Узнай о LLM (большой языковой модели) Grok 3, ее специализированных режимах и бенчмарках. Узнай, как она конкурирует с ведущими моделями, и научись ее использовать.
Grok 3, запущенный 17 февраля 2025 года, - это LLM (большая языковая модель), разработанная xAI, компанией, основанной Элоном Маском. Ранее мы уже рассказывали о запуске Grok 2.0 и его интеграции с FLUX.1. Опираясь на этот фундамент, Grok 3 обеспечивает улучшенные рассуждения, более быстрое время отклика и доступ к информации в реальном времени. Как и предыдущие версии, Grok 3 интегрирован с X (бывший Twitter).
Во время запуска Grok 3 Элон Маск, генеральный директор xAI, и его команда объяснили мотивацию Grok. Они подчеркнули, что миссия Grok 3 и xAI заключается в раскрытии истин Вселенной через неустанное любопытство, даже если иногда это означает, что истина противоречит политически корректной.
Элон также подробно рассказал о смысле, скрывающемся за названием модели: "Grok - это слово из романа Хайнлайна "Незнакомец в чужой стране". Его использует парень, выросший на Марсе, и слово Grok означает полное и глубокое понимание чего-либо".
В этой статье мы изучим особенности Grok 3, его бенчмарки производительности и различные режимы ИИ. Приступим!
Прежде чем мы подробно рассмотрим Grok 3, давай пройдемся по эволюции Grok. Вот краткий обзор основных этапов, приведших к появлению Grok 3:
По мере совершенствования каждой версии разработка Grok требовала более мощной инфраструктуры для поддержки продвинутых функций и обучения в реальном времени. Ранние итерации имели ограничения по скорости и адаптивности, поэтому xAI задействовали более мощную систему, чтобы удовлетворить растущие потребности модели ИИ.
В центре этого обновления - Colossus, суперкомпьютер, разработанный xAI. Colossus был построен всего за 122 дня. xAI установила 100 000 графических процессоров NVIDIA H100 (Graphics Processing Units), создав один из крупнейших центров обработки данных ИИ. Затем за 92 дня количество GPU было удвоено. Это позволило Grok 3 обрабатывать больше данных, быстрее обучаться и совершенствоваться по мере того, как люди взаимодействовали с ним.
Кроме того, для поддержания скорости и эффективности Grok 3 использует технику, называемую test-time compute at scale (TTCS). Она регулирует вычислительную мощность в зависимости от сложности вопроса - простые вопросы используют меньше мощности, а более сложные получают дополнительные ресурсы. Это позволяет модели давать быстрые и точные ответы при эффективном использовании ресурсов.
Одна из ключевых особенностей Grok 3 заключается в том, что он доступен в специализированных версиях, которые можно использовать для разных задач. Давай изучим, как каждая версия повышает производительность и улучшает пользовательский опыт.
По мере того как генеративный ИИ становится частью повседневной жизни, ты наверняка сталкивался с чат-ботами, которые слишком долго отвечают на вопросы. Grok 3 Mini, оптимизированная версия Grok 3, призвана решить эту проблему, обеспечивая быстрые ответы при меньших вычислительных требованиях.
В нем сохранились основные возможности Grok 3, что делает его полезным для приложений, которым требуется плавная и экономичная работа при разговорах в реальном времени. Например, чат-боты поддержки клиентов и интерактивные виртуальные помощники могут использовать Grok 3 Mini.
Если Grok 3 Mini рассчитан на скорость, то Grok 3 Think создан для продвинутых рассуждений и глубокого анализа. Обученный с помощью крупномасштабного обучения с усилением, Grok 3 Think решает сложные проблемы, тщательно анализируя запросы, исправляя ошибки с помощью обратного пути и исследуя несколько подходов.
Например, решая многошаговую математическую задачу, Grok 3 Think разбивает ее на логические шаги. Его уникальный режим Think даже позволяет пользователям проследить цепочку мыслей, лежащую в основе окончательного ответа. Этот режим полезен для таких задач, как математические доказательства, задачи на кодирование и логические задачи.
Помимо режима "Думай", Grok 3 поставляется с парой режимов, предназначенных для выполнения различных задач. Далее давай пройдемся по этим режимам Grok 3 и изучим дополнительные возможности, которые они предлагают.
