ИИ в индустрии развлечений помогает создавать новые креативные сюжетные линии. Узнай, как модели ИИ помогают членам съемочной группы выполнять такие задачи, как редактирование и написание сценариев.
Фильм Здесь вышел на экраны несколько недель назад и является отличным примером того, как искусственный интеллект (ИИ) преобразует процесс создания фильмов. Режиссер Роберт Земекис использовал передовую технологию старения, работающую на основе ИИ, чтобы показать актеров Тома Хэнкса и Робин Райт в образе их персонажей на протяжении 60 лет. В отличие от традиционного CGI (Computer-GeneratedImagery), на доработку которого могут уйти месяцы, такой подход позволил увидеть мгновенные трансформации на съемочной площадке, что сэкономило время и деньги. ИИ не просто улучшает повествование, но и делает кинопроизводство более эффективным и инновационным.
На самом деле Голливуд сейчас экспериментирует с такими инновационными технологиями, как замена лица с помощью искусственного интеллекта, улучшение персонажей в стиле deepfake, автоматическая генерация фона и виртуальные среды в реальном времени. Эти инновации делают визуальные эффекты более реалистичными, а производство - более эффективным. Отчеты показывают, что внедрение генеративного ИИ в киноиндустрии стремительно растет, причем темпы роста впечатляют - 27,2 % в год.
В последние годы CGI стал стандартной особенностью многих фильмов. Почти в каждом фильме Marvel Studios используется технология омоложения, чтобы вернуть любимых фанатами персонажей, создавая ностальгию и улучшая впечатления от кино. ИИ теперь является ключевой частью кинематографа, помогая во всем - от создания историй и видеомонтажа до написания сценариев. Давай посмотрим, как киноиндустрия использует искусственный интеллект, чтобы сделать фильмы более увлекательными, эффективными и визуально ошеломляющими.
От старения актеров до создания совершенно новых персонажей - ИИ помогает кинематографистам воплощать свои творческие замыслы в жизнь. Давай поближе познакомимся с некоторыми из этих приложений ИИ.
Визуальные эффекты и CGI уже много лет являются важной частью кинематографа. Их первое значительное применение было в фильме "Западный мир" (1973), где использовались пиксельные изображения, чтобы показать перспективу робота. Со временем эти технологии стали более совершенными и реалистичными.
Интеграция искусственного интеллекта еще больше улучшила их. Такие техники, как де-возраст, морфинг лица и захват движения с помощью ИИ, теперь позволяют цифровым эффектам выглядеть более естественно. Например, в фильме "Человек-близнецы" (2019) технология старения превратила Уилла Смита, которому тогда было 50 лет, в убедительную 23-летнюю версию самого себя. Это оживило персонажа Джуниора.
Вот как работает технология омоложения, использующая искусственный интеллект:
Этот процесс позволяет кинематографистам добиваться потрясающей реалистичности, будь то создание более молодых версий актеров, совершенно новых персонажей или усиление сложных визуальных эффектов.
Важно помнить, что ИИ в визуальных эффектах и CGI - это широкая область, которая включает в себя целый ряд техник и подходов. Например, одной из ключевых технологий, лежащих в основе этих инноваций, является компьютерное зрение- направление ИИ, которое помогает машинам анализировать и понимать визуальные данные. Хотя компьютерное зрение само по себе не может сделать визуальные эффекты возможными, оно играет важнейшую роль в повышении их реалистичности и интеграции.
Рассмотрим отслеживание объектов - это задача компьютерного зрения, которая помогает следить за движением объектов или актеров в сцене, обеспечивая соответствие цифровых эффектов с живыми кадрами. Отслеживание объектов работает путем анализа видеокадров для определения положения и движения объекта. Эта информация используется для привязки цифровых элементов, например CGI-персонажей или эффектов, чтобы они двигались естественно вместе с отслеживаемым объектом. Например, в экшн-сценах можно проследить за рукой актера и плавно добавить CGI-оружие или светящийся эффект, чтобы он выглядел как часть физической среды.
Персонажи, сгенерированные искусственным интеллектом, меняют подход кинематографистов к решению таких задач, как завершение спектаклей после ухода актера из жизни. В фильме "Форсаж 7" искусственный интеллект сыграл важную роль в возвращении к жизни персонажа Пола Уокера, Брайана О'Коннера, после его безвременной смерти. Создатели фильма использовали CGI и искусственный интеллект для цифрового воссоздания лица Уокера, прибегнув к помощи его братьев, Калеба и Коди, а также актера Джона Бразертона, которые выступили в качестве дублеров. ИИ проанализировал предыдущие выступления Уокера, чтобы с точностью воспроизвести его мимику и движения, а для создания диалогов использовались существующие аудиозаписи. Инновационное использование искусственного интеллекта позволило завершить работу над фильмом и отдать дань уважения наследию Уокера.
