Узнай, как искусственный интеллект может преобразить морскую природу благодаря мониторингу в реальном времени, точности данных и устойчивым практикам.
Морская индустрия является краеугольным камнем мировой экономики, способствуя международной торговле, обеспечивая продовольственную безопасность за счет коммерческого рыболовства и поддерживая миллионы рабочих мест по всему миру. Со временем эта отрасль значительно эволюционировала, внедряя передовые технологии для повышения эффективности и устойчивости.
Изначально усилия по сохранению морской флоры и фауны были направлены на проведение базовых наблюдательных исследований. Со временем они стали включать в себя такие сложные методы, как дистанционное зондирование, генетический анализ и моделирование экосистем. Усилия по сохранению природы расширились от простых заповедных зон до комплексного морского пространственного планирования, включающего создание морских заповедных зон (МЗЗ) и восстановление критически важных мест обитания. Сегодня искусственный интеллект (ИИ) используется для дальнейшего мониторинга и еще более эффективной защиты морского биоразнообразия.
ИИ способен перестроить рыболовную индустрию, решив такие проблемы, как перелов рыбы, нелегальный промысел и воздействие на окружающую среду. Кроме того, ИИ может сыграть решающую роль в усилиях по сохранению морской среды - от мониторинга подводных заповедных зон до поддержки морских исследований.
В этой статье рассматривается, как искусственный интеллект преобразует морскую индустрию, уделяя особое внимание его влиянию на рыболовный сектор и сохранение морской среды, подчеркивая как преимущества, так и связанные с этим проблемы.
Технологии всегда играли важнейшую роль в морской индустрии. От бортового оборудования вроде радаров до разработки передовых навигационных систем - морской мир постоянно внедряет новые технологии, чтобы улучшить и оптимизировать различные операции. Несмотря на эти достижения, индустрия по-прежнему сталкивается с рядом проблем. Итак, чем же может помочь искусственный интеллект?
В этом разделе мы расскажем о некоторых проблемах в рыболовной индустрии и о том, как технологии ИИ могут их решить. В настоящее время рыболовная индустрия сталкивается с множеством проблем, среди которых:
Прилов - это непреднамеренный вылов непромысловых видов, который может быть вреден для экосистем и расточителен. Согласно отчету о прилове, глобальный прилов может составлять 40% мирового улова, что в общей сложности составляет 63 миллиарда фунтов в год. Такое огромное количество прилова может привести к гибели многих непромысловых видов, нарушению морских экосистем и напрасной трате ресурсов.
Использование моделей компьютерного зрения, таких как Ultralytics YOLOv8например, может помочь смягчить эту проблему. Интеграция этих моделей ИИ в камеры на рыболовных снастях может помочь идентифицировать и различать целевые и нецелевые виды в режиме реального времени. Эту технологию можно обучить таким задачам, как обнаружение и сегментация объектов, чтобы обеспечить немедленную обратную связь с рыбаками, позволяя им изменять свои методы, чтобы уменьшить прилов.
Точная оценка рыбных запасов очень важна для эффективного управления рыболовством, но традиционные методы часто бывают медленными и неточными. Модели искусственного интеллекта могут обрабатывать большие массивы данных из таких источников, как подводные дроны, сонары и дистанционное зондирование, чтобы получить точные оценки популяций рыб. Это помогает устанавливать соответствующие ограничения на вылов и более эффективно управлять запасами.
Еще один пример того, как такие модели, как YOLOv8 могут помочь в оценке запасов и управлении ими, - это отслеживание и подсчет популяций рыб в режиме реального времени. Анализируя подводные кадры, эти модели могут точно идентифицировать различные виды и подсчитывать их численность, предоставляя важнейшие данные для управления рыбными запасами.
Загрязнение океана пластиком - одна из главных проблем, влияющих на морскую жизнь, наносящая значительный ущерб таким средам обитания, как коралловые рифы и заросли морской травы, и причиняющая вред морским животным. Согласно отчету благотворительной организации Surfers Against Sewage, занимающейся охраной морской среды, ежегодно в океан сбрасывается шокирующие 12 миллионов тонн пластика.
ИИ может сыграть решающую роль в решении этой проблемы, быстро определяя пластиковые объекты в океане с высокой точностью, что позволит своевременно проводить операции по очистке. Такой проактивный подход поможет смягчить воздействие на окружающую среду и более эффективно защитить морские экосистемы.
Сохранение морской среды подразумевает защиту и сохранение океанических экосистем и морской жизни. Это включает в себя множество аспектов и ролей - от морских исследований до восстановления среды обитания, борьбы с загрязнением и защиты видов. Затронув роль ИИ в рыболовной индустрии, давай посмотрим, как ИИ может внести существенный вклад в сохранение морской среды.
