Зелёная проверка
Ссылка копируется в буфер обмена

От декора до доставки: Как компьютерное зрение улучшает праздничный шопинг

Узнай, как искусственный интеллект и компьютерное зрение могут изменить праздничный шопинг: от виртуальных примерок до повышения качества обслуживания клиентов и эффективного управления запасами.

Сезон праздников автоматически влечет десятки людей в розничные магазины, чтобы купить подарки для своих близких. Для потребителей предпраздничная суета в последнюю минуту - часть традиции, но для ритейлеров она часто может быть сложной. Среди распространенных трудностей, связанных с праздничным шопингом, - управление товарными запасами и огромное количество покупателей. Благодаря недавним достижениям искусственный интеллект (ИИ), а точнее Vision AI, может быть использован для сглаживания ажиотажа в праздничный сезон как для потребителей, так и для ритейлеров. На самом деле такие инновации, основанные на ИИ, как дополненная реальность (AR) и робототехника, широко используются многими ритейлерами, чтобы справиться с ажиотажем.

В этой статье мы рассмотрим, как искусственный интеллект и компьютерное зрение способствуют праздничному шопингу. Также мы обсудим преимущества и ограничения этих инноваций во время праздничного сезона. Давай приступим!

Как компьютерное зрение может помочь тебе в праздничных походах по магазинам?

Компьютерное зрение - это направление ИИ, которое позволяет машинам видеть и интерпретировать реальный мир. С помощью моделей компьютерного зрения, таких как Ultralytics YOLO11 которые поддерживают такие задачи, как обнаружение и отслеживание объектов, можно анализировать визуальные данные (изображения и видео). Эти задачи компьютерного зрения могут помочь потребителям и ритейлерам повысить качество праздничных покупок.

В праздничный сезон люди совершают довольно много покупок, нежели в любое другое время года. В 2023 году 18% всех розничных продаж в США приходилось на ноябрь и декабрь. Учитывая всплеск спроса в эти месяцы, подогреваемый предложениями "Черной пятницы" и "Киберпонедельника", для бизнеса крайне важно стратегически подходить к пиковому сезону, чтобы максимизировать продажи и прибыль.

Предприятия могут использовать компьютерное зрение, чтобы сделать праздничный шопинг проще и приятнее для всех. Автоматизируя такие задачи, как управление запасами, персонализация покупок и оптимизация расположения полок, эта технология может улучшить процесс шопинга.

Например, системы компьютерного зрения могут использовать тепловые карты, чтобы проанализировать покупательские предпочтения и предложить идеальный подарок. Магазины также могут использовать эти данные, чтобы гарантировать, что популярные праздничные товары останутся на складе, что повысит продажи и позволит избежать разочарования покупателей. Эти системы экономят время как покупателей, так и ритейлеров во время напряженной предпраздничной суеты.

Применение компьютерного зрения в праздничном шопинге

Теперь, когда мы изучили важность компьютерного зрения во время праздничного сезона, давай погрузимся в некоторые реальные применения этой технологии в праздничном шопинге.

Праздничный шопинг с виртуальными примерками

Хотя не все хотят ходить по магазинам во время праздничного сезона, многие все равно хотят воспользоваться распродажами. Виртуальные примерки на основе компьютерного зрения - отличное решение для таких покупателей. Используя компьютерное зрение и дополненную реальность, компании могут создавать виртуальные товары, которые покупатели смогут примерить, не выходя из дома, с помощью своих смартфонов. 

Вот как это работает:

  • Захват изображения или видео: Камера смартфона может захватить изображение или видео пользователя, чтобы начать процесс виртуальной примерки.
  • Анализ особенностей: Алгоритмы компьютерного зрения могут анализировать захваченное изображение, чтобы определить ключевые детали, такие как форма лица, тон кожи, размеры тела и другие важные особенности.
  • Создание 3D-моделей: На основе извлеченных деталей создается 3D-модель пользователя, чтобы обеспечить персонализированную и реалистичную основу для примерки.
  • Наложение продуктов: Выбранные продукты, например одежда или очки, накладываются на 3D-модель в цифровом виде, давая пользователям реалистичное представление о том, как эти вещи будут на них смотреться.
  • Кастомизация и эксперименты: Пользователи могут регулировать размер, цвет или стиль продукта в режиме реального времени и экспериментировать с различными вариантами, чтобы найти идеальную посадку или образ.

