Исследуй захватывающий мир машинного обучения и ИИ-инженерии с помощью экспертных советов, инструментов и вдохновения от Ultralytics' собственного пути. Присоединяйся к нам, чтобы формировать будущее технологий!
Никогда еще не было такого захватывающего времени, чтобы быть инженером, тем более специализирующимся на машинном обучении и искусственном интеллекте. По мере того как технологии становятся все более совершенными, а компьютеры - все меньше, быстрее и эффективнее, возможности для инженеров расширяются в геометрической прогрессии.
Машинное обучение популярно не просто так. Это область, которая предлагает новые решения сложных проблем, ответы на которые долгое время ускользали от человека. Это одна из самых важных дисциплин в информатике, и со временем ее значение будет только расти. Участие в машинном обучении сейчас означает, что инженеры могут сформировать будущее ИИ, каким мы его знаем. Возможность быть частью будущего, участвовать в крутых сценариях использования и продвигать передовые технологии - вот что делает эту роль захватывающей. Если ты хочешь принять участие в действии машинного обучения и ИИ, мы готовы тебе помочь!
Аюш Чаурасия - инженер по машинному обучению в компании Ultralytics. Ключом к тому, чтобы зажечь его интерес к ML, на самом деле была музыка. Когда он учился в старших классах, он специально хотел создать умный рекомендатель для своего медиаплеера, потому что слушать одни и те же песни каждый день было слишком скучно. Хотя Аюш так и не завершил проект, он продолжил изучать мир ML-исследований. С тех пор он работает над интересными ML-решениями для реальных задач.
Иногда люди могут подумать, что нужно быть Эйнштейном, чтобы заниматься этой индустрией, но на самом деле это не так. В конце концов, все дело в упорстве и вере в то, что ты решишь каждую стоящую перед тобой проблему. Мир искусственного интеллекта чрезвычайно сложен, но хороший ML-инженер не уклоняется от решения задач.
ML продолжает оставаться очень новой областью, и каждый день появляются всевозможные исследовательские работы и отчеты. Очень легко увлечься последней статьей и забыть о своей первоначальной цели. Убедись, что ты делаешь все возможное, а не просто гоняешься за бумагами!
Прежде чем погрузиться в мир машинного обучения, крайне важно знать, как программировать компьютеры. Python научит тебя мыслить алгоритмически, чтобы ты мог быстро реагировать в динамичном мире, где все меняется со скоростью света. Кроме того, это один из самых популярных языков машинного обучения, на котором построено множество инструментов, включая YOLOv5.
Методы контролируемого машинного обучения включают регрессию, ассоциацию и классификацию. Понимание их позволит тебе создать подходящую структуру для собственных данных, уметь использовать подходящие инструменты, понимая основные доступные опции, и делать осознанный выбор подходящих алгоритмов и гиперпараметров.
Такие инструменты, как Google Colab, Pytorch, и Pycharm, очень полезны и нужны: Google Colab - это GPU Free, PyTorch - популярный фреймворк для глубокого обучения, а PyCharm - IDE, обеспечивающая богатую инструментальную поддержку внутри интерфейса. С помощью этих инструментов ты сможешь повысить свою продуктивность и развить навыки диалектического мышления.
Чем раньше ты начнешь создавать собственные проекты, тем выше твои шансы на успех. Будь готов совершать ошибки, будь готов терпеть неудачи и снова вставать на ноги. Учиться на собственных ошибках - самый быстрый путь к росту. Это самый трудный, но самый полезный путь.
Machine Learning - это быстро развивающаяся индустрия, в которой идеи, появившиеся два года назад, уже используются в производстве. Ты всегда будешь чувствовать воодушевление, особенно когда твои решения будут полезны и ты будешь знать, что вносишь свой вклад в развитие мира.Однако будут и трудности. Нехватка ресурсов и времени, большая вычислительная мощность и необходимые аппаратные улучшения - вот лишь некоторые примеры. Ты должен помнить, что всегда нужно быть терпеливым и принимать как взлеты, так и падения.
Всего несколько лет назад наш основатель, Гленн Джочер, начал заниматься AI и ML как аутсайдер, пришедший из физики. Учитывая это, успех Глена не пришел в одночасье. Потребовалось терпение и целеустремленность. YOLOv5 начинался как скромная идея. Упорно работая, мы создали команду. Все, что мы предлагаем, имеет открытый исходный код, так как мы стремимся сделать ИИ простым и доступным для всех.
"Если ты хочешь попасть в мир машинного обучения, я надеюсь, что ты всегда будешь хранить свое сердце, быть скромным, терпеливым и решительным в стремлении к своей мечте!"
Основатель и генеральный директор Ultralytics, Гленн Джочер
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
