31 октября 2024 г.
Присоединяйтесь к нам, чтобы поближе познакомиться с тем, как ИИ меняет ландшафт занятости. Широкое внедрение ИИ приводит к появлению новых ролей и приложений для HR.
Бум искусственного интеллекта (ИИ) косвенно привел к появлению новых вакансий в различных отраслях. Ранее мы уже рассказывали о том, как ИИ влияет на повседневный бизнес, но его влияние гораздо глубже. В таких областях, как технологии, финансы и устойчивое развитие, ИИ не просто меняет рабочие процессы, он прокладывает путь к новым типам рабочих мест и навыков. По мере того как компании адаптируются к этим изменениям, растет спрос на персонал, владеющий технологиями ИИ.
По прогнозам, к 2025 году ИИ создаст около 97 миллионов новых должностей по всему миру. Повышая производительность и беря на себя рутинные задачи, ИИ меняет рынок труда. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ пересматривает рабочие места, создавая новые роли и повышая эффективность. Мы также рассмотрим, как приложения ИИ в автоматизации труда вызывают потребность в этих новых ролях, а инструменты ИИ в управлении талантами помогают нанимать и поддерживать кадры будущего. Давайте начнем!
Предприятия могут использовать ИИ в своих рабочих процессах, чтобы справиться с повторяющимися задачами и сделать их более гладкими. Такие направления ИИ, как машинное обучение и обработка естественного языка (NLP), могут помочь во всем - от анализа данных до поддержки клиентов. Например, в логистике ИИ может использоваться для оптимизации запасов и управления цепочками поставок в режиме реального времени, сокращая участие человека в трудоемких задачах. Взяв на себя эти функции, ИИ также может освободить сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на высокоэффективной работе.
Поэтому одним из основных факторов, способствующих появлению рабочих мест, управляемых ИИ, является растущий спрос на управление и оптимизацию систем ИИ, которые меняют традиционные рабочие процессы. Возьмем, к примеру, производство. Роботы с искусственным интеллектом, оснащенные компьютерным зрением, используются для точного выполнения многих задач на сборочных линиях.
Они могут проверять продукцию, выявлять дефекты и обеспечивать контроль качества в режиме реального времени. Однако для обеспечения бесперебойной работы этих систем, устранения возникающих неполадок и анализа производственных данных, собранных этими передовыми машинами, необходима квалифицированная команда техников и инженеров.
Рабочие места, связанные с искусственным интеллектом, расширяются и включают в себя широкий спектр ролей, которые поддерживают, контролируют и улучшают инновации в области ИИ. Поскольку ИИ становится неотъемлемой частью многих отраслей, компании ищут людей, которые могут создавать, управлять и совершенствовать эти системы. Этот сдвиг привел к появлению новых должностей, таких как ученые по данным, инструкторы по ИИ и инженеры по машинному обучению, - должностей, сочетающих технические навыки с отраслевым опытом.
По мере роста влияния ИИ растет и потребность в ролях, ориентированных на этику и соблюдение нормативных требований, таких как специалисты по соблюдению требований ИИ и консультанты по этике, чтобы обеспечить ответственное использование этих технологий. В то же время есть роли, в которых люди применяют ИИ, не будучи экспертами в этой области, например писатели с помощью ИИ, специалисты по ИИ в здравоохранении и стратеги по маркетингу. Эти профессионалы используют инструменты ИИ для улучшения своей работы.
Вот некоторые другие примеры ролей, управляемых искусственным интеллектом, которые появляются в разных отраслях:
Исследования показывают, что такие профессии, как специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению, являются одними из самых быстрорастущих, что свидетельствует о смещении акцента в сторону профессий, связанных с технологиями и данными. Отрасли, ориентированные на инновации и решения, основанные на данных, лидируют в этой тенденции, создавая новые возможности в областях, связанных с ИИ. Далее мы рассмотрим, как эти отрасли способствуют росту числа рабочих мест, связанных с ИИ.
Благодаря искусственному интеллекту технологическая отрасль является одной из тех, в которых сегодня происходят самые радикальные изменения. ИИ превратился из теоретической концепции в основную часть технологических операций. Теперь он влияет на все - от разработки бэкенда до приложений, ориентированных на клиентов. В результате многие должности в сфере технологий теперь требуют сочетания традиционных навыков программирования и специальных знаний в области ИИ.
Одна из областей, где эти изменения особенно очевидны, - компьютерное зрение. Это специализированная область, позволяющая компьютерам анализировать и принимать решения на основе визуальных данных, что находит широкое применение в таких областях, как здравоохранение. Например, в медицинской визуализации модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11 , помогают обнаружить такие проблемы, как опухоли, более точно, чем традиционные методы. Специалистам, работающим в этой области, необходимы как навыки кодирования, так и глубокое понимание машинного обучения, нейронных сетей и обработки данных.
