Узнай, как потребительская электроника, управляемая искусственным интеллектом, и геополитика меняют индустрию, а такие ключевые игроки, как Huawei и NVIDIA , приспосабливаются к экспортному контролю.
От iPhone 16 от Apple до Pixel 9 от Google, многие из последних технологических гаджетов интегрированы с искусственным интеллектом (ИИ), что стимулирует растущий спрос на более быстрое и мощное оборудование. Удивительно, но этот сдвиг влияет не только на технологические инновации, но и на геополитику - то, как страны взаимодействуют, конкурируют и формируют политику на основе глобальной динамики власти. Многие страны сейчас уделяют приоритетное внимание развитию ИИ, и некоторые из них спешат изучить весь его потенциал.
Например, ключевым моментом в этой технологической гонке стал 2022 год, когда США ввели новые меры экспортного контроля, чтобы контролировать доступ Китая к передовым полупроводниковым технологиям. Полупроводники составляют основу аппаратного обеспечения, крайне важного для передовых вычислений, необходимых для алгоритмов ИИ и обработки данных. В результате появились различные подходы, такие как использование облачных сервисов для вычислительных мощностей ИИ и разработка альтернативных ИИ-чипов, по мере того как компании ищут способы адаптироваться к этим ограничениям.
Понимание геополитики ИИ жизненно важно, потому что она напрямую влияет на то, как технологии ИИ разрабатываются, распространяются и внедряются по всему миру. Поскольку страны соревнуются за лидерство в области ИИ, их политика и стратегии влияют на инновации, финансирование исследований и доступ к критически важному оборудованию. В этой статье мы рассмотрим, как эти геополитические факторы формируют развитие ИИ, роль таких крупных игроков, как США и Китай, и что это значит для будущего технологий и мирового прогресса.
Такие технологические гиганты, как Apple, Huawei и Google лидируют в развитии ИИ, раздвигая границы как аппаратного, так и программного обеспечения. В последнее время технологические организации сосредоточились на создании передового оборудования, такого как чипы ИИ и графические процессоры, которые необходимы для обработки огромных массивов данных, требуемых инновациям ИИ для таких задач, как глубокое обучение, обработка данных и аналитика в реальном времени. Такой повсеместный интерес к ИИ обусловлен его потенциалом положительно повлиять на различные отрасли.
Способность ИИ обрабатывать большие массивы данных, автоматизировать сложные задачи и предоставлять действенные выводы позволяет предприятиям работать более эффективно и быстрее внедрять инновации. По мере развития этих технологий перед странами открываются возможности для получения существенных экономических выгод, что напрямую влияет на мировую экономику. Учитывая возможности применения ИИ в таких критически важных областях, как оборона, здравоохранение и финансы, он стал стратегическим приоритетом для многих государств. Фактически, гонка за лидерство в области ИИ стала важным аспектом геополитики, когда разные страны соревнуются за технологический опыт, контроль над важнейшими ресурсами и доминирование в возможностях ИИ.
Стремительный рост ИИ оказывает серьезное влияние на технологическую индустрию, перестраивая цепочки поставок, стимулируя инновации и влияя на международные отношения. Далее мы рассмотрим, как ИИ трансформирует отрасли, изменяет рыночную конкуренцию и влияет на технологические альянсы. Также мы рассмотрим, как развитие генеративного ИИ создает экономические возможности, повышает производительность и влияет на глобальное сотрудничество и политику в области развития ИИ.
По оценкам экспертов, генеративный ИИ может ежегодно добавлять в мировую экономику до 4,4 триллиона долларов. Недавние достижения в области генеративного ИИ являются одним из ведущих факторов, стимулирующих спрос на более совершенное аппаратное обеспечение ИИ. По мере того как мы открываем новые уровни ИИ, разрабатываются аппаратные компоненты для поддержки таких приложений ИИ и пересматриваются глобальные цепочки поставок. Одним из основных элементов аппаратного обеспечения ИИ являются полупроводники, которые составляют основу чипов и процессоров ИИ.
Полупроводники являются основополагающей частью аппаратного обеспечения, используемого в приложениях ИИ, потому что они справляются с высокоскоростной обработкой данных и сложными вычислениями, которые требует ИИ. По мере того как модели ИИ становятся все более сложными и насыщенными данными, спрос на специализированные полупроводники растет. По прогнозам, в ближайшие несколько лет темпы роста полупроводников, связанных с ИИ, составят около 18% в год, что значительно опередит рост традиционных полупроводников. В соответствии с этим полупроводниковые компании сейчас занимают большую долю стоимости в стеке технологий ИИ, чем когда-либо прежде, потенциально до 40-50%.
