Зелёная проверка
Ссылка копируется в буфер обмена

Исследование применения компьютерного зрения в спорте

Открой для себя роль компьютерного зрения в спорте - от вовлечения болельщиков до помощи игрокам в тренировках. Изучи его приложения и волны, которые они создают в спорте.

Историю спорта можно проследить как минимум 3000 лет назад. По мере развития технологий и общества развивался и спорт. Сейчас мы видим, как компьютерное зрение используется в спортивной индустрии.

Компьютерное зрение - это ветвь искусственного интеллекта (ИИ), которая фокусируется на том, чтобы позволить компьютерам "видеть", понимая изображения и видео. Большинство спортивных игр уже сняты и транслируются. Обилие данных делает спортивную индустрию отличным выбором для различных применений компьютерного зрения. Давай посмотрим, как компьютерное зрение меняет игру от поля до трибун!

Использование возможностей компьютерного зрения в спорте

Компьютерное зрение переосмысливает то, как мы смотрим спорт! Вместо того чтобы просто смотреть трансляцию, мы можем видеть, как игра анализируется в реальном времени. Сейчас мы пройдемся по некоторым из этих приложений компьютерного зрения в реальном времени в спорте.

Увлечь фанатов

Основа спортивной индустрии зависит от того, чтобы фанаты были счастливы, вовлечены и развлекались. Фактически, исследование показало, что 71% спортивных профессионалов считают вовлеченность фанатов важной для достижения целей своей организации. Эмоциональная связь со спортом заставляет фанатов возвращаться еще и еще, принося доход.

Как компьютерное зрение может помочь повысить вовлеченность фанатов?

Компьютерное зрение в сочетании с дополненной реальностью (AR) может добавить интерактивные элементы в просмотр игры. Допустим, ты смотришь футбольный матч. По ходу игры на твоем экране появляется живая статистика. Статистика показывает скорость игроков или расстояние их ударов. Это стало возможным благодаря AR. 

Он встраивает цифровые накладки прямо в прямую трансляцию или игру, которую ты смотришь. Компьютерное зрение может помочь определить конкретные движения игроков. AR берет эту информацию и плавно интегрирует ее в режиме реального времени. Это превращает стандартный просмотр в интерактивный.

Во время чемпионата мира по футболу 2022 года ФИФА представила AR-приложение, чтобы сделать впечатления от стадиона еще лучше для своих болельщиков. Приложение использовало компьютерное зрение для идентификации игроков на поле в режиме реального времени. Оно позволяет болельщикам получать доступ к статистике и тепловым картам прямо со своих смартфонов. Направив свои устройства на происходящее, фанаты могли увидеть подробную информацию об игроках и тактические тепловые карты, как на тепловой карте нападающих, показанной ниже.

Рис. 1. AR-приложение FIFA

Является ли компьютерное зрение будущим вовлечения фанатов?

Компьютерное зрение формирует будущее вовлечения фанатов. Был проведен опрос среди экспертов спортивной индустрии, и они сошлись во мнении. Людей попросили угадать, какая технология больше всего изменит вовлеченность фанатов в ближайшие 3-5 лет. На первом месте оказались VR/AR и AI, их выбрали 33 и 29 % респондентов соответственно. 

Рис. 2. Инфографика о том, какие технологии перевернут спортивную индустрию.

Компьютерное зрение здесь играет ключевую роль. Модели компьютерного зрения помогают этим технологиям распознавать и понимать изображения и сцены. Это делает AR/VR более иммерсивным и улучшает впечатления фанатов.

Автоматизированное судейство 

Важная часть спорта - следить за тем, чтобы любая игра проходила честно и добросовестно. Традиционно эту ношу несет на своих плечах судья-человек. Но как бы хорошо они ни выполняли свою работу, люди время от времени оступаются. Автоматизированные системы судейства могут поддержать процесс принятия решений во время игр.

Как компьютерное зрение помогает создавать автоматизированные судейские системы?

Компьютерное зрение помогает сделать судейские решения менее догадливыми и более точными. Например, автоматическое судейство может использоваться в теннисе, когда игрок оспаривает решение о подаче мяча с линии. 

Рис. 3. Использование компьютерного зрения для судейства теннисных матчей.

Системы компьютерного зрения могут использовать слежение за мячом, чтобы проанализировать его траекторию и точно определить, где он приземлился. Используя технологию обработки изображений на записях с различных камер по всему корту, они могут окончательно определить, попал мяч в мяч или нет.

Технология Hawk-Eye - отличный пример этого в действии. С 2022 года Открытый чемпионат США по теннису полностью изменил способ судейства на линии и полностью внедрил такие технологии, как Hawk-Eye, для автоматического судейства.

Каково влияние автоматизированного судейства на спорт?

Автоматизированные судейские системы повышают точность и справедливость игровых решений. Например, видеоассистент судьи (VAR) в футболе увеличил точность важнейших решений в Премьер-лиге с 82% до впечатляющих 96%

Вот еще несколько способов, с помощью которых автоматизированное судейство влияет на спорт:

  • Уменьшение человеческих ошибок: Это минимизирует вероятность того, что судьи пропустят или неправильно назовут игры.
  • Повышенная справедливость: Гарантирует, что все команды будут оцениваться по одинаковым стандартам.
  • Повышенная прозрачность: Предлагает фанатам и командам более четкое понимание процесса принятия решений.
  • Поддержка игроков и тренеров: Уменьшает количество случаев несправедливых наказаний или пропущенных нарушений.

