Узнай, как искусственный интеллект преобразует розничную торговлю, повышая покупательский опыт и операционную эффективность благодаря анализу данных и бесшовным инновациям.
Искусственный интеллект (ИИ) играет преобразующую роль в розничной торговле, изменяя качество обслуживания клиентов и операционную эффективность с помощью инновационных технологий.
В 2024 году ритейлеры уделяют первоочередное внимание инвестициям в платформы данных и аналитики, а также облачную модернизацию. Эти инвестиции направлены на укрепление фундаментальных технологий, необходимых для использования трансформационного потенциала ИИ в розничной торговле.
Этот фокус также подчеркивается в ежегодном опросе Gartner 2023 CIO and Technology Leaders, который показал, что почти 50% респондентов в розничной торговле сообщили об использовании технологий искусственного интеллекта. По данным консалтинговой ИТ-компании Avanade, подавляющее большинство опрошенных (88%) считают, что их клиенты готовы к взаимодействию и процессам на основе искусственного интеллекта, что превышает средний показатель по отрасли (85%).
В этом блоге исследуется влияние ИИ на розничную торговлю. От персонализированного покупательского опыта до оптимизированного управления запасами и операций цепочки поставок — ИИ также меняет способы взаимодействия ритейлеров с клиентами и повышает операционную эффективность.
Присоединяйтесь к нам, и мы углубимся в инновации и стратегии, продвигающие розничную торговлю в будущее, основанное на искусственном интеллекте, где аналитика на основе данных и безупречный клиентский опыт переопределяют успех.
Тенденции искусственного интеллекта в розничной торговле в настоящее время сосредоточены на предоставлении персонализированного и оптимизированного покупательского опыта. Это включает в себя использование искусственного интеллекта для анализа данных о клиентах, предоставления предложений по продуктам и создания индивидуальных маркетинговых кампаний. Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLOv8 меняют отрасль розничной торговли, используя тепловые карты , а также обнаружение объектов, сегментацию и другие задачи, чтобы предоставить подробную информацию о поведении клиентов, оптимизировать планировку магазинов и улучшить стратегии размещения товаров.
Например, если магазин использует тепловые карты, данные, собранные с их помощью, могут быть использованы для принятия более эффективных решений. Тепловая карта может быть использована для анализа поведения клиента, которая в дальнейшем может быть использована для персонализированных рекомендаций и предложений по продуктам.
Это приводит к лучшей тактике мерчандайзинга, которая улучшает общее впечатление от покупок, что приводит к увеличению продаж. Например, розничные магазины, такие как Walmart и Superdry, могут использовать тепловые карты для анализа поведения клиентов, создания рекомендаций и прямого увеличения продаж.
В ответ на растущий спрос на бесшовные покупки розничные продавцы все чаще используют чат-ботов и виртуальных помощников для повышения качества обслуживания клиентов. Эти инструменты на основе искусственного интеллекта предлагают мгновенные ответы и персонализированные рекомендации, улучшая общий опыт покупок.
Автоматизируя многие транзакционные взаимодействия, такие как совершение покупки или обмен товарами, розничные продавцы освобождают продавцов, чтобы они могли сосредоточиться на оказании помощи покупателям и выполнении других важных задач.
Чтобы оставаться конкурентоспособными, владельцы бизнеса должны гибко адаптироваться к требованиям рынка. Для современных ритейлеров это означает обеспечение бесперебойного процесса покупок по всем каналам одновременно. Им нужен комплексный подход, который органично интегрирует технологии в каждый аспект пути клиента.
Искусственный интеллект представляет собой преобразующую силу как в управлении запасами , так и в операциях цепочки поставок, значительно повышая эффективность и точность по сравнению с традиционными методами. Исторически сложилось так, что эти процессы основывались на ручном отслеживании и прогнозировании, что было чревато человеческими ошибками и неэффективностью.
Благодаря внедрению ИИ передовых алгоритмов, способных анализировать данные в режиме реального времени, компании теперь получают беспрецедентные возможности.