Глобальный интерес к развитию ИИ вносит изменения в международное сотрудничество и влияет на геополитику. С одной стороны, страны, активно занимающиеся исследованиями в области ИИ, работают вместе, устанавливая отраслевые стандарты, обмениваясь опытом и формируя региональные партнерства. Такие инициативы, как Глобальное партнерство по искусственному интеллекту (GPAI) , направлены на создание общих рекомендаций по ответственному развитию ИИ, способствуя сотрудничеству и одновременно управляя рисками, связанными с развитием ИИ. Это новое партнерство объединяет 44 страны на шести континентах, чтобы способствовать развитию ИИ, ориентированного на человека, безопасного и надежного , а также принимает новых членов, приверженных этим принципам.
С другой стороны, геополитическая динамика между Соединенными Штатами и Китаем влияет на новые глобальные тенденции, связанные с технологиями ИИ. США ввели экспортный контроль над передовыми полупроводниковыми технологиями, чтобы ограничить доступ Китая к критически важным компонентам, используемым в приложениях ИИ, что еще больше усиливает конкуренцию.
Экспортный контроль - это государственные правила, которые ограничивают экспорт определенных технологий, товаров и информации в другие страны по таким причинам, как национальная безопасность и внешняя политика. Такие компании, как ASML и NVIDIA , столкнулись с проблемами из-за американского экспортного контроля. ASML, голландская компания, которая производит необходимое оборудование для производства полупроводников, в частности передовые литографические машины, такие как системы экстремальной ультрафиолетовой (EUV) литографии, из-за политики США не может продавать свое самое современное оборудование в Китай.
Эти машины для EUV-литографии очень важны, потому что они помогают производить полупроводники с очень маленькими размерами элементов. Используя EUV-свет, длина волны которого намного короче, чем у традиционных методов литографии, производители могут вытравливать более тонкие схемы на кремниевых пластинах. На одном чипе можно разместить больше транзисторов, что приводит к созданию более быстрых, мощных и энергоэффективных процессоров. ASML сосредоточилась на укреплении партнерских отношений в таких регионах, как Европа и Северная Америка, где эти меры контроля не применяются, что поможет смягчить последствия сокращения доступа на китайский рынок.
Аналогичным образом NVIDIA приспособился к американскому экспортному контролю, создав модифицированные графические процессоры, такие как модели A800 и H800, производительность которых была снижена, чтобы соответствовать нормативным требованиям и при этом обслуживать китайских клиентов. Однако в октябре 2023 года США ужесточили этот контроль, расширив ограничения и потенциально затронув NVIDIA'модифицированные чипы. В связи с этим NVIDIA разрабатывает новые варианты чипов, чтобы соответствовать обновленным нормам и сохранить свое присутствие в Китае. Американские чиновники предупредили, что попытки обойти экспортный контроль могут привести к дальнейшим действиям, что ставит NVIDIA в сложное положение, поскольку он балансирует между соблюдением американской политики и доступом на китайский рынок.
Huawei - ведущая мировая технологическая компания, базирующаяся в Китае и известная своим телекоммуникационным оборудованием, потребительской электроникой и смартфонами. Она предлагает широкий ассортимент продукции, включая смартфоны вроде Mate XT и высокопроизводительные вычислительные решения вроде Ascend GPU, предназначенные для задач искусственного интеллекта и обработки данных. Новые продукты Huawei демонстрируют стратегию Китая, направленную на снижение зависимости от иностранных технологий. Это еще больше стимулирует глобальную конкуренцию, предлагая потребителям больше вариантов и подталкивая других технологических гигантов к инновациям.
Huawei Mate XT - первый в мире смартфон-раскладушка, оснащенный тремя гибкими экранами. При полном раскрытии он предлагает массивный 10,2-дюймовый дисплей с разрешением ультравысокой четкости. Телефон также оснащен 50-Мп камерой с инструментами для фотосъемки на основе искусственного интеллекта, например фоторедактором AI, и другими умными функциями, такими как перевод текста и голосовое редактирование. Эти возможности ИИ делают повседневные задачи проще и эффективнее.
Что касается аппаратной части, то графические процессоры Ascend от Huawei, например чип Ascend 910B, призваны конкурировать с топовыми продуктами NVIDIA. Эти GPU обеспечивают мощные вычислительные возможности для ИИ и машинного обучения, работая на уровне 80% от уровня NVIDIA'A100 GPU.
Поскольку ИИ продолжает стремительно развиваться, его влияние выходит далеко за пределы технологической индустрии, перекраивая глобальные стратегии и экономические приоритеты. Глобальная гонка за доминирование ИИ становится все более интенсивной, страны и компании приспосабливаются к меняющимся правилам и требованиям рынка. Пока такие технологические гиганты, как NVIDIA и Huawei, ориентируются на экспортный контроль и внедряют инновации, чтобы оставаться конкурентоспособными, эта гонка формирует будущее технологий ИИ и их влияние на нашу повседневную жизнь. В связи с этими изменениями сейчас как никогда важно быть в курсе последних событий в области геополитики ИИ, ведь решения на высшем уровне могут повлиять на всю индустрию ИИ!
Присоединяйся к нашему сообществу, чтобы быть в курсе будущего ИИ! Изучи наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать, как мы используем ИИ для разработки решений для таких отраслей, как здравоохранение и производство. 🚀
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
