Изучи нашу современную архитектуру ИИ, чтобы тренировать и внедрять свои высокоточные модели ИИ YOLO как профессионал
5M
Ежемесячные посещения
на Ultralytics Продукты
500 М/день
Анализируемые изображения
с помощью пакета Ultralytics pip
3M/day
Обученные модели
с помощью пакета Ultralytics pip
100k
GitHub Stars
для Ultralytics работ с открытым исходным кодом
Полностью
bootstrapped
Достижение поставленных целей с командой из 30 человек
Интегрируй Ultralytics YOLO в свои приложения или оптимизируй конвейер ML-моделей с помощью нашего no-code решения.
Неважно, начинающий ли ты стартап или крупное предприятие - YOLO предлагает эффективные и масштабируемые решения для задач компьютерного зрения.
Проводи тщательную оценку и тестирование новых разработанных алгоритмов и моделей и легко публикуй научные статьи о своих исследованиях.
Ultralytics YOLO это эффективный инструмент для профессионалов, работающих в области компьютерного зрения и ML, который поможет создать точные модели обнаружения объектов.
Упрости процесс разработки ML и улучши совместную работу членов команды, используя нашу платформу no-code.
Изучай и экспериментируй с компьютерным зрением и распознаванием объектов или используй Ultralytics YOLO для личных проектов и обучения.
Попробуй воспользоваться нашим API, загрузив собственное изображение, и посмотри, как Ultralytics YOLO идентифицирует объекты с помощью наших предварительно обученных моделей.
Сделай невозможное...
Гленн Джочер
Ultralytics Основатель и генеральный директор
Vision AI развивается быстрее, чем когда-либо, и Ultralytics является движущей силой этих инноваций. Мы верим в то, что ИИ должен быть доступен каждому, поэтому после YOLOv8 мы принялись за работу, и в 2024 году был запущен YOLO11 . Он упрощает задачи компьютерного зрения в реальном времени, такие как обнаружение объектов и сегментация экземпляров, делая их простыми в использовании для всех, кто хочет создать надежные решения Vision AI в различных отраслях.
Мы превратили основную структуру архитектуры из простой версии в надежную платформу. И теперь YOLOv8 предназначена для поддержки любой архитектуры YOLO , а не только v8. Мы с радостью поддерживаем созданные пользователями модели, задачи и приложения.
Запустите репозиторий на GitHub