Идентификация женской улыбки с помощью распознавания объектов

Обучай модели искусственного интеллекта за считанные секунды с помощью Ultralytics YOLO

Изучи нашу современную архитектуру ИИ, чтобы обучать и внедрять свои высокоточные модели ИИ как профессионал

5M
Ежемесячные посещения

на Ultralytics Продукты

500M/day
Images Analyzed

with Ultralytics pip package

3M/day
Models Trained

with Ultralytics pip package

100k
GitHub Stars

for Ultralytics open-source works

Полностью
bootstrapped

achieving milestones with a team of 30

Подними свой бизнес или исследования за 3 простых шага

YOLO для предприятий

Масштабируй свой бизнес с помощью искусственного интеллекта

Интегрируй Ultralytics YOLO в свои приложения или опримитизируй конвейер ML-моделей с помощью нашего решения без кода.

Неважно, начинающий ли ты стартап или крупное предприятие - YOLO предлагает эффективные и масштабируемые решения для задач компьютерного зрения.

Обнаружение бутылок на производстве рядом с графиком, показывающим, насколько хорошо обучается модель искусственного зрения
Вирусы выявляются с помощью сегментации
YOLO для академиков

Усиль свои академические исследования с помощью искусственного интеллекта

Проводи тщательную оценку и тестирование новых разработанных алгоритмов и моделей и легко публикуй научные статьи о своих исследованиях.

YOLO для технических пользователей

Повышай эффективность работы

Ultralytics YOLO это эффективный инструмент для профессионалов, работающих в области компьютерного зрения и ML, который поможет создать точные модели обнаружения объектов.

Упрости процесс разработки ML и улучши совместную работу членов команды, используя нашу платформу no-code.

Идентификация клапана с помощью обнаружения объекта
Идентификация лица женщины с помощью распознавания объектов
YOLO для энтузиастов

Попробуй YOLO для личных экспериментов

Изучай и экспериментируй с компьютерным зрением и распознаванием объектов или используй Ultralytics YOLO для личных проектов и обучения.

Протестируй Ultralytics YOLO прямо сейчас.

Попробуй воспользоваться нашим API, загрузив собственное изображение, и посмотри, как Ultralytics YOLO идентифицирует объекты с помощью наших предварительно обученных моделей.

Перетащи сюда свое изображение.

Сделай невозможное...

Выберите
Выберите
0
0
Примеры изображений
Зидан кричит во время футбольного матчаМужчины смотрят на компьютерГруппа людей, которые вместе едят
Or upload an image from your device
Загрузите изображение с вашего устройства
Показать JSON
Значок падения
Запрос
Ответ
Приложение на телефон, которое определяет маску, которую кто-то носит, с помощью распознавания объектов

После обучения на Ultralytics HUB ты сможешь протестировать свои модели в нашем приложении Vision AI для iOS и Android

Контрольная отметка
Просмотри предварительно обученные модели YOLO .
Контрольная отметка
Протестируй собственные модели на своем смартфоне
Контрольная отметка
Управляй всеми своими проектами Ultralytics HUB в одном месте.

Лучшая архитектура искусственного интеллекта, которую ты когда-либо будешь использовать

Простое использование с помощью нескольких кликов

Обучай модели, просматривай результаты, отслеживай потери и метрики с помощью нашего решения без кода или pip install всего с двумя строчками кода, чтобы начать работу

Универсальный объект
обнаружения

Усовершенствуй обнаружение и сегментацию объектов с помощью новых функций: магистральной сети, головки обнаружения без якорей и функции потерь

Хорошо задокументированные рабочие процессы

Мы предлагаем подробную документацию и примеры для 4 основных режимов YOLOv8- прогнозирования, проверки, обучения и экспорта.

Безупречный код

Наш код написан с нуля и всесторонне документирован примерами, как в коде, так и в наших Ultralytics Docs.

YOLO библиотека моделей

YOLOv8 Поддерживает все версии YOLO , даже версии конкурентов (Google MobileNet и др.).

Поддержка множества форматов и платформ

Легко экспортируй обученные модели в самые распространенные форматы (ONNX, OpenVINO, CoreML и т. д.) и запускай их на различных платформах, от CPU до GPU.

Гленн Джочер

Гленн Джочер

Ultralytics Основатель и генеральный директор

После двух лет непрерывных исследований и разработок мы рады объявить о выпуске Ultralytics YOLOv8 . Эта модель YOLO устанавливает новый стандарт в обнаружении и сегментации в реальном времени, облегчая разработку простых и эффективных ИИ-решений для широкого спектра сценариев использования.

О нас
Лицензия предприятия
Загружай наборы данных с изображениями
Проверь
Достигай грандиозных бизнес-целей
Проверь
Интегрируй Ultralytics YOLO в свой продукт
Проверь
Не нужно открывать исходники своей работы
Платформа без кода
Ultralytics YOLO на HUB
Проверь
Загружай наборы данных с изображениями
Проверь
Выбирай модели ML для обучения или создавай свои
Проверь
Разверни свою модель в любом месте

Вноси свой вклад на GitHub

Логотип Github
Звезда
|
44,419
Логотип Github
Смотри
|
352
Логотип Github
Вилка
|
15,201

Мы превратили основную структуру архитектуры из простой версии в надежную платформу. И теперь YOLOv8 предназначена для поддержки любой архитектуры YOLO , а не только v8. Мы с радостью поддерживаем созданные пользователями модели, задачи и приложения.

Запустите репозиторий на GitHub
Мужчины смотрят на компьютер