Режим Big Brain в Grok 3 можно использовать для задач, требующих глубокого анализа и структурированного решения проблем. Он выходит за рамки стандартной обработки, используя дополнительную вычислительную мощность, чтобы решать сложные задачи с большей точностью.
В частности, в этом режиме приоритет отдается детальным рассуждениям, а не скорости. Он требует дополнительного времени на генерацию ответов, но позволяет получить хорошо структурированные выводы, которые полезны для исследований, кодирования и многоэтапных задач ИИ. Исследователи и разработчики могут использовать этот режим для задач, где точность является приоритетом.
Режим DeepSearch в Grok 3 помогает модели оставаться актуальной, получая живые данные и проверяя источники перед ответом. В отличие от многих моделей ИИ, которые полагаются исключительно на сохраненные знания, которые могут быстро устареть, DeepSearch извлекает самую свежую информацию из Сети. Благодаря этому ответы остаются точными даже при быстром изменении фактов и событий.
Если ты следишь за новостями, отслеживаешь тенденции рынка или проверяешь новые научные открытия, DeepSearch - это быстрый и надежный способ получить доступ к самым актуальным сведениям.
Преодолевая разрыв между статичными обучающими данными и постоянно меняющимся потоком событий реального мира, DeepSearch повышает точность и релевантность ответов Grok 3.
Когда дело доходит до бенчмарков, Grok 3 демонстрирует впечатляющие результаты по целому ряду задач. Что касается рассуждений, то он набрал 93,3% на экзамене American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2025 года, показав свою сильную способность решать сложные математические задачи. Также он показал 84,6% в заданиях на экспертные рассуждения на уровне выпускников (GPQA) и 79,4% в задачах на кодирование, измеренных LiveCodeBench, продемонстрировав свое мастерство в решении многоэтапных задач и генерации кода.
Даже его оптимизированная версия, Grok 3 Mini, показала замечательные результаты, набрав 95,8% на AIME 2024 и 80,4% на LiveCodeBench, что говорит о балансе между эффективностью и высокой производительностью.
Тебе может быть интересно, как Grok 3 сравнивается со своим главным конкурентом, ChatGPT? ChatGPT от OpenAI уже много лет является заметным именем в пространстве ИИ, постоянно совершенствуясь с каждой новой версией.
Тем временем Грок вышел на рынок позже, в 2023 году, начав в невыгодном положении. Ранние версии боролись с рассуждениями, особенно по сравнению с GPT-4.
Однако xAI наверстали упущенное, выпустив Grok 1.5 и Grok 2. Теперь, в Grok 3, они добились значительных улучшений. На самом деле, сравнивая с конкурентами, Grok 3 постоянно демонстрирует передовые способности к рассуждению и решению проблем, которые отличают его в задачах, требующих глубокого анализа и сложного мышления.
По мере развития Grok возникли некоторые опасения по поводу модерации контента и точности информации. Например, новый режим голосового взаимодействия, доступный премиум-подписчикам, предлагает целый ряд личностей, включая "не в себе", в котором используются крепкие выражения и откровенный тон.
Хотя этот режим отражает стремление xAI обеспечить более неограниченный разговорный опыт, он также побуждает к важным дискуссиям о введении руководящих принципов и смягчении распространения дезинформации.
Аналогично, поскольку Grok 3 может использовать живые данные из X, он может генерировать непроверенную или необъективную информацию. В отличие от моделей, которые полагаются на статичные данные, постоянные обновления делают модерацию более сложной. Эти рассуждения подчеркивают постоянную проблему разработки ответственного ИИ.
Несмотря на эти опасения, Grok 3 широко используется. Если тебе интересно попробовать его в деле, вот как ты можешь получить доступ к его возможностям:
Grok 3 - это LLM с функциями обучения в реальном времени и специализированными режимами. Он выделяется в таких областях, как исследование, кодирование и решение задач, благодаря использованию живых данных для получения более точных ответов.
Хотя модерация контента по-прежнему остается темой для споров вокруг него, его способность совершенствоваться и адаптироваться превратила его в сильного конкурента в пространстве ИИ-чатботов. С каждым обновлением мы видим, как Grok становится все более продвинутым.
Присоединяйся к нашему сообществу и изучай последние достижения в области ИИ в нашем репозитории на GitHub. Узнай об ИИ в самодвижущихся автомобилях и компьютерном зрении в здравоохранении на страницах наших решений. Ознакомься с нашими лицензионными планами и начни работать с ИИ уже сегодня!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
