Трансформация строительства с помощью ИИ: оптимизация составления графиков, распределения ресурсов и мер безопасности для повышения эффективности и производительности.
ИИ преобразует строительство благодаря повышению безопасности, более разумному планированию и улучшенному контролю качества. Давай разберемся, как эти достижения гарантируют более безопасное и эффективное будущее отрасли.
ИИ меняет строительство, оптимизируя планирование проектов, распределение ресурсов и управление задачами, что приводит к поразительному росту эффективности и производительности. Его критическая роль в повышении безопасности, принятии решений и контроле качества становится незаменимой в современной строительной практике.
Несмотря на проблемы с внедрением, строительный рынок ИИ, который в 2022 году оценивался более чем в 2,5 миллиарда долларов, к 2032 году, как ожидается, вырастет до 15,1 миллиарда долларов. Этот всплеск обусловлен способностью ИИ сокращать сроки и затраты, обещая более умное, безопасное и эффективное будущее для игроков отрасли по всему миру.
По данным Международной организации труда ООН, строительство - вторая по опасности отрасль после сельского хозяйства.
В 2022 году строительная отрасль США столкнулась с потерей 1 069 специалистов, погибших во время работы, что на 83 смертельных случая больше, чем в предыдущем году. Показатель смертности в этой отрасли в США уже более десяти лет держится в районе 10 смертей на 100 000 рабочих, что подчеркивает острую необходимость в улучшении мер безопасности в этой рискованной отрасли.
Интеграция искусственного интеллекта в строительную индустрию значительно повышает меры безопасности на стройплощадках. К основным преимуществам можно отнести:
- Контроль в реальном времени Подразумевает непрерывное наблюдение за строительными работами, позволяющее сразу же обнаружить потенциальные риски, такие как оголенная электропроводка, незакрепленные строительные леса или недостаточные защитные барьеры. Такой постоянный надзор с помощью датчиков или камер гарантирует, что опасные ситуации будут выявлены и оперативно устранены до того, как они перерастут в серьезные инциденты.
- Обнаружение опасных факторов может быстро выявить такие опасности, как слабые места в конструкции, неустойчивые поверхности или неправильное использование оборудования, с помощью передовых алгоритмов и методов анализа данных. Это обеспечивает немедленное решение проблемы для поддержания безопасности работников и предотвращения несчастных случаев.
- Нормативное регулирование обеспечивает строгое соблюдение правил безопасности, постоянно оценивая, насколько соблюдаются протоколы безопасности. Это не только снижает риск несчастных случаев, но и обеспечивает более безопасную рабочую среду для всего персонала.
В строительной отрасли жесткие сроки выполнения проектов, динамичная рабочая среда и постоянная необходимость эффективно координировать работу нескольких команд и ресурсов - это норма. Учитывая быстрый темп развития отрасли, способность быстро и точно принимать взвешенные решения имеет первостепенное значение.
Именно здесь в игру вступает принятие решений на основе данных, преобразуя то, как планируются и выполняются строительные проекты. Используя передовые технологии ИИ, индустрия может анализировать большие объемы строительных данных с беспрецедентной скоростью и точностью. Модели искусственного интеллекта, такие как Ultralytics YOLOv8 произвели революцию в отрасли, обеспечив помощь в обнаружении, сегментации и отслеживании объектов, стимулируя изменения и улучшения в рабочих процессах в строительной отрасли с помощью компьютерного зрения.
К основным преимуществам относятся:
Контроль качества - важнейший аспект любого строительного проекта, и AI играет важную роль в поддержании высоких стандартов строительства. Используя передовые технологии, AI следит за тем, чтобы каждый этап строительного процесса соответствовал строгим стандартам качества.
Это не только гарантирует целостность конечной конструкции, но и повышает общую безопасность и долговечность проекта.
Вот несколько конкретных способов, которыми ИИ способствует контролю качества в строительстве:
Несмотря на свои размеры, сектор архитектуры, инжиниринга и строительства (AEC), оцениваемый в 12 триллионов долларов, традиционно отстает в освоении цифровых технологий и инновационных практик. Эта отрасль, которая является одной из крупнейших в мире, только начинает догонять другие сектора в плане модернизации и технологического прогресса.
