Глубоко погрузись в Microsoft Copilot и узнай, как этот персональный ИИ-помощник переосмысливает рабочие процессы и продуктивность благодаря таким функциям, как автоматизация, основанная на ИИ.
Искусственный интеллект (ИИ) быстро становится ключевой частью того, как мы работаем и справляемся с повседневными задачами. Ранее мы рассмотрели, как ИИ пересматривает бизнес в различных отраслях. Сегодня мы рассмотрим Microsoft Copilot, инструмент на основе ИИ, который упрощает и ускоряет выполнение повседневных задач на рабочих местах, повышая производительность. Copilot предлагает набор функций ИИ, которые работают в рамках популярных сервисов Microsoft , таких как Outlook, Teams, Windows и GitHub.
Например, на GitHub Copilot помогает разработчикам в написании кода, экономя их время на рутинных задачах. Точно так же он обобщает электронную почту в Outlook и делает заметки во время встреч в Teams. Ты также найдешь Copilot на Bing и Microsoft Edge, где он помогает с такими задачами, как написание документов или перевод языков.
В этой статье мы расскажем о том, что умеет Microsoft Copilot, как он меняет к лучшему рабочие места по всему миру и почему это яркий пример того, как искусственный интеллект способствует инновациям.
Microsoft Copilot использует передовые технологии искусственного интеллекта, такие как генеративный ИИ и машинное обучение, чтобы помогать в решении задач. Он сочетает эти технологии с твоими личными данными и инструментами, которые ты используешь ежедневно, например Word, Excel и PowerPoint, чтобы помочь тебе работать более эффективно.
Вот более подробный взгляд на то, как работает Microsoft Copilot:
Анализируя взаимосвязи между данными, такие инструменты, как Microsoft Graph и Semantic Index, могут помочь Copilot предоставлять более персонализированные и точные ответы. Например, Semantic Index организует данные в векторы и помогает Copilot находить релевантную информацию на основе контекста, а не только точных совпадений. Это как иметь личного помощника, который знает твою работу и помогает тебе быстрее справляться с делами.
ИИ-чатботы и персональные ассистенты упрощают решение задач на работе. Аналогично, Microsoft Copilot создан с похожими функциями. Он ориентирован на то, чтобы делать задачи быстрее, проще и эффективнее. С помощью Copilot ты можешь получать умные предложения для улучшения рабочих процессов. Пишешь ли ты электронное письмо, создаешь документ или разрабатываешь презентацию, Copilot в режиме реального времени подскажет, как лучше использовать грамматику, формулировки и даже как структурировать контент. Это поможет тебе создавать отполированную, профессиональную работу, не тратя лишнего времени на детали.
Иногда задания в офисе могут казаться повторяющимися, и Copilot стремится решить эту проблему, автоматизируя повторяющиеся задачи. Copilot может справиться с такими рутинными заданиями, как создание отчетов, анализ данных Excel или подведение итогов длинных электронных писем. Например, вместо того чтобы сортировать числа в Excel, Copilot может создавать формулы и анализировать данные за тебя, делая результаты более понятными. В Outlook он может обобщать потоки электронной почты, помогая тебе уловить важные сообщения без необходимости прокручивать длинные беседы. Copilot также повышает эффективность командной работы в таких приложениях, как Teams, управляя общением и задачами в режиме реального времени, помогая командам оставаться продуктивными даже при удаленной работе.
Опираясь на эти возможности, Microsoft недавно выпустил новую линейку ПК на базе Windows - Copilot+ PCs. Эти ПК интегрированы с Copilot и созданы для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. ПК Copilot+ оснащены специализированным блоком нейронной обработки (NPU), который может обрабатывать до 45 TOPS (триллионов операций в секунду). Это позволяет молниеносно выполнять задачи ИИ, такие как субтитры с переводом в реальном времени и персонализированная творческая помощь с помощью таких функций, как Cocreator - твой личный ИИ-художник. ПК с искусственным интеллектом, такие как Copilot+ PCs mark, - это не просто дополнительные улучшения, они знаменуют собой серьезный сдвиг в том, как продуктивность, общение и творческая работа могут быть оптимизированы и улучшены с помощью искусственного интеллекта на аппаратном уровне.
В сообществе ИИ и более крупных информационных технологий (ИТ) GitHub Copilot привлек широкое внимание тем, как он преобразует процесс разработки программного обеспечения. GitHub Copilot - это специализированная версия Microsoft Copilot, созданная специально для разработчиков. Хотя она является частью большого набора Microsoft Copilot, GitHub Copilot фокусируется на помощи в кодировании и разработке программного обеспечения. Он использует модель Codex от OpenAI, обученную на публичном коде, чтобы в режиме реального времени генерировать предложения по коду, основываясь на контексте твоего проекта.