Технология виртуальной примерки помогает ритейлерам увеличить продажи, повысить удовлетворенность покупателей и сократить количество возвратов, давая покупателям больше уверенности в своем выборе. Например, компания Puma добавила технологию виртуальной примерки в свое мобильное приложение, позволив покупателям виртуально примерять различные фасоны кроссовок. 

Рис. 1. Функция виртуальной примерки от Puma.

Обнаружение мошенничества и краж с помощью компьютерного зрения

В праздничные сезоны растут не только продажи. В последние годы кражи в магазинах во время праздничного сезона увеличились на 53%. Такие отчеты вызывают беспокойство и показывают необходимость принятия более эффективных мер, чтобы избежать этого. 

Компьютерное зрение предлагает эффективный способ борьбы с воровством и переполненностью магазинов. Такие модели, как YOLO11 , поддерживающие оценку позы, можно использовать для анализа движений человека в режиме реального времени, выявляя подозрительное поведение, которое может указывать на кражу. 

Кроме того, с его помощью можно отслеживать плотность толпы и предсказывать места скопления людей, помогая магазинам управлять транспортными потоками. Понимая поведение покупателей и особенности трафика, компании могут оптимизировать планировку магазинов, улучшить поток покупателей и обеспечить лучшую видимость товара. Благодаря этим функциям ритейлерам проще справляться с такими проблемами, как воровство и управление толпой в напряженный праздничный сезон.

Рис. 2. Для обнаружения магазинного вора можно использовать компьютерное зрение.

Например, популярная в США сеть супермаркетов WinCo Foods использует системы компьютерного зрения для обнаружения магазинных воров. Они выбрали компьютерное зрение, потому что традиционные методы, такие как мониторинг записей камер видеонаблюдения, были неэффективными и отнимали много времени, особенно в сезон праздников. Эти системы анализируют видеозаписи в режиме реального времени, чтобы выявить подозрительные действия. В результате WinCo Foods снизила уровень воровства более чем на 60 %.

Использование компьютерного зрения для помощи в украшении

Ты когда-нибудь тратил слишком много времени на украшение перед Рождеством? В Соединенных Штатах люди тратят в среднем 4 часа на украшение к праздникам, часто с многочисленными поездками, чтобы довести свои экспозиции до совершенства. Инструменты искусственного интеллекта и компьютерного зрения могут значительно облегчить этот процесс, помогая пользователям создавать потрясающие праздничные декорации без лишних хлопот.

AR-инструменты, основанные на компьютерном зрении, могут анализировать планировку комнат и рекомендовать наилучшие места для размещения украшений. Принимая во внимание такие факторы, как расстановка мебели, освещение и пространство стен, эти инструменты могут предложить идеальные места для рождественских елок, украшений и другого сезонного декора. Это не только экономит время, но и уменьшает необходимость повторных походов в магазин.

Например, компания IKEA запустила новый цифровой инструмент с поддержкой искусственного интеллекта - IKEA Kreativ. Он использует компьютерное зрение и смешанную 3D-реальность, чтобы помочь покупателям спроектировать и визуализировать их жилые помещения. Загрузив фотографии своих комнат, покупатели могут получить персональные предложения по мебели и планировке с учетом их потребностей. 

Рис. 3. Просмотр комнаты через Kreativ от IKEA.

Компьютерное зрение и управление праздничными запасами

В сезон праздников на рынке появляется множество новых продуктов. Управление запасами этих товаров в это время может быть очень сложной задачей, особенно для крупных предприятий и платформ электронной коммерции. При огромном количестве заказов людям становится сложно вручную эффективно обрабатывать каждый из них. 

