Узнай о тонкостях внедрения YOLOv8 во встраиваемые устройства на YOLO VISION 2023. Лакшантха Диссанаяке исследует проблемы, магию TensorRT и достижения платформы MCU. Раскрой будущее краевого ИИ в кратком и проникновенном чтении.
.avif)
На конференции YOLO VISION 2023 (YV23) Лакшантха Диссанаяке рассказал о тонкостях развертывания Ultralytics YOLOv8 моделей на встраиваемых устройствах, в частности на платформах NVIDIA Jetson и MCU. Давай погрузимся в проницательный путь, которым он поделился на кампусе Google for Startups Campus в Мадриде.
Инженер по приложениям в Seeed Studio Лакшантха Диссанаяке возглавляет направление Seed Studio в области AIoT-инноваций. Его выступление подчеркнуло стремление Seed Studio развивать партнерские отношения с разработчиками, ISV и SI, делая акцент на демократизации технологий.
Эволюция Edge означает поворотный сдвиг в вычислительной технике, делающий акцент на децентрализованной обработке данных. Сфокусировавшись на пограничных устройствах, эта эволюция улучшает обработку данных в реальном времени, уменьшает задержки и расширяет возможности локальных устройств для создания эффективных и отзывчивых систем в различных отраслях.
Во время своего выступления Лакшантха углубился в проблемы и эволюцию пограничных устройств, признавая их ключевую роль в обеспечении доступности технологий. Он рассмотрел нюансы оптимизации производительности пограничных устройств, особенно в приложениях для видеоаналитики, задав тем самым тон аудитории.
На рынок выходит множество новых устройств GPU , но цены на них довольно высоки. С другой стороны, встраиваемые устройства, такие как серия Jetson, предлагают ряд функций развертывания, которые облегчают конечным пользователям проведение необходимой им аналитики. Если тебе интересно узнать, как начать работать с устройствами Seeedstudio Jetson, то ты можешь посетить наш блог.
Ознакомившись с проблемами развертывания YOLOv8 on-edge устройств, Лакшантха поделился практическими решениями. Начиная с прошивки ОС (операционной системы) и заканчивая настройкой окружения, он демистифицировал сложные моменты, сделав процесс развертывания более доступным для разработчиков.
TensorRT служит верхнеуровневым движком для выводов на встраиваемых устройствах. Он квантует и оптимизирует модель Ultralytics YOLOv8 , повышая ее производительность специально для краевых устройств.
Далее Лакшантха продемонстрировал магию TensorRT в повышении производительности выводов и эффективности многопоточных приложений с помощью DeepStream. Практические демонстрации показали мощь этих инструментов в максимальном использовании потенциала моделей YOLO на встраиваемых устройствах.
Еще одним интересным моментом стала живая демонстрация Лакшанты по развертыванию YOLO моделей на платформе MCU с помощью ассистента моделей SenseGraph. Этот взгляд в будущее краевого ИИ оставил аудиторию в предвкушении изучения возможностей.
В эту эпоху в центре внимания оказываются в первую очередь встраиваемые устройства, где клиенты ищут экономичные решения с минимальным обслуживанием. Встраиваемые устройства Seeed Studio оснащены функцией предзагрузки, что облегчает работу разработчикам и конечным пользователям.
В целом сессия не только осветила технические аспекты, но и продемонстрировала дух сотрудничества в сообществе ИИ, сделав его познавательным для всех присутствующих.
Узнай больше о развертывании YOLOv8 на встраиваемых устройствах здесь!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
