X
Ultralytics YOLOv8.2 РелизUltralytics YOLOv8.2 Мобильный релизUltralytics YOLOv8.2 Стрела освобождения
Зелёная проверка
Ссылка копируется в буфер обмена

Важность женщин в искусственном интеллекте: празднование Международного женского дня

Празднуя "Женщины в технологиях" в Международный женский день, Ultralytics поддерживает гендерное равенство в области ИИ, показывая вдохновляющие истории и вклад женщин.

Международный женский день - это глобальный праздник, посвященный социальным, экономическим, культурным и политическим достижениям женщин. Это также напоминание о продолжающейся борьбе за гендерное равенство и необходимости расширения прав и возможностей женщин во всех областях, включая технологии. Искусственный интеллект - это быстро развивающаяся область, которая потенциально способна произвести революцию в том, как мы живем и работаем. Однако, несмотря на недавние успехи женщин в сфере технологий, в этой индустрии по-прежнему в основном доминируют мужчины.

В этом году тема Международного женского дня посвящена цифровым инновациям и технологиям для достижения гендерного равенства. Тема подчеркивает важнейшую роль, которую технологии и инновации могут сыграть в продвижении гендерного равенства и расширении прав и возможностей женщин и девушек по всему миру.

Согласно заявлению "ООН-Женщины", "Цифровые инновации и технологии могут помочь разрушить барьеры, которые мешают женщинам и девочкам получить доступ к образованию, здравоохранению и экономическим возможностям. Они могут помочь женщинам и девушкам полноценно участвовать в цифровой экономике и дать им возможность реализовать свои права и свободы человека".

Важность женщин в технологиях

Гендерное разнообразие - это не только вопрос социальной справедливости, оно также имеет ощутимые экономические преимущества. Исследования показали, что компании, в которых женщины занимают руководящие должности, являются более прибыльными и инновационными. Более того, разнообразие взглядов может привести к лучшему принятию решений и решению проблем.

Несмотря на потенциальные преимущества, женщины все еще недостаточно представлены в сфере технологий. Согласно отчету Национального центра женщин и информационных технологий, женщины занимают лишь 26% компьютерных рабочих мест, и только 5% технологических стартапов принадлежат женщинам. Более того, цветные женщины представлены еще больше. В 2021 году в США только 3% вычислительных рабочих мест будут занимать афроамериканки и 2% - латиноамериканки.

Женщины в искусственном интеллекте

Участие и представительство женщин в ИИ имеют решающее значение для развития инклюзивных и непредвзятых технологий. Разнообразие в командах ИИ приводит к более широкому диапазону перспектив и опыта, что может помочь избежать предвзятости в данных, алгоритмах и моделях. Кроме того, женщины привносят в эту сферу уникальные навыки, такие как эмпатия и сотрудничество, которые важны для разработки ИИ, приносящего пользу всем членам общества.

Женщины в сфере ИИ вносят значительный вклад в развитие этой области и выступают за этичное и инклюзивное развитие. Например, Джой Буоламвини, компьютерный ученый и основательница Лиги алгоритмической справедливости, стала ведущим голосом в борьбе с предвзятостью в ИИ. Ее исследования показали, что технология распознавания лиц менее точна для темнокожих людей, и она призвала к регулированию для решения этих проблем.

Вдохновляющие женщины

В рамках празднования Международного женского дня мы хотим рассказать о трех женщинах, которые используют YOLOv5 и YOLOv8наши популярные алгоритмы глубокого обучения для решения различных задач компьютерного зрения.

Андреа Валлабуэно

Андреа Валлабуэно IWD

Андреа Валлабуэно стремилась создать объективную меру городского упадка с помощью сайта YOLOv5.

Андреа - научный сотрудник отдела вычислительной науки в лаборатории регулирования, оценки и управления Стэнфордского университета.

Будучи ребенком в Мехико, Андреа остро ощущала резкое неравенство между такими районами, как Санта-Фе, где большая бетонная стена отделяла богатых от бедных.

Андреа и ее команда обнаружили, что с YOLOv5 невероятно легко работать. Большую часть времени они потратили на создание своего набора данных и обучение модели. Обученная модель была использована для проведения вычислений на 114 000 изображений street view из разных районов Сан-Франциско, Мехико и Саут-Бенда.

Обнаруженные восемь признаков были агрегированы на уровне сегмента улицы, чтобы создать индексы городского упадка и измерить изменения в распространенности городского упадка с течением времени.

Кристен Керер

Кристен Керер IWD

Кристен Керер - вдохновляющий специалист по изучению данных, работающий на Comet в качестве защитника разработчиков, но на этом ее резюме не заканчивается.

Кристен также является основателем Data Moves Me, соавтором книги "Mothers of Data Science" и была названа в 2018 году лучшим голосом LinkedIn в области Data Science & Analytics, имея на данный момент более 92 тысяч фолловеров на LinkedIn.

Кристен создавала инновационные и практичные решения в области машинного обучения в разных отраслях. Кроме того, у нее большой опыт в области науки о данных, машинного обучения и разработки программного обеспечения.

Она выступала на многочисленных конференциях и мероприятиях, делясь своим опытом в области машинного обучения, науки о данных и смежных тем.

Нашим любимым проектом Кристен было обнаружение школьного автобуса. Протестировав нашу интеграцию Comet с YOLOv5, Кристен обучила модель обнаруживать школьный автобус своих детей, проезжающий мимо ее дома. После этого запускался процесс, в результате которого на ее телефон отправлялось текстовое уведомление. Как только она получила сообщение, у Кристен было около шести минут, чтобы собрать детей и успеть на автобус.

Лианс Ванджику

Лианс Ванджику IWD

Лиан Ванджику - энтузиаст Data Science и Machine Learning из Кении. Поняв, как легко можно извлекать ценные сведения из данных, Лиан заинтриговалась областью машинного обучения. Около года назад она присоединилась к сообществу специалистов по науке о данных, и с тех пор у нее появился большой интерес к тому, чтобы сделать карьеру в этой области.

Сейчас Лианс - студентка старших курсов и стажер-исследователь в центре науки о данных при Технологическом университете Дедана Кимати. Лианс использовала YOLOv5 для классификации видов животных в заповеднике своей школы, позже в ходе проекта она поняла, что после классификации модель может автоматически аннотировать все изображения. Это позволяет сократить человеческие усилия и сэкономить время на аннотирование изображений.

Для Лианса удивительно, как наука о данных и искусственный интеллект определяют будущее!

Наше сообщество состоит из разнообразных людей, которых мы стремимся расширить, отдав силу ИИ в руки каждого. Андреа, Кристен и Лианс - это лишь несколько примеров из множества талантливых и инновационных женщин, использующих компьютерное зрение, чтобы изменить мир к лучшему. В этот Международный женский день и каждый день мы отмечаем достижения этих женщин и продолжаем поддерживать и поощрять женщин в технологиях.

Расширение прав и возможностей женщин в технологиях - это не только полезное движение с точки зрения социальной справедливости, но и то, что может принести пользу индустрии и обществу в целом.

Логотип FacebookЛоготип ТвиттераЛоготип LinkedInСимвол копирования-ссылки

Читайте больше в этой категории

Countdown to the iPhone 16: What to Expect
Видение искусственного интеллекта
xAI Launches Grok 2.0 with FLUX.1 Integration
Видение искусственного интеллекта
AI in Wildlife Conservation
Видение искусственного интеллекта

Давай вместе построим будущее
искусственного интеллекта!

Начни свое путешествие с будущим машинного обучения