Узнай, как Ultralytics и Seeed Studio в партнерстве запустили reCamera на выставке YOLO Vision 2024, интегрировав модели YOLO для инновационных приложений Vision AI.
Мы рады начать год с партнерства с Seeed Studio, которая запускает новую инновацию в области компьютерного зрения, reCamera . Это камера с открытым исходным кодом на базе искусственного интеллекта, разработанная для задач компьютерного зрения в реальном времени. С собственной поддержкой Ultralytics YOLO reCamera компактна и легко настраивается, что позволяет разработчикам и создателям проще, чем когда-либо, воплощать в жизнь свои проекты Vision AI.
Впервые reCamera была представлена ИИ-сообществу на YOLO Vision 2024 (YV24), Ultralytics' ежегодном гибридном мероприятии, демонстрирующем передовые инновации и предоставляющем платформу для сотрудничества в области Vision AI.
На мероприятии нам очень понравилось, что Элейн Ву, руководитель группы Seeed Studio по робототехнике искусственного интеллекта, выступила с проникновенным докладом о захватывающем потенциале reCamera. Она описала это устройство как созданное с заботой и вниманием, сказав: "Мы продумали для тебя все возможности".
В этой статье мы вновь обратимся к ключевому докладу Элейн Ву на YOLO Vision 2024, сосредоточившись на инновационной камере reCamera - замечательном результате сотрудничества между Seeed Studio и Ultralytics - ее уникальных возможностях и реальных применениях.
Элейн начала свое выступление с представления Seeed Studio, компании, которая с 2008 года специализируется на аппаратном обеспечении для Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта. Она объяснила, что Seeed Studio предоставляет разработчикам инструменты для всего - от небольших прототипов до высокопроизводительных систем вроде NVIDIA Jetson, помогая им воплощать свои идеи в жизнь.
За годы работы Seeed Studio оказала поддержку более чем 200 000 разработчиков в создании решений, в которых органично интегрированы AI и IoT. Элейн также рассказала о том, как Seeed сотрудничает с поставщиками кремния, компаниями-разработчиками и сообществом разработчиков в целом для создания настраиваемых решений.
Представив Seeed Studio, Элейн Ву рассказала о последнем прорыве Seeed Studio - камере reCamera, выпущенной в сотрудничестве с Ultralytics. Официально анонсированная на YV24, reCamera - это гибкая, модульная и доступная камера на базе искусственного интеллекта с нативной поддержкой YOLO . UltralyticsЛицензия предоставляет Seeed Studio права на интеграцию моделей Ultralytics YOLO в reCamera, обеспечивая совместимость и бесшовную функциональность искусственного интеллекта на устройстве для конечных пользователей. Она призвана удовлетворить растущую потребность в инструментах компьютерного зрения в реальном времени в широком спектре приложений.
Элейн продемонстрировал, что reCamera - это не просто устройство, а платформа, которую разработчики, производители и предприятия могут настраивать и создавать на ее основе. Делая ее с открытым исходным кодом, Seeed Studio поощряет ИИ-сообщество создавать решения, соответствующие их потребностям, будь то IoT, робототехника или промышленные приложения.
"Мы определяем ее как гибкую платформу Vision AI, чтобы каждый мог создать свою собственную камеру", - отметил Элейн, продемонстрировав, что модульная конструкция и доступность reCamera делают Vision AI доступной для всех, открывая двери для инноваций в разных отраслях.
Итак, что же на самом деле значит, когда мы говорим, что reCamera - это первая программируемая ИИ-камера с открытым исходным кодом? reCamera имеет дизайн продукта с открытым исходным кодом и предоставляет модульное аппаратное обеспечение из сенсорной платы, основной платы и базовой платы для настройки. Устройство создано таким образом, чтобы разработчики могли с легкостью адаптировать его под свои нужды. Оно также поставляется с нативной поддержкой моделейUltralytics YOLO , что позволяет без проблем использовать YOLO'продвинутые возможности компьютерного зрения прямо из коробки.
Благодаря нативной поддержке reCamera может быть полностью оптимизирована для работы с такими моделями YOLO , как Ultralytics YOLOv8 и Ultralytics YOLO11 без каких-либо проблем с настройкой или совместимостью. Поскольку модели Ultralytics уже предустановлены и готовы к развертыванию, отпадает необходимость в дополнительных шагах по настройке, таких как интеграция программного обеспечения или дополнительные расходы, поэтому разработчики могут сосредоточиться на создании своих приложений.
Разрабатываешь ли ты решения AIoT, работаешь с робототехникой или берешься за любой проект по компьютерному зрению, reCamera призвана помочь тебе начать работу быстро и без усилий.
