Исследуй мощь Edge AI & AIoT с инновационными обновлениями камер от Seeed Studio. Узнай, как YOLOv8 революционизирует безопасность, аналитику и цифровую трансформацию.
2023 год стал первым годом, когда YOLO VISION (YV23) проводился как гибридное мероприятие в Мадриде в кампусе Google for Startups, давая нам возможность проводить беседы и семинары с профессионалами, коллегами и энтузиастами, разделяя общее видение инноваций и технологий ИИ.
Наши докладчики провели нас по различным реализациям Ultralytics YOLOv8 моделей, используемых для разных целей. Отличный пример - студия Seeed и их обновление камер без кода с помощью YOLOv8.
Seeed Studio - инновационная компания, занимающаяся IoT-технологиями, специализирующаяся на исследованиях в области аппаратного обеспечения, а также на создании сенсорных, сетевых, граничных вычислений и облачных систем расширенного восприятия.
В прямом эфире из Шэньчжэня менеджер по партнерству и маркетингу Edge AI в Seeed Элейн Ву рассказала о преобразующем потенциале Edge AI и приложений AIoT. В этом блоге мы хотели бы рассмотреть основные моменты из ее выступления, в котором она затронула такие передовые темы, как видеоаналитика, развертывание YOLOv8 и внедрение моделей ИИ в маломощные устройства Edge AI.
Элейн Ву начала свое выступление, подчеркнув судьбоносную роль краевого ИИ и AIoT в революции безопасности, аналитики и цифровой трансформации.
Сфокусировавшись на приложениях видеоаналитики, она продемонстрировала развертывание модели YOLOv8 на встраиваемых устройствах, таких как Jetson Nano и Jetson Xavier NX, что делает ее решающим шагом на пути к достижению надежных и эффективных целей цифровой трансформации.
Одним из примечательных аспектов ее дискуссии был потенциал умных камер, оснащенных передовым ИИ, для преобразования различных пространств и повышения безопасности в самых разных сценариях. Она продемонстрировала, как в устаревшие камеры можно легко интегрировать модель YOLOv8 , не требующую сложного кодирования, что делает внедрение ИИ доступным для широкой аудитории.
Элейн представила содержательный обзор аппаратных услуг и портфеля продуктов Seed, предназначенных для внедрения ИИ и IoT.
Эта сессия послужила для нас пропуском к внедрению компьютерного зрения в видеоаналитику в различных отраслях и случаях использования, изучила синергию между аппаратными и программными приложениями для видеоаналитики на основе ИИ, а также подчеркнула повышение эффективности и экономию времени разработки.
Вторая часть доклада была посвящена развертыванию моделей ИИ на маломощных устройствах Edge AI, с особым акцентом на NVIDIA Jetson, подчеркивая простоту построения и развертывания моделей ИИ, выходящую за рамки устройств GPU .
Элейн поделилась информацией о поддержке TensorRT ускоренного вывода и представила YOLOv8 бенчмарк, протестированный NVIDIA Jetson Orin с помощью TensorRT.
Стоит отметить элитное партнерство Seeed с экосистемой NVIDIA Jetson, позиционирующее Seed как универсальное средство для упрощения разработки ИИ.
В целом сессия Элейн Ву на мероприятии YV23 продемонстрировала не только текущие достижения в области применения Edge AI и AIoT, но и позволила заглянуть в захватывающее будущее этих преобразующих технологий.
Готов глубже погрузиться в дискуссию? Смотри полный текст выступления участников дискуссии здесь!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
