Roboflow о строительстве с открытым исходным кодом и Ultralytics YOLOv8

Мы рады поделиться ключевыми моментами из выступления Джозефа Нельсона на конференции YOLO VISION 2023 (YV23), которая прошла в кампусе Google for Startups в Мадриде.

Джозеф, сооснователь и генеральный директор Roboflow, рассказал о моделях фундамента, совместной работе с открытым исходным кодом и увлекательном царстве Ultralytics YOLOv8Roboflow - это платформа, позволяющая разработчикам создавать первоклассные наборы данных и модели компьютерного зрения, и уже более четверти миллиона разработчиков используют ее инструменты.

Почему именно компьютерное зрение?

Джозеф отправился с нами в путешествие, исследуя суть компьютерного зрения. По своей сути компьютерное зрение - это область искусственного интеллекта (ИИ) и информатики, которая фокусируется на том, чтобы позволить компьютерам обрабатывать изображения и видео, извлекать из них данные и информацию, чтобы затем анализировать их по мере необходимости. 

В нескольких словах, он превращает все, что мы видим, в программное обеспечение, что соответствует миссии сделать мир программируемым. Сферы применения безграничны: от улучшения управления запасами в розничной торговле до создания игривых фильтров Snapchat.

Джозеф поделился захватывающими примерами проектов, в которых используется компьютерное зрение. Они варьировались от огнедышащих роботов, уничтожающих сорняки, и тренажеров для кошек (лазерная указка прилагается!) до дронов, ориентирующихся по аэрофотоснимкам для обнаружения таких предметов, как солнечные панели, автоматические контроллеры OBS и даже инструмент, спасающий нас от печально известного Рика Ролла.

Модели фундаментов: Изменение игры

Доклад раскрыл смену парадигмы, которую несут с собой модели фундаментов, обрисовав три сценария:

• Готовые к использованию модели: Ты можешь использовать существующие модели вроде CLIP от OpenAI для таких задач, как фильтрация контента и создание подписей к изображениям. Это становится идеальным вариантом, когда требования реального времени не критичны, а доступ к значительным вычислительным мощностям имеется.

• Модели, которым нужна небольшая помощь: Можно использовать такие модели, как Roboflow'grounding dyno', для автоматической маркировки и тонкой настройки под конкретные задачи. Это идеально подходит для таких случаев, как идентификация видов, когда базовая модель может быть улучшена для специфических нужд области.

• Построение с нуля: Там, где у тебя традиционный рабочий процесс, включающий сбор данных, обучение модели и постоянное совершенствование. Это индивидуальное решение для специфических задач с требованиями к вычислениям в реальном времени или неограниченными.

Раскрытие возможностей с помощью Ultralytics

Джозеф подчеркнул мощь Ultralytics в ускорении рабочих процессов, облегчая построение, обучение и развертывание моделей. Ultralytics служит хабом для наборов данных с открытым исходным кодом, моделей и множества бесценных ресурсов, таких как его no-code SaaS-инструмент Ultralytics HUB.

Подведение итогов

В заключение Джозеф призвал сообщество изучать эти инструменты, делиться опытом и продолжать формировать будущее компьютерного зрения. Давай отправимся в это путешествие вместе, создавая инновационные решения и раздвигая границы ИИ.

Узнай больше об Open Source с развертыванием YOLOv8 здесь! 

‍

‍

‍