Вот несколько примеров профессий, связанных с компьютерным зрением и управляемых искусственным интеллектом:
Еще одна сфера, которую быстро преобразует ИИ, - финансовый сектор. Ручные процессы автоматизируются, а понимание сути происходящего достигается с помощью передового анализа данных. ИИ теперь играет важнейшую роль в таких задачах, как выявление мошенничества, кредитный скоринг и прогнозирование инвестиций. Аналогичным образом, чат-боты и инструменты обслуживания клиентов , работающие на базе ИИ, делают взаимодействие с клиентами более быстрым и персонализированным. Для поддержки этих приложений необходимы специалисты по финансам, обладающие знаниями в области ИИ, например, в области моделирования данных, разработки алгоритмов и соблюдения нормативных требований.
Все большее значение приобретают такие должности, как специалисты по анализу финансовых данных, которые строят прогностические модели для выявления мошенничества и анализа рисков, и инженеры по количественному финансированию, которые применяют алгоритмы ИИ для выявления закономерностей в торговле и инвестициях. Аналитики по соблюдению требований ИИ также необходимы для контроля систем ИИ в целях обеспечения соответствия нормативным требованиям. Вместе эти специалисты привносят навыки ИИ в финансовую сферу, позволяя принимать более точные, эффективные и безопасные решения.
ИИ открывает новые вакансии в сфере устойчивого развития и экологического менеджмента, поскольку организации стремятся сократить углеродный след и внедрить более экологичные методы работы. Инструменты ИИ теперь помогают решать такие ключевые задачи, как отслеживание выбросов парниковых газов, оптимизация энергопотребления и повышение эффективности использования ресурсов. В свою очередь, специалисты, владеющие как экологическими науками, так и искусственным интеллектом, становятся все более востребованными. Хороший пример - специалисты по изучению экологических данных, анализирующие климатические данные для выявления закономерностей загрязнения окружающей среды. Аналогичным образом, аналитики по устойчивому развитию используют ИИ для повышения энергоэффективности, а агрономы, работающие на базе ИИ, применяют машинное обучение для пропаганды устойчивых методов ведения сельского хозяйства.
Интересно, что ИИ сам по себе может быть использован для быстрого и эффективного заполнения новых вакансий, созданных с помощью ИИ. Автоматизируя отдельные этапы процесса найма, инструменты ИИ могут просеивать бесчисленные резюме и заявки, выявляя кандидатов, обладающих необходимыми навыками и опытом для конкретных ролей. Использование искусственного интеллекта в подборе персонала ускоряет процесс найма, а также помогает обеспечить лучшее соответствие каждой должности.
В частности, искусственный интеллект может использоваться для анализа различных данных, чтобы сопоставить кандидатов с ролями на основе их квалификации и культурного соответствия. Это снижает вероятность предвзятости, которая может повлиять на решения о найме.
После приема кандидатов на работу ИИ продолжает играть важную роль в их развитии и вовлечении. Инструменты ИИ могут обеспечить постоянную обратную связь с сотрудниками, помогая руководителям и сотрудникам выявить сильные стороны и области для роста. Они также могут создавать персонализированные программы обучения, учитывающие индивидуальные карьерные устремления и способствующие развитию навыков.
Несмотря на разговоры о том, что ИИ вытесняет рабочие места, реальность такова, что ИИ также создает новые возможности. Автоматизируя рутинные задачи и повышая производительность, ИИ привел к появлению инновационных ролей в таких отраслях, как технологии, финансы и устойчивое развитие.
Однако все еще существуют проблемы, связанные с конфиденциальностью и этическими последствиями, которые делают ответственное использование ИИ все более важным. По мере того как отрасли будут внедрять ИИ, необходимо будет находить баланс между этими возможностями и проблемами. При продуманной интеграции ИИ может стать гибким инструментом для поддержки человеческой изобретательности и стимулирования позитивных изменений в трудовых коллективах. Использование потенциала ИИ с учетом этических аспектов поможет обеспечить эффективную совместную работу технологий и человеческих талантов.
Хотите узнать больше об искусственном интеллекте? Присоединяйтесь к нашему сообществу! Изучите наш репозиторий GitHub, чтобы узнать больше о том, как мы используем ИИ для создания инновационных решений в различных отраслях, таких как здравоохранение и сельское хозяйство.
RU
EN
ZH
KO
JA
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI
AR
