Глубокое погружение в рынок искусственного интеллекта для аэрокосмической отрасли

Искусственный интеллект (ИИ) меняет то, как мы летаем и исследуем космос. Самолеты, способные автономно перемещаться, и космические миссии, становящиеся все умнее, - все это благодаря ИИ. Давай совершим глубокое погружение и разберемся в потенциале и последствиях рынка ИИ для аэрокосмической отрасли. Пристегни ремни и приготовься увидеть, как ИИ поднимает аэрокосмическую отрасль на новые захватывающие высоты!

Эволюция искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли: Путешествие сквозь время

‍

Мы прошли долгий путь от дней элементарной автоматизации. Давай запрыгнем на нашу машину времени и посмотрим, как ИИ совершил революцию в аэрокосмической отрасли:

• 1950-60-е годы: На заре аэрокосмической отрасли простые компьютеры использовались для выполнения базовых задач, таких как навигация и управление полетами.
• 1970-80-е годы: На сцену выходят более умные алгоритмы. Фаза подросткового возраста ИИ!
• 1990s: Больше мощности у компьютеров, больше возможностей в работе с данными.
• 2000s: ИИ начинает становиться новым вторым пилотом, помогая в обслуживании и руководстве.
• 2010s: Беспилотники, реалистичные симуляторы и более умное управление воздушным движением.
• 2020s: ИИ теперь является основным элементом в аэрокосмической отрасли - от коммерческих полетов до космических технологий.

Применение искусственного интеллекта в аэрокосмической промышленности

ИИ - это зонтичный термин, который охватывает целый ряд передовых технологий, таких как компьютерное зрение, генеративный ИИ, обработка естественного языка и так далее. В последние годы многие из этих технологий стали применяться в различных секторах аэрокосмической промышленности для улучшения работы, повышения эффективности и безопасности. Рост рынка искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли обусловлен теми преимуществами, которые дает внедрение этих приложений. 

Например, генеративный ИИ можно использовать для создания и тестирования конструкций самолетов и сооружений, оптимизированных с точки зрения аэродинамики. Такие компании, как Airbus и NASA, активно используют генеративный ИИ для создания более экологичных конструкций. 

‍

Если мы перейдем от создания дизайна к производству деталей самолета, то увидим, как используется компьютерное зрение. Компьютерное зрение можно использовать для контроля качества на производстве, чтобы обнаружить мельчайшие дефекты в аэрокосмических компонентах. Чтобы узнать больше об искусственном интеллекте в производстве, загляни на страницу наших решений.

Переходя от аэрокосмического бэкэнда к операциям, алгоритмы машинного обучения могут снизить расход топлива за счет оптимизации траекторий полета. Это особенно эффективно на этапе набора высоты, когда небольшие, управляемые алгоритмами корректировки траектории полета могут привести к существенной экономии топлива.

 Это лишь несколько примеров. С каждым днем ИИ используется для решения все большего количества проблем, связанных с аэрокосмической отраслью. Рост рынка аэрокосмического ИИ обусловлен теми преимуществами, которые дает внедрение этих приложений.

Преимущества искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли

Почему мы должны использовать ИИ в аэрокосмической отрасли? Проще говоря, ИИ предлагает целый ряд преимуществ, которые преобразуют аэрокосмическую отрасль. Вот краткий обзор некоторых из этих ключевых преимуществ:

• Повышение безопасности - ИИ помогает предсказывать и предотвращать потенциальные сбои в работе систем, делая полеты более безопасными. Отличный пример - то, как NASA в сотрудничестве с Microsoft и HPE использовало компьютерное зрение для проверки перчаток скафандров и повышения безопасности астронавтов во время выходов в открытый космос. 
• Эксплуатационная эффективность - оптимизируя траектории полетов и техническое обслуживание, ИИ сокращает расход топлива и эксплуатационные расходы. Например, в 2022 году авиакомпания Lufthansa Group Airlines объединилась с Google , чтобы использовать ИИ для более точного прогнозирования ветра и сокращения задержек рейсов. Они добились 40-процентного увеличения точности предсказаний ветра по сравнению с предыдущими методами.
• Улучшение опыта пассажиров - ИИ позволяет предоставлять более персонализированные услуги и отлаживать процессы, повышая комфорт путешествий. Это можно увидеть на примере сингапурского аэропорта Чанги. Они проводят испытания с использованием ИИ и машинного обучения для улучшения досмотра. Их цель - сделать процесс досмотра на 50 % эффективнее и сократить время ожидания для путешественников.

