Обзор захватывающих ИИ-инноваций первого квартала 2024 года. Мы расскажем о таких прорывах, как ИИ Sora от OpenAI, мозговой чип от Neuralink и новейшие LLM.
Кажется, что сообщество ИИ попадает в заголовки газет почти ежедневно. Первые несколько месяцев 2024 года были захватывающими и наполненными новыми инновациями в области искусственного интеллекта. От новых мощных больших языковых моделей до имплантатов человеческого мозга — 2024 год обещает быть удивительным.
Мы видим, как искусственный интеллект трансформирует отрасли, делая информацию более доступной и даже делая первые шаги к слиянию нашего разума с машинами. Давайте отмотаем назад первый квартал 2024 года и подробнее посмотрим на прогресс, достигнутый в области ИИ всего за несколько месяцев.
В первом квартале 2024 года в центре внимания оказались большие языковые модели (LLM), предназначенные для понимания, генерации и манипулирования человеческим языком на основе огромных объемов текстовых данных. Многие крупные технологические компании выпустили свои собственные модели LLM, каждая из которых обладает уникальными возможностями. Невероятный успех предыдущих LLM, таких как GPT-3, вдохновил эту тенденцию. Вот некоторые из самых заметных релизов LLM с начала 2024 года.
Anthropic вышел Claude 3 14 марта 2024 года. Модель Claude 3 выпускается в трех версиях: Opus, Sonnet и Haiku, каждая из которых предназначена для разных рынков и целей. Haiku, самая быстрая модель, оптимизирована для быстрых, базовых ответов. Sonnet сочетает в себе скорость и интеллект и ориентирован на корпоративные приложения. Opus, самая продвинутая версия, обеспечивает непревзойденный интеллект и рассуждение и идеально подходит для сложных задач и достижения самых высоких показателей.
Claude 3 может похвастаться множеством расширенных функций и улучшений:
Databricks DBRX — это открытый LLM общего назначения, выпущенный Databricks 27 марта 2024 года. DBRX очень хорошо показывает себя в различных тестах, включая понимание языка, программирование и математику. Он превосходит другие известные модели, будучи при этом примерно на 40% меньше, чем аналогичные модели.
DBRX был обучен с использованием прогнозирования следующего маркера с архитектурой мелкозернистой смеси экспертов (MoE), и именно поэтому мы можем увидеть значительные улучшения в производительности обучения и вывода. Его архитектура позволяет модели более точно предсказывать следующее слово в последовательности, обращаясь к разнообразному набору специализированных подмоделей («экспертов»). Эти подмодели хорошо справляются с различными типами информации или задач.
Google 15 февраля 2024 года представила Gemini 1.5, вычислительно эффективную мультимодальную модель ИИ, способную анализировать обширные текстовые, видео- и аудиоданные. Последняя модель является более совершенной с точки зрения производительности, эффективности и возможностей. Ключевая особенность Gemini 1.5 - прорыв в понимании длинных контекстов. Модель способна стабильно обрабатывать до 1 миллиона токенов. Возможности Gemini 1.5 также стали возможны благодаря новой архитектуре на основе MoE.
Вот некоторые из самых интересных функций Gemini 1.5 :
В первом квартале 2024 года были представлены модели генеративного ИИ, которые могут создавать визуальные эффекты настолько реалистичные, что вызвали дебаты о будущем социальных сетей и прогрессе ИИ. Давайте углубимся в модели, вызывающие разговор.
OpenAI, создатель ChatGPT15 февраля 2024 года объявил о выпуске новейшей модели глубокого обучения преобразования текста в видео под названием Sora. Sora - это генератор текста в видео, способный генерировать минутные видео с высоким визуальным качеством на основе текстовых пользовательских подсказок.
Например, взгляните на следующую подсказку.
«Великолепно выполненный из бумаги мир кораллового рифа, изобилующий разноцветными рыбами и морскими существами».
А вот кадр из выходного видео.
Архитектура Sora делает это возможным благодаря сочетанию диффузионных моделей для генерации текстур и моделей трансформеров для структурной когерентности. До сих пор доступ к Соре был предоставлен членам «красной команды» и избранной группе художников, дизайнеров и кинематографистов, чтобы понять риски и получить обратную связь.
Stability AI 22 февраля 2024 года компания объявила о выпуске Stable Diffusion 3, модели генерации текста в изображение. Модель сочетает в себе архитектуру диффузионного трансформатора и согласование потока. Они еще не выпустили технический документ, но есть несколько ключевых особенностей, на которые стоит обратить внимание.
