O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é um ramo da Inteligência Artificial (IA) centrado em permitir que os computadores compreendam, interpretem e gerem linguagem humana. Fazendo a ponte entre a comunicação humana e a compreensão informática, o PNL combina linguística computacional, aprendizagem automática e técnicas de aprendizagem profunda para processar e analisar dados de texto e de voz. Capacita as máquinas para extrair significado da linguagem humana de uma forma que seja valiosa e compreensível.
Conceitos-chave da PNL
No centro da PNL estão vários conceitos fundamentais que permitem às máquinas processar a linguagem de forma eficaz:
- Tokenização: Este é o processo de dividir o texto em unidades mais pequenas, conhecidas como tokens, que podem ser palavras, sub-palavras ou caracteres. A tokenização é um primeiro passo crucial em muitos pipelines de PNL, uma vez que converte o texto em bruto num formato que os modelos de aprendizagem automática podem processar. Sabe mais sobre a tokenização na PNL em plataformas como Hugging Face.
- Analisar: A análise envolve a análise da estrutura gramatical das frases para compreender as relações entre palavras e frases. Isto ajuda a compreender a sintaxe e a semântica do texto. Explora diferentes técnicas de análise em PNL em plataformas de investigação como a ACL Anthology.
- Análise semântica: Para além da estrutura, a análise semântica centra-se na compreensão do significado das palavras, frases e sentenças no contexto. Isto inclui tarefas como a desambiguação do sentido das palavras e a extração de relações. Compreende a pesquisa semântica e as suas aplicações em IA com o Ultralytics Glossário.
- Reconhecimento de entidades nomeadas (NER): O NER é a tarefa de identificar e classificar entidades nomeadas num texto, tais como nomes de pessoas, organizações, locais, datas e quantidades. O NER é vital para a extração de informações e para a compreensão dos principais assuntos de um texto. Sabe mais sobre o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) e o seu papel na PNL no GlossárioUltralytics .
- Análise de sentimentos: A análise de sentimentos visa determinar o tom emocional ou a atitude subjectiva expressa num texto. É amplamente utilizada para avaliar a opinião pública, a perceção da marca e o feedback dos clientes. Descobre como a análise de sentimentos revela emoções no texto com o Ultralytics Glossário.
Aplicações da PNL
A PNL está omnipresente em inúmeras aplicações, transformando a forma como os seres humanos interagem com a tecnologia e como as empresas funcionam. Eis alguns exemplos concretos:
- Chatbots e assistentes virtuais: A PNL dá poder aos chatbots e aos assistentes virtuais para compreenderem as perguntas dos utilizadores e darem respostas relevantes de forma conversacional. Estes sistemas de IA podem tratar de questões de serviço ao cliente, fornecer recomendações e automatizar tarefas de rotina. Explora a forma como os assistentes virtuais alimentados por IA melhoram a experiência do utilizador com o Ultralytics Glossário.
- Tradução automática: A PNL permite que os sistemas de tradução automática traduzam automaticamente texto ou discurso de uma língua para outra. Esta tecnologia facilita a comunicação global e o acesso à informação para além das barreiras linguísticas. Descobre os avanços na tradução automática e o seu impacto na comunicação global em Google AI Blog.
Para além destes exemplos, a PNL é também crucial em aplicações como:
- Geração de texto: Cria texto semelhante ao humano para vários fins, como a criação de conteúdos, o resumo e a escrita criativa. Descobre como a geração de texto tira partido da IA para criar conteúdos semelhantes aos humanos com o Ultralytics Glossary.
- Reconhecimento de voz: Converte a linguagem falada em texto escrito, permitindo interfaces de voz e aplicações controladas por voz. Aprende sobre a tecnologia de reconhecimento de voz e as suas aplicações no GlossárioUltralytics .
- Pesquisa semântica: Melhorar a precisão do motor de pesquisa compreendendo a intenção e o contexto por detrás das consultas dos utilizadores, em vez de se limitar à correspondência de palavras-chave. Aumenta a precisão da pesquisa com a pesquisa semântica utilizando oUltralytics Glossário.
A PNL continua a evoluir rapidamente, impulsionada pelos avanços na aprendizagem profunda e pela crescente disponibilidade de grandes conjuntos de dados. À medida que modelos como o GPT-4 se tornam mais sofisticados, o potencial da PNL para transformar indústrias e melhorar a interação homem-computador só tende a crescer. Explora o poder dos modelos GPT e as suas aplicações com Ultralytics Glossário.