• Точное прогнозирование спроса. Искусственный интеллект может анализировать обширные наборы данных, охватывающие исторические продажи, рыночные тенденции, сезонные колебания и внешние факторы, такие как погода и экономические индикаторы, для создания высокоточных прогнозов спроса. Это позволяет предприятиям оптимизировать уровень запасов, свести к минимуму избыточные запасы и сократить случаи дефицита, тем самым улучшая общую оборачиваемость запасов и удовлетворенность клиентов.
• Оптимизированное управление запасами. Искусственный интеллект можно использовать для непрерывного мониторинга и корректировки уровней запасов в режиме реального времени, обеспечивая своевременное пополнение запасов и снижение затрат на хранение. Такой динамичный подход может повысить операционную эффективность и оперативность реагирования на меняющиеся требования рынка. Искусственный интеллект может непрерывно отслеживать и корректировать уровень запасов в режиме реального времени, обеспечивая своевременное пополнение запасов и снижая затраты на хранение. Включение таких моделей, как YOLOv8Подсчет и отслеживание объектов могут повысить точность этих процессов, оптимизировать операционную эффективность и быстро адаптироваться к меняющимся требованиям рынка.
• Эффективная логистика и оптимизация маршрутов. Искусственный интеллект может улучшить логистические операции, оптимизируя транспортные маршруты на основе таких факторов, как условия движения, расходы на топливо и графики доставки. Минимизируя транзитное время и операционные расходы, компании достигают большей эффективности логистики в цепочке поставок.
• Управление рисками в цепочке поставок. Искусственный интеллект также может выявлять и снижать потенциальные риски в цепочке поставок. Обнаружение объектов может помочь обеспечить безопасность сотрудников на складах, отслеживая запасы и обнаруживая потенциальные несчастные случаи на рабочем месте. Эти риски могут привести к перебоям в поставках, увеличению затрат или изменениям в законодательстве. Предоставляя ранние предупреждения и упреждающие стратегии, ИИ позволяет компаниям поддерживать непрерывность и устойчивость операций.
• Адаптивное обучение и оптимизация. Системы искусственного интеллекта постоянно обучаются на основе входных данных и адаптируются к меняющимся рыночным условиям. Эта адаптивная возможность предоставляет компаниям ценную информацию для принятия стратегических решений и непрерывных операционных улучшений.
Почти 70% бизнес- и ИТ-руководителей ведущих ритейлеров Северной Америки считают, что ИИ имеет решающее значение для улучшения качества обслуживания клиентов, увеличения доходов, повышения производительности и достижения различных операционных показателей. Это отражает ключевую роль ИИ в формировании будущего розничной торговли.
Ожидается, что к 2029 году объем рынка ИИ в розничной торговле достигнет 40,5 млрд долларов США по сравнению с 9,9 млрд долларов США в 2024 году, что связано с растущим внедрением ИИ для персонализации покупательского опыта и оптимизации операций.
Давайте рассмотрим некоторые преимущества ИИ в этой отрасли, а также его недостатки.
· Операционная эффективность за счет оптимизации процессов и стратегий снижения затрат. Он позволяет отделам продаж и маркетинга проводить целевые кампании, которые повышают коэффициент конверсии с помощью точной информации о потребителях.
· Более глубокое понимание предпочтений клиентов и новых тенденций, позволяющее разрабатывать стратегии динамического ценообразования, которые корректируются в режиме реального времени для максимизации прибыльности.
· Оптимизация операций, обеспечение эффективного распределения ресурсов для удовлетворения спроса и стимулирования роста.
· Высокие первоначальные инвестиции и затраты на внедрение оборудования, программного обеспечения и обучения, которые могут быть непомерно высокими для небольших розничных продавцов.
· Опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных из-за зависимости от обширных данных потребителей, требующих соблюдения строгих правил.