McKinsey сообщает, что хотя технологический сектор, ориентированный на AEC, прогрессирует, он еще не достиг того масштаба и развитости, которые наблюдаются в других устоявшихся секторах программного обеспечения, таких как логистика, производство и сельское хозяйство. На самом деле клиенты AEC тратят меньше средств на ИТ по сравнению с другими секторами, такими как производство, архитектура и логистика. Такой низкий уровень инвестиций способствует тому, что технологические компании AEC сталкиваются с проблемами эффективного роста. Кроме того, в отрасли меньше масштабных проектов и единорогов по сравнению с ее размерами.
Такое сокращение бюджетных ассигнований на ИТ в сочетании с фрагментацией рынка и укоренившейся аналоговой практикой мешает прогрессу. В среднем фирмы AEC выделяют на ИТ всего 1-2 процента от своего дохода, что значительно меньше 3-5 процентов, характерных для других отраслей.
Существенные расходы, связанные как с инвестициями, так и с эксплуатацией, являются основным барьером для роста ИИ на строительном рынке. Внедрение технологий ИИ в строительные проекты требует значительных финансовых затрат, покрывающих приобретение систем ИИ, необходимого оборудования и программного обеспечения, а также специализированной экспертизы.
Кроме того, операционные и эксплуатационные расходы, такие как наем квалифицированного персонала, регулярное обновление и удовлетворение потребностей инфраструктуры, могут быть значительными. Эти высокие затраты затрудняют внедрение ИИ-решений малыми и средними строительными фирмами, как подчеркивает Global Market Insights. Тем не менее понимание того, как использовать ИИ в строительстве, крайне важно для отрасли, чтобы преодолеть этот разрыв и добиться большей эффективности и инноваций.
Представь себе сценарий, в котором роботы заменяют людей на строительных площадках, тем самым снижая риск травмирования или гибели людей.
По мере того как строительная индустрия движется вперед в цифровую эпоху, управляемую искусственным интеллектом, робототехника воплощает футуристическое видение в жизнь на строительных площадках. В то время как ИИ улучшает процесс принятия решений и контроль качества, робототехника обеспечивает осязаемое воплощение этих достижений.
Робототехника, отрасль инженерии, объединяющая информатику с машиностроением и электротехникой, в последние годы все активнее внедряется в строительный сектор. Роботы существуют уже несколько десятилетий, но лишь недавно их популярность значительно возросла, в первую очередь благодаря повышенному интересу и внедрению после пандемии COVID-19. Как следствие, это открыло множество новых возможностей.
Роботы способны автоматизировать тяжелую технику и парки машин для выполнения таких задач, как земляные работы, транспортировка, подъем грузов, бетонные работы и снос зданий. Кроме того, передовые методы строительства используют робототехнику для утилизации отходов, автоматизации задач и индустриализации строительства.
Объем рынка глобальных строительных роботов оценивался в 442,5 миллиона долларов в 2023 году и, по прогнозам, вырастет до 1,2 миллиарда долларов к 2030 году.
Три основные категории строительных роботов являются движущей силой этой трансформации:
- Стационарные роботы. Эти роботы работают без перемещения своей базы, включая такие типы, как портальные роботы, роботизированные руки и кабельные роботы.
- Мобильные роботы. Они повышают эффективность строительства и могут перемещаться по неровной местности, а их типы включают колесных, шагающих, летающих и плавающих роботов.
- Роевые роботы. Множество маленьких роботов, которые сотрудничают друг с другом и строят конструкции автономно, следуя по запланированным траекториям, чтобы избежать столкновений.
ИИ меняет лицо строительной индустрии, оптимизируя планирование проектов, распределение ресурсов и управление задачами, что приводит к значительному росту эффективности и производительности. Роль ИИ в повышении безопасности, принятии решений и контроле качества становится все более важной.
Несмотря на трудности, интеграция искусственного интеллекта вместе с достижениями в робототехнике и BIM-технологиях обещает более умное, безопасное и эффективное будущее для строительства.
Хочешь узнать больше об искусственном интеллекте? Стань членом сообщества Ultralytics! Погрузись в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать о новейших достижениях в области искусственного интеллекта. Узнай, как наши ИИ-решения совершают революцию в здравоохранении и самовождении. Подключайся к нам, чтобы учиться и внедрять инновации вместе!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