Текущее состояние рынка искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли

Преимущества применения ИИ в аэрокосмической отрасли заметны и поддаются количественной оценке. Прямым следствием этого является то, что рынок искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли, по оценкам, увеличится на 4 694,7 миллиона долларов в период с 2023 по 2028 год. В наше время все больше людей предпочитают путешествовать по воздуху, и это также является значительной причиной роста рынка. Увеличение глобального воздушного трафика означает, что существует потребность в более эффективном управлении воздушным движением и оптимизации полётов, и ИИ может это обеспечить. 

‍

‍

Некоторые проблемы, с которыми сталкивается рынок ИИ в аэрокосмической отрасли, - это опасения по поводу безопасности и конфиденциальности данных. Агентство авиационной безопасности Европейского союза (EASA) активно участвует в стимулировании международных дискуссий и предлагает решения для устранения этих проблем. По мере развития индустрии решение этих вопросов будет иметь большое значение для формирования будущего ИИ в аэрокосмической отрасли.

Будущее искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли

Независимо от того, увидим ли мы в будущем самодвижущиеся автомобили или нет, усовершенствованные системы автономных полетов с искусственным интеллектом определенно не за горами. Цель этих систем - уменьшить зависимость от пилотов-людей и сделать авиацию более эффективной и безопасной. Хотя до появления полностью автономных коммерческих авиалайнеров еще много лет, уже сейчас закладывается основа для их возможного появления.

In fact, a Northern California-based startup, Xwing, is working on small self-flying planes. These innovative AI-enabled aircraft are designed to carry passengers autonomously. They’re slated to begin service by the end of this decade.

‍

‍

Что касается будущего ИИ в космосе, то сейчас ИИ используется для автономной посадки космических аппаратов. Примером может служить технология Terrain Related Navigation (TRN), используемая в миссии НАСА "Марс-2020". TRN помогала марсоходу во время спуска точно приземлиться на Марс, избегая опасного рельефа. Эта система использовала комбинацию анализа изображений в реальном времени, технологии LIDAR и бортовых карт для навигации и корректировки траектории посадки. 

Автономные посадки помогают снизить стоимость космических миссий и делают более целесообразным повторное использование ракеты. В свою очередь, освоение космоса становится более экономически выгодным. Это лишь краткий взгляд на то, что ждет будущее ИИ в аэрокосмической отрасли. Благодаря постоянным инициативам в области исследований и разработок по всему миру возможности ИИ в аэрокосмической отрасли безграничны.

ИИ-стартапы, формирующие будущее полетов

Инновационные стартапы осознают потенциал ИИ в аэрокосмической отрасли. Эти стартапы вносят потрясающий вклад в эту область и демонстрируют, как можно использовать ИИ для развития аэрокосмических технологий. 

Вот несколько отличных ИИ-стартапов в аэрокосмической отрасли:

• Slingshot Aerospace - они предлагают передовые интеллектуальные решения для принятия решений, которые объединяют данные со спутников и датчиков для повышения успешности и безопасности миссий.
• Kuva Space - они специализируются на использовании гиперспектральных изображений для детального наблюдения за Землей, чтобы получить представление об изменении климата, продовольственной безопасности и ситуационной осведомленности.
• NewSpace - они сосредоточены на создании инновационных решений для будущих аэрокосмических миссий, делая упор на разработку технологий следующего поколения.
• Ubotica - их цель - упорядочить интеграцию технологий искусственного интеллекта в различные аспекты исследования космоса и аэрокосмических операций.

Присоединяйся к нам в этом захватывающем путешествии!

Наше глубокое погружение в рынок искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли дало понять, что ИИ возглавляет серьезный сдвиг в аэрокосмической отрасли. На сайте Ultralytics мы страстно желаем расширить границы ИИ.

Загляни в наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать, какой вклад мы вносим в эту захватывающую сферу. ИИ в здравоохранении, ИИ в сельском хозяйстве - назови это, мы там! 🌟🚀