Помогаем спортсменам тренироваться

Спортсмены много тренируются и усердно работают за кулисами. Как правило, тренировки направлены на улучшение спортивных результатов и снижение риска травм. Используя передовые технологии, такие как алгоритмы машинного обучения, тренеры могут анализировать данные для дальнейшей тонкой настройки тренировочных программ. Спортсмены могут оптимизировать свои тренировки и достигать пиковых показателей, сводя к минимуму риск травм.

Как можно использовать компьютерное зрение для мониторинга спортивных тренировок?

Компьютерное зрение помогает контролировать спортивные тренировки, наблюдая за движениями и давая обратную связь, когда спортсмены выполняют упражнения. Например, когда спортсмен делает подтягивания, компьютер может отслеживать движения тела и количество повторений, следя за правильностью формы. Если форма не правильная, прибор может подсказать спортсмену, что нужно скорректировать, обеспечив безопасность и улучшив тренировку.

Рис. 4. Использование компьютерного зрения для наблюдения за спортсменом, выполняющим подтягивания.

Точно так же и в отжиманиях компьютерное зрение может определять и отслеживать такие вещи, как положение тела и глубину каждого отжимания. Это дает мгновенную обратную связь о технике, чтобы спортсмены знали, правильно ли они все делают. Это помогает им заниматься безопасно и эффективно, улучшая общую производительность.

Рис. 5. Использование компьютерного зрения для наблюдения за спортсменами, выполняющими отжимания.

В примерах выше ты можешь увидеть YOLOv8 в действии, точно отслеживая движения спортсменов во время тренировок. Он может точно определить ключевые положения тела и движения в режиме реального времени. Если тебе интересно попробовать его в деле, ты можешь узнать больше здесь.

Каковы преимущества использования компьютерного зрения для контроля за атлетическими тренировками?

Компьютерное зрение помогает отслеживать и улучшать показатели игроков инновационными способами. Оно сочетает в себе технологии и традиционные методы для достижения лучших результатов. Вот более подробный взгляд на его преимущества:

  • Тонкие детали производительности раскрываются, прокладывая путь к конкретным улучшениям.
  • Раннее обнаружение рискованных движений помогает предотвратить травмы и гарантирует игрокам сохранение здоровья.
  • Тренеры и спортсмены могут сразу же корректировать технику благодаря обратной связи в реальном времени.
  • Команды всех уровней имеют доступ к продвинутой аналитике, демократизируя анализ производительности.
  • Решения по стратегии и тренировкам теперь принимаются на основе данных, что уменьшает зависимость от догадок и улучшает общую тактику.

Стартапы в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта формируют будущее спорта

Объединение технологий и спорта создает новые захватывающие возможности. Инновационные стартапы применяют компьютерное зрение и искусственный интеллект, чтобы улучшить то, как мы играем, тренируем и наслаждаемся спортом. Давай вкратце рассмотрим несколько интересных участников.

Hawk-Eye Innovations

Hawk-Eye Innovations - первопроходец из Великобритании. Они специализируются на компьютерном зрении, видеоповторах и графических технологиях. Их системы делают спорт более справедливым и захватывающим. Они работают почти со всеми крупными спортивными лигами по всему миру. Технологии Hawk-Eye включают в себя SMART-повторы и систему "Track" для отслеживания мячей и других объектов.

Рис 6. Инновационные разработки Hawk-Eye

Команда NEX и HomeCourt

Компания NEX и ее приложение Homecourt делают баскетбольные тренировки умными. Эта американская компания анализирует твою игру с помощью искусственного интеллекта и камеры твоего телефона. Она предлагает обратную связь и тренировочные упражнения, которые увлекают и напоминают игру. Ты даже можешь тренироваться с друзьями. Являясь партнером НБА, HomeCourt предоставляет информацию от лучших игроков.

Рис 7. HomeCourt

Veo

Veo меняет способ записи местных спортивных состязаний в Дании. Veo's Cam 3 может снимать игры без оператора. Он следит за ходом событий и предлагает трансляцию. Затем Veo Analytics анализирует игру твоей команды. Это как иметь собственную аналитическую команду.

Рис 8. Veo Cam 3

Подведение итогов

Мы уже видели, как компьютерное зрение делает большие волны. Оно меняет все: от обучения игроков до того, как мы наслаждаемся играми. Но это только начало. Если тебе интересно узнать о других применениях компьютерного зрения, Ultralytics поможет тебе в этом. 

Погрузись в наш репозиторий GitHub, чтобы изучить наш вклад в компьютерное зрение и ИИ. Кроме того, если ты хочешь узнать, как ИИ меняет игру в таких областях, как производство и самодвижущиеся технологии, переходи на страницы наших решений. Приготовься поразиться тому, что возможно с ИИ и компьютерным зрением - будущее начинается здесь!

Логотип FacebookЛоготип ТвиттераЛоготип LinkedInСимвол копирования-ссылки

Читайте больше в этой категории

Vision AI: Transforming Crowd Management
Видение искусственного интеллекта
All You Need to Know About Explainable AI (XAI)
Видение искусственного интеллекта

Давай вместе построим будущее
искусственного интеллекта!

Начни свое путешествие с будущим машинного обучения