Зелёная проверка
Ссылка копируется в буфер обмена

Важность женщин в искусственном интеллекте: празднование Международного женского дня

Празднуя "Женщины в технологиях" в Международный женский день, Ultralytics поддерживает гендерное равенство в области ИИ, показывая вдохновляющие истории и вклад женщин.

Международный женский день - это глобальный праздник, посвященный социальным, экономическим, культурным и политическим достижениям женщин. Это также напоминание о продолжающейся борьбе за гендерное равенство и необходимости расширения прав и возможностей женщин во всех областях, включая технологии. Искусственный интеллект - это быстро развивающаяся область, которая потенциально способна произвести революцию в том, как мы живем и работаем. Однако, несмотря на недавние успехи женщин в сфере технологий, в этой индустрии по-прежнему в основном доминируют мужчины.

В этом году тема Международного женского дня посвящена цифровым инновациям и технологиям для достижения гендерного равенства. Тема подчеркивает важнейшую роль, которую технологии и инновации могут сыграть в продвижении гендерного равенства и расширении прав и возможностей женщин и девушек по всему миру.

Согласно заявлению "ООН-Женщины", "Цифровые инновации и технологии могут помочь разрушить барьеры, которые мешают женщинам и девочкам получить доступ к образованию, здравоохранению и экономическим возможностям. Они могут помочь женщинам и девушкам полноценно участвовать в цифровой экономике и дать им возможность реализовать свои права и свободы человека".

Важность женщин в технологиях

Гендерное разнообразие - это не только вопрос социальной справедливости, оно также имеет ощутимые экономические преимущества. Исследования показали, что компании, в которых женщины занимают руководящие должности, являются более прибыльными и инновационными. Более того, разнообразие взглядов может привести к лучшему принятию решений и решению проблем.

Несмотря на потенциальные преимущества, женщины все еще недостаточно представлены в сфере технологий. Согласно отчету Национального центра женщин и информационных технологий, женщины занимают лишь 26% компьютерных рабочих мест, и только 5% технологических стартапов принадлежат женщинам. Более того, цветные женщины представлены еще больше. В 2021 году в США только 3% вычислительных рабочих мест будут занимать афроамериканки и 2% - латиноамериканки.

Женщины в искусственном интеллекте

Участие и представительство женщин в ИИ имеют решающее значение для развития инклюзивных и непредвзятых технологий. Разнообразие в командах ИИ приводит к более широкому диапазону перспектив и опыта, что может помочь избежать предвзятости в данных, алгоритмах и моделях. Кроме того, женщины привносят в эту сферу уникальные навыки, такие как эмпатия и сотрудничество, которые важны для разработки ИИ, приносящего пользу всем членам общества.

Женщины в сфере ИИ вносят значительный вклад в развитие этой области и выступают за этичное и инклюзивное развитие. Например, Джой Буоламвини, компьютерный ученый и основательница Лиги алгоритмической справедливости, стала ведущим голосом в борьбе с предвзятостью в ИИ. Ее исследования показали, что технология распознавания лиц менее точна для темнокожих людей, и она призвала к регулированию для решения этих проблем.

Вдохновляющие женщины

В рамках празднования Международного женского дня мы хотим рассказать о трех женщинах, которые используют YOLOv5 и YOLOv8наши популярные алгоритмы глубокого обучения для решения различных задач компьютерного зрения.

Андреа Валлабуэно

Андреа Валлабуэно IWD

Андреа Валлабуэно стремилась создать объективную меру городского упадка с помощью сайта YOLOv5.

Андреа - научный сотрудник отдела вычислительной науки в лаборатории регулирования, оценки и управления Стэнфордского университета.

Будучи ребенком в Мехико, Андреа остро ощущала резкое неравенство между такими районами, как Санта-Фе, где большая бетонная стена отделяла богатых от бедных.

Андреа и ее команда обнаружили, что с YOLOv5 невероятно легко работать. Большую часть времени они потратили на создание своего набора данных и обучение модели. Обученная модель была использована для проведения вычислений на 114 000 изображений street view из разных районов Сан-Франциско, Мехико и Саут-Бенда.

Обнаруженные восемь признаков были агрегированы на уровне сегмента улицы, чтобы создать индексы городского упадка и измерить изменения в распространенности городского упадка с течением времени.

Кристен Керер

Кристен Керер IWD

Кристен Керер - вдохновляющий специалист по изучению данных, работающий на Comet в качестве защитника разработчиков, но на этом ее резюме не заканчивается.

Кристен также является основателем Data Moves Me, соавтором книги "Mothers of Data Science" и была названа в 2018 году лучшим голосом LinkedIn в области Data Science & Analytics, имея на данный момент более 92 тысяч фолловеров на LinkedIn.

Кристен создавала инновационные и практичные решения в области машинного обучения в разных отраслях. Кроме того, у нее большой опыт в области науки о данных, машинного обучения и разработки программного обеспечения.

Она выступала на многочисленных конференциях и мероприятиях, делясь своим опытом в области машинного обучения, науки о данных и смежных тем.

Нашим любимым проектом Кристен было обнаружение школьного автобуса. Протестировав нашу интеграцию Comet с YOLOv5, Кристен обучила модель обнаруживать школьный автобус своих детей, проезжающий мимо ее дома. После этого запускался процесс, в результате которого на ее телефон отправлялось текстовое уведомление. Как только она получила сообщение, у Кристен было около шести минут, чтобы собрать детей и успеть на автобус.

Лианс Ванджику

Лианс Ванджику IWD

Лиан Ванджику - энтузиаст Data Science и Machine Learning из Кении. Поняв, как легко можно извлекать ценные сведения из данных, Лиан заинтриговалась областью машинного обучения. Около года назад она присоединилась к сообществу специалистов по науке о данных, и с тех пор у нее появился большой интерес к тому, чтобы сделать карьеру в этой области.

Сейчас Лианс - студентка старших курсов и стажер-исследователь в центре науки о данных при Технологическом университете Дедана Кимати. Лианс использовала YOLOv5 для классификации видов животных в заповеднике своей школы, позже в ходе проекта она поняла, что после классификации модель может автоматически аннотировать все изображения. Это позволяет сократить человеческие усилия и сэкономить время на аннотирование изображений.

Для Лианса удивительно, как наука о данных и искусственный интеллект определяют будущее!

Наше сообщество состоит из разнообразных людей, которых мы стремимся расширить, отдав силу ИИ в руки каждого. Андреа, Кристен и Лианс - это лишь несколько примеров из множества талантливых и инновационных женщин, использующих компьютерное зрение, чтобы изменить мир к лучшему. В этот Международный женский день и каждый день мы отмечаем достижения этих женщин и продолжаем поддерживать и поощрять женщин в технологиях.

Расширение прав и возможностей женщин в технологиях - это не только полезное движение с точки зрения социальной справедливости, но и то, что может принести пользу индустрии и обществу в целом.

Логотип FacebookЛоготип ТвиттераЛоготип LinkedInСимвол копирования-ссылки

Читайте больше в этой категории

Давай вместе построим будущее
искусственного интеллекта!

Начни свое путешествие с будущим машинного обучения