Элейн Ву также подробно рассказала о технических достоинствах reCamera и о том, как она преодолевает ограничения традиционных IP-камер (Internet Protocol).
В отличие от обычных камер, которые часто требуют внешнего оборудования вроде мини-ПК или серверов для обработки видео и запуска моделей искусственного интеллекта, reCamera интегрирует все в одно компактное устройство.
Такой автономный дизайн упрощает развертывание и избавляет от необходимости использовать дополнительные устройства. Кроме того, он полностью программируемый, поэтому пользователи могут запускать модели искусственного интеллекта прямо на устройстве, не полагаясь на отдельную хост-машину, что делает его более эффективным и универсальным решением.
Сердцем reCamera является процессор SG200X, построенный на архитектуре RISC-V. Этот процессор специально разработан для краевых приложений искусственного интеллекта, обеспечивая мощную производительность при минимальном потреблении энергии.
Она поддерживает такие видеотехнологии, как H.264 и H.265, которые сжимают видеофайлы для экономии места на диске и полосы пропускания без потери качества. Дополнительные функции, такие как съемка в HDR (High Dynamic Range), 3D-шумоподавление и коррекция линз, обеспечивают четкость и профессионализм изображения даже в сложных условиях.
Благодаря способности выполнять 1 триллион операций в секунду (1 TOPS) процессор может справляться с такими сложными задачами, как обнаружение объектов в реальном времени, а более компактный 8-битный микроконтроллер обрабатывает более простые операции для экономии энергии.
Также reCamera отличается модульной конструкцией, которая включает в себя три основные части: основную плату, плату датчиков и базовую плату. Разработчики могут легко менять и модернизировать компоненты.
Например, ты можешь заменить сенсор камеры на более высокое разрешение или добавить дополнительное оборудование вроде микрофонов или дисплеев. Базовая плата предлагает гибкие варианты связи, включая USB, Ethernet и более продвинутые интерфейсы, такие как Power over Ethernet (PoE) и RS-485, что делает ее адаптируемой к различным вариантам использования.
Камера reCamera - это надежный инструмент для целого ряда реальных приложений. Благодаря расширенным возможностям компьютерного зрения и адаптивности она отлично подходит для разработчиков и предприятий, которые хотят интегрировать в свои проекты решения с поддержкой искусственного интеллекта.
Некоторые из его основных применений включают в себя:
Благодаря своей гибкости, компактности и простоте интеграции reCamera может помочь создать эффективные решения в области искусственного интеллекта для различных задач компьютерного зрения.
Элейн Ву привлекла внимание аудитории живой демонстрацией работы reCamera, показав, насколько она проста в настройке и использовании. Используя Node-RED, инструмент визуального программирования, она провела через простой процесс развертывания reCamera: установи разрешение, загрузи модель YOLO и разверни. Всего через несколько мгновений reCamera была запущена и точно выполняла обнаружение объектов в реальном времени.
Во время демонстрации reCamera быстро распознала такие повседневные предметы, как бутылка, чашка и пульт на ее столе. Элейн объяснила, что бесшовная интеграция с моделями Ultralytics YOLO позволяет ей выдавать быстрые и надежные результаты, что делает ее отличным вариантом для разработчиков, которые хотят получить простой способ реализации Vision AI без кодирования.
Она также отметила гибкость reCamera в отношении качества видео и настройки. Устройство поддерживает запись в разрешении до 2K и модернизацию сенсора, чтобы еще больше повысить производительность.
Завершая свое выступление на YV24, Элейн Ву призвала сообщество разработчиков изучить платформу reCamera с открытым исходным кодом: аппаратные схемы и ОС reCamera уже доступны на GitHub, а в будущем планируется выпустить проекты приложений.
reCamera - это большой шаг к упрощению развертывания моделей ИИ с предустановленными Ultralytics YOLO моделями, и она дает разработчикам свободу в настройке своих решений, не требуя опыта кодирования. Концепция reCamera заключается в создании совместной экосистемы, которая вдохновляет на инновации и новые возможности в Vision AI.
Камера reCamera, разработанная Seeed Studio в партнерстве с Ultralytics, - это принципиально новое аппаратное решение с нативной интеграцией с моделями YOLO . Оно упрощает развертывание предустановленных моделей в производственных средах, предлагая разработчикам четыре универсальные версии для удовлетворения различных потребностей. Это сотрудничество знаменует собой важный шаг вперед, делая передовые технологии компьютерного зрения более доступными и адаптируемыми для широкого круга приложений.
Чтобы получить больше информации об искусственном интеллекте и его применениях, посети наш репозиторий GitHub и присоединяйся к нашему сообществу. Также ты можешь заглянуть на страницы наших решений и узнать об инновациях в таких отраслях, как ИИ в самодвижении и сельском хозяйстве. 🚀
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
