Identificação do sorriso de uma mulher através da deteção de objectos

Treina modelos de IA em segundos com Ultralytics YOLO

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YOLO para empresas

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Não importa se és um aspirante a start-up ou uma grande empresa - YOLO oferece soluções eficientes e escaláveis para problemas de visão computacional.

Garrafas a serem detectadas numa instalação de fabrico junto a um gráfico que mostra como um modelo de IA de visão está a ser treinado
Identificação de vírus através de segmentação
YOLO para académicos

Impulsiona a tua investigação académica com a IA

Realiza avaliações e testes exaustivos de algoritmos e modelos recentemente desenvolvidos e publica facilmente artigos científicos sobre a tua investigação.

YOLO para utilizadores técnicos

Aumenta a eficiência do trabalho

Ultralytics YOLO é uma ferramenta eficiente para profissionais que trabalham em visão computacional e ML que pode ajudar a criar modelos precisos de deteção de objectos.

Simplifica o processo de desenvolvimento de ML e melhora a colaboração entre os membros da equipa utilizando a nossa plataforma sem código.

Identificação de uma válvula com deteção de objectos
O rosto de uma mulher a ser identificado com deteção de objectos
YOLO para entusiastas

Experimenta YOLO para experiências pessoais

Aprende e experimenta a visão por computador e a deteção de objectos, ou utiliza Ultralytics YOLO para projectos pessoais e aprendizagem.

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Zidane a gritar durante um jogo de futebolHomens a olhar para um computadorUm grupo de pessoas a tomar uma refeição em conjunto
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Uma aplicação num telemóvel que identifica a máscara que alguém está a usar através da deteção de objectos

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A melhor arquitetura de IA que alguma vez utilizarás

Utilização simples com alguns cliques

Treina modelos, vê os resultados, acompanha as perdas e as métricas com a nossa solução sem código ou instala o pip com apenas duas linhas de código para começar

Objeto versátil
deteção

Melhora a deteção e segmentação de objectos com novas funcionalidades: rede de base, cabeça de deteção sem âncoras e função de perda

Fluxos de trabalho bem documentados

Oferecemos documentação completa e exemplos para os 4 modos principais do YOLOv8- previsão, validação, formação e exportação

Código sem manchas

O nosso código é escrito de raiz e documentado de forma exaustiva com exemplos, tanto no código como nos nossos documentos Ultralytics

YOLO biblioteca modelo

YOLOv8 suporta todas as versões do YOLO , mesmo as dos concorrentes (Google MobileNet, etc.)

Suporta vários formatos e plataformas

Exporta facilmente modelos treinados para os formatos mais comuns (ONNX, OpenVINO, CoreML, etc.) e executa-os em várias plataformas, desde CPUs a GPUsrting

Glenn Jocher

Glenn Jocher

Ultralytics Fundador e Diretor Executivo

Após 2 anos de investigação e desenvolvimento contínuos, temos o prazer de anunciar o lançamento de Ultralytics YOLOv8 . Este modelo YOLO estabelece um novo padrão na deteção e segmentação em tempo real, facilitando o desenvolvimento de soluções de IA simples e eficazes para uma vasta gama de casos de utilização.

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Transformámos a estrutura central da arquitetura de uma versão simples numa plataforma robusta. E agora, YOLOv8 foi concebido para suportar qualquer arquitetura YOLO , não apenas a v8. Estamos entusiasmados por suportar modelos, tarefas e aplicações contribuídos pelos utilizadores.

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Homens a olhar para um computador