Изучи влияние искусственного интеллекта на юридическую отрасль. ИИ может повысить эффективность, одновременно стимулируя инновации в юридической практике и трансформируя методы работы юридических фирм.
%202.png)
Юридические фирмы часто по локоть погружаются в бумажную работу, потому что юридические процессы и практика предполагают выполнение детальных задач, требующих точности и эффективности. Такие задачи, как юридические исследования, обобщение юридических фактов, составление электронных писем или юридических документов, отнимают много времени, зачастую не позволяя юристам уделять время более сложным задачам, таким как общение с клиентами. Исследования показывают, что более 63 % задач, решаемых юридическими командами, повторяются, основаны на правилах и не требуют интерпретации или суждений. Для автоматизации этих задач можно использовать искусственный интеллект.
Например, ИИ может анализировать юридические документы, такие как договоры, материалы дел и судебные документы. Он также может предсказывать вероятный исход дела, оценивая данные прошлых дел и выявляя закономерности, находить важные и значимые прошлые дела и даже составлять юридические документы, делая юридические процессы более быстрыми и точными. В этой статье мы обсудим различные варианты применения ИИ в юридической отрасли, рассмотрим проблемы, связанные с внедрением этих приложений, и узнаем, что это значит для будущего. Давай начнем!
В юридической отрасли ИИ может помочь повысить эффективность и сократить расходы, автоматизируя рутинные задачи и упрощая рабочие процессы. Например, ИИ может помочь в проведении юридических исследований и составлении электронных писем. Его также можно использовать для проверки документов, проведения due diligence и помощи в ведении переговоров по контракту. Теперь давай рассмотрим эти варианты применения ИИ в юриспруденции более подробно.
Рассмотри систему, которая отвечает на все твои юридические вопросы с помощью ссылок на авторитетные источники и судебные решения. Вместо того чтобы предоставлять список, основанный на поиске по ключевым словам, который может содержать или не содержать ответ, который ты ищешь, эта система дает тебе точные, надежные ссылки. Таков потенциал искусственного интеллекта в юридических исследованиях.
Допустим, ты ищешь подписанную копию документа. Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLOv8 можно использовать для анализа отсканированных документов. Эти модели могут обнаруживать и извлекать специфические элементы, например подписи, облегчая быстрый и точный поиск нужного тебе документа. ИИ также можно использовать для обнаружения подделок или мошенничества с подписями, сравнивая подписи с известными подлинными образцами, чтобы проверить подлинность документов.
.png)
Когда юристы используют юридическое ИИ-программное обеспечение для исследований, они могут искать и сканировать базы данных уставов, нормативных актов, юрисдикций, прецедентов и так далее. Например, Westlaw Edge - это юридическое ИИ-программное обеспечение, которое использует машинное обучение для семантического поиска для лучшего понимания. В Westlaw Edge есть функция под названием Quick Check, которая анализирует черновики и находит упущенные авторитеты. Кроме того, она предлагает предиктивные поисковые предложения, основанные на данных сведения о юридических лицах и отчеты, дополненные ИИ, для выявления пробелов.
После юридических исследований eDiscovery - это самое распространенное применение ИИ в юриспруденции. Если юридические исследования сосредоточены на поиске и интерпретации законов, нормативных актов и прецедентов, то eDiscovery подразумевает выявление, сбор и предоставление информации, хранящейся в электронном виде (ESI), для судебных разбирательств. Судебное разбирательство - это процесс подачи иска или разрешения споров в суде.
.png)
Например, юрист, проводящий юридическое исследование, может изучить прошлые судебные решения, чтобы понять, как тот или иной закон трактовался в разных случаях. В отличие от этого, во время eDiscovery юрист будет собирать и анализировать электронные письма, контракты и другие электронные документы, имеющие отношение к текущему юридическому спору, готовясь к судебному разбирательству.
Инструменты eDiscovery на базе искусственного интеллекта упрощают этот процесс, используя передовые технологии для организации и расстановки приоритетов в документах. Инструменты ИИ, такие как Reveal, предоставляют юристам следующие возможности:
Due diligence - это важный юридический процесс, в ходе которого юристы тщательно изучают контракты, документы и другие материалы, чтобы проверить их действительность, найти потенциальные риски и убедиться, что все соответствует правилам. Это крайне важно при заключении бизнес-сделок, слияний и юридических вопросов, чтобы избежать проблем и принять разумное решение.
Технология искусственного интеллекта переосмыслила этот процесс, автоматизировав проверку документов и быстро проанализировав большие объемы бумаг, чтобы найти важные детали и потенциальные проблемы. Это помогает юристам легко сравнивать контракты, прогнозировать риски на основе прошлых данных, проверять их на соответствие действующему законодательству и создавать подробные отчеты, обобщающие полученные результаты. Использование искусственного интеллекта делает due diligence более быстрым и точным, принося пользу как клиентам, так и бизнесу.