Чтобы решить эту проблему, предприятия все чаще полагаются на роботов, основанных на зрении. Эти роботы используют компьютерное зрение для определения формы, размера и содержимого пакетов. Основываясь на этой информации, они определяют наилучший способ забрать и разместить пакеты в отведенных для них местах. Используя такие инновационные технологии, предприятия могут значительно упростить процесс управления запасами.

Быстро адаптируясь к технологическим тенденциям, Amazon использует на своих предприятиях роботов с компьютерным зрением для управления запасами. Один из их роботов, Робин, использует компьютерное зрение, чтобы точно подбирать и раскладывать посылки, демонстрируя, как искусственный интеллект может произвести революцию в логистике во время праздничного сезона.

Рис. 4. Робот Amazon для управления запасами, Робин, собирает посылки.

Плюсы и минусы использования компьютерного зрения для праздничных покупок

Теперь, когда мы изучили различные варианты применения ИИ и компьютерного зрения в праздничный сезон, давай подробнее рассмотрим некоторые их преимущества:

  • Уменьшение количества возвратов товара: Виртуальные примерки и персонализированные рекомендации помогают покупателям сделать осознанный выбор, снижая вероятность возврата товара.
  • Улучшенное управление полками: Компьютерное зрение можно использовать для контроля уровня запасов на полках, обеспечивая своевременное пополнение популярных праздничных товаров, чтобы удовлетворить спрос покупателей.
  • Масштабируемые решения для пикового спроса: Технологии компьютерного зрения позволяют предприятиям эффективно масштабировать свою деятельность, обрабатывая большие объемы клиентов без ущерба для качества обслуживания.

Хотя приложения с компьютерным зрением улучшают впечатления от покупок, у них тоже есть свои ограничения и проблемы. Вот некоторые из них, о которых следует помнить;

  • Проблемы конфиденциальности: Персонализированные рекомендации, например основанные на распознавании лиц или покупательских привычках, могут вызывать вопросы конфиденциальности и этики. Чтобы защитить эти данные от несанкционированного доступа, необходимы строгие меры безопасности.
  • Инфраструктурные расходы: Хотя использование систем компьютерного зрения может повысить продажи и производительность, затраты на инфраструктуру, связанную с этими системами, высоки. Первоначальные инвестиции, необходимые для создания сложной системы компьютерного зрения, могут оказаться неподъемными для малого бизнеса.
  • Предвзятые алгоритмы: Системы компьютерного зрения иногда могут показывать несправедливые или неточные результаты из-за предвзятости алгоритмов. Эти предубеждения могут привести к негативным впечатлениям клиентов.

Будущее праздничных покупок

ИИ и компьютерное зрение меняют то, как мы делаем покупки в праздничный сезон, облегчая жизнь и бизнесу, и покупателям. От виртуальной примерки одежды и поиска персонализированных подарков до предотвращения краж и управления запасами - эти технологии могут повысить удобство, безопасность и удовлетворенность покупателей. 

Хотя существуют определенные ограничения, такие как стоимость и проблемы с конфиденциальностью, преимущества использования ИИ во время праздников очевидны. По мере того как технологии ИИ будут совершенствоваться, они, скорее всего, продолжат трансформировать то, как мы празднуем и делаем покупки во время праздников.

Любопытно узнать об искусственном интеллекте? Загляни в наш репозиторий GitHub и присоединяйся к нашему сообществу. На страницах наших решений ты также можешь узнать больше о таких инновациях, как ИИ в самодвижущихся автомобилях и компьютерное зрение в здравоохранении.

Логотип FacebookЛоготип ТвиттераЛоготип LinkedInСимвол копирования-ссылки

Читайте больше в этой категории

Давай вместе построим будущее
искусственного интеллекта!

Начни свое путешествие с будущим машинного обучения