· Проблемы в управлении сбором данных, управлении быстрым развитием ИИ и преодолении внутреннего сопротивления в организациях.
· Потенциальные проблемы с перемещением рабочих мест, поскольку автоматизация заменяет такие задачи, как обслуживание клиентов и управление запасами.
Несколько тематических исследований подчеркивают преобразующее влияние ИИ на розничную торговлю:
· Электронная почта. Онлайн-рынок использует искусственный интеллект для предоставления клиентам рекомендаций и персонализированных предложений, повышения скорости доставки и доставки, точности ценообразования и укрепления доверия между покупателями и продавцами. Кроме того, искусственный интеллект обеспечивает такие функции, как поиск изображений на eBay и автоматический перевод веб-страниц. В 2019 году онлайн-ритейлер сообщил, что ИИ помог обнаружить 40% случаев мошенничества с кредитными картами в Интернете с исключительной точностью.
· IBM Watson. Платформа искусственного интеллекта IBM помогает предприятиям розничной торговли повысить качество персонализированных покупок с помощью данных в режиме реального времени, которые лучше согласуются с текущим покупательским поведением клиентов. Страховая компания Standard Life полагается на аналитику IBM , чтобы повысить уровень персонализации для клиентов, занимающихся долгосрочными сбережениями в Великобритании. Это достигается путем анализа структурированных и неструктурированных данных для точного отслеживания взаимодействия с клиентами на различных экранах и устройствах.
· Товарищ по искусственному интеллекту. Эта компания, занимающаяся робототехническими решениями, использует распознавание изображений для мгновенного управления запасами. Роботизированная модель NAVii, оснащенная камерами для сбора данных, перемещается по проходам магазина, чтобы оценить наличие товара. Lowe's, розничный продавец товаров для дома, развертывает роботов Fellow , известных как «LoweBots», в некоторых магазинах, чтобы помочь покупателям и поддерживать мониторинг запасов в режиме реального времени.
· Алибаба. Гигант электронной коммерции еще в 2018 году разработал продукт для копирайтинга с искусственным интеллектом, используя модели глубокого обучения и обработку естественного языка. Он способен генерировать до 20 000 строк контента в секунду. Alibaba использует искусственный интеллект для многих своих приложений, от распознавания лиц и обнаружения объектов до поиска изображений и модерации контента.
Индустрия розничной торговли претерпевает заслуживающую внимания трансформацию, подпитываемую технологиями искусственного интеллекта. С ростом числа ритейлеров, использующих решения на основе искусственного интеллекта, наблюдается явный сдвиг в сторону повышения операционной эффективности и предоставления персонализированного обслуживания клиентов.
От использования ИИ для управления запасами и операциями в цепочке поставок до реализации стратегий динамического ценообразования — ИИ меняет способы взаимодействия ритейлеров с потребителями и управления своим бизнесом.
Преимущества очевидны: оптимизированные процессы, улучшенное взаимодействие с клиентами и способность быстро адаптироваться к изменениям рынка. Несмотря на первоначальные трудности внедрения, такие как затраты и проблемы с безопасностью данных, внедрение ИИ обещает существенные выгоды. Розничные продавцы все чаще используют ИИ не только для удовлетворения текущих ожиданий потребителей, но и для прогнозирования будущих тенденций и предпочтений.
По мере того, как ИИ продолжает развиваться, его влияние на розничную торговлю будет только углубляться, открывая новые возможности для роста и инноваций. Путь вперед лежит через бесшовную интеграцию ИИ в розничные магазины и розничные операции, чтобы оставаться конкурентоспособными и добиваться устойчивого успеха в цифровом мире.
Хотите продолжить изучение ИИ? Станьте частью Ultralytics Сообщество! Ознакомьтесь с нашими последними инновациями в области искусственного интеллекта в нашем репозитории GitHub. Ознакомьтесь с нашими решениями для таких секторов, как сельское хозяйство и производство! Присоединяйтесь к нам, чтобы учиться и внедрять инновации вместе!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