Хорошим примером может служить Xapien, инструмент искусственного интеллекта, который крупная инвестиционная компания использует для ускорения due diligence, проверяя портфельные компании всего за 10 минут. Xapien использует ИИ для выявления таких рисков, как финансовые преступления и сложные структуры компаний. Используя ИИ, фирма может принимать быстрые и обоснованные решения, при этом гарантированно избегая потенциальных подводных камней и эффективно соблюдая нормативные требования.
ИИ можно использовать не только для подготовки к судебному заседанию. Залы судебных заседаний можно контролировать с помощью компьютерного зрения. Используя камеры и датчики на базе ИИ, системы компьютерного зрения могут автоматически фиксировать и анализировать взаимодействие в зале суда, например, устные показания, высказывания судьи и аргументы адвокатов.
.png)
С помощью компьютерного зрения можно получить различные сведения. Вот несколько примеров того, что мы можем узнать, наблюдая за залами судебных заседаний с помощью компьютерного зрения:
Как это работает? Системы компьютерного зрения используют целый ряд методов, таких как распознавание и анализ лиц для определения эмоций, оценка позы для отслеживания движений и взаимодействия участников, отслеживание взгляда для оценки сосредоточенности и внимания, а также обнаружение объектов и событий для определения и отметки важных моментов во время слушания. Сочетая эти возможности компьютерного зрения с аналитикой на основе искусственного интеллекта, системы наблюдения за залом суда могут дать ценные сведения, которые помогут обеспечить справедливость, прозрачность и точность судебных разбирательств.
Поскольку ожидается, что к 2032 году глобальный рынок ИИ в юриспруденции вырастет примерно до $781,55 млн, ИИ дает несколько уникальных преимуществ юридической отрасли. Помимо автоматизации таких рутинных задач, как проверка документов и анализ договоров, ИИ предлагает инновационные решения, которые улучшают различные аспекты юридической практики.
Вот еще несколько уникальных преимуществ ИИ в юридической отрасли:
Несмотря на потенциальные перспективы, которые ИИ сулит юридическому сектору, существуют некоторые проблемы, связанные с внедрением этих решений. Одна из главных проблем - алгоритмическая предвзятость. Представь себе систему ИИ, обученную на данных, которые отражают существующие в обществе предрассудки. При использовании в уголовном правосудии такой предвзятый ИИ может несправедливо влиять на решения о вынесении приговора или условно-досрочном освобождении. Еще одна этическая проблема - конфиденциальность клиента. Юристы должны быть уверены, что любые системы ИИ, которые они используют, ответственно и безопасно обращаются с конфиденциальными данными клиентов.
Наконец, есть опасения по поводу достоверности информации, получаемой от ИИ. Это особенно актуально для генеративного ИИ, который может использоваться для создания юридических документов. Уникальный риск, связанный с генеративным ИИ, касается "галлюцинаций". Галлюцинации - это информация, созданная генеративным ИИ, которая звучит реально, но является полностью вымышленной. Чтобы не основывать решения на ложной информации, юристам нужно быть предельно осторожными. Прежде чем использовать его в деле, они должны перепроверить и проверить на фактах все, что генерирует ИИ, например юридические ссылки или аналитические материалы.
Будущее ИИ и ИИ-инструментов в юридической индустрии выглядит очень многообещающе, но, учитывая проблемы, о которых мы говорили выше, его необходимо регулировать. Такие страны, как Соединенные Штаты, уже принимают меры по регулированию разработки и использования ИИ. Эти меры направлены на то, чтобы сбалансировать преимущества ИИ и потенциальные риски, такие как предвзятость, дискриминация и проблемы с конфиденциальностью.
Для юридического сектора это открывает как возможности, так и проблемы. Юристам нужно будет консультировать клиентов по юридическим вопросам, связанным с ИИ, включая соответствие нормам, ответственность, интеллектуальную собственность, контракты, этику и права человека. В то же время они должны будут уметь интегрировать системы ИИ в свою практику, соблюдая при этом нормативные требования. Также им нужно будет научиться эффективно и ответственно использовать системы ИИ, сохраняя при этом свои профессиональные стандарты и обязательства.
ИИ быстро меняет юридическую сферу. Он помогает, автоматизируя такие задачи, как исследование и проверка документов. Кроме того, ИИ дает более глубокие знания благодаря анализу стратегии судебного процесса и прогнозированию исхода дела. Это значит, что юристы могут уделять больше времени своим клиентам и предоставлять более качественные юридические услуги. Хотя использование ИИ все еще вызывает этические сомнения, у него есть огромный потенциал, чтобы помочь юристам и улучшить профессию адвоката.
Хочешь узнать больше об искусственном интеллекте? Подключайся к нашему сообществу! Изучи наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать больше о том, как мы используем ИИ для создания инновационных решений в различных отраслях, таких как здравоохранение и сельское хозяйство. Сотрудничай, внедряй инновации и учись вместе с нами!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
