Разблокируй в 3 раза более быстрые выводы ИИ с помощью Ultralytics YOLOv8 и Intel OpenVINO™. Преобразуй развертывание ИИ на CPU и GPU для видеоаналитики, умных городов и розничной торговли. Изучи наше руководство по оптимизации моделей ИИ с помощью OpenVINO™.
В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта скорость и эффективность имеют первостепенное значение. Ultralytics с радостью делится новейшей интеграцией с Intel'OpenVINO™ toolkit, которая обещает произвести революцию в развертывании моделей ИИ. Это сотрудничество объединяет мощь Ultralytics YOLOv8 моделей с эффективностью Intel'OpenVINO™, обеспечивая до 3-кратного ускорения на CPU и улучшенную производительность в обширной аппаратной экосистеме Intel, включая интегрированные GPU, специализированные GPU и VPU.
IntelИнструментарий OpenVINO™ разработан для того, чтобы максимально повысить производительность моделей ИИ на аппаратном обеспечении Intel . Речь идет не только о визуальных эффектах; OpenVINO™ отлично справляется с самыми разными задачами, от обработки языка до анализа аудио. Оптимизируямодели YOLOv8 для OpenVINO™, Ultralytics гарантирует пользователям не только более быстрые, но и более эффективные выводы ИИ, независимо от того, разрабатывают ли они приложения для видеоаналитики, умных городов или розничной торговли нового поколения.
Чтобы узнать, как экспортировать и оптимизировать твою модель Ultralytics YOLOv8 для выводов с помощью OpenVINO™, посмотри наш видеоурок:
Представь, что ты можешь экспортировать свои модели YOLOv8 прямо в формат, который создан для скорости и эффективности. Именно это и предлагает данная интеграция. С помощью всего нескольких строк кода разработчики могут превратить свои YOLOv8 -модели в OpenVINO™-совместимые версии, готовые воспользоваться аппаратным ускорением, предоставляемым Intel. Этот процесс - не просто скорость, это раскрытие новых возможностей для приложений ИИ, которые раньше были ограничены вычислительными ограничениями.
Интеграция Ultralytics и Intel - это преобразующий шаг в процессе разработки ИИ. Благодаря объединению YOLOv8 и OpenVINO™ разработчики получают эффективный путь к использованию центральных процессоров Intel®, которые играют центральную роль в вычислениях в различных областях. Этот союз значительно повышает доступность и эффективность ИИ для практических приложений.
Использование OpenVINO™ оптимизирует процесс вывода, гарантируя, что модели YOLOv8 не просто передовые, но и оптимизированы для реальной эффективности. Это позволяет быстро внедрять сложные решения в области искусственного интеллекта на широком спектре устройств, избегая необходимости в дорогостоящих установках GPU . Следовательно, это расширяет сферу применения приложений, которые раньше были ограничены вычислительными барьерами, прокладывая путь к продвижению инициатив в области "умных городов" и улучшению качества обслуживания клиентов в розничной торговле.
Ultralytics и Intel испытали интеграцию на прочность, проведя бенчмарки YOLOv8 моделей на различных Intel аппаратных платформах. Результаты впечатляют: модели, оптимизированные под OpenVINO™, неизменно превосходят свои аналоги по скорости, не снижая при этом точности. От Intel Data Center GPU Flex Series до новейших процессоров Xeon, бенчмарки подчеркивают преобразующее влияние этой интеграции на развертывание ИИ.
Эта интеграция - не просто цифры и показатели; она позволяет новаторам и разработчикам внедрять ИИ в реальные приложения с беспрецедентной легкостью и эффективностью. Будь то усовершенствование систем безопасности за счет более быстрого обнаружения объектов или создание более увлекательного опыта розничной торговли с помощью интеллектуальной аналитики, интеграция Ultralytics YOLOv8 и Intel OpenVINO™ обеспечит новую эру приложений ИИ.
Постигни будущее искусственного интеллекта с помощью Ultralytics и Intel. Погрузись в нашу комплексную интеграцию моделей YOLOv8 с OpenVINO™ для непревзойденной производительности и эффективности. Для получения дополнительной информации и пошагового руководства по максимально эффективному использованию этого мощного сотрудничества посети нашу страницуOpenVINO Integration Docs.
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
