Descobre o papel da IA e da visão por computador nas tarefas de gestão de RH, incluindo o recrutamento, o controlo e a assiduidade, e explora as suas principais vantagens.
Os recursos humanos são o coração de todas as indústrias, impulsionando o crescimento e moldando o sucesso das empresas em todo o mundo. Garantem a gestão harmoniosa de operações como a contratação, a folha de pagamentos e a conformidade. Ao longo do tempo, os departamentos de RH transformaram-se numa área dinâmica, centrada no aumento da satisfação dos empregados, no desenvolvimento de talentos e na promoção de um ambiente de trabalho positivo.
Atualmente, os profissionais de RH centram-se na liderança, na inovação e em soluções centradas nas pessoas. A inteligência artificial (IA) apoia esta mudança, simplificando os processos, melhorando a tomada de decisões e permitindo que a equipa de RH se concentre nas pessoas e na estratégia. Com a previsão de que o mercado global de IA em RH cresça para uns surpreendentes 27,30 mil milhões de dólares até 2033, é evidente que as tecnologias de IA estão a moldar o futuro da forma como trabalhamos.
Em particular, a visão computacional (CV), um ramo da IA que permite às máquinas interpretar e compreender a informação visual, está a ser cada vez mais adoptada para impulsionar esta transformação. Desde a otimização do recrutamento até à melhoria da análise do local de trabalho, a visão por computador está a simplificar os processos empresariais de RH como nunca antes.
Neste artigo, vamos explorar a forma como a visão por computador está a reimaginar os processos de RH e os benefícios que traz. Também discutiremos o potencial da IA de visão para redefinir a forma como as organizações gerem o seu ativo mais valioso: os seus colaboradores.
Um local de trabalho ideal é aquele em que todos os empregados se sentem valorizados e motivados para trabalhar. Um local de trabalho assim pode aumentar a produtividade em 21%. É exatamente este o tipo de impacto que um departamento de RH pode ter numa empresa.
Nos bastidores, os profissionais de RH certificam-se de que cada parte da experiência do empregado é perfeita, intencional e gratificante. Tudo começa com a atração pela marca. Os RH destacam os pontos fortes da empresa, apresentando-a como um local atrativo para trabalhar e atraindo os talentos certos. Segue-se o recrutamento, concentrando-se em encontrar a melhor opção para a empresa através de uma seleção cuidadosa, entrevistas e colaboração com os gestores.
Após a entrada dos novos colaboradores, a equipa de RH de uma empresa acompanha-os no processo de integração, facilitando um sentimento de boas-vindas e de disponibilidade para contribuir. À medida que os colaboradores se adaptam, a equipa de RH passa a centrar-se na gestão do desempenho, definindo objectivos claros, fornecendo feedback regular e reconhecendo os esforços. Um estudo da Gartner mostra que um programa de reconhecimento bem concebido pode aumentar o desempenho dos empregados em 11,1%.
Os RH também apoiam a melhoria das competências através de formação, orientação e oportunidades de crescimento na carreira, ajudando a reter o talento. No caso de um empregado deixar a empresa, a equipa de RH tem um processo de despedimento respeitoso que preserva a boa vontade e a reputação da empresa.
Gerir estas fases pode ser difícil devido à complexidade e ao volume de tarefas, mas tecnologias como a visão computacional podem ajudar. A análise de imagens e vídeos utilizando a IA de visão pode automatizar tarefas como o acompanhamento do desempenho e a deteção de padrões no comportamento dos funcionários, tornando os processos de RH mais eficientes. Isto permite que as equipas de RH se concentrem no que realmente importa: os funcionários.
A IA de visão está a abrir novas oportunidades para a IA nos RH, tornando mais eficientes e precisas as tarefas que costumavam exigir esforço manual. Vamos analisar mais detalhadamente a forma como esta tecnologia está a mudar a gestão da força de trabalho.
O reconhecimento facial está a remodelar a gestão da assiduidade, substituindo os registos manuais e os cartões de passagem. Os sistemas avançados de IA podem ser utilizados para verificar as identidades com um simples olhar. A IA de visão pode garantir que a assiduidade é registada de forma precisa e segura, digitalizando e verificando as pessoas com base nas suas caraterísticas faciais únicas.
Vê como funciona:
A visão por computador torna o registo de entrada e saída do escritório de uma empresa fácil e seguro para os funcionários. Garante que apenas a pessoa autorizada que se encontra em frente à câmara regista a entrada, impedindo quaisquer tentativas de comparência por procuração. É uma forma inteligente e fiável de controlar a assiduidade sem o incómodo de erros manuais.
Quando se trata de avaliações online de RH, a IA pode ajudar a garantir que tudo permanece justo e seguro, trabalhando silenciosamente em segundo plano. Pode parecer um conceito do futuro, mas graças à visão por computador, é agora uma realidade.
À medida que cresce a necessidade de trabalho remoto e avaliações virtuais, o papel da visão computacional nos RH torna-se ainda mais essencial. Com a IA de visão, os departamentos de RH podem simplificar os exames e a formação remotos, reduzindo a dependência excessiva da supervisão humana.
Eis como a visão computacional pode ajudar, passo a passo, a manter a imparcialidade dos testes de entrevista de RH:
As entrevistas em vídeo tornaram-se um método de contratação de referência, uma vez que oferecem comodidade e flexibilidade. Mas, e se as entrevistas em vídeo pudessem fornecer informações baseadas em dados e reduzir os preconceitos humanos nas decisões de contratação? A visão por computador pode melhorar as entrevistas remotas, oferecendo uma visão mais profunda das emoções e do envolvimento dos candidatos, proporcionando uma melhor compreensão dos seus sinais não verbais e processos de pensamento baseados na linguagem corporal.
Durante uma entrevista, as soluções habilitadas para visão computacional podem capturar vídeo e áudio em tempo real à medida que a conversa flui. Pode concentrar-se na forma como os candidatos se expressam, seguindo a linguagem corporal, a postura e os gestos.
As técnicas de visão por computador, como a estimativa de pose, podem ser utilizadas para seguir os movimentos do corpo, identificando pontos-chave no corpo, como a cabeça, os ombros e os membros. Modelos como YOLO11 podem ser treinados para detetar essas alterações na postura, uma vez que podem indicar o estado do empregado. Por exemplo, inclinar-se para a frente pode indicar curiosidade e empenhamento, ao passo que uma postura desleixada pode sugerir desconforto ou desinteresse.
O sistema reúne todas as informações à medida que a entrevista termina, gerando um relatório detalhado que classifica a estabilidade emocional e a confiança do candidato. Este relatório ajuda as equipas de RH a tomar decisões de contratação mais informadas e objectivas.
Vê a Unilever, uma empresa de bens de consumo, por exemplo. Ao implementar a visão computacional no seu processo de contratação, a Unilever conseguiu reduzir o tempo de entrevista em mais de 50.000 horas. A IA de visão tornou possível analisar a linguagem corporal, as expressões faciais e os movimentos oculares. Como resultado, o tempo de contratação foi reduzido em 90% e a diversidade aumentou em 16%, mantendo um elevado envolvimento dos candidatos.
A adoção da visão computacional nos RH traz muitos benefícios, oferecendo soluções inovadoras para melhorar os processos e ultrapassar desafios. Aqui estão alguns benefícios notáveis:
No entanto, a implementação da visão computacional nos RH também tem o seu próprio conjunto de desafios que precisam de ser cuidadosamente considerados:
A IA e a visão computacional nos RH estão a transformar a forma como as empresas gerem as suas funções de RH. Estas tecnologias tornam as tarefas quotidianas mais rápidas e fáceis. Desde o fácil controlo de assiduidade com reconhecimento facial até melhores conhecimentos que ajudam a contratar as pessoas certas, estas ferramentas permitem que as equipas de RH passem mais tempo a apoiar os funcionários e a criar um local de trabalho positivo para eles. À medida que estas tecnologias se tornam mais comuns, abrem caminho para um futuro melhor, mais eficiente e centrado nas pessoas no trabalho.
Explora como o YOLO11 está a impulsionar a inovação em sectores como os cuidados de saúde e o fabrico. Visita o nosso repositório GitHub e interage com a nossa comunidade para saberes mais sobre os últimos avanços em IA.
Começa a tua viagem com o futuro da aprendizagem automática