Новейшая модель Stable Diffusion обеспечивает повышенную производительность, качество изображения и точность при создании изображений с несколькими объектами. Stable Diffusion 3 также будет предлагать различные модели в диапазоне от 800 миллионов до 8 миллиардов параметров. Это позволит пользователям выбирать в зависимости от их конкретных потребностей в масштабируемости и детализации.
23 января 2024 года сайт Google запустил Lumiere, модель распространения текста в видео. Lumiere использует архитектуру под названием Space-Time-U-Net, или сокращенно STUNet. Она помогает Lumiere понять, где находятся предметы и как они движутся в видео. Благодаря этому он может генерировать плавные и реалистичные видео.
Обладая способностью генерировать 80 кадров на видео, Lumiere раздвигает границы и устанавливает новые стандарты качества видео в области искусственного интеллекта. Вот некоторые из функций Люмьера:
Начало 2024 года также принесло множество инноваций в области искусственного интеллекта, которые напоминают что-то из научно-фантастического фильма. То, что раньше казалось невозможным, сейчас работает. Будущее не кажется таким уж далеким благодаря следующим открытиям.
29 января 2024 года компания Neuralink Илона Маска успешно имплантировала свой беспроводной мозговой чип человеку. Это огромный шаг на пути к соединению человеческого мозга с компьютерами. Илон Маск поделился, что первый продукт Neuralink под названием «Telepathy» находится в разработке.
Цель состоит в том, чтобы дать возможность пользователям, особенно тем, кто потерял функциональность конечностей, легко управлять устройствами с помощью своих мыслей. Потенциальные области применения выходят за рамки удобства. Илон Маск представляет себе будущее, в котором люди с параличом смогут легко общаться.
18 января 2024 года Walt Disney Imagineering представила HoloTile Floor. Его окрестили первой в мире многоместной всенаправленной беговой дорожкой.
Он может перемещаться под любым человеком или объектом, как телекинез, для захватывающего опыта виртуальной и дополненной реальности. Вы можете идти в любом направлении, и избегать столкновений, находясь на нем. Диснеевский пол HoloTile также можно установить на театральных сценах, чтобы танцевать и творчески двигаться.
2 февраля 2024 года на рынке появилась долгожданная гарнитура Apple Vision Pro. Он имеет множество функций и приложений, предназначенных для переосмысления опыта виртуальной и дополненной реальности. Гарнитура Vision Pro предназначена для разнообразной аудитории, сочетая в себе развлечения, производительность и пространственные вычисления. Apple с гордостью объявила, что более 600 приложений, начиная от инструментов для повышения производительности и заканчивая игровыми и развлекательными сервисами, были оптимизированы для Vision Pro на момент его запуска.
12 марта 2024 года Cognition выпустила помощника разработчика программного обеспечения по имени Девин. Devin — это первая в мире попытка автономного инженера-программиста с искусственным интеллектом. В отличие от традиционных помощников по программированию, которые предлагают предложения или выполняют конкретные задачи, Devin предназначен для выполнения целых проектов по разработке программного обеспечения от первоначальной концепции до завершения.
Он может изучать новые технологии, создавать и развертывать полноценные приложения, находить и исправлять ошибки, обучать свои собственные модели, вносить свой вклад в базы кода с открытым исходным кодом и производственные базы кода и даже браться за реальные заказы на такие сайты, как Upwork.
Девин был оценен на SWE-bench, сложном бенчмарке, который просит агентов решить реальные проблемы GitHub, обнаруженные в проектах с открытым исходным кодом, таких как Django и scikit-learn. Он правильно решил 13,86% проблем от начала до конца, по сравнению с предыдущим уровнем в 1,96%.
Произошло так много событий, что охватить все в этой статье невозможно. Но вот еще несколько поощрительных упоминаний.
Начало 2024 года ознаменовалось революционными достижениями в области искусственного интеллекта и многими важными технологическими вехами. Но это только начало того, на что способен ИИ. Если вы хотите узнать больше о последних разработках в области искусственного интеллекта, Ultralytics позаботился о вас.
Ознакомьтесь с нашим репозиторием GitHub , чтобы ознакомиться с нашими последними вкладами в компьютерное зрение и ИИ. Вы также можете ознакомиться с нашими решениями, чтобы узнать, как ИИ используется в таких отраслях, как производство и здравоохранение.
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