Генеративный ИИ ускоряет предпроизводственную фазу кинопроизводства, помогая решать такие творческие задачи, как написание сценариев и разработка историй. Модели ИИ способны анализировать сценарии и диалоги из разных фильмов и генерировать сценарии или истории на основе заданных подсказок. Эти инструменты ИИ могут выявлять закономерности в повествовании, подсказывать сюжетные моменты и даже создавать диалоги, соответствующие определенным жанрам или тональности. Это экономит время и предлагает кинематографистам уникальную отправную точку для творческого процесса.
Одним из интересных примеров творческого использования ИИ в кинематографе является короткометражный фильм 2016 года Sunspring, снятый компанией End Cue. Уникальность этого 9-минутного научно-фантастического фильма заключается в том, что его сценарий был полностью написан ИИ-ботом по имени Бенджамин. Обученный на сотнях сценариев, диалогов и субтитров из фильмов 1980-х и 1990-х годов, Бенджамин продемонстрировал, как ИИ может привнести свежий взгляд в повествование.
Передовые технологии используются в постпродакшне фильмов уже много лет, но зачастую они требуют много времени и усилий. ИИ меняет эту ситуацию, упрощая процесс и внедряя новые творческие инструменты, такие как автоматизированный монтаж и синтез голоса, делая кинопроизводство быстрее, проще и инновационнее.
Редактирование - один из самых трудоемких процессов в кинематографе. Обычно редакторы часами просматривают отснятый материал, анализируют кадры, выбирают лучшие дубли и согласовывают их между собой. Например, в фильме Taken 3 (2014) 6-секундная сцена, в которой Лиам Нисон (Брайан Миллс) перепрыгивает через забор, включает в себя 14 дублей с нескольких камер. Чтобы создать эту короткую последовательность, монтажной группе пришлось внимательно просмотреть кадры с разных камер, внести несколько корректировок и завершить работу над последовательностью.
Чтобы ускорить эти процессы, мы можем использовать инструменты редактирования на базе ИИ, чтобы проанализировать отснятый с разных камер материал и получить целостный конечный результат. Компьютерное зрение играет важную роль в этих инструментах благодаря таким техникам, как классификация сцен, позволяющим идентифицировать и упорядочить различные части отснятого материала, такие как последовательности действий, сцены с диалогами или переходы. Это помогает ИИ-инструментам понять структуру фильма и принимать лучшие решения о том, какие клипы использовать и как их расположить.
В кино тематическая музыка и фоновая партитура играют решающую роль в приподнятости сцен и связи фильма со зрителями. Идеальная подача и тон, соответствующие интенсивности сцены, - будь то усиление для экшена или смягчение для эмоциональных моментов - всегда были сложной задачей для композиторов.
Чтобы упростить этот процесс, многие композиторы теперь используют инструменты для генерации музыки с помощью ИИ. Например, Майкл Джаккино, обладатель премий "Оскар", "Золотой глобус" и "Грэмми", использовал инструменты искусственного интеллекта для создания некоторых мрачных и атмосферных треков в фильме "Бэтмен" (2022).
Раньше звукорежиссеры полагались на различные свойства, чтобы имитировать звуки в сцене. Например, рев тираннозавра рекса в "Парке Юрского периода" (1993) - это смесь различных звуков животных. Гэри Ридстром, звукорежиссер фильма, получивший "Оскар", использовал комбинацию звуков из визга слоненка, рычания тигра и бульканья аллигатора, чтобы создать этот незабываемый рев. Запись этих звуков из разных источников требует времени и продвинутых систем записи.
Однако с помощью инструментов искусственного интеллекта, способных генерировать различные звуки, их можно создавать с легкостью. Например, в фильме "Топ Ган: Маверик" (2022) актер Вэл Килмер, играющий Тома Казански, потерял голос из-за рака горла. Съемочная группа использовала продвинутый ИИ, чтобы воссоздать его голос.
Хотя ИИ может повысить эффективность и раскрыть новые творческие возможности, его растущая роль в индустрии также поднимает важные этические вопросы, например:
ИИ стал важным инструментом в кинематографе. От усиления визуальных эффектов и оптимизации постпроизводства до создания креативного контента и персонализации зрительского опыта - ИИ меняет то, как мы потребляем и создаем фильмы.
Хотя потенциальные преимущества ИИ огромны, крайне важно решить этические проблемы, связанные с его использованием. Поощряя ответственное развитие ИИ и отдавая приоритет человеческому творчеству, мы сможем создать будущее, в котором технологии и искусство будут органично переплетаться, улучшая впечатления от повествования и уважая художественные ценности.
Узнай больше об искусственном интеллекте в нашем репозитории на GitHub и присоединяйся к нашему активному сообществу. Изучи различные приложения ИИ в таких отраслях, как производство и самовождение.
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
