Присоединяйся к нам, чтобы пересмотреть опыт Ultralytics на NVIDIA GTC 2025 в Сан-Хосе, Калифорния, где у нас была возможность изучить новаторские инновации в области ИИ.
.webp)
С 17 по 19 марта Ultralytics посетила конференцию NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 в конференц-центре Сан-Хосе в Калифорнии, США. Наша команда общалась с лидерами индустрии, исследователями и новаторами. Это была отличная возможность пообщаться, обменяться мнениями и изучить последние достижения в области ИИ и ускоренных вычислений.
Мероприятие стало увлекательной демонстрацией передовых технологий, которые формируют будущее различных отраслей, от робототехники до решений на базе искусственного интеллекта. Мы приняли участие в вдохновляющих дискуссиях, посетили проникновенные ключевые доклады и узнали об инновационных прорывах, определяющих будущее технологий.
В этой статье мы подведем итоги нашего пребывания на NVIDIA GTC 2025, сосредоточившись на захватывающих инновациях, содержательных беседах и предстоящем пути развития ИИ. Давай начнем!
Цель NVIDIA GTC - собрать вместе самые яркие умы в области ИИ, машинного обучения, высокопроизводительных вычислений (HPC) и глубокого обучения. Запущенная в 2009 году, конференция начиналась как относительно скромное мероприятие в отеле Fairmont в Сан-Хосе, Калифорния.
Те, кто присутствовал на мероприятии, отмечали, что оно напоминало небольшую научную ярмарку: ученые и исследователи представляли свои работы на стендах. В то время основное внимание уделялось GPU (Graphics Processing Units) и их применению в играх, а дискуссии велись вокруг улучшения графики и вычислительной мощности видеоигр.
Мероприятие собрало около полутора тысяч участников и было нацелено на демонстрацию потенциала технологии GPU . Сегодня GTC охватывает гораздо более широкий спектр тем, включая ИИ, автономные системы и науку о данных, что подчеркивает, насколько сильно выросла конференция за эти годы.
NVIDIA GTC 2025 собрал около 25 000 участников, среди которых были лидеры индустрии, исследователи, разработчики и инноваторы. Это пятидневное мероприятие стало одним из главных событий в индустрии ИИ, получив в этом году титул "Суперкубок по ИИ", после того как в 2024 году его признали "Вудстоком по ИИ". Как выразился основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг, "На Суперкубке выигрывают все", отражая волнение и успех мероприятия.
Более 1000 сессий, охватывающих широкий спектр тем, включая генеративный ИИ, автономные системы, виртуальную реальность, высокопроизводительные вычисления, робототехнику, науку о данных и ИИ в здравоохранении, расширили GTC до двух выставочных залов и дополнительных площадок, таких как здание PwC, для встреч с поставщиками и сессий. Одно только выступление Хуанга в SAP Center собрало более 17 000 слушателей.
На мероприятии также выступили несколько других заметных докладчиков и провели дискуссии. Янн ЛеКун, главный ИИ-ученый в Meta, и Билл Дэлли, главный ученый в NVIDIA, поделились своими соображениями о будущем ИИ-моделей и аппаратного обеспечения. Кроме того, на панелях, посвященных развитию гуманоидной робототехники и влиянию ИИ-агентов в бизнесе, были представлены ценные взгляды на передовые технологии, формирующие индустрии сегодня.
На фоне всего этого волнения у Ultralytics была возможность пообщаться с технологическим сообществом и вступить в интересные беседы. С того момента, как мы вошли в шумные залы конференц-центра Сан-Хосе, мы встретили знакомые лица, новые связи и потенциальных партнеров, жаждущих изучить последние открытия в области ИИ. Атмосфера была оживленной и доброжелательной, участники свободно обменивались идеями и мнениями.
В частности, много энтузиазма вызвал Vision AI - направление искусственного интеллекта, ориентированное на то, чтобы машины могли интерпретировать и понимать визуальную информацию, такую как изображения и видео. Эта технология быстро трансформирует отрасли, начиная от автономных транспортных средств и заканчивая здравоохранением и робототехникой, с потенциалом создания более умных и эффективных систем в самых разных областях применения.
Многие из тех, с кем мы общались, были заинтересованы в том, чтобы обсудить, как интегрировать продвинутые конвейеры YOLO и использовать решенияUltralytics , а также изучить инновационные стратегии сотрудничества.
Наша команда также уделила время тому, как наши моделиUltralytics YOLO , созданные для задач компьютерного зрения, таких как обнаружение и отслеживание объектов, являются быстрыми, легкими и эффективными. Мы сравнили наши модели с более крупными и сложными системами ИИ, подчеркнув, что в быстро меняющемся мире ИИ очень важны оперативность и эффективность.
Одним из главных событий мероприятия стал ключевой доклад Дженсена Хуанга, в котором он поделился захватывающим видением будущего ИИ и сделал несколько крупных анонсов. Давай подробнее рассмотрим некоторые ключевые моменты, которые выделились.
