Создание видеороликов с помощью Google DeepMind's Veo

Во время презентации Google"2024 I/O " 14 мая они поделились последними обновлениями DeepMind, своего подразделения искусственного интеллекта. Одним из самых интересных достижений стала их новейшая генеративная видеомодель Veo. Veo может создавать высококачественные видеоролики в формате 1080P на основе текста, изображений и видеоподсказок. Она даже позволяет редактировать сгенерированные видео с последующими подсказками. Veo выводит генеративный ИИ на новый уровень. Давай подробнее рассмотрим возможности, которые предлагает Veo. 

Понимание возможностей Veo

Veo - это генеративная видеомодель, которая использует глубокое понимание языка и визуальных эффектов для создания видео, точно соответствующих творческому видению пользователя. Она может точно улавливать тон и детали длинных подсказок, что делает ее мощным инструментом для творцов, которые хотят превратить свои идеи в точный видеоконтент.

Пользователь может получить революционный творческий контроль над создаваемым видео, потому что Veo понимает такие техники съёмки, как "таймлапс" и "съёмка пейзажа с воздуха". Благодаря такому творческому контролю пользователи могут создавать видео, в которых люди, животные и предметы движутся естественно. Видео, созданные Veo, увлекательны и визуально привлекательны, потому что трудно заметить, что они сгенерированы моделью искусственного интеллекта.

Veo выходит за рамки простого создания видео по подсказкам. Если ты предоставишь ранее созданное видео и конкретный запрос на редактирование, например, вставишь байдарки в воздушный вид побережья, Veo сможет легко интегрировать это изменение в оригинальное видео, создав обновленную версию.

Вот еще несколько возможностей, которые предлагает Veo:

• Редактирование по маске: Veo поможет тебе редактировать определенные области видео.
• Создание видео по мотивам изображения: Используя изображение и текстовую подсказку, Veo может генерировать видеоролики, которые повторяют стиль изображения и следуют указаниям подсказки.
• Расширенные видеоклипы: Veo может создавать и удлинять видеоклипы до 60 секунд и более, как по одной подсказке, так и по последовательности подсказок, которые вместе рассказывают историю.

Захватывающие видео, которые создал Veo

Давай пройдемся по некоторым видео, которые создал Veo, и объясним, почему это так захватывает дух. 

Создать видео таймлапса на основе короткой текстовой подсказки довольно сложно. Как правило, короткая текстовая подсказка не может точно передать изменения и движения внутри сцены таймлапса. Поэтому удивительно, что Veo может понять, чего ожидать от таймлапса, не вдаваясь в подробности. 

‍

Аналогично, генерировать видео с точной физикой не так-то просто. ИИ-модель должна понимать и моделировать такие законы физики, как гравитация, импульс и столкновения, чтобы движения и взаимодействия выглядели реалистично. Впечатляет, что Veo способен точно моделировать эту динамику без детального руководства из текстовых подсказок.

‍

До сих пор мы видели только короткие видео, созданные искусственным интеллектом из-за вычислительных ограничений и сложности поддержания связности в длинных последовательностях. На презентации Google'2024 I/O' была показана умопомрачительная способность Veo создавать более длинные и сложные видео.

‍

Как работает Veo?

Как и многие другие модели ИИ, Veo стоит на плечах гигантов. Она опирается на такие предыдущие разработки, как Generative Query Network (GQN), DVD-GAN, Imagen-Video, Phenaki, WALT, VideoPoet и Lumiere, а также на фирменную архитектуру Google'Transformer и Gemini. Кроме того, чтобы улучшить способность Veo точно интерпретировать подсказки, титры к каждому видео в обучающем наборе данных были более подробными. 

Основываясь на примерной модели рабочего процесса, которой поделился Google, вот как работает Veo:

• Вводные подсказки: Ты предоставляешь текстовую подсказку и, по желанию, подсказку в виде изображения.
• Кодировка: Текстовая подсказка обрабатывается кодировщиком UL2, а подсказка с изображением - кодировщиком изображений.
• Встроенная подсказка: Выходы кодировщиков текста и изображения объединяются в одну встроенную подсказку.
• Модель латентной диффузии: Встроенная подсказка и шумное сжатое видео передаются в эту модель, которая генерирует на их основе сжатое видео. Veo использует высококачественные представления сжатого видео, известные как латенты, чтобы повысить эффективность при сохранении качества.
• Декодирование: На последнем этапе из сжатого видео декодируется выходное видео 1080p.

‍

Убедительный пример кинопроизводства

Чтобы проверить возможности Veo, Google объединился с режиссером Дональдом Гловером и его творческой студией Gilga. С помощью Veo они исследовали различные творческие техники, в том числе динамичные трекинговые кадры, которые требуют точного движения и последовательного кадрирования. 

‍

Традиционно кинематографисты сталкиваются с ограничениями, связанными с нехваткой времени и ресурсов. С помощью Veo Гловер и его команда могли быстро экспериментировать и генерировать сложные кадры, что, в свою очередь, обеспечило большую гибкость и инновации в процессе съемок.