Технологии искусственного интеллекта меняют то, как мы следим за подводными заповедными зонами. С помощью автоматизированных систем, управляемых ИИ, специалисты по сохранению морской среды могут собирать и анализировать данные эффективнее и точнее, чем когда-либо прежде. Эти передовые инструменты позволяют нам наблюдать за огромными океанскими пространствами с высоким разрешением, обрабатывая данные из удаленных источников, таких как датчики и спутники, с невероятной скоростью.
Например, ИИ может быстро анализировать спутниковые снимки и данные датчиков, чтобы выявить закономерности, указывающие на изменения в окружающей среде или деятельность человека, например незаконный лов рыбы или разливы нефти, которые могут нанести вред этим заповедным зонам и морской экосистеме в целом. Эта технология повышает нашу способность поддерживать здоровье морских охраняемых территорий (МОР), позволяя своевременно вмешиваться и более эффективно заниматься сохранением природы. Ocean Mind, некоммерческая организация из Великобритании, в течение пяти лет успешно помогала выявлять потенциальные риски незаконного, несообщаемого и нерегулируемого (ННН) промысла в морском заповеднике острова Питкэрн.
Технология искусственного интеллекта становится важнейшим инструментом в морских исследованиях, предлагая целый ряд возможностей, которые значительно улучшают наше понимание и управление морскими экосистемами. Вот несколько основных способов, которыми ИИ может поддержать морские исследования:
В целом ИИ вносит значительный вклад в активизацию усилий по сохранению природы, повышая эффективность и результативность обработки и управления данными. Автоматизируя сбор и анализ экологических данных, ИИ сокращает время, необходимое для превращения полевых данных в действенные выводы. Это позволяет менеджерам по охране природы быстро принимать обоснованные решения, адаптировать необходимый курс действий в режиме реального времени и лучше распределять ресурсы.
Изучая роль искусственного интеллекта в морской индустрии, важно рассмотреть как его преимущества, так и проблемы. Хотя ИИ предлагает улучшенный мониторинг, точность данных и устойчивые практики, он также связан с высокими затратами, этическими проблемами и зависимостью от технологий. Давай погрузимся в эти плюсы и минусы, чтобы понять все влияние ИИ на морскую отрасль.
Начнем с некоторых ключевых преимуществ:
Эти преимущества подчеркивают преобразующий потенциал ИИ в повышении устойчивости и эффективности морской индустрии. Однако внедрение технологий ИИ сопряжено с рядом серьезных проблем. К ним относятся:
Эти проблемы подчеркивают необходимость тщательного планирования и управления, чтобы обеспечить успешную интеграцию ИИ в морскую индустрию. Решение этих вопросов имеет решающее значение для использования всего потенциала ИИ и одновременного снижения рисков.
Интересная идея, которая может стать реальностью в ближайшем будущем, - разработка автономных судов, управляемых ИИ. Речь идет о создании кораблей, которые смогут работать самостоятельно, без вмешательства человека, используя передовые системы ИИ для навигации, принятия решений и проведения операций. Они способны изменить судоходную и рыболовную отрасли, повысив эффективность, снизив количество человеческих ошибок и минимизировав воздействие на окружающую среду. Одной из ведущих компаний в этом проекте является Rolls-Royce, которая продвигает технологии в рамках своей программы Ship Intelligence. Кроме того, американская некоммерческая организация ProMare в сотрудничестве с IBM инициировала независимый проект корабля под названием "The Mayflower".
Достижения в области компьютерного зрения, такие как модели YOLO (You Only Look Once) - передовая технология обнаружения объектов с помощью искусственного интеллекта, - могут привести к улучшению мониторинга морской среды. Эти достижения позволят своевременно обнаруживать экологические угрозы, такие как незаконный лов рыбы и загрязнение окружающей среды, что позволит более эффективно реагировать на них и защищать морские экосистемы.
ИИ изменил морскую индустрию, улучшив мониторинг, правоприменение, точность данных и устойчивые практики. Такие технологии, как отслеживание в реальном времени, предиктивная аналитика и продвинутые модели вроде YOLOv8 , дали нам беспрецедентное понимание и контроль над морской средой.
Однако, принимая эти технологические достижения, важно уравновесить их с усилиями по сохранению природы. Убедиться в том, что технологии поддерживают и укрепляют природоохранную деятельность, не причиняя вреда, крайне важно для устойчивого и эффективного управления морскими ресурсами, сохраняя наши океаны для будущих поколений. Такая синергия между искусственным интеллектом и охраной природы обещает более здоровое морское будущее.
Любопытно узнать о достижениях в области компьютерного зрения? Присоединяйся к нашему сообществу и изучай наши Ultralytics Docs или GitHub, чтобы узнать о последних обновлениях. Чтобы узнать больше о применении ИИ, ознакомься с такими решениями, как "Самостоятельное вождение" и " Здравоохранение".
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
