidade com IA. Toca a começar!
A verificação de identidade baseada na visão utiliza a visão por computador para analisar imagens e vídeos para confirmar a identidade de uma pessoa. Trabalha treinando modelos em dados como selfies, IDs digitalizados e vídeos de vivacidade (que capturam pequenos movimentos para garantir que a pessoa é real e não uma imagem estática). As técnicas de visão por computador, como o reconhecimento facial e o reconhecimento ótico de caracteres (OCR), são fundamentais para este processo.
Por exemplo, modelos de deteção de objectos como Ultralytics YOLO11 podem ser utilizados para detetar o rosto de uma pessoa numa imagem. Os algoritmos de IA concebidos para a identificação facial podem então ser utilizados para analisar caraterísticas-chave, como a forma dos olhos ou do nariz, para criar uma "impressão digital" única para esse rosto. Esta impressão facial digital é comparada com os registos armazenados para verificar se a pessoa corresponde à identidade reivindicada.
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Da mesma forma, o OCR desempenha um papel importante na simplificação do processo, especialmente nas verificações KYC. Trabalha lendo texto de imagens, como uma carta de condução ou passaporte, e transformando-o em dados que um computador possa compreender. Por exemplo, o OCR pode extrair detalhes como o nome, a data de nascimento ou o número de identificação e compará-los com bases de dados oficiais, como o Registo Nacional de Condutores nos EUA.
Vê mais de perto como isto funciona:
Ao combinar o reconhecimento facial, o OCR e a IA avançada, as soluções Vision AI podem tornar a verificação de identidade mais rápida, mais fiável e mais fácil para todos os envolvidos.
Agora que já explorámos a forma como a visão por computador pode ser utilizada na verificação de ID digital, vamos analisar mais detalhadamente algumas das suas principais aplicações.
A visão computacional em finanças abrange muitas aplicações, particularmente em áreas como a banca. Um uso interessante é melhorar a experiência do cliente na agência. Os modelos baseados na visão, como os que suportam modelos de deteção de objectos como Ultralytics YOLO11 , podem detetar quando as pessoas entram no edifício, ajudando a monitorizar o tráfego pedonal e a gerir recursos. Entretanto, os sistemas de reconhecimento facial podem extrair caraterísticas faciais para identificar os clientes. Combinadas com as informações da análise de IA, estas tecnologias permitem aos bancos prever o motivo da visita de um cliente, ajudando as agências a prestar um serviço mais personalizado e eficiente.
Para além de melhorar as experiências dos clientes, a visão por computador também desempenha um papel fundamental na melhoria da segurança e no combate à fraude. Com a fraude de identidade a afetar 95% das empresas nos últimos anos, ferramentas como o reconhecimento facial e as verificações biométricas ajudam a aumentar a segurança e a evitar a fraude. Por exemplo, o CaixaBank utiliza o reconhecimento facial nos seus ATMs para detetar acessos não autorizados. Permite aos clientes levantar dinheiro de forma rápida e segura, melhorando a comodidade.
Sabias que quase metade dos adultos nos EUA (com idades compreendidas entre os 18 e os 25 anos) afirmaram conhecer alguém que utilizou com sucesso um BI falso? Estas estatísticas mostram a necessidade de melhores medidas de segurança, especialmente na atual era digital. Com a crescente dependência de ferramentas digitais para gerir as viagens e a migração transfronteiriças, as aplicações de IA e de visão computacional tornaram-se cada vez mais relevantes.
De facto, os governos estão a recolher e a utilizar grandes quantidades de dados para melhorar os sistemas de migração e de viagens, o que conduz indiretamente a um maior investimento na automatização baseada em IA. Esta expansão da automatização afecta quase todos os aspectos da gestão da migração, desde a simplificação do processamento de vistos até ao reforço dos protocolos de segurança.
Um grande exemplo de IA nos aeroportos é a utilização da tecnologia de reconhecimento facial para identificar os passageiros. Estes sistemas também podem ser integrados com outras tecnologias de IA para garantir que apenas os passageiros verificados embarcam nos voos designados, reforçando ainda mais a segurança.
A tecnologia OCR é outra ferramenta fundamental que é aplicada em casos como a verificação de passaportes e o manuseamento de bagagens. Os sistemas OCR podem ler automaticamente o conteúdo dos passaportes ou das etiquetas das bagagens para determinar o seu destino correto. Estas tecnologias melhoram a eficiência do manuseamento de bagagem e reduzem a probabilidade de perda de bagagem.
Muitas plataformas de comércio eletrónico, como a Shopify, restringem os utilizadores com base na idade de criar lojas em linha utilizando os seus serviços. De acordo com relatórios, um em cada três utilizadores da Internet tem menos de 18 anos. Isto torna a verificação exacta da idade importante para cumprir os requisitos legais e proteger os menores do acesso a serviços destinados a adultos. Uma questão fascinante que se coloca em relação a este assunto é a forma como as plataformas de comércio eletrónico verificam a idade dos utilizadores com precisão.
A visão por computador e o reconhecimento facial são excelentes ferramentas para verificar a idade de uma pessoa em linha. Um modelo de visão por computador, treinado em conjuntos de dados de imagens de pessoas de todas as idades, pode extrair padrões e caraterísticas faciais para estimar a idade do utilizador.
Para além da verificação da idade, as plataformas podem também utilizar a IA de visão para evitar fraudes e garantir a segurança das transacções em linha. Os documentos fornecidos pelo utilizador podem ser analisados em tempo real, verificando a sua autenticidade e detectando potenciais riscos. Normalmente, o processo inclui a digitalização do documento, a sua passagem por um sistema de processamento de imagens de documentos para operações como a classificação, a transcrição e a deteção de fraudes, e o armazenamento seguro dos resultados da verificação numa base de dados.
Um exemplo interessante é a aplicação de partilha de boleias Uber. A Uber utiliza a visão computacional para a verificação de ID, digitalizando os IDs dos utilizadores durante o processo de inscrição ou quando estes solicitam uma viagem pela primeira vez. Ajuda a garantir a segurança dos passageiros e dos condutores, ao mesmo tempo que simplifica o processo de integração.
Já explorámos várias formas de utilização da IA e da visão por computador na verificação da identidade digital. Agora, vamos analisar alguns dos principais benefícios que estas tecnologias oferecem em diferentes sectores:
No entanto, a implementação de sistemas de visão computacional para a verificação da identidade digital também tem algumas limitações, que é importante ter em conta:
A visão por computador está a remodelar a verificação da identidade digital, tornando-a mais rápida, mais precisa e mais segura. Desempenha um papel crucial em várias indústrias, desde a melhoria da segurança e conveniência na banca até à simplificação dos processos de imigração e à garantia de transacções online seguras no comércio eletrónico.
Apesar dos seus muitos benefícios, como a redução do erro humano e a melhoria da experiência do cliente, ainda subsistem alguns desafios. Estas preocupações incluem problemas com imagens de baixa qualidade, ângulos faciais variáveis e riscos como tentativas de falsificação. No entanto, inovações como a deteção de vivacidade estão a resolver estas limitações.
Como a procura de uma verificação de ID digital eficiente e fiável continua a crescer, a visão por computador está a tornar-se uma ferramenta essencial para evitar fraudes, aumentar a conformidade e promover a confiança na era digital.
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