Узнай, как искусственный интеллект и компьютерное зрение меняют онлайн-верификацию цифровой личности и проверку e-KYC, повышая безопасность в разных отраслях.
%202.png)
Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ), проверка твоей личности в интернете еще никогда не была такой простой и безопасной. Мы живем в эпоху, когда передовые технологии позволяют тебе разблокировать свой банковский счет, получить доступ к услугам или подтвердить транзакции одним лишь быстрым сканированием лица.
В результате цифровая проверка личности широко внедряется во всех отраслях. ИИ-проверка личности помогает предприятиям повысить безопасность, предотвратить мошенничество и обеспечить более плавный и надежный клиентский опыт. Учитывая эти преимущества, ожидается, что к 2032 году мировой рынок цифровой верификации личности достигнет 38,8 миллиарда долларов.
В частности, компьютерное зрение (КЗ), направление ИИ, позволяющее машинам обрабатывать визуальные данные, помогает сделать проверку личности более быстрой и точной. Инструменты с поддержкой ИИ в области зрения могут помочь обеспечить соответствие процессам "Знай своего клиента" (KYC) и правилам борьбы с отмыванием денег (AML). Кроме того, эти инструменты - надежный способ создать слой доверия в удаленных деловых отношениях, помогая компаниям безопасно предоставлять услуги и обрабатывать транзакции для клиентов по всему миру.
В этой статье мы рассмотрим, как ИИ и компьютерное зрение улучшают проверку цифровой личности. Также мы пройдемся по некоторым случаям использования ИИ для проверки личности. Давай приступим!
Проверка личности с помощью зрения использует компьютерное зрение для анализа изображений и видео, чтобы подтвердить личность человека. Она работает путем обучения моделей на таких данных, как селфи, отсканированные удостоверения личности и видео с эффектом "живости" (на которых запечатлены небольшие движения, чтобы убедиться, что человек реален, а не является статичным изображением). Методы компьютерного зрения, такие как распознавание лиц и оптическое распознавание символов (OCR), занимают центральное место в этом процессе.
Например, такие модели обнаружения объектов, как Ultralytics YOLO11 могут быть использованы для обнаружения лица человека на изображении. Алгоритмы ИИ, предназначенные для идентификации лиц, могут быть использованы для анализа ключевых особенностей, таких как форма глаз или носа, чтобы создать уникальный "отпечаток пальца" для этого лица. Этот цифровой отпечаток лица сравнивается с хранящимися записями, чтобы проверить, соответствует ли человек заявленной личности.
.png)
Аналогично, OCR играет большую роль в сглаживании процесса, особенно при проверке KYC. Он работает, считывая текст с изображений, например с водительских прав или паспорта, и превращая его в данные, понятные компьютеру. Например, OCR может извлечь такие детали, как имя, дата рождения или идентификационный номер, и сверить их с официальными базами данных, например с Национальным реестром водителей в США.
Вот более подробный взгляд на то, как это работает:
Сочетая распознавание лиц, OCR и продвинутый искусственный интеллект, решения Vision AI могут сделать проверку личности быстрее, надежнее и проще для всех участников процесса.
Теперь, когда мы изучили, как компьютерное зрение может быть использовано в проверке цифровых документов, давай подробнее рассмотрим некоторые из его ключевых применений.
Компьютерное зрение в финансах имеет множество применений, особенно в таких областях, как банковское дело. Одно из интересных применений - улучшение обслуживания клиентов в отделениях. Модели, основанные на компьютерном зрении, например, поддерживающие модели обнаружения объектов, такие как Ultralytics YOLO11 , могут определять, когда люди входят в здание, помогая контролировать пешеходный трафик и управлять ресурсами. Тем временем системы распознавания лиц могут извлекать черты лица, чтобы идентифицировать клиентов. В сочетании с аналитикой ИИ эти технологии позволяют банкам предсказывать причину визита клиента, помогая отделениям предоставлять более персонализированное и эффективное обслуживание.
Помимо повышения качества обслуживания клиентов, компьютерное зрение также играет важную роль в повышении безопасности и борьбе с мошенничеством. Поскольку в последние годы от мошенничества с личными данными страдает 95 % предприятий, такие инструменты, как распознавание лиц и биометрические проверки, помогают повысить безопасность и предотвратить мошенничество. Например, CaixaBank использует распознавание лиц в своих банкоматах, чтобы обнаружить несанкционированный доступ. Это позволяет клиентам быстро и безопасно снимать наличные, повышая удобство работы.
