Junta-te a nós para vermos um marco na IA de código aberto - Ultralytics ocupa o 5º lugar no Octoverse 2024 do GitHub com os seus modelos YOLO e a sua comunidade de desenvolvimento global.
É com grande entusiasmo que partilhamos um marco importante para a Ultralytics e para a nossa comunidade Vision AI. No relatório Octoverse 2024 do GitHub, o nosso repositório de código aberto foi classificado em 5º lugar a nível mundial entre todos os projectos de código aberto e públicos que atraem o maior número de contribuidores pela primeira vez.
Este reconhecimento coloca-nos ao lado de projectos impactantes como o VS Code da Microsoft, o Flutter e o LangChain - e à frente de algumas das maiores e mais influentes organizações de tecnologia. É mais do que um distintivo de honra, é um reflexo poderoso da confiança da comunidade global de programadores nas nossas ferramentas, missão e visão.
Ultralytics sempre acreditou na construção de IA de classe mundial que é aberta, acessível e orientada por necessidades do mundo real. Desde os modelosUltralytics YOLO até aos nossos fluxos de trabalho de formação, documentação e ferramentas de implementação, cada parte do Ultralytics é moldada por uma comunidade de colaboradores que abrange estudantes, investigadores, startups e programadores de todo o mundo. Este marco valida a nossa abordagem à IA e à visão por computador que coloca a comunidade em primeiro lugar e inspira-nos a continuar a elevar a fasquia.
Neste artigo, vamos analisar mais de perto a importância deste marco - não só para a Ultralytics e para a nossa comunidade, mas também para o futuro da IA de código aberto e da visão computacional.
O facto de Ultralyticster emergido como um dos principais destinos de código aberto do GitHub para contribuidores principiantes é mais do que apenas um feito emocionante - é um reflexo direto da nossa missão. Estamos empenhados em tornar a IA não só de última geração, mas também aberta, compreensível e acessível a programadores de todo o mundo.
De acordo com o relatório Octoverse 2024 do GitHub, mais de 1,4 milhões de programadores fizeram a sua primeira contribuição de código aberto no ano passado. Este aumento não é apenas uma tendência, é um sinal poderoso.
As primeiras contribuições são alguns dos indicadores mais claros de confiança, usabilidade e impacto real na comunidade. Quando os programadores escolhem Ultralytics como o local para dar o primeiro passo, isso significa que vêem o nosso ecossistema como um local que podem compreender, para o qual podem contribuir e com o qual podem crescer.
Estar classificado entre os cinco melhores projectos a nível mundial reforça que, para além de construirmos ferramentas de ponta, estamos a ajudar a moldar o futuro da IA, acolhendo e capacitando a próxima geração de programadores e investigadores.
É um lembrete de que a inovação aberta não se expande por ser rápida ou vistosa - expande-se porque é partilhada. Simplificando, o combustível para o nosso impulso é uma comunidade global em crescimento que está a construir em conjunto.
Em seguida, vamos dar um passo atrás e ver como as tendências mais amplas em IA e código aberto estão a moldar a atividade dos programadores e como Ultralytics se enquadra nesse quadro.
O boom da IA começou lentamente a ganhar força no final da década de 2010, mas nos últimos anos, tem sido mais alto do que nunca - e está a transformar a forma como os programadores constroem. Só em 2024, o GitHub registou um crescimento anual de 98% em projectos de IA generativa e quase mil milhões de contribuições para repositórios públicos e de código aberto. Estes números mostram uma mudança substancial na forma como as comunidades globais estão a experimentar, enviar e escalar software.
No centro deste movimento está o Python. Em 2024, tornou-se oficialmente a linguagem de programação mais utilizada no GitHub, ultrapassando o JavaScript (uma linguagem tradicionalmente utilizada para criar sites e aplicações Web) pela primeira vez em mais de uma década. Esta mudança deve-se à crescente influência de campos como a aprendizagem automática, a ciência de dados e a IA, onde Python é a linguagem predefinida para muitos programadores e investigadores.
Por exemplo, os Jupyter Notebooks, uma ferramenta normalmente utilizada para escrever e executar código Python juntamente com visualizações e explicações de dados, registaram um aumento de 92% na utilização. Este crescimento é um resultado direto da experimentação prática, da análise de dados e do desenvolvimento de modelos de IA que se estão a tornar uma parte essencial dos fluxos de trabalho de software modernos, não só na investigação, mas também em ambientes de produção.
Para a Ultralytics, essa tendência se alinha intimamente com a forma como nossa comunidade constrói. Os modelosYOLO de código aberto Ultralytics estão na intersecção entre a acessibilidade da IA e a utilidade no mundo real. Desde dispositivos de ponta em cidades inteligentes a sistemas de visão em robótica e fabrico, os programadores de todo o mundo estão a escolher as nossas ferramentas não só pelo desempenho, mas também porque são fáceis de compreender, adaptáveis a diferentes necessidades e construídas com foco na fiabilidade.
