Раскрой YOLO Vision 2023: от проблем до аппаратного ускорения, погрузись в ключевые дискуссии YV23 о моделях YOLO , сотрудничестве с сообществом и перспективах.
Когда этот год подходит к концу, наши сердца согревает мысль о том, что наше постоянно растущее сообщество связано между собой страстью к миру ИИ и компьютерного зрения. Именно по этой причине каждый год мы организуем наше флагманское мероприятие YOLO Vision.
YOLO В кампусе Google for Startups в Мадриде прошло мероприятие VISION 2023 (YV23), собравшее экспертов индустрии для проникновенной панельной дискуссии, в ходе которой были затронуты самые разные темы - от проблем в реализации модели Ultralytics YOLO до перспектив аппаратного ускорения. Давай вникнем в ключевые моменты и обсуждения с мероприятия:
Мы начали сессию со знакомства с участниками дискуссии, среди которых были Гленн Джочер, Бо Чжан и Йонатан Гейфман. Каждый выступающий рассказал о своей биографии и опыте, обращаясь к аудитории и передавая всестороннее понимание богатства знаний, присутствующих на панели.
Наши участники обсудили проблемы, возникающие при внедрении Ultralytics YOLOv8, YOLOv6 и YOLO-NAS. Гленн Джочер, основатель и генеральный директор Ultralytics, рассказал о расширении применения Ultralytics в различных отраслях, таких как розничная торговля, производство и строительные площадки, а также представил обзор прогресса и приоритетов YOLOv8, сделав акцент на удобстве использования и улучшениях в реальном мире.
Йонатан рассказал о проблемах в реализации YOLO-NAS, сделав акцент на производительности и воспроизводимости, а Бо Чжан поделился информацией о проблемах, возникших при реализации YOLOv6, сделав акцент на производительности, эффективности и воспроизводимости.
В Ultralytics мы уделяем большое внимание вовлеченности нашего сообщества, управлению обратной связью и вкладу в открытый исходный код, и эти темы, безусловно, были затронуты во время нашей дискуссии. Ultralytics поддерживает сообщество из более чем 500 контрибьюторов, которые активно участвуют в развитии нашей технологии. Если ты хочешь стать частью нашего движения, ты также можешь присоединиться к сообществу активных участников на нашем Discord-сервере.
Каждый участник дискуссии поделился своим взглядом на роль вовлечения сообщества в проект YOLO-NAS, сделав акцент на сотрудничестве и использовании таких платформ, как GitHub, для обратной связи.
По мере развития нашей беседы разговор перешел на аппаратное ускорение и захватывающее будущее ИИ. Гленн обсудил потенциал ИИ, когда аппаратное обеспечение догонит программное и алгоритмы, открывая новые возможности для повышения производительности и прогресса.
Участники дискуссии обсудили возможности реального времени, аппаратные достижения и универсальность моделей YOLO для различных приложений, затронули вопросы повторной идентификации объектов, планы интеграции и развертывания моделей YOLO на встраиваемых устройствах, а также рассмотрели результаты производительности и выбор модели.
Еще одним ключевым игроком в нашей панельной дискуссии был Ultralytics HUB. Он рассказал о технике выбора модели и ее разработке для упрощенного развертывания модели, подчеркнув простоту Ultralytics HUB как инструмента обучения без кода для YOLO моделей.
Далее участники дискуссии рассказали о предстоящих модулях, реальных приложениях и видении моделей YOLO в различных отраслях, а также представили будущие разработки, включая внедрение моделей глубины YOLO , распознавание действий и видение упрощения развертывания моделей YOLO с помощью Ultralytics HUB .
Во время познавательной сессии Бо Чжан представил модуль сегментации, включенный в YOLOv6 версии 3.0, выпущенный компанией Meituan, и пролил свет на различные техники оптимизации, предназначенные для модулей сегментации объектов.
Обсуждение плавно перешло к рассмотрению сложных сценариев использования обнаружения объектов, включая препятствия, с которыми сталкивается традиционный CNN при захвате удаленных объектов, военные и беспилотные приложения, а также динамичную эволюцию систем камер на дронах для различных применений.
Кроме того, докладчики углубились в детальное сравнение глубины с одной и двумя камерами YOLO , изучили преимущества эффекта параллакса и прояснили восприятие глубины в зависимости от расстояния. Этот всеобъемлющий обзор позволил получить целостное представление о достижениях и проблемах в области обнаружения объектов и восприятия глубины.
В целом участники дискуссии пришли к выводу, что использование моделей позы для распознавания действий, работа с абстрактными понятиями с помощью обнаружения объектов или позы, а также усилия по аннотированию для сложных задач. Были даны рекомендации начать с классификационной сети для тех, кто решается на сложные задачи.
В целом панельная дискуссия YV23 продемонстрировала глубину и широту экспертных знаний в сообществе YOLO , предоставив ценные сведения о текущих проблемах, будущих разработках и духе сотрудничества, движущем прогрессом в этой области.
Готов глубже погрузиться в дискуссию? Смотри полный текст выступления участников дискуссии здесь!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