Знаешь ли ты, что почти половина взрослых жителей США (в возрасте 18-25 лет) сообщили, что знают кого-то, кто успешно использовал поддельное удостоверение личности? Такая статистика говорит о необходимости более эффективных мер безопасности, особенно в современную цифровую эпоху. С ростом зависимости от цифровых инструментов для управления трансграничными поездками и миграцией приложения ИИ и компьютерного зрения становятся все более актуальными.
На самом деле правительства собирают и используют огромные объемы данных для улучшения миграционных и туристических систем, что косвенно приводит к увеличению инвестиций в автоматизацию на базе ИИ. Это расширение автоматизации затрагивает практически все аспекты управления миграцией, начиная от упрощения процедуры оформления виз и заканчивая усилением протоколов безопасности.
Отличный пример применения ИИ в аэропортах - использование технологии распознавания лиц для идентификации пассажиров. Эти системы также могут быть интегрированы с другими технологиями ИИ, чтобы гарантировать, что только проверенные пассажиры садятся на назначенные им рейсы, что еще больше повышает безопасность.
Технология OCR - еще один ключевой инструмент, который применяется в таких случаях, как проверка паспортов и обработка багажа. Системы OCR могут автоматически считывать содержимое паспортов или багажных ярлыков, чтобы определить их правильное назначение. Эти технологии повышают эффективность обработки багажа и снижают вероятность его потери.
Многие платформы электронной коммерции, такие как Shopify, ограничивают пользователей по возрасту в создании интернет-магазинов с помощью своих сервисов. Согласно отчетам, каждый третий пользователь интернета не достиг 18 лет. Это делает точную проверку возраста важной для соблюдения требований законодательства и защиты несовершеннолетних от доступа к сервисам, предназначенным для взрослых. В связи с этим возникает интересный вопрос: как платформы электронной коммерции точно проверяют возраст пользователей.
Компьютерное зрение и распознавание лиц - отличные инструменты для проверки возраста человека в интернете. Модель компьютерного зрения, обученная на наборах изображений людей разного возраста, может извлекать паттерны и черты лица, чтобы оценить возраст пользователя.
Помимо проверки возраста, платформы также могут использовать Vision AI для предотвращения мошенничества и обеспечения безопасности онлайн-транзакций. Предоставленные пользователем документы можно анализировать в режиме реального времени, проверяя их подлинность и выявляя потенциальные риски. Обычно этот процесс включает в себя сканирование документа, прогон его через систему обработки изображений документов для таких операций, как классификация, расшифровка и выявление мошенничества, и безопасное хранение результатов проверки в базе данных.
Интересный пример - приложение для обмена поездками Uber. Uber использует компьютерное зрение для проверки личности, сканируя удостоверения пользователей в процессе регистрации или при первом запросе на поездку. Это помогает обеспечить безопасность как райдеров, так и водителей, одновременно упрощая процесс регистрации.
Мы рассмотрели несколько способов использования искусственного интеллекта и компьютерного зрения в цифровой проверке личности. Теперь давай рассмотрим некоторые ключевые преимущества, которые дают эти технологии в разных отраслях:
Однако внедрение систем компьютерного зрения для проверки цифровой личности также имеет некоторые ограничения, о которых важно помнить:
Компьютерное зрение меняет представление о цифровой проверке личности, делая ее более быстрой, точной и безопасной. Оно играет важнейшую роль в различных отраслях, от повышения безопасности и удобства в банковской сфере до оптимизации иммиграционных процессов и обеспечения безопасности онлайн-транзакций в электронной коммерции.
Несмотря на множество преимуществ, таких как уменьшение количества человеческих ошибок и повышение качества обслуживания клиентов, некоторые проблемы все еще остаются. К ним относятся проблемы с низким качеством изображений, разные ракурсы лица и такие риски, как попытки подмены. Однако такие инновации, как распознавание живости, решают эти ограничения.
Поскольку спрос на эффективную и надежную проверку цифровых идентификаторов продолжает расти, компьютерное зрение становится важным инструментом для предотвращения мошенничества, повышения соответствия и укрепления доверия в цифровую эпоху.
Чтобы узнать больше, посети наш репозиторий на GitHub и присоединяйся к нашему сообществу. Изучи применение ИИ в самодвижущихся автомобилях и сельском хозяйстве на страницах наших решений. 🚀
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