Дженсен Хуанг рассказал о том, как графические процессоры NVIDIAопределяют будущее глубокого обучения, начав с грядущего чипа Blackwell Ultra, выход которого намечен на вторую половину 2025 года. Этот GPU следующего поколения будет предлагать больший объем памяти и улучшенную производительность, что сделает его способным поддерживать все более сложные модели ИИ, которые становятся нормой в индустрии.
После чипа Blackwell Ultra NVIDIA планирует в конце 2026 года выпустить чип Vera Rubin, названный в честь знаменитого астронома Веры Рубин. Пользовательский дизайн Vera будет в два раза быстрее CPU , использованного в прошлогодних чипах Grace Blackwell. Кроме того, в 2027 году появится еще более мощный Vera Rubin Ultra. Эти усовершенствования помогут клиентам поддерживать свои инфраструктуры ИИ в актуальном состоянии и эффективно масштабировать их по мере того, как глубокое обучение продолжает развиваться.
Дженсен Хуанг также рассказал об усилиях NVIDIA в области робототехники, представив ISAAC GR00T N1, базовую модель, предназначенную для гуманоидных роботов. Эта модель работает в паре с новым физическим движком под названием Newton, разработанным в сотрудничестве с Google DeepMind и Disney Research.
В GR00T N1 используется двухсистемная архитектура, где система 1 обрабатывает быстрые, рефлекторные действия, а система 2 сосредоточена на более вдумчивом принятии решений. Такое сочетание позволяет роботу легко и точно выполнять такие задачи, как манипулирование объектами и обработка материалов.
GR00T N1 полностью настраивается, поэтому разработчики могут обучать его на реальных или синтетических данных в соответствии с конкретными потребностями. Это делает его адаптируемым для таких отраслей, как автономные транспортные средства и умное производство. Благодаря своим передовым возможностям ISAAC GR00T N1 поможет решить проблему глобального дефицита рабочей силы и продвинет следующее поколение автоматизации, создав более умных и способных гуманоидных роботов.
Хотя на GTC 2025 Дженсен Хуанг в основном сосредоточился на аппаратных достижениях NVIDIA, он также отметил успехи компании в области программного обеспечения для ИИ. Наряду с представлением графических процессоров нового поколения, таких как чипы Blackwell Ultra и Vera Rubin, Дженсен Хуанг объявил о запуске программной платформы Dynamo.
Dynamo предназначен для оптимизации использования нескольких GPU, позволяя им работать вместе, как одна массивная фабрика ИИ, значительно повышая производительность выводов и обеспечивая лучшую масштабируемость приложений ИИ. Он имеет открытый исходный код и модульную структуру, что дает разработчикам гибкость для эффективного масштабирования рабочих нагрузок ИИ в различных средах.
Платформа включает в себя такие функции, как дезагрегированное обслуживание и интеллектуальная маршрутизация запросов, которые особенно полезны для запуска больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ. Дезагрегированное обслуживание - это разделение различных задач, таких как обработка входных данных и генерация выходных, между отдельными GPU. Это помогает сделать процесс более эффективным и ускоряет производительность. Аналогично, умная маршрутизация запросов направляет входящие задачи к нужным ресурсам GPU , уменьшая необходимость в повторных вычислениях и снижая общее время обработки.
Ключевые доклады и дискуссии на NVIDIA GTC 2025 ясно дали понять, что будущее ИИ движется быстро. Для Ultralytics это мероприятие было больше, чем просто конференция, - это был шанс увидеть волнение и потенциал ИИ в действии. Каждый наш разговор вдохновлял нас и подпитывал наш энтузиазм в отношении того, что возможно с Vision AI.
Атмосфера сотрудничества оставила у нас чувство мотивации и воодушевления. Нам не терпится воплотить то, что мы узнали на GTC, в реальные инновации и продолжить расширять границы компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта.
Мы потрясающе провели время на NVIDIA GTC 2025, где у нас была возможность пообщаться с лидерами индустрии, узнать о последних достижениях в области ИИ и исследовать новые идеи в этой сфере. На мероприятии были продемонстрированы невероятные разработки как в аппаратном, так и в программном обеспечении ИИ, что усиливает растущее влияние ИИ во всех отраслях.
Покидая GTC, мы были вдохновлены и мотивированы инновационными технологиями, представленными на выставке. Конференция подчеркнула стремительный рост ИИ и его потенциал, и мы с нетерпением ждем продолжения изучения новых возможностей в области ИИ.
Присоединяйся к нашему сообществу и изучай передовые проекты в области ИИ в нашем репозитории GitHub. Открой для себя влияние ИИ в сельском хозяйстве и роль компьютерного зрения в производстве на страницах наших решений. Ознакомься с нашими лицензионными планами и начни свой путь Vision AI уже сегодня!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
RU
EN
ZH
KO
JA
DE
FR
ES
PT
IT
AR
TR
VI