Способность Github Copilot интерпретировать подсказки на естественном языке позволяет разработчикам легко запрашивать помощь. Пользователи не только экономят время на выполнении повторяющихся задач, но и повышают производительность на разных этапах разработки.
Помимо написания кода, Copilot может помогать в решении задач DevOps, например генерировать скрипты развертывания или создавать конфигурационные файлы. Это упрощает рабочий процесс для разработчиков и DevOps-инженеров. Кроме того, интеграция Copilot с такими популярными средами разработки, как Visual Studio Code и JetBrains IDE, делает его доступным для различных языков программирования и фреймворков. Сокращая время, затрачиваемое на рутинные задачи по кодированию, Copilot позволяет разработчикам больше сосредоточиться на решении проблем и инновациях.
Далее мы рассмотрим несколько реальных примеров того, как предприятия используют функции искусственного интеллекта Copilot для повышения эффективности и оптимизации своей работы. Эти примеры использования подчеркивают, как ИИ может сделать повседневные задачи более быстрыми и управляемыми.
В сфере ЖКХ часто приходится сталкиваться с повторяющимися, отнимающими много времени задачами, такими как ответы на обычные запросы клиентов или проведение плановых проверок. Такая деятельность может перегружать сотрудников и замедлять общий ход операций, оставляя меньше времени для более важной работы. Так, Pacific Gas and Electric Company (PG&E), одна из крупнейших объединенных компаний по добыче природного газа и электроэнергии в Соединенных Штатах, решала большой объем повторяющихся задач, особенно в таких областях, как служба поддержки. Ее агенты были перегружены рутинными запросами, что приводило к замедлению времени ответа и снижению внимания к более ценной работе. PG&E требовалось эффективное решение, которое позволило бы автоматизировать эти задачи и дать возможность сотрудникам сосредоточиться на более приоритетных видах деятельности.
Чтобы решить эту проблему, PG&E обратилась к Microsoft Copilot. Copilot сыграл центральную роль в автоматизации более 300 рабочих процессов, интегрировав искусственный интеллект для улучшения управления этими задачами. На базе Copilot был создан чатбот Peggy, работающий на основе ИИ , который теперь обрабатывает до 40 % запросов в службу поддержки. Это значительно снизило нагрузку на персонал и позволило PG&E ежегодно экономить 1,1 миллиона долларов за счет автоматизации задач, которые раньше выполнялись вручную.
Используя возможности искусственного интеллекта Copilot, PG&E оптимизировала рабочие процессы в разных областях, помогая сотрудникам сосредоточиться на более важной работе. Эти автоматизированные процессы, поддерживаемые Copilot, высвободили 527 000 часов рабочего времени сотрудников и принесли почти 75 миллионов долларов ежегодной экономии.
Еще один интересный пример использования Copilot - телекоммуникационный сектор, где управление повторяющимися задачами часто может замедлять прогресс. Во многих компаниях отделы продаж и обслуживания клиентов тратят много времени на ручную работу, например на изучение данных о клиентах, подготовку материалов для работы с ними и создание отчетов. Эти задачи не только отнимают драгоценное время, но и мешают сотрудникам сосредоточиться на более важной работе, такой как взаимодействие с клиентами и стимулирование роста.
Lumen Technologies, глобальный поставщик коммуникаций, столкнулась с похожей проблемой, когда их команды тратили до четырех часов на такие задачи, как исследование контактов с клиентами. Они использовали Microsoft 365 Copilot для автоматизации этих повторяющихся задач и сократили время на исследования всего до 15 минут. Это изменение не только сделало их команды более эффективными, но и повысило удовлетворенность сотрудников, высвободив время для более значимой работы. В результате Lumen значительно повысила производительность, обеспечив дополнительный доход в 50 миллионов долларов за год.
Инструменты с поддержкой искусственного интеллекта, такие как Microsoft Copilot, оптимизируют рабочие процессы в различных отраслях. От написания кода до управления электронной почтой, они могут автоматизировать задачи, предлагать интеллектуальные предложения и улучшать совместную работу. Например, Microsoft Copilot использует искусственный интеллект для упрощения процессов в таких приложениях, как Word, Excel и PowerPoint. Это экономит время пользователей и повышает продуктивность. Будь то создание отчетов, анализ данных или улучшение коммуникации, ИИ-помощники помогают профессионалам сосредоточиться на более стратегически важных делах. По мере развития ИИ эти инструменты, скорее всего, станут незаменимыми и станут привычной частью нашего рабочего дня.
Будь на связи с нашим сообществом, чтобы узнать больше о силе искусственного интеллекта! Загляни в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать, как ИИ формирует такие отрасли, как производство и здравоохранение. 🚀
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