С помощью Veo Гловер и его команда могли быстро экспериментировать и генерировать сложные кадры до начала реальных съемок. Например, они могли протестировать различные динамические трекинговые кадры, чтобы посмотреть, как они будут выглядеть, и при необходимости внести коррективы. Такой процесс предварительной визуализации помог им доработать свои идеи и убедиться, что кадры будут работать так, как задумано, что в итоге позволило сократить количество дублей, необходимых во время реальных съемок. Они смогли создать убедительный кейс, демонстрирующий потенциал Veo в изменении киноиндустрии. Она предлагает более быстрый и эффективный способ воплощения творческих замыслов в жизнь.

Практическое использование Veo в различных отраслях промышленности 

Передовые возможности Veo по созданию видео находят практическое применение во многих отраслях. В рекламе он может быстро создавать индивидуальные высококачественные ролики для целевой аудитории, экономя время и затраты на производство. В образовании Veo может создавать увлекательные обучающие видеоролики, делая сложные концепции более понятными. 

Бизнесмены могут использовать Veo для обучения и корпоративных коммуникаций. Профессионалы в области здравоохранения могут использовать Veo для симуляции медицинских процедур в целях обучения. Что касается виртуальных мероприятий и конференций, то Veo может создавать реалистичные симуляции мест и сцен, предлагая посетителям увлекательный и интерактивный опыт из любого места. Организаторы выигрывают от расширения охвата и ценных идей для будущих мероприятий. Благодаря Veo открылись бесчисленные возможности.

Когда модель ИИ потенциально может затронуть разные отрасли, важно помнить о безопасности и этичности ИИ. Чтобы обеспечить более широкое внедрение и ответственное использование, Google реализовал несколько мер безопасности. Видео, созданные Veo, снабжены водяными знаками с помощью SynthID - инструмента для нанесения водяных знаков и идентификации контента, созданного ИИ. SynthID обеспечивает прозрачность и помогает снизить риски, связанные с конфиденциальностью, авторскими правами и предвзятостью. Кроме того, все созданные видео проходят через фильтры безопасности и процессы проверки запоминания. Эти меры предосторожности делают Veo ценным и этичным инструментом, который поддерживает ответственное и инновационное видеопроизводство.

Где получить доступ к Veo

В ближайшие недели Google начнет предлагать избранным создателям некоторые из революционных функций Veo через VideoFX - новый инструмент, доступный на сайте labs.google. Эта инициатива открывает ранний доступ к передовым возможностям Veo по созданию видео, давая создателям возможность поэкспериментировать с его инновационными функциями. В настоящее время открыт список ожидания для Veo, приглашающий заинтересованных создателей записаться и использовать мощные инструменты Veo в своих проектах.

Подробнее об обновлениях генеративного ИИ от DeepMind в 2024 году

Помимо Veo, DeepMind представила несколько передовых обновлений в области генеративного ИИ для 2024 года. Одно из этих обновлений - Imagen 3, самая продвинутая модель преобразования текста в изображение. Imagen 3 отлично справляется с созданием фотореалистичных, реалистичных изображений. Он глубоко понимает подсказки естественного языка и улавливает мельчайшие детали, сводя к минимуму визуальные артефакты.

‍

DeepMind также разработала Lyria, свою самую продвинутую модель для генерации музыки ИИ. В рамках этой работы DeepMind создала набор инструментов музыкального ИИ под названием Music AI Sandbox. Эти инструменты позволяют музыкантам и продюсерам исследовать новые творческие возможности в области музыкальной композиции и преобразования звука.

‍

Как и в случае с Veo, DeepMind реализовала несколько мер безопасности и в отношении других своих обновлений. SynthID будет использоваться во всех этих обновлениях как инструмент для нанесения водяных знаков и идентификации контента, созданного ИИ. Эти обновления от DeepMind обещают преобразовать различные отрасли, предлагая передовые, эффективные и ответственные инструменты для создания высококачественного визуального и аудиоконтента.

Навигация по следующему этапу генеративного ИИ

Усовершенствования генеративного ИИ от DeepMind в 2024 году, включая Veo, Imagen 3 и Lyria, знаменуют собой значительный скачок в развитии возможностей ИИ. Veo преобразует создание видео благодаря своей способности генерировать высококачественные видеоролики 1080p по простым подсказкам, что делает его универсальным инструментом для режиссеров и создателей контента. Imagen 3 блистает в создании фотореалистичных изображений, а Lyria открывает новые возможности в создании музыки с помощью продвинутых инструментов искусственного интеллекта.

Эти технологии обещают преобразить различные отрасли, предоставив эффективные и ответственные инструменты для создания высококачественного визуального и аудиоконтента. Благодаря таким мерам безопасности, как SynthID, обеспечивающим этичное использование, DeepMind продолжает расширять границы ИИ, прокладывая путь для инновационных приложений в будущем.

Погрузись в мир ИИ, посетив наш репозиторий на GitHub и присоединившись к нашему сообществу. Изучи страницы наших решений, чтобы узнать, как ИИ применяется в производстве и сельском хозяйстве.

‍