À medida que o ecossistema global de programadores continua a expandir-se, vemos novos colaboradores, casos de utilização e inovações a surgir todos os dias. Quer se trate de estudantes a fazer experiências em Jupyter Notebooks, de equipas que integram YOLO em sistemas de produção ou de contribuidores principiantes a explorar a IA de código aberto, é um esforço coletivo que está a reimaginar a forma como as ferramentas de visão computacional são construídas e utilizadas.
Agora que já explorámos o recente crescimento dos projectos de IA, vamos falar das notáveis contribuições da comunidade Ultralytics GitHub.
Desde o primeiro dia, Ultralytics foi construído de forma aberta, moldado pelo inestimável feedback, contribuições e colaboração de desenvolvedores de todo o mundo. O que começou como uma visão do nosso fundador e CEO, Glenn Jocher, evoluiu para uma comunidade vibrante e global.
Gostaríamos de agradecer de coração a todos que fizeram parte desta jornada - seja contribuindo com código, oferecendo feedback, testando recursos ou deixando uma estrela no Github. Ultralytics não seria o que é hoje sem ti.
Como diz Glenn Jocher, "A IA de código aberto tem sido a base da Ultralytics desde o início. Cada contribuição ajuda-nos a ultrapassar os limites da IA e, juntos, estamos a construir algo que pode realmente mudar o mundo."
Aqui tens uma visão rápida do impacto da Comunidade GitHub Ultralytics :
Em última análise, cada contribuição na comunidade de IA de código aberto impulsiona o crescimento e fortalece a colaboração global. Isto é crucial para a Ultralytics e faz parte de um movimento maior que apoia a IA de código aberto em todo o mundo.
Curiosamente, o Inquérito Open Source 2024 do GitHub revela que o espaço open-source está a tornar-se cada vez mais diversificado, com 30% dos inquiridos a identificarem-se como minorias - um aumento de 43% em relação ao inquérito anterior. À medida que a comunidade global de programadores continua a expandir-se, espera-se que esta diversidade aumente ainda mais, especialmente em regiões em rápido desenvolvimento como a Índia, que está a caminho de se tornar a maior comunidade de programadores até 2028, bem como o Brasil e a Nigéria.
Por vezes, os números podem ser difíceis de visualizar em termos do seu impacto no mundo real. No entanto, quando vês como os modelosYOLO Ultralytics estão a ser aplicados em várias indústrias, o impacto da IA de código aberto é claro.
Os modelosYOLO Ultralytics estão a redefinir áreas como a conservação da vida selvagem, sistemas de segurança e cidades inteligentes. Por exemplo, na conservação da vida selvagem, os drones equipados com YOLO podem ser utilizados para seguir espécies em vias de extinção e monitorizar os seus ambientes, dando aos investigadores informações em tempo real para ajudar a proteger estes animais.
Da mesma forma, nos sistemas de segurança, YOLO pode ajudar na deteção de ameaças, permitindo respostas mais rápidas e uma melhor proteção em situações de alto risco. Entretanto, nas cidades inteligentes, os modelos YOLO podem ser utilizados para gerir o tráfego, monitorizar espaços públicos e melhorar a segurança geral, fornecendo dados actualizados a partir de entradas visuais.
Avanços recentes na visão computacional, como as melhorias da Ultralytics YOLOv8 para o Ultralytics YOLO11demonstra o quanto a tecnologia evoluiu. YOLO11, em particular, oferece um processamento mais rápido e uma maior precisão, tornando-o ainda mais eficaz para tarefas como a deteção de objectos em tempo real.
Pode ser utilizado em veículos autónomos para deteção de obstáculos e, nos cuidados de saúde, pode analisar imagens médicas para acelerar os diagnósticos. Estas aplicações do mundo real mostram que os modelos de IA de código aberto, como o YOLO , podem resolver problemas reais e melhorar o mundo de forma significativa.
Ultralytics classificação Ultralytics em 5º lugar no relatório Octoverse 2024 do GitHub por atrair o maior número de contribuidores pela primeira vez é um marco importante, que reflecte o interesse crescente na IA de código aberto. Este reconhecimento, juntamente com as aplicações reais dos nossos modelos em áreas que vão desde a conservação da vida selvagem e sistemas de segurança a cidades inteligentes, mostra como a visão por computador está a ser amplamente adoptada.
Os projectos de código aberto, como os da Ultralytics, são impulsionados pela colaboração e pela participação global. Temos orgulho em fazer parte deste movimento e continuamos empenhados em expandir a acessibilidade da Vision AI, capacitando os programadores de todo o mundo.
Se nunca contribuíste para um projeto de código aberto antes, agora é a altura ideal. Junta-te à nossa comunidade global. Quer estejas apenas a começar ou a implementar em escala, há um lugar para ti aqui.
Explora o nosso repositório GitHub para te envolveres, verifica as nossas opções de licenciamento para tirar partido das soluções de visão computacional e descobre como os modelos YOLO estão a ter impacto no mundo real em áreas como a IA na agricultura e a IA de visão nos cuidados